它的工作方式是，在 Python 的文档字符串内部使用 YAML 格式的描述来为每一个函数自动生成文档。它会生成 OpenAPI 的 schemas。...https://github.com/tiangolo/full-stack-flask-couchdb 启发 FastAPI 地方: 自动生成的 OpenAPI 模式，使用相同的代码定义序列化和验证...依赖注入系统需要对依赖项进行预注册，并且将基于已声明的类型解决依赖问题。因此，不可能声明多个组件来提供一个特定的类型。 路由在一个单独的地方声明，函数在另一个地方使用，（而不是在函数顶部使用装饰器）。...最初，它没有自动化 API 文档的 Web UI，但我知道我可以向其中添加 Swagger UI。它有一个依赖注入系统。与上面讨论的其他工具一样，它需要组件的预注册。但是，这仍然是一个很棒的功能。...这是 FastAPI 在顶部添加的主要内容之一，全部基于Python类型提示（使用Pydantic）。以及依赖注入系统，安全实用程序，OpenAPI 模式生成等。
尽管其中许多功能都可以通过添加插件来实现。 各个模块之前的解耦，使之成为一个“微框架”，可以通过扩展为精确地提供所需的东西，这是我想要保留的一项关键功能。...它的工作方式是，在 Python 的文档字符串内部使用 YAML 格式的描述来为每一个函数自动生成文档。它会生成 OpenAPI 的 schemas。...依赖注入系统需要对依赖项进行预注册，并且将基于已声明的类型解决依赖问题。因此，不可能声明多个组件来提供一个特定的类型。 路由在一个单独的地方声明，函数在另一个地方使用，（而不是在函数顶部使用装饰器）。...最初，它没有自动化 API 文档的 Web UI，但我知道我可以向其中添加 Swagger UI。它有一个依赖注入系统。与上面讨论的其他工具一样，它需要组件的预注册。但是，这仍然是一个很棒的功能。...这是 FastAPI 在顶部添加的主要内容之一，全部基于Python类型提示（使用Pydantic）。以及依赖注入系统，安全实用程序，OpenAPI 模式生成等。
元数据 7.1 标题、描述和版本 7.2 openapi_tags 标签元数据 7.3 OpenAPI URL 7.4 文档 URLs 8. 测试 9....多个应用文件 __init__.py 可以使得目录下的包可以被其他目录导入，该文件可以为空 5.1 APIRouter # dependencies.py # 我们了解到我们将需要一些在应用程序的好几个地方所使用的依赖项...# 路径 prefix：/items # tags：（仅有一个 items 标签） # 额外的 responses # dependencies：它们都需要我们创建的 X-Token 依赖项...URL 添加 openapi_url 参数 app = FastAPI(openapi_tags=tags_metadata, openapi_url="/api/v100/michael.json"...) 如果想完全禁用 OpenAPI 模式，可以将其设置为 openapi_url=None，这样也会禁用使用它的文档用户界面 7.4 文档 URLs 你可以配置两个文档用户界面，包括： Swagger
Metadata 元数据 可以给 API 添加元数据 实际栗子 #!...title str API 的标题 description str API 的描述，可以使用 MarkDown 格式 version str API 的版本，是自己应用程序的版本，不是 OpenAPI...str 必传（如果设置了 license_info）， API 的许可证名称 url str API 的许可证的 URL，必须采用 URL 格式 为 tags 创建元数据 之前在讲路径操作装饰器的配置项的时候...但是可以使用参数 openapi_url 对其进行配置 from fastapi import FastAPI app = FastAPI(openapi_url="/api/v1/openapi.json.../v1/openapi.json 查看 Swagger API 文档 禁用 OpenAPI Schema app = FastAPI(openapi_url=None) 这样会导致 Swagger API
OpenAPI 中定义的安全模式，包括： HTTP 基本认证。 OAuth2 (也使用 JWT tokens)。在 OAuth2 with JWT查看教程。 API 密钥，在: 请求头。...依赖注入 FastAPI 有一个使用非常简单，但是非常强大的依赖注入系统。 甚至依赖也可以有依赖，创建一个层级或者图依赖。 所有自动化处理都由框架完成。...所有的依赖关系都可以从请求中获取数据，并且增加了路径操作约束和自动文档生成。 即使在依赖项中被定义的路径操作 也会自动验证。 支持复杂的用户身份认证系统，数据库连接等等。 不依赖数据库，前端等。...通过 FastAPI 你可以获得所有 Pydantic (FastAPI 基于 Pydantic 做了所有的数据处理)： 更简单： 没有新的模式定义 micro-language 需要学习。...如果你知道 Python types，你就知道如何使用 Pydantic。
