我在尝试拥抱脸的gpt2模型。我见过run_generation.py script,它会在提示符后生成一系列令牌。我知道我们可以为NLG使用GPT2。在我的用例中,我希望确定(仅)紧跟在给定提示后面的下一个单词的概率分布。理想情况下,这个分布应该覆盖整个单词。例如,给出提示:"How are ",它应该给出一个概率分布,其中"you“或"t
我得到的输出是:怎样才能最好地将措辞安排成恰当的英语句子:Hello how are you ?我对整个自然语言处理是陌生的,所以我不熟悉许多术语。我能想到的唯一办法就是--用语句来确定:adverb - verb - noun,然后根据这些语句重新排列它们?注意:让我们假设我正在尝试形成适当的问题,所以忽略确定它是一个问题还是一个陈述。