首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何使用Graph API在C#中获取团队组织分层数据

在C#中使用Graph API获取团队组织分层数据的步骤如下:

  1. 首先,你需要在Azure门户中创建一个应用程序注册。这可以通过以下步骤完成:
    • 登录到Azure门户 (https://portal.azure.com)。
    • 导航到“Azure Active Directory”。
    • 选择“应用注册”。
    • 创建一个新的应用程序注册,并为其提供一个名称。
    • 选择所需的帐户类型和重定向URI。
    • 完成应用程序注册。
  • 获取应用程序的客户端ID和客户端机密。这些凭据将用于在C#代码中进行身份验证和授权。
  • 在C#项目中安装Microsoft.Graph NuGet包。这个包提供了与Microsoft Graph API进行交互的功能。
  • 在C#代码中,使用以下代码片段来获取团队组织分层数据:
代码语言:txt
复制
using Microsoft.Graph;
using Microsoft.Identity.Client;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Threading.Tasks;

class Program
{
    static async Task Main(string[] args)
    {
        string clientId = "YOUR_CLIENT_ID";
        string clientSecret = "YOUR_CLIENT_SECRET";
        string tenantId = "YOUR_TENANT_ID";

        IConfidentialClientApplication confidentialClientApplication = ConfidentialClientApplicationBuilder
            .Create(clientId)
            .WithClientSecret(clientSecret)
            .WithAuthority($"https://login.microsoftonline.com/{tenantId}")
            .Build();

        string[] scopes = new string[] { "https://graph.microsoft.com/.default" };

        AuthenticationResult authenticationResult = await confidentialClientApplication
            .AcquireTokenForClient(scopes)
            .ExecuteAsync();

        GraphServiceClient graphServiceClient = new GraphServiceClient(new DelegateAuthenticationProvider((requestMessage) =>
        {
            requestMessage.Headers.Authorization = new System.Net.Http.Headers.AuthenticationHeaderValue("Bearer", authenticationResult.AccessToken);
            return Task.CompletedTask;
        }));

        var organization = await graphServiceClient
            .Me
            .Organization
            .Request()
            .GetAsync();

        Console.WriteLine($"Organization: {organization.DisplayName}");

        var users = await graphServiceClient
            .Users
            .Request()
            .GetAsync();

        foreach (var user in users)
        {
            Console.WriteLine($"User: {user.DisplayName}");
        }
    }
}

请注意,上述代码中的YOUR_CLIENT_IDYOUR_CLIENT_SECRETYOUR_TENANT_ID需要替换为你在Azure门户中创建的应用程序注册的实际值。

这段代码使用Microsoft.Identity.Client库进行身份验证,并使用GraphServiceClient类与Microsoft Graph API进行交互。它首先获取访问令牌,然后使用该令牌从Graph API中检索组织信息和用户信息。

这是一个基本的示例,你可以根据自己的需求进一步扩展和定制代码。有关Graph API的更多信息和其他操作,请参考腾讯云的Microsoft Graph API文档:链接地址

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

国内首个开源架构治理平台 ArchGuard,专治分布式场景下各种不服

于是,我们一个个的组织里,见到了一个又一个的 “分布式单体”。 架构治理变得非常迫切。 Why ArchGuard?...作为一个资深的开发人员,我们制定了一系列的规范,但是没有多少团队人员愿意遵守。 架构模型的每个层级都可能出问题。如服务间 API 耦合、代码间耦合、数据库耦合等等。 自身缺乏丰富的经验。...是使用的,哪些 API 是未被使用的: 数据库依赖分析:数据库地图 针对于数据库间的依赖问题,ArchGuard 可以解析代码的 SQL 调用,并尝试性将这种依赖关系与不同的微服务相匹配,进而分析哪些服务在数据库层是耦合的...自动化技术债务管理 配置了团队功能之后,ArchGuard 还可以 自动生成架构改进点 创建技术栈务到团队看板上 自动分配团队成员,追踪架构演进 这就是 ArchGuard:守护架构,放权代码。...如下表所示: Features/Languages Java Python Go Kotlin TypeScript C C# Scala C++ http api decl ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅

