如何使用GTK PrintOperation打印图像

GTK PrintOperation是一个用于打印图像的GTK+库中的类。它提供了一个简单的接口，用于将图像打印到打印机上。

使用GTK PrintOperation打印图像的步骤如下：

导入必要的库和模块：

import gi
gi.require_version('Gtk', '3.0')
from gi.repository import Gtk, GdkPixbuf

创建一个PrintOperation对象：

print_operation = Gtk.PrintOperation()

设置打印操作的属性：

print_settings = print_operation.get_print_settings()
print_settings.set_orientation(Gtk.PageOrientation.PORTRAIT)  # 设置打印方向为纵向
print_settings.set_paper_size(Gtk.PaperSize.new_custom("custom", "Custom", 100, 100), Gtk.Unit.MM)  # 设置纸张大小为自定义大小

定义打印函数，用于绘制图像：

def print_image(operation, context):
    cr = context.get_cairo_context()
    pixbuf = GdkPixbuf.Pixbuf.new_from_file("image.png")  # 替换为你的图像文件路径
    Gdk.cairo_set_source_pixbuf(cr, pixbuf, 0, 0)
    cr.paint()

将打印函数与PrintOperation对象关联：

print_operation.connect("draw-page", print_image)

运行打印操作：

result = print_operation.run(Gtk.PrintOperationAction.PRINT_DIALOG, None)
if result == Gtk.PrintOperationResult.ERROR:
    print("打印出错")

通过以上步骤，你可以使用GTK PrintOperation打印图像。你可以根据需要调整打印设置，例如纸张大小、打印方向等。在打印函数中，你可以使用Cairo库绘制图像。

腾讯云提供了云计算相关的产品，例如云服务器、云数据库、云存储等，可以根据具体需求选择合适的产品。你可以访问腾讯云官方网站了解更多产品信息：腾讯云。

相关·内容

如何在条码打印软件中使用打印时保存

有些客户在条码打印软件中批量制作完成标签之后，想要把标签内容以txt文本的形式保存出来，可以把标签上的每个内容分别保存到一个TXT文本，也可以把标签上的多个内容保存到一个TXT文本中，条码打印软件中打印时保存就可以实现这个效果...，具体操作如下： 1.在条码打印软件，使用序列生成生成两个可变的数据之后，可以选中某一个数据双击，在图形属性-数据源中，勾选打印时保存，点击浏览，设置一下保存路径，分别把标签上的每一个内容...，保存到一个TXT文本中，然后点击确定打印时保存1.jpg 2.点击软件上方工具栏中的打印设置按钮，在打印设置对话框中，勾选PDF文档前面的复选框，然后设置一下保存路径，点击打印...然后在打印设置中进行设置，操作方法如上，然后重新设置一下保存路径，点击打印。...效果如下图： 1561947667(1).jpg 以上就是有关在条码打印软件中使用打印时保存的功能，可以根据自己的需求选择不同的TXT文本效果，如何在条码打印软件中设置可变的数据，可以参考在中琅可变数据打印软件上如何设置流水号

2.4K2 0

如何使用print实现不换行打印

今天分享一个Python的基础小知识，使用print完成不换行打印。...首先思考一下为什么执行print("hello,world)会在同一行打印，而分别执行两次print("hello,world)就会换行打印 ? 为什么会发生这种情况？我们去查一下官方文档 ?...搞明白这一点我们就知道如何不换行打印：修改print函数中默认的end参数即可，就像这样? ? 这里我们将默认的end参数由换行符\n改为" ! "，也就是在第一个要打印的字符串的后面添加！。...当然我们也可以自定义每行的结尾为任意的字符，比如设置为空格来打印九九乘法表 ?

1.7K4 0

如何使用Python打印漂亮的购物小票

引言在编写Python程序时，我们经常需要打印格式化的输出，例如生成漂亮的购物小票。本文将介绍Python中文本对齐和字符串对齐的方法，以创建格式整齐、对齐美观的购物小票打印输出。图片2....使用str.format()进行文本对齐Python的字符串格式化方法str.format()提供了对齐功能，可以使用花括号 {} 来指定字段的对齐方式。...下面是一些常用的方式：左对齐：使用{:使用{:>width}。居中对齐：使用{:^width}。...总结通过使用Python的字符串格式化方法str.format()以及字符串对齐方法str.ljust()、str.rjust()和str.center()，我们可以轻松实现打印格式整齐、对齐美观的购物小票...希望本文对你在Python中打印漂亮的购物小票有所帮助。如果需要进一步了解，请参考Python官方文档。

