我有一组来自图像及其元素的元数据(name, heigh, width, position{top, right})。我想根据图像中几个项目的相对位置来创建图像类别。text in top x2, right y2, and is height h2 and width w2
我考虑运行KNN分类器来查找与其他图像更相似的图像,但我在思考如何组织数据时遇到了困难在这种情况下: KNN或其他算法如何处理分组数据?我是否应该知道是否有特定的元素?使用Decis
情况如下:
我有一个文档数据集,我已经根据它们的主题手动分配给(地面)集群。然后,我使用层次聚集聚类(HAC)自动对同一数据集进行聚类。我现在试图使用对计数f测度来评估HAC集群( Darius Pfitzner,Richard Leibbrandt & David Power在描述和评估对聚类的相似性度量中描述了这一点)。因此,在查看树状图时,根据您选择