前言 我们之前分享分享使用FastAPI 学习之路（三十七）引入APIRouter，这次我们分享元数据和文档 URL。 正文 你可以在 FastAPI 应用中自定义几个元数据配置。...Description：在 OpenAPI 和自动 API 文档用户界面中用作 API 的描述。 Version：API 版本，例如 v2 或者 2.5.0。...如果你之前的应用程序版本也使用 OpenAPI 会很有用。...我们看下如何使用的 description = """ 用户创建和items创建 ## Items 你可以读他们 ## Users 你可以做下面的: * **创建用户** * **读取用户*...， 你也可以使用参数 openapi_tags，为用于分组路径操作的不同标签添加额外的元数据。
插件由以下组件组成： •一个 API•一个 API 模式（OpenAPI JSON 或 YAML 格式）•一个清单（JSON 文件），用于定义插件的相关元数据 每个插件只需要提供一份标准的、接口描述准确的...具体如下： •用户使用自然语言向 ChatGPT 提问。•ChatGPT 根据用户的需求去查找符合描述的插件系统。•根据插件系统的 API 描述文档来选择符合当前上下文的 API 进行调用。...docs[4] 包括设置和使用每个向量数据库提供程序、webhooks 以及删除未使用的依赖项的文档。 examples[5] 提供示例配置、身份验证方法和特定于提供程序的示例。...如果在 pyproject.toml 中添加了依赖项，请确保运行 poetry lock 和 poetry install。...注意： 如果您在 pyproject.toml 文件中添加了新的依赖项，需要运行 poetry lock 和 poetry install 来更新锁定文件并安装新的依赖项。
FastAPI 的依赖注入 FastAPI 有一个非常强大但直观的依赖注入系统 它被设计为非常易于使用，并且使任何开发人员都可以非常轻松地将其他组件与 FastAPI 集成 什么是依赖注入 在编程中，...、角色管理等 其他使用场景 FastAPI 的兼容性 依赖注入系统的简单性使得 FastAPI 兼容： 所有的关系型数据库 NoSQL 数据库 第三方的包和 API 认证、授权系统 响应数据注入系统 依赖注入的简单栗子...API 文档上测试了，顺便看看长啥样 从文档中也可以看到，/items 要传三个查询参数，其实就是依赖项函数的参数 FastAPI 会将所有依赖项信息添加到 OpenAPI Schema 中，以便在...Swagger API 中显示（如上图） 请求数据验证失败的请求结果 即使是依赖项，FastAPI 也会对它做数据验证，不符合类型则报错 async 或 not async 可以在非 async 路径操作函数中使用...async 的依赖项 也可以在 async 路径操作函数中使用非 async 的依赖项 FastAPI 知道要怎么处理 # 非 async 依赖项 def test_dep(name: str):
//127.0.0.1:8000/docs 查看可选的 API 文档 http://127.0.0.1:8000/redoc OpenAPI FastAPi 使用 API 的 OpenAPI 标准为所有...API 生成 schema schema 是对事物的一种定义或描述 它并非具体的实现代码，而只是抽象的描述 后面会详说 API Schema OpenAPI 是一种规定如何定义 API Schema...的规范 定义的 OpenAPI Schema 将包括 API 路径，以及它们可能使用的参数等等 比如：这个 API 的作用是什么，需要必传哪些参数，请求方法是什么 Data Schema 指的是某些数据比如...原始的 OpenAPI Schema，其实它只是一个自动生成的包含了所有 API 描述的 JSON 数据结构 http://127.0.0.1:8000/openapi.json 拆分代码详解 from...类，必写就对了 FastAPI 是直接从 Starlette 继承的类，可以通过 FastAPI 使用所有的 Starlette 的功能 第二步：创建一个 FastAPI 实例 app = FastAPI
路径为/ 使用get请求方法 @something 语法在 Python 中被称为「装饰器」，装饰器接收位于其下方的函数并且用它完成一些工作。...return {"message": "Hello World"} async定义一个异步的函数，每次请求/都会被调用，并返回{"message": "Hello World"} 配置项...主要是一些基本的配置项，比如两个API地址的访问地址，文档标题与简介等。...: str = "", version: str = "0.1.0", openapi_url: Optional[str] = "/openapi.json",...Default( generate_unique_id ), **extra: Any, ) 参数还是比较清晰的，比如是否开启debug模式