59740

系统服务构建-BFF助力前后端分离

一般由 VUE PHP Node 语音开发 后端应用:负责从数据获取数据,以 API 接口的形式对外输出数据的软件系统。...一般由 Java PHP C# 语言开发 BFF 应用:Backend-For-Frontend,本文讨论的核心,为前端应用提供 API 接口的应用,数据源可以是后端基础应用接口,也可以是从数据库等数据层直接获取...传统的接口调用 互联网应用在发展的过程,随着业务体量的增大和人员组织结构的复杂,前端应用直接调用后端团队对外公开的业务接口显得越来越吃力。...BFF 注意事项 ❝详细的数据流日志 ❞ 从数据的流向来看,BFF 属于数据使用的下游使用方,下游总是要依赖于上游的,涉及到数据获取的功能块,需要做好输入输出日志。...这样 BFF 的作用会更明显,也会被更多的人接纳和使用。 我眼中的互联网乱像 不管是 BFF 还是台,想要落地,最终是一个人和组织的问题。

1.9K10

GraphQL 浅谈,从理解 Graph 开始

所以 +QL= (可视化)查询语言,是一种描述客户端如何向服务端请求数据的 语法,类似于 RESTful API 规范。...但它不依赖任何数据库,且能和任何后端(SQL、MongoDB、Redis 等)一起使用,也可以包裹在 RESTful API 之上。...,把对数据的 需求下放到客户端管理,分工明确的同时保持对 API 的聚焦; 分层: 的 本身是一组分层的字段,查询就像返回的数据一样,是一种产品(工程师)描述数据和需求的自然方式;(PS:部分翻译的...今年 5 月 22 日 GitHub 发文宣布,去年推出的 GitHub GraphQL API 已经正式可用 (production-ready),并推荐集成商 GitHub App 中使用最新版本的...真实世界的数据本质上是分层的:今天大多数的产品开发涉及视图层次的创建和操作,这与应用程序的结构保持一致; 我们的开发模式本身也是产品需求驱动的,客户端关注需求(怎么取、取哪些),服务端关注能力(可用性

1.4K90

智能威胁分析之图数据构建

以上分类大体说明了当前安全数据分析所能够掌握的资源及其层次。安全数据分析的语境下,我们使用的“数据”一词表示所使用的一切数字资源,包括了数据层、信息层和知识层的结合。...不过,获取数据不是智能威胁分析技术本身的关注重点,如何组织使用数据才是核心问题。 网络环境本身具有典型的图结构,网络安全问题也因此很自然的与图数据结构、图算法结合起来。...安全领域,最常见的图就是各大安全产品的可视化界面中资产关系图、攻击向量图等。通过图进行数据关联和推理方面,国内外厂商也不断的进行深入的尝试。...2019的RSAC上,微软安全团队介绍了数据重力(data gravity)的概念,以及云环境下基于检测和行为图及机器学习的威胁分析算法,该算法能够有效评估事件的风险。...不过,获取数据不是智能威胁分析技术本身的关注重点,如何组织使用数据才是核心问题。 ?

1.5K10

TypeSpec:一种受TypeScript启发的实用的API定义语言

使用 TypeSpec,开发人员可以将常见的数据类型、API 模式和 API 指南封装到高层可重用组件,实现跨团队或生态系统共享。...这些包既可以组织内部使用,也可以更广泛的开发社区里共享。 微软内部,TypeSpec 得到了积极应用,尤其是 Azure 服务和 Microsoft Graph 团队。...通过开发过程中使用 TypeSpec,微软工程师提高了在其他实际场景中使用 TypeSpec 进行 API 开发的可靠性和效率。...API 优先的方法支持跨若干应用程序栈的生成代码,并将流程的审查和治理职责前移,提高了可扩展性,降低了变更成本。...我们希望语言中添加更多的功能用于描述新的 API 类型,扩展标准库从而支持新的协议、序列化格式和标准数据形状,并进行代码生成方面的创新,使它可以软件生态系统的更多地方使用

