花下猫语:如果你还不知道 FastAPI 是什么/有多好,请先看看我之前转载的 这篇文章,然后再阅读本文。今天分享的是一篇译文,译自 FastAPI 的官方文档,作者主要是将它与其它框架/库作了对比,介绍了 FastAPI 从它们身上吸收的一些亮点。阅读本文可以加深对 FastAPI 的理解,开阔对相关库的认知,更能知道优秀的开发者是如何从其它项目中吸收养分的。阅读愉快!
原文:https://fastapi.tiangolo.com/alternatives/
之前在讲路径操作装饰器的配置项的时候,有提过 tags 这个参数,这里来讲下给不同 tags 创建元数据
learn from https://fastapi.tiangolo.com/zh/tutorial/security/first-steps/
FastAPI 是一个用于构建 API 的现代、快速(高性能)的 web 框架,使用 Python 3.6+ 并基于标准的 Python 类型提示。
我们之前分享分享使用FastAPI 学习之路(三十七)引入APIRouter,这次我们分享元数据和文档 URL。
还有一种就是直接创建的,在终端输入运行命令uvicorn main:app --reload即可
FastAPI 的依赖注入 FastAPI 有一个非常强大但直观的依赖注入系统 它被设计为非常易于使用,并且使任何开发人员都可以非常轻松地将其他组件与 FastAPI 集成 什么是依赖注入 在编程中,为保证代码成功运行,先导入或声明其所需要的【依赖】,如子函数、数据库连接等等 它和钩子函数非常相似 依赖注入有什么作用 业务逻辑复用的场景使用,可以减少重复代码 共享数据库连接 强制执行安全性、身份验证、角色管理等 其他使用场景 FastAPI 的兼容性 依赖注入系统的简单性使得 FastAPI 兼容: 所有
可以使用 Config cass 和 schema_extra 为 Pydantic Model 声明一个示例值
官方把 Retrieval 插件的代码开源了,我们可以根据官方示例与这个仓库的代码查个所以然。插件由以下组件组成:
前言 可以在 Swagger文档上看到请求示例example,使用Pydantic schema_extra属性来实现。 schema_extra 使用 Config 和 schema_extra 为Pydantic模型声明一个示例,如Pydantic 文档:定制 Schema 中所述: from typing import Optional from fastapi import FastAPI from pydantic import BaseModel app = FastAPI() class
FastAPi 使用 API 的 OpenAPI 标准为所有 API 生成 schema
FastAPI是一个用于构建API的现代、高性能Python web框架。它使用标准的Python类型提示来支持数据自动验证和API文档自动生成。该框架的一些优点包括速度快、易用性好、自动文档生成、类型注解、异步支持和验证功能。
虽然 FastAPI 可以自动生成 API 文档,但有时您可能需要自定义文档的某些部分。为此,FastAPI 提供了一种方式来扩展自动生成的文档。
前段时间,Milvus demo 使用的服务框架从 Flask 切换为 FastAPI,这一改动引发了社区小伙伴们讨论:为什么要改服务框架?改了以后有什么好处?为了解答社区小伙伴们的疑问,Zilliz 数据工程师云梅写下这篇文章。
参考:https://fastapi.tiangolo.com/zh/tutorial/body-multiple-params/
为啥要学它呢,因为学 Flask 的时候发现有人更推荐它代替 Flask,看了下介绍,感觉很强,而且也能拿来做平台,当然学起来!卷起来!
FastAPI是一种现代、快速的Python web框架,它提供了一组强大的工具和功能,使得构建RESTful APIs变得更加容易和快速。在本文中,我们将介绍FastAPI的主要特点和优势,以及如何使用它来构建高效的API。
人生苦短,我用 Python。 在看到 FastAPI 在首期「OSC 开源软件趋势榜」名列前茅,作为一个 Pythoner,顿时对它产生了浓厚的兴趣,于是立即开始了 FastAPI 体验之旅。
本文翻译自 Moving from Flask to FastAPI, 作者:Amal Shaji
上一篇我们分享了FastAPI 学习之路(四十二)利用Docker部署发布,这次我们分享下路径的高级配置。
注意事项,因为FastAPI仅支持Python3.6+的API,所以需要再Python3.6+的环境进行学习实践!