前言 FastAPI 可以给 Pydantic Model 或者路径函数声明需要接收的请求示例，而且可以显示在 OpenAPI 文档上 有几种方式，接下来会详细介绍 Pydantic 的 schema_extra...使用 Pydantic 的 Field() 时，可以将任何其他任意参数添加到函数参数中，来声明 JSON Schema 的额外信息 Field 的 extra 参数 默认 Field 是没有 example...或 examples 参数，FastAPI 会自动将 example、examples 的值添加到 OpenAPI 文档中 总结 Pydantic 并没有直接支持 example 参数，而 FastAPI...进行了扩展，直接支持添加 example、examples 参数 使用 Body() ，添加 example 参数 #!...Body() ，添加 examples 参数 examples 本身是一个 dict，每个键标识一个具体的示例，而键对应的值也是一个 dict 每个示例 dict 可以包含 summary：简短描述
本文针对那些有兴趣从 Flask 转移到 FastAPI 的人，比较和对比了 Flask 和 FastAPI 的常见模式。...更多内容请参考 FastAPI 和 Celery 的异步任务：https://testdriven.io/blog/fastapi-and-celery/ 依赖注入 Flask 虽然你可以实现自己的依赖注入解决方案...相反，你需要使用一个外部包，如 flask-injector。 FastAPI 另一方面，FastAPI 具有处理依赖注入的强大解决方案。...Depends 然后用于向 FastAPI 指示路由“依赖于” get_db。因此，它应该在路由处理程序中的代码之前执行，并且结果应该“注入”到路由本身。...要了解如何针对生产对其进行全面配置，请查看使用 Postgres、Gunicorn 和 Nginx 教程对 Flask 进行 Docker 化。
JSON模式中。...Field 的附加参数 在 Field, Path, Query, Body 和其他你之后将会看到的工厂函数，你可以为JSON 模式声明额外信息，你也可以通过给工厂函数传递其他的任意参数来给JSON 模式声明额外信息...，只会添加注释，用于文档的目的。...所以 OpenAPI为了相似的目的定义了自己的 example (使用 example, 而不是 examples), 这也是文档 UI 所使用的 (使用 Swagger UI)....所以，虽然 example 不是JSON Schema的一部分，但它是OpenAPI的一部分，这将被文档UI使用。
尽管其中许多功能都可以通过添加插件来实现。 各个模块之前的解耦，使之成为一个“微框架”，可以通过扩展为精确地提供所需的东西，这是我想要保留的一项关键功能。...然后我发现 API 文档有一个标准叫 Swagger ，它使用 JSON 或 YAML 来描述。 并且 Swagger API 的 Web 用户界面已经被人创建出来了。...因此，能够为 API 生成Swagger 文档将允许自动使用此 Web 用户界面。 在某个时候，Swagger 被授予 Linux Foundation，将其重命名为 OpenAPI。...这就是为什么在谈论版本 2.0 时通常会说“ Swagger”，对于版本3+来说是“ OpenAPI”。 启发 FastAPI 地方: 为API规范采用开放标准，而不是使用自定义架构。...并集成基于标准的用户界面工具： Swagger UI ReDoc 选择这两个是因为它们相当受欢迎且稳定，但是通过快速搜索，您可以找到数十个 OpenAPI 的其他替代用户界面（可以与FastAPI一起使用
FastAPI是一个用于构建API的现代、高性能Python web框架。它使用标准的Python类型提示来支持数据自动验证和API文档自动生成。...FastAPI还使用Python 3.6+的类型提示来声明参数、请求体、响应模型等，而其他框架需要额外的库或插件来实现数据验证和序列化。...此外，FastAPI基于OpenAPI和JSON Schema标准，可以自动生成交互式API文档和多种语言的客户端代码。它是一个微框架，只提供最基本的功能，而其他功能可以通过插件或依赖项来添加。...下面使用FastAPI来写一个示例代码，提供访问google关键词的web服务，需要做以下几个步骤： 导入FastAPI和其他需要的库，如requests。 创建一个FastAPI实例。...IP 设置代理IP，添加用户名和密码 proxy_ip = "www.16yun.cn" proxy_port = "31111" proxy_username = "16YUN