11910

GraphQL 从入门到实践

本文首先介绍了 GraphQL,再通过 MongoDB + graphql + graph-pack 的组合实战应用 GraphQL,详细阐述如何使用 GraphQL 来进行增删改查和数据订阅推送,并附有使用示例...传统的 API 拿到的是前后端约定好的数据格式,GraphQL 对 API 数据提供了一套易于理解的完整描述,客户端能够准确地获得它需要的数据,没有任何冗余,也让 API 更容易地随着时间推移而演进...实战 这里使用 MongoDB + graph-pack 进行一下简单的实战,并在实战中一起学习一下,详细代码参见 Github ~ MongoDB 是一个使用的比较多的 NoSQL,可以方便的社区找到很多现成的解决方案... graph-pack 数据推送是基于 websocket 来实现的,可以通信的时候打开 Chrome DevTools 看一下。 4. 总结 目前前后端的结构大概如下图。...、C# 等。

2.5K31

程序员进阶之路-架构的哲学

一、架构的尽头是哲学 工作时间久了以后,发现对框架(Spring)的了解还停留在一个基本会使用的阶段,对它的一些设计演进并没有一个全面的认识,笔者经历过的团队其实还存在一大部分程序员对分层的思想还是不甚了解...也是康威定律所述:”任何组织设计一套系统时,所交付的设计方案在结构上都与该组织的沟通结构保持一致。...:因为微服务引用的 RPC 需要对外提供接口的描述信息,也就是调用方使用的时候,需要引入 Jar 包,让调用方好能依赖接口的定义做代理。...3.架构图: 4.分层简介: 客户端:用户操作界面、页面展示; 服务端:业务逻辑、数据访问逻辑、数据存储、获取(RDBMS、NoSQL、In-Memory、TimeSeries、Graph); 5.适用场景...; 数据层:数据存储、获取(RDBMS、NoSQL、In-Memory、TimeSeries、Graph) 3.架构图 4.适用场景 Web 应用 (三).

10410

干货 | 万字长文全面解析GraphQL,携程微服务背景下的前后端数据交互方案

在前面关于 Resolver 函数的图片中,我们看到,可以 GraphQL Schema 的 Resolver 函数里,调用 RESTful API获取数据。...当我们的后端人员组织架构是按照领域模型来划分时,用户,产品和订单,通常是 3 个团队,他们各自提供领域相关的接口。通过 GraphQL 我们可以很容易将它们整合到一起。...实际场景,我们能搭建出更复杂的数据网络,它具备更强大的数据表达能力,可以给我们的业务带来更多收益。...后端服务,各自部署独立环境,对体积不敏感;因而可以采用不同的语言和技术栈。这不意味着将它简单的放到前端里一样成立。无法共享前端开发的基础设施,这不是微前端,这是一种人员组织架构上的混乱。...一个简单的支付按钮,也综合了多个领域模型,由多个开发者有组织的协同开发。并不因为它表面上看起来是一个 Button 组件,就由某个团队单独维护。

3.6K21

微软开抢年收入上亿美元的 Redis 饭碗?开源性能遥遥领先的 Garnet:无需修改,Redis 客户端可直接接入

与仅支持简单获取 / 设置接口的传统远程缓存存储不同,现代缓存需要提供丰富的 API 与功能集。它们支持原始字符串、Hyperloglog 等分析数据结构,以及排序集和哈希等复杂数据类型。...根据介绍,Garnet 设计上重新考量了整个缓存存储堆栈——从网络处获取数据包、到解析和处理数据库操作、再到执行存储交互。...未来,微软还将研究如何通过统一的索引与日志简化 Garnet 的系统维护。 Garnet 设计的一大显著特点,就是采用了 Tsavorite 存储 API。...用户可以使用 RESP 客户端事务(MULTI-EXEC)或使用 C# 的服务器端事务存储过程。...实验,微软使用了均匀随机分布的键(Garnet 的共享内存设计对于非随机分布的键具有更好的性能优化效果)。在这些实验数据会被预先加载至每台服务器上,再嵌入内存

