这些开源项目都是优秀的内容管理系统(CMS),它们提供了灵活、易用和可定制的解决方案。无论您是个人还是团队,这些项目都能满足您处理复杂内容时的需求。它们具有强大的功能和丰富的生态系统,并支持多种技术栈和平台。此外,这些项目都拥有庞大而活跃的社区,可以提供帮助和支持。无论您需要构建什么类型的应用程序或网站,这些开源项目都值得一试。
内容管理系统 (「CMS」) 使没有强大技术背景的人也能够轻松发布内容。我们可以使用 「CMS」 来管理我们的内容和交付。市面上有不同类型的 「CMS」,它们执行不同的目的并具有不同的功能。
GraphQL 是一种用于API的开源数据查询和操作语言,用于API的查询语言和运行时。它使客户端能够精确地指定其数据需求,并获得预测性地结果。GraphQL旨在提高API的效率、灵活性和可靠性。
本文第一部分翻译自REST 2.0 Is Here and Its Name Is GraphQL,标题很有视觉冲击力,不小心上钩了
TopDocs 是一个开源的基于graphql、nuxtjs、mongodb、keystonejs的实时在线文档编辑系统,可用作各种在线文档编辑和展示,支持markdown语法。
GraphQL 日渐成为数据查询的主流标准之一。每天都会产生许多围绕这项技术发展的精彩讨论和新工具。GraphQL最棒的特性就是提供了一个丰富语言集来描述获取数据的API。但是用户该如何描述这种查询语言,以及GraphQL这项核心技术本身呢?let's talk!
在构建 Rust 异步 GraphQL 服务:基于 tide + async-graphql + mongodb(3)- 第一次重构之后,因这段时间事情较多,所以一直未着手变更服务的开发示例。现在私事稍稍告一阶段,让我们一起进行变更服务的开发,以及第二次重构。
前 3 篇文章中,我们初始化搭建了工程结构,选择了必须的 crate,并成功构建了 GraphQL 查询服务,以及对代码进行了第一次重构。本篇文章,是我们进行 GraphQL 服务后端开发的最后一篇:变更服务。本篇文章之后,GraphQL 服务后端开发第一阶段告一阶段,之后我们进行 基于 Rust 的 Web 前端开发。本系列文章中,采用螺旋式思路,Web 前端基础开发之后,再回头进行 GraphQL 后端开发的改进。
架构师的主要活动是做出正确的技术决策。选择合适的API是一项重要的技术决策。那么今天就看看API的选择问题。
REST(表述性状态传输)API 是一种应用程序接口 (API) 的架构风格,它使用 HTTP 请求来访问和使用数据。该数据可用于GET、PUT、POST和DELETE数据类型,指的是对资源的读取、更新、创建和删除操作。 RESTful API 使用 HTTP 方法在处理数据时执行 CRUD(创建、读取、更新和删除)过程。 为了促进缓存、AB 测试、身份验证和其他过程,标头向客户端和服务器提供信息。 主体包含客户端想要传输到服务器的数据,例如请求的有效负载。
请求--响应类的API的典型做法是,通过基于HTTP的Web服务器暴露一个/套接口。API定义一些端点,客户端发送数据的请求到这些端点,Web服务器处理这些请求,然后返回响应。响应的格式通常是JSON或XML。
编者按:本文作者奇舞团前端开发工程师何文力,同时也是 W3C CSS 工作组成员。
一般的 Web 开发都是使用 RESTful 风格进行API的开发,这种 RESTful 风格的 API 开发的一般流程是:
过去几年中,GraphQL 已经成为一种非常流行的 API 规范,该规范专注于使客户端(无论是客户端、前端还是第三方)的数据获取更加容易。
APIJSON是一种基于JSON格式的API接口开发框架。它的目标是简化后端开发人员编写和维护接口的工作,同时提供灵活、高效、安全的接口访问方式。APIJSON通过解析请求的JSON参数,动态生成SQL语句,并自动执行数据库操作,将结果以JSON形式返回给客户端。它支持多种复杂查询和操作,如分页、条件查询、关联查询、嵌套查询等。APIJSON还提供了权限控制、数据过滤、数据校验等功能,保护数据安全和一致性。通过APIJSON,开发人员可以快速构建稳定、高效的API接口,提升开发效率和代码质量。
此文是作者考虑 GraphQL 在 Node.js 架构中的落地方案后所得。从最初考虑可以(以内置中间件)加入基础服务并提供完整的构建、发布、监控支持,到最终选择不改动基础服务以提供独立包适配,不限制实现技术选型,交由业务团队自由选择的轻量方式落地。中间经历了解除误解,对收益疑惑,对最初定位疑惑,最终完成利弊权衡的过程。
产品需求增加,页面需要增加功能,数据也就相应的要增加显示,那么REST接口也需要做增加,这种无可厚非。
Prisma是 Node.js 和 TypeScript 的下一代 ORM。经过两年多的开发,我们很高兴分享所有 Prisma 工具已准备好投入生产!