1.6K5 0

如何使用JavaScript漂亮地打印JSON对象

本文翻译自How to pretty-print a JSON object with JavaScript 如何使用JavaScript漂亮地打印JSON对象在之前的文章中，我们研究了如何使用JSON.stringify...在本文中，您将学习如何使用JSON.stringify（）方法在JavaScript中漂亮地打印JSON对象。 JSON.stringify()方法最多接受三个参数：JSON对象，替换器和空格。

5.8K1 0

问与答71：如何使用VBA打印PDF文件？

excelperfect Q：我想要在VBA中使用代码来打印指定的PDF文件，如何实现？...A：在《VBA小技巧04：使用VBA获取能够打开指定文件的EXE程序》中，我们介绍了一个自定义函数ExePath，可以获取能够打开指定文件的EXE程序的路径。...这样，我们就可以使用EXE程序来打开该文件了。因此，下面的代码先使用ExePath函数获取PDF文件的可执行程序路径，然后使用它来打开指定的PDF文件。...strFileName指定了所要打印的PDF文件的完整路径名。.../t 打印机名> -将文件打印到指定的打印机 3.确保使用双引号将EXE完整的路径和PDF文件完整路径名括起来。

6.3K4 0

如何使用Java进行图像处理

在Java中可以使用标准库提供的javax.imageio和java.awt.image包来进行图像处理。首先，你需要使用ImageIO类的静态方法read()来读取图像文件。...BufferedImage对象的形式读取PNG文件： File file = new File("image.png"); BufferedImage image = ImageIO.read(file); 然后，你可以使用...Graphics2D对象对图像进行编辑。...alpha << 24) | (red << 16) | (green << 8) | blue; image.setRGB(x, y, pixel); } } 最后，你需要使用...ImageIO类的静态方法write()将修改后的图像保存到文件中。

2921 0

云图创智|如何使用3D打印机，3D打印机打印使用步骤攻略

没有购买3D打印机之前的朋友，都觉得3D打印很难。实际上3D打印机是很简单的，远远没那么复杂。今天就来简单说一下3D打印机如何使用？...3D打印机使用步骤第一步：创建模型想要玩转3D打印，最重要也是必不可少的环节就是建模!...第二步：添加模型切片软件是一种3D软件，它可以将数字3D模型转换为3D打印机可识别的打印代码，从而让3D打印机开始执行打印命令。...第四步：拖动分层预览滚动条拖动分层预览滚动条，软件可以根据参数值，展现每一层的图像。我们知道FDM打印技术原理，其实就是通过一层一层的材料堆积来实现整个模型的成型。...有些打印机支持离线打印，例如云图创智品牌旗下Artillery3D打印机。只需将模型文件预先发送到SD卡，然后将SD卡插入打印机的卡槽，打印机正确读取文件后，就可以打印。

2.2K1 0

如何使用 OpenCV 实现图像均衡？

执行步骤在本文中，我们将通过使用openCV库以及使用justNumPy和从头开始实现此方法Matplotlib。尽管我们想不使用来做NumPy，但要花很多时间才能计算出来。 ?...用库实现代码为了均衡，我们可以简单地使用equalizeHist()库中可用的方法cv2。 1.读入图像时RGB。根据颜色组合分离像素。我们可以使用split()库中可用的方法cv2。...实现代码为此，我们正在使用NumPy所有矩阵运算。同样，我们可以使用for循环来执行此操作，但是它将花费更多的时间进行计算。即使在这里，我们也有两个方面： 1.读入图像时RGB。...我们可以使用NumPy操作将其切细。对每个矩阵应用均衡方法。将均衡的图像矩阵与dstack(tup=())库中可用的方法合并在一起NumPy。 2.读入图像时gray_scale。...让我们编写另一个函数，该函数为RGB图像和gray_scale使用上述功能的图像计算均衡。

1.2K3 0

条码打印软件如何将excel表导入使用

在条码打印软件中制作标签的时候，一个一个的制作比较麻烦，我们可以把我们想要的信息保存到txt文本或者excel表中，然后把excel表（txt文本）导入到条码软件中，可以进行批量制作，这样很大程度上节省了时间...，提升了我们的工作效率，那么excel表该如何导入到条码打印软件中呢？...接下来我们一起看下具体的操作步骤： 1.打开条码打印软件，设置一下纸张和标签的尺寸。...设置好之后，可以点击软件上方工具栏中的”打印预览”，看下预览效果。以上就是有关条码打印软件导入excel表的操作步骤，是不是很简单。

1.5K1 0

如何使用几何画板画函数图像，如极坐标函数图像？

1、点击[绘图] 2、点击[网格样式] 3、点击[极坐标网格] 4、点击[绘图] 5、点击[绘制新函数] 6、点击[3] 7、点击[函数] 8、...