假如你想将应用程序部署到生产环境，你可能要执行以下操作： pip install fastapi 并且安装uvicorn来作为服务器： pip install "uvicorn[standard]" 然后对你想使用的每个可选依赖项也执行相同的操作...---- 1 基础使用 参考：https://fastapi.tiangolo.com/zh/tutorial/body-multiple-params/ 1.1 单个值Query的使用 from typing...import FastAPI, Path from pydantic import BaseModel app = FastAPI() class Item(BaseModel): # 检查项，...在 OpenAPI 的路径操作中为响应添加一个 JSON Schema。 并在自动生成文档系统中使用。...将其作为「中间件」添加到你的 FastAPI 应用中。
在本例中，适用于字符串的 max_length 参数： q: str = Query(None, max_length=50) 将会校验数据，在数据无效时展示清晰的错误信息，并在 OpenAPI 模式的路径操作中记录该参数...添加更多校验 你还可以添加 min_length 参数： from typing import Optional from fastapi import FastAPI, Query app = FastAPI...但是，一旦你需要用到并去学习它们时，请了解你已经可以在 FastAPI 中直接使用它们。...默认值 你可以向 Query 的第一个参数传入 None 用作查询参数的默认值，以同样的方式你也可以传递其他默认值。...声明更多元数据 你可以添加更多有关该参数的信息。 这些信息将包含在生成的 OpenAPI 模式中，并由文档用户界面和外部工具所使用。
在本文中，我们将介绍FastAPI的主要特点和优势，以及如何使用它来构建高效的API。...FastAPI还提供了一组强大的依赖注入工具，可以轻松地管理API中的依赖关系。 3、类型注解 FastAPI使用Python 3.6+的类型注解，这使得API的输入和输出非常清晰和易于理解。...这个工具可以生成OpenAPI规范的文档，支持Swagger UI和Redoc等文档渲染工具。 5、依赖注入 FastAPI提供了一组强大的依赖注入工具，可以轻松地管理API中的依赖关系。...FastAPI还提供了一组强大的依赖注入工具，可以轻松地管理API中的依赖关系。 3、支持多种数据格式 FastAPI支持多种数据格式，如JSON、XML、CSV等。...FastAPI的主要特点包括快速、易于使用、类型注解、自动文档生成和依赖注入。FastAPI的优势包括性能出色、易于使用、支持多种数据格式、自动化测试和社区活跃。
你试一试把/docs改成/redoc看看： 要关闭 redoc也可以使用相同的方法： app = FastAPI(docs_url=None, redoc_url=None) 运行效果如下图所示： 关于这两个参数的更多详情...，比如说保留文档，但是把网址改名，可以参阅官方文档：Metadata and Docs URLs - FastAPI[2] 如何自动切换 在开发阶段，我想要文档，在部署的时候，我不想要文档。...实际上不用，我们可以使用环境变量来自动控制，实现只有显式添加环境变量env=develop的时候才显示文档，其他情况下都不显示。...，我们在环境变量中添加一项env，它的值为develop，于是文档自动打开。.../path-operation-advanced-configuration/#exclude-from-openapi [2] Metadata and Docs URLs - FastAPI: https
响应状态码 在@app.post()方法中添加status_code参数： from fastapi import FastAPI app = FastAPI() @app.post("/items...依赖 什么是依赖注入？在FastAPI里面，你可以在路径操作函数中添加依赖的声明，然后FastAPI会自动加载这些依赖。...依赖也可以使用class，把common_parameters()函数改为CommonQueryParams类： from typing import Union from fastapi import...但这些入参都没有生效，因为我们还没有添加相应的处理代码。...的URL默认是/openapi.json，设置/api/v1/openapi.json： from fastapi import FastAPI app = FastAPI(openapi_url="
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