作者 | Dane Avilla 译者 | 刘雅梦 策划 | 田晓旭 娱乐业一直在努力应对 COVID-19 对全球制作的影响冲击。自 2020 年初以来,Netflix 一直在迭代开发系统,以向内部利益相关方和企业领导者提供有关疫情最新信息的最新工具和仪表盘。这些软件解决方案使得管理层可以就给定的实体产品是否以及何时能够安全地开始在全球范围内创建引人注目的内容而做出最明智的决策。在 Netflix Studio Engineering 内部,一种备受关注的方法是将 GraphQL 微服务(GQLMS)作为
本文中,你会学到 GraphQL 类型系统的所有细节并且它是如何去描述什么样的数据是可以被查询的。既然 GraphQL 可以再任何后端框架和编程语言中使用,所以我们暂且不谈 GraphQL 的实现细节,只聚焦于核心概念。
Fielding博士在2000年他的博士论文中提出来到现在已经有了20年的历史。它的简单易用性,可扩展性,伸缩性受到广大Web开发者的喜爱。
https://developer.salesforce.com/docs/platform/lwc/guide/reference-graphql.html
REST作为一种现代网络应用非常流行的软件架构风格,自从Roy Fielding博士在2000年他的博士论文中提出来到现在已经有了20年的历史。它的简单易用性,可扩展性,伸缩性受到广大Web开发者的喜爱。
GraphQL 是一种针对 Graph(图状数据)进行查询特别有优势的 Query Language(查询语言),所以叫做 GraphQL。它跟 SQL 的关系是共用 QL 后缀,就好像「汉语」和「英语」共用后缀一样,但他们本质上是不同的语言。GraphQL 跟用作存储的 NoSQL 没有必然联系,虽然 GraphQL 背后的实际存储可以选择 NoSQL 类型的数据库,但也可以用 SQL 类型的数据库,或者任意其它存储方式(例如文本文件、存内存里等等)。
与 RESTful 设计不同,GraphQL 一般仅暴露出一个接口供使用,而具体一个请求中需要什么数据,数据怎么样组织完全由 API 的使用者(客户端)来指定。当然,哪些数据可以被查询,数据的类型是怎么样的,则是由服务端给定的。指定的方式就是传入一段关于想要的结果(或操作)的描述,服务端保证返回符合要求的结果或报错。
在过去的将近半年的时间里,作者一直在使用 GraphQL 这门相对新兴的技术开发 Web 服务,与更早出现的 SOAP 和 REST 相比,GraphQL 其实提供的是一套相对完善的查询语言,而不是类似 REST 的设计规范,所以需要语言的生态提供相应的框架支持,但是由于从它开源至今也只有两三年的时间,所以在使用的过程中,尤其是在微服务架构中实践时确实还会遇到很多问题。
三种基本操作 Query(a read‐only fetch), Mutation(a write followed by a fetch), Subscription(订阅,不常用,适合长连接业务)
本文最初发布于 Max Desiatov 的个人博客,经原作者授权由 InfoQ 中文站翻译并分享。
GraphQL是Facebook提出的一种数据查询语言,核心特性是数据聚合和按需索取,目前被广泛应用于前后端之间,解决客户端灵活使用数据问题。本文介绍的是GraphQL的另一种实践,我们将GraphQL下沉至后端BFF(Backend For Frontend)层之下,结合元数据技术,实现数据和加工逻辑的按需查询和执行。这样不仅解决了后端BFF层灵活使用数据的问题,这些字段加工逻辑还可以直接复用,大幅度提升了研发的效率。
大概率你听说过 GraphQL,知道它是一种与 Rest API 架构属于 API 接口的查询语言。但大概率你也与我一样没有尝试过 GraphQL。
随着多终端、多平台、多业务形态、多技术选型等各方面的发展,前后端的数据交互,日益复杂。