1.3K2 0

如何在 Python 中使用 Pillow 连接图像？

其中一个库是 Pillow，它用于图像处理任务，如调整大小、裁剪和操作图像。在本教程中，我们将探讨如何使用 Pillow 在 Python 中水平和垂直连接图像。...我们将在本文的后续部分中深入探讨使用 Pillow 加载图像、调整图像大小并最终将它们水平和垂直连接的过程。如何在 Python 中使用 Pillow 连接图像？...在本教程中，我们将学习如何使用 Python 中的 Pillow 库连接图像。在开始之前，我们需要安装 Pillow 库。在本教程中，我们假设您的系统上安装了 Python。...我们现在可以进入本文的下一部分，我们将学习如何使用 Pillow 加载图像。使用枕头连接图像现在我们已经安装了 Pillow，让我们继续使用它来连接图像。串联意味着将多个图像组合成一个图像。...结论在本教程中，我们学习了如何在 Python 中使用 Pillow 连接图像。

2292 0

如何使用MaskRCNN模型进行图像实体分割

目标检测是计算机视觉和模式识别的重要研究方向，主要是确定图像中是否有感兴趣的目标存在，并对其进行探测和精确定位。...基于深度学习的目标检测模型有 Faster RCNN，Yolo 和 Yolo2，SSD 等，对图片中的物体进行目标检测的应用示例如下所示：从上图中可以看出，目标检测主要指检测一张图像中有什么目标，并使用方框表示出来...open cv 的 API，把图片中非气球部分的图像转换为黑白色。...一方面提供 RPN 网络的特征提取信息，另一方面继续向前传播，生成特征图供 ROI Pooling 模型使用。...然后讲解了如何应用 Mask RCNN 模型实现 Color Splash（色彩大师）的效果；并对 Mask RCNN 的关键技术进行分析，主要包括训练数据，Faster RCNN 网络结构，主干网络（

3K3 0

如何使用图像识别预测趋势反转？

我们也经常好奇，在量化投资领域，我们是否能够使用图像识别技术预测股价。要解决这个问题，首先要回答以下两个问题：如何将股价序列转换为计算机图片？（X）如何定义预测的目标？...本文从以下几个方面解答了以上两个问题：首先，通过Market Profile将股价序列转换为灰度的图像，然后定义预测的目标为趋势的反转。最后，使用CNN模型，预测未来是否会发生趋势反转。...Market Profile到灰度图像上述转换得到的Market Profile还不能直接作为CNN的输入，必须再转换成图像。在上述示例中，使用了日内的行情数据（把一天分成了5个时间段）。...作者使用标普500mini期货，过去20年的数据，并采用1日窗口，按下图所示，滚动将K线数据转为图像数据。数据标注上述个步骤，如何将K线转换为图像，解决了第一个问题。...总结本文最大的创新是利用Market Profile将原本的时间序列预测问题，转换为图像识别的问题。这样就可以使用CNN进行趋势反转的预测。

2K5 0

如何使用深度学习去除人物图像背景

然而与图像分类和目标检测不一样的是，分割模型事实上表现出了某种对图像的「理解」，在像素层面上不仅能区分「这张图像上有一只猫」，还能指出这是什么猫。所以，分割是如何工作的呢？...我们选择使用 COCO 数据集，因为其中「人」类的图像更多，这恰好是我们的兴趣所在。考虑到我们的任务，我们思考是否仅仅使用和我们的任务超级相关的图像，或者使用更加通用的数据集。...动物、身体部分以及手持物体手持物体——数据集中的很多图像都是和运动相关的。到处都是棒球拍、羽毛球拍以及滑雪板。从某种程度来说，我们的模型已经困惑于应该如何分割它们。...无论如何，对结果的简单可视化是很有帮助的。...在将图像调整到 224*224 之后，我们开始训练模型。使用更多更大的数据集进行进一步的训练也有希望提升结果（原始尺寸是 COCO 数据集上的 600*1000 的图像）。