FastApi 自带的接口文档,让我们在开发后端接口的时候省了不少的工作量。它能自动根据你的代码识别接口的参数,还能根据你的注释生成接口的说明,如下图所示:
上一篇我们分享了FastAPI 学习之路(四十一)定制返回Response,本次我们看下如何利用docker部署发布我们的项目
前言 post请求接收json格式请求body 创建数据模型 从 pydantic 中导入 BaseModel, 将你的数据模型声明为继承自 BaseModel 的类。 from typing import Optional from fastapi import FastAPI from pydantic import BaseModel class Item(BaseModel): name: str description: Optional[str] = None pri
我们打算添加约束条件:即使 q 是可选的,但只要提供了该参数,则该参数值不能超过50个字符的长度。 为此,首先从 fastapi 导入 Query:
status_code也可以是IntEnum,比如Python的http.HTTPStatus。
本系列文章的目的就是能够通俗易懂的讲述FastAPI这个框架,让每个人学习这门框架都没有什么门槛。
首先我们达成一个共识,框架是用来帮助我们提升效率,节省时间,避免处理那些低级细节的,如果能达到这个目标,就是一个合适的框架。选择合适的框架,会事半功倍。
上面的栗子中,Response Header 的 Content-type 将为 text/html,并且会记录在 OpenAPI 中
在 FastAPI 中,请求体(Request Body)是通过请求发送的数据,通常用于传递客户端提交的信息。FastAPI 使得处理请求体变得非常容易。
在本文中,我将介绍在CI/CD流水线中实现SBOM生成的实用用例及其益处。本文涵盖了SBOM的概念、其优势、流行格式以及Java和Python项目的实际实现。
现在都是前后端分离,感觉在 FastAPI 应用程序中直接使用静态资源的可能性不大,只做了解(也不难
前言 既然我们已经知道了如何使用 Path 和 Query,下面让我们来了解一下请求体声明的更高级用法。 混合使用 Path、Query 和请求体参数 你可以随意地混合使用 Path、Query 和请求体参数声明,FastAPI 会知道该如何处理。 还可以通过将默认值设置为 None 来将请求体参数声明为可选参数: from typing import Optional from fastapi import FastAPI, Path from pydantic import BaseModel ap
有时,我们要为整个应用添加依赖项。通过与定义FastAPI 学习之路(二十五)路径操作装饰器依赖项 类似的方式,可以把依赖项添加至整个 FastAPI 应用。
Path 也可以添加元数据相关信息,这些信息将包含在生成的 OpenAPI 中,并由文档用户界面和外部工具使用
和指定响应模型一样,可以在任何路径操作中添加参数 status_code,用于声明响应的 HTTP 状态码
3 月 23 日,OpenAI 又投出了一枚重磅炸弹:为 ChatGPT 推出插件系统!
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1796055.html
PyO3 使从 Python 调用Rust 代码变得很容易。您可以编写一个Rust库,并依赖PyO3和 maturin (PyO3生态系统的一个支持工具)的组合来编译Rust库,并将其直接作为Python模块安装。除此之外,PyO3可以在Python和Rust之间转换类型,还可以通过一组宏方便地将Rust函数导出到Python。
我们之前分享的是Cookie,Header参数相关的。这次我们来看下响应模型。我们之前看的都是请求模型,请求参数,这次呢,我们看下响应相关的。
我们之前的文章分享了,如何增加参数,那么我们这次分享来看下请求体。
九陌斋地址:https://blog.jiumoz.com/archives/fastapi-cong-ru-men-dao-shi-zhan-16-yi-lai-xiang
我们之前分享分享使用FastAPI 学习之路(三十八)Static Files,这次我们分享的是开发接口的测试。
learn from https://fastapi.tiangolo.com/zh/tutorial/dependencies/
Optional[Union[SetIntStr, DictIntStrAny]]
Swagger 3.0 发布已经有一段时间了,它于 2020.7 月 发布,但目前市面上使用的主流版本还是 Swagger 2.X 版本和少量的 1.X 版本,然而作为一名合格的程序员怎么能不折腾新技术呢?所以本期就大家带来一篇最新版 Swagger 的内容,本文会带大家看最新版 Swagger 有哪些改变?又是如何将老版本 Swagger 升级到新版的?
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