18610

C#开发BIMFACE系列49 Web网页中加载模型与图纸的技术方案

BIMFACE二次开发系列目录 【已更新最新开发文章,点击查看详细】 BIMFACE二次系列博客详细介绍了服务器端API的调用方式,如下列表 C#开发BIMFACE系列1 BIMFACE...BIMFACE系列17 服务端API获取模型数据2: 获取构件材质列表 C#开发BIMFACE系列18 服务端API获取模型数据3: 获取构件属性 C#开发BIMFACE系列19 服务端API获取模型数据...C#开发BIMFACE系列22 服务端API获取模型数据7: 获取多个模型的楼层信息 C#开发BIMFACE系列23 服务端API获取模型数据8: 获取模型链接信息 C#开发BIMFACE系列...24 服务端API获取模型数据9: 获取单个房间信息 C#开发BIMFACE系列25 服务端API获取模型数据10:获取楼层对应面积分区列表 C#开发BIMFACE系列26 服务端API获取模型数据...建议 小团队使用 jQuery 大团队有专业前端开发工程师,使用Vue.js 《BIMFace.SDK.CSharp》开源SDK。欢迎大家下载使用

1.7K10

国内首个开源架构治理平台 ArchGuard,专治分布式场景下各种不服 | QCon

如服务间 API 耦合、代码间耦合、数据库耦合等等 架构师、开发人员自身缺乏丰富的经验。知道有问题,但是说不出来哪有问题,也不知道如何改进 因此,我们需要一个平台 / 工具,来帮助我们解决这些问题。...同时,系统能帮你自动分析哪些 API使用的,哪些 API 是未被使用的(有些 API 暂时分析不到): 当前,ArchGuard 可以支持 Spring、RestTemplate、Axios、UMI-Request...由于存在不统一的编码规范,所以有些情况下,我们并没有识别出代码数据库表: 通过这种依赖关系,我们可以查看代码中最经常使用的表。...再结合我们代码分析的功能,就可以查看数据库的调用地图(前端实现)。...即通过分析生成编译语言的语法树,产出特定的数据结构 源码分析主要是静态分析,结合先前重构自动化开源组织 Modernizing 下开源的 Chapi 代码分析引擎(https://github.com

55830

GraphQL-BFF:微服务背景下的前后端数据交互方案

在前面关于 Resolver 函数的图片中,我们看到,可以 GraphQL Schema 的 Resolver 函数里,调用 RESTful API获取数据。...当我们的后端人员组织架构是按照领域模型来划分时,用户,产品和订单,通常是 3 个团队,他们各自提供领域相关的接口。通过 GraphQL 我们可以很容易将它们整合到一起。...实际场景,我们能搭建出更复杂的数据网络,它具备更强大的数据表达能力,可以给我们的业务带来更多收益。...后端服务,各自部署独立环境,对体积不敏感;因而可以采用不同的语言和技术栈。这不意味着将它简单的放到前端里一样成立。无法共享前端开发的基础设施,这不是微前端,这是一种人员组织架构上的混乱。...一个简单的支付按钮,也综合了多个领域模型,由多个开发者有组织的协同开发。并不因为它表面上看起来是一个 Button 组件,就由某个团队单独维护。