3K4 0

如何使用 Python 隐藏图像中的数据

在这篇文章中，我们将重点学习基于图像的隐写术，即在图像中隐藏秘密数据。但在深入研究之前，让我们先看看图像由什么组成：像素是图像的组成部分。...现在，让我们看看如何将数据编码和解码到我们的图像中。编码有很多算法可以用来将数据编码到图像中，实际上我们也可以自己制作一个。在这篇文章中使用的一个很容易理解和实现的算法。...97), (112, 69, 206), (254, 29, 213), (53, 153, 220), (246, 225, 229), (142, 82, 175)] 解码对于解码，我们将尝试找到如何逆转之前我们用于数据编码的算法...correct input") # Driver Code if __name__ == '__main__' : # Calling main function main() 程序中使用的模块是...程序执行数据编码数据解码输入图像输出图像局限性该程序可能无法对 JPEG 图像按预期处理，因为 JPEG 使用有损压缩，这意味着修改像素以压缩图像并降低质量，因此会发生数据丢失。

4K2 0

＜C语言＞如何使用C语言代码打印“心形”图案？

for(y=1.5f; y>-1.5f; y-=0.1f) { for(x=-1.5f; x<1.5f; x+=0.05f) { a = x*x+y*y-1; //这里的@符号即为打印出的心形图案符号...else printf("*"); } printf("\n"); } return 0; } //版本二：可用多个字符组成打印

7.2K4 0

开发实例：如何使用Python逆序打印字符串？

在Python中，可以使用字符串切片来实现字符串的逆序打印。字符串切片是指从一个字符串中截取其中一段子串，并返回一个新的字符串。与其他语言不同，Python使用冒号（:）来表示切片操作。...下面演示了如何使用字符串切片将字符串逆序输出： s = 'Hello, world!' print(s[::-1]) # !...的变量s，然后通过打印s[::-1]来将该字符串逆序输出。执行结果是“!dlrow ,olleH”，即原字符串反向输出。除了使用字符串切片以外，还可以使用循环来逆序打印字符串。...下面演示了如何按照这种方式逆序打印字符串： s = 'Hello, world!'...最后使用join方法将逆序迭代器转化为字符串输出。下面演示了如何按照这种方式逆序打印字符串： s = 'Hello, world!'

1571 0

GIMP 教程：如何使用 GIMP 裁剪图像 | Linux 中国

你可能想在 GIMP 中裁剪图像的原因有很多。例如，你可能希望删除无用的边框或信息来改善图像，或者你可能希望最终图像的焦点是在一个特定细节上。...在本教程中，我将演示如何在 GIMP 中快速裁剪图像而又不影响精度。让我们一起来看看吧。如何在 GIMP 中裁剪图像方法 1 裁剪只是一种将图像修整成比原始图像更小区域的操作。...激活该工具后，你会注意到画布上的鼠标光标会发生变化，以表示正在使用“裁剪工具”。现在，你可以在图像画布上的任意位置单击鼠标左键，并将鼠标拖到某个位置以创建裁剪边界。...方法 2 裁剪图像的另一种方法是使用“矩形选择工具”进行选择：“ 工具 → 选择工具 → 选择矩形(Tools → Selection Tools → Rectangle Select)”。...然后，你可以使用与“裁剪工具”相同的方式高亮选区，并调整选区。选择好后，可以通过以下方式裁剪图像来适应选区：“ 图像 → 裁剪为选区(Image → Crop to Selection)”。

5K3 0

如何使用 Google 的 AutoAugment 改进图像分类器

本文将解释什么是数据增强，谷歌AutoAugment如何搜索最佳增强策略，以及如何将这些策略应用到您自己的图像分类问题。...一个主要策略由5个子策略组成，每个子策略依次应用2个图像操作，每个图像操作都有两个参数:应用它的概率和操作的幅值(70%的概率执行旋转30度的操作) 这种策略在训练时是如何应用在图片上的呢?...如何训练AutoAugment ? AutoAugment像NASNet一样训练——一个源自Google的用于搜索最优图像分类模型结构的增强学习方法。...子模型(child model) 我们如何告诉控制器哪些策略选择得好，哪些没有真正提高性能(例如将亮度设为零)?为此，我们使用当前增强策略在子神经网络上进行泛化实验。...如果我们同时使用这两种方法：在使用ImageNet AutoAugment 策略时微调ImageNet的权重?这些优化的效果会叠加起来，为我们解决新的图像分类问题提供新的最佳方法吗?

1.6K2 0

教程 | 如何使用深度学习去除人物图像背景

1.7K6 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云