如何使用Featuretools为没有即时功能的单个表创建功能？

import featuretools as ft
import pandas as pd

data = pd.read_csv('data.csv')  # 加载数据集，假设数据集存储在名为data.csv的文件中

es = ft.EntitySet(id='data')  # 创建一个名为'data'的EntitySet对象

es = es.entity_from_dataframe(entity_id='data', dataframe=data, index='id', time_index='timestamp')  # 将数据加载到EntitySet中，entity_id为'data'，index为'id'，time_index为'timestamp'

# 例如，如果有另一个表与'data'表相关联，可以按以下方式定义关系：
es = es.entity_from_dataframe(entity_id='related_data', dataframe=related_data, index='id')
relationship = ft.Relationship(es['data']['id'], es['related_data']['id'])
es = es.add_relationship(relationship)

target_entity = 'data'  # 指定目标实体为'data'

features, feature_defs = ft.dfs(entityset=es, target_entity=target_entity)  # 运行DFS算法生成特征