如何使用For Loop语句从4个数据帧创建一个相似列的数据帧

使用For Loop语句从4个数据帧创建一个相似列的数据帧的方法如下：

1. 首先，创建一个空的数据帧，用于存储相似列的数据。可以使用pandas库来创建和操作数据帧。

import pandas as pd

similar_df = pd.DataFrame()

1. 接下来，创建一个包含4个数据帧的列表，每个数据帧都包含相同的列名和相同的数据结构。

data_frames = [df1, df2, df3, df4]  # df1, df2, df3, df4为已有的数据帧

1. 使用For Loop遍历数据帧列表，并将每个数据帧的相似列添加到新的数据帧中。

for df in data_frames:
    similar_df = pd.concat([similar_df, df['similar_column']], axis=1)

1. 最后，将新创建的数据帧命名为相似列的数据帧，并进行必要的数据处理和分析。

similar_df.columns = ['similar_column_df1', 'similar_column_df2', 'similar_column_df3', 'similar_column_df4']
# 进行其他数据处理和分析操作

这样，你就可以使用For Loop语句从4个数据帧创建一个相似列的数据帧了。

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