3.7K72

GraphQL-BFF:微服务背景下的前后端数据交互方案

在前面关于 Resolver 函数的图片中,我们看到,可以 GraphQL Schema 的 Resolver 函数里,调用 RESTful API获取数据。...当我们的后端人员组织架构是按照领域模型来划分时,用户,产品和订单,通常是 3 个团队,他们各自提供领域相关的接口。通过 GraphQL 我们可以很容易将它们整合到一起。...实际场景,我们能搭建出更复杂的数据网络,它具备更强大的数据表达能力,可以给我们的业务带来更多收益。...后端服务,各自部署独立环境,对体积不敏感;因而可以采用不同的语言和技术栈。这不意味着将它简单的放到前端里一样成立。无法共享前端开发的基础设施,这不是微前端,这是一种人员组织架构上的混乱。...一个简单的支付按钮,也综合了多个领域模型,由多个开发者有组织的协同开发。并不因为它表面上看起来是一个 Button 组件,就由某个团队单独维护。

1.5K20

Jaeger五岁了:对项目贡献者的致敬

2015年8月3日是JaegerUber内部仓库第一次提交的日期。...从技术上讲,这个项目真正的生日可能是一个星期之前,因为当我构建收集器服务原型时,我们经历了许多项目名称,其中一些在这里很不好意思列出,而真正的第一次提交发生在一个不同命名的存储库。...为了纪念Jaeger项目成立5周年,CNCF团队最近发布了Jaeger项目旅程报告。该报告包括许多关于项目增长和多样性的统计数据,以及来自快乐用户的引用。...这些问题不仅存在于主要的/jaeger存储库(Go实现),而且存在于各种客户机库和数据挖掘repo(如果你的强项是另一种编程语言)。...---- CNCF (Cloud Native Computing Foundation)成立于2015年12月,隶属于Linux Foundation,是非营利性组织

54820

构建数据台的三要素:方法论、组织和技术

现在有很多讲“如何建设数据台”文章,观点各不相同: 数据台是数据建设方法论,按照数据台设计方法和规范实施就可建成数据数据台背后是数据部门组织架构变更,把原先分散的组织架构形成一个统一台部门...如把建数据台比作盖房: 设计图纸就是数据台建设方法论 工具是数据台的支撑技术 施工队伍就是数据台的组织架构 本文以全局视角从宏观了解如何建设企业级数据台。...**最后,数据台的数据须尽可能覆盖所有业务过程,**数据台每层的数据要尽可能完善,让数据使用者尽可能使用汇总后的数据。...,无法实施,最终造成“上线易,下线难” 而API接口: 对应用开发屏蔽了底层数据存储,使用统一标准的API接口查询数据,提高数据接入速度 对数据开发,提高数据应用的管理效率,建立表到应用的链路关系 2...数据服务向下提供了应用和表的访问关系,使数据血缘可以延申到数据应用,向上支撑了各种数据应用和服务,所有的系统通过统一的API接口获取数据

76910

LLM 与架构新纪元:适应代码生成模式,突破软件开发瓶颈

面向两个干系方,LLM 架构全生命周期中的横向价值 阐明了 LLM 如何在架构的不同阶段提供增强效果之后,我们可以进而思考从两大干系方,即团队方和交互方的角度出发,将如何在架构全生命周期中,从 LLM...软件开发,架构知识包含了架构决策记录、架构设计文档、架构规范等等,它们分散于组织的不同团队: 架构规范。统一的架构库或者团队知识库。 代码规范。流水线平台、IDE 插件中等。 分层规范。...这个便是我们 ArchGuard 时的核心关注点,特别是不易显形的分层架构、MyBatis 的 SQL、API 规范等。 架构规范是架构知识中最易于 LLM 相结合的,也是最适合去实践落地的。...我们拿到一个大的特性之后,便可以结合 AIGC 进行设计: 需求系统,让 AIGC 进行初步的设计,由人去 review 这个设计。 从 IDE 获取架构设计系统的表设计、规范等。...而我们所要做的就是,更拆解规范,让他们各自的上下工作。如在梳理软件开发的工序,将规范配置到不同的场景: Controller 编写。结合 API 设计规范、分层规范等。 Service 编写。

51521

人人都在跟风学微服务,却不知道DDD领域驱动设计?