作者 | Khalil Stemmler 策划 | 田晓旭 在服务器上使用 GraphQL 代替 REST 是有很多好处的,使用 Apollo Client 取代自己编写的数据获取逻辑也有很多优势。在这篇文章中,我们主要讨论 GraphQL 最突出的架构优势。 本文最初发布于 khalilstemmler.com 网站,经原作者授权由 InfoQ 中文站翻译并分享。 在过去的几年中,我们已经看到各种规模和形态的公司都开始在整个组织中逐渐采用 GraphQL,例如 Expedia、Nerdwallet 和 A
最近在折腾使用Github api做个微信小程序练练手,本篇文章就是在这个过程中记录。
作者 | Anupama Pathirage 译者 | 明知山 策划 | 丁晓昀 在当今的数字转型时代,应用程序和 Web 服务之间的相互对话是不可避免的,我们需要通过 API 来实现这些应用程序之间的通信。各种协议和规范定义了消息通过网络传递的语义和语法,最终形成了一种 API 架构。 在本文中,我们将探讨如何使用 GraphQL 和 Ballerina 将 MySQL 数据库中的数据作为 API 公开出来。GraphQL 是一种抽象了底层数据源的规范,借助 GraphQL,开发人员能够灵活地使
原英文: https://blog.apollographql.com/securing-your-graphql-api-from-malicious-queries-16130a324a6b
原题:When to Use What: REST, GraphQL, Webhooks, & gRPC
古映杰,携程研发高级经理,负责前端框架和基础设施的设计、研发与维护。开源项目react-lite和react-imvc作者。
GraphQL是一种查询语言、一种执行引擎和一种规范,它引领开发人员重新思考应该怎样去构建客户端和API。
Graphql 是一种查询语言、一个执行引擎和一个规范,它引导开发人员重新思考如何构建客户端和 API 应用程序
作者 | Nitesh Kumar 译者 | 张卫滨 策划 | Tina API 对于组织来讲正变得越来越重要,但是,构建安全、可扩展的 API 并非易事。本文从执行环境、API 技术、安全性等角度出发,介绍了如何构建高效、可扩展的 API。 本文最初发表于 Salesforce 站点,经作者 Nitesh Kumar 授权,由 InfoQ 中文站翻译分享。 API 是一个重要的工具,允许合作伙伴、开发人员和其他应用消费我们提供的微服务,与之进行通信,并基于此构建各种各样的功能。 高质量的 AP
在实践微服务系列博客的这一篇中,我们将看看如何使用GraphQL将Account对象提供给我们的客户端。
1. GraphQL来啦! 当Facebook构建移动应用的时候,它需要的是一个强大的数据获取API: 足够强大,满足Facebook自身复杂业务的需求; 足够简单,对开发者和使用者来说很容易上手与使
GraphQL就是为了满足这一个需求而产生的,Facebook从2012年开始完善,与2015年展开GraphQL的开源的进程,并形成一个围绕GraphQL的社区。
本文比较了标准 API 和服务,以通过 Internet 查询数据以进行分析、集成和数据管理。
StackPath最近发布了新的门户网站,它让用户可以一站式地配置我们所提供的服务(CDN,WAF, DNS以及Monitoring)。这个项目涉及到整合不同的数据源,以及一些现有和全新的系统。虽然我们认为开发效率的优先级在一个新启动的项目中是最高的,但我们还是希望在保证足够快的开发进度的前提下,尽可能早地做一些能够保证产品长期稳定运行的技术投资,以便我们能够持续不断地在一个健壮的基础设施上添加新的功能特性。最终我们选择了Apollo GraphQL+gRPC+React+TypeScript这样一套技术栈,并对使用它们的结果感到满意。在这篇博客中,我们会解释为何选择这些技术栈,并通过一个简单的示例项目进行论述。
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