大型软件开发,让组织内所有团队都对全局单一的建模和术语定义达成一致时非常困难的,组织内有些团队可能针对不同的概念使用了相同的术语,有些团队可能针对同一个概念使用了不同的术语,DDD可以通过定义多个领域模型来避免这些问题...“DDD中子域和限界上下文的概念,能很好的跟微服务架构的服务匹配,微服务架构的自治化团队负责开发的概念跟DDD每个领域模型都由一个独立团队负责开发的概念吻合。...表现层(Controller层):包含实现用户界面或外部API的代码 业务逻辑层(Service层):包含因业务逻辑 数据持久化层(Dao层):实现与数据库交互的逻辑 这种分层架构错误的表示了精心设计的应用程序的依赖关系...业务逻辑通常定义了数据访问方法的接口(增删改查逻辑)。数据持久化层则定义了实现数据库接口的Dao类。这种依赖关系与分层架构所描述的相反。...对于这样分层的思考 一个面向对象的程序,用户界面、数据库以及其他支持性代码经常被直接写到业务对象。附加的业务逻辑被嵌入到UI 组件和数据库脚本的行为

39410

.NET周报 【6月第4期 2023-06-25】

C#使用企业微信群机器人推送生产数据 https://www.cnblogs.com/hello-momo/p/17504219.html 日常的工作生产中,经常会有将将生产数据或者一些信息主动推送给相关的管理人员...有关使用内存图形数据库 Memgraph ASP.NET 应用程序通过 D3.js 构建可视化工具的教程。...如何使用ChatGPT的API与AI进行音乐创作并创建MIDI文件文章使用ChatGPT的Function Calling来实现的。.../ 了解如何在 ASP.NET Core 应用程序中使用 Microsoft Graph 重置用户密码。...网站、文档等 推文 Visual Studio 2022 17.6 ,GC 和 CPU 现在能够通过遥测看到高负载情况。 接下来的线程,我解释了它如何在什么样的系统中使用

27320

数据模型数据库 | 应用实例解析

本文将会基于飞机维护保障团队管理的实例,说明如何使用多模型数据库。 >>>> 什么是多模型数据库 随着多模型数据库与NO-SQL变得越来越流行,很多数据库厂商都标榜自己是“多数据模型”。...多模型数据库具有统一的查询语言和API,查询语言和API可以涵盖所有三种数据模型,并且允许单个查询混合查询三种模型。...>>>> 飞机维保团队数据模型 如果我们拥有一个多模型数据库,我们如何对这些飞机维保数据进行建模?...虽然是多数据模型,但是你也可以将多个数据模型数据都存储一个数据库存储引擎单个查询混合使用不同的数据模型,可以极大的提升应用程序和设计的性能。...4、企业组织架构管理 企业组织结构的自然表现就是图,而基于组织架构的权限管理又需要图形和文档的混合使用

1.8K10

分布式系统中使用 DDD

无论我们使用单体、SOA、微服务、台或者其他架构,都需要解决如何组织代码这个问题,DDD 并不是一个技术,而是指导我们组织代码的一种思想,这种思想也并不是凭空出现的。...使用 DDD 的思想时,最让人迷惑的就是如何组织代码,也就是通常所说的系统架构的问题。...无论我们使用单体、SOA、微服务、台或者其他架构,都需要解决如何组织代码这个问题,DDD 并不是一个技术,而是指导我们组织代码的一种思想,这种思想也并不是凭空出现的。...面向对象的编程语言,Java、C#、C++ 出现,面向对象带来了更自然地代码组织方式,软件开发变得越像建筑业。 第三次软件危机。...然而这种设计会受到一些批评,他们认为这不是正宗的微服务,而像现在所说的台。部分微服务的工程师倡导使用 API Gateway 的方式将领域服务的 API 直接暴露给端侧。

62210
领券