如何使用IBM Jupyter notebook中的stocator运行pyspark？
要使用IBM Jupyter Notebook中的Stocator运行PySpark，可以按照以下步骤进行操作：
- 首先，确保已经创建了一个IBM Cloud账号，并且已经创建了一个Apache Spark服务实例。
- 登录IBM Cloud控制台，进入Spark服务实例的概览页面。
- 在概览页面中，找到并点击"连接"按钮，然后选择"Jupyter Notebook"选项。
- 在Jupyter Notebook页面中，点击"创建笔记本"按钮，选择"Python 3"内核。
- 在笔记本中，首先需要安装
stocator库，可以使用以下命令进行安装：
!pip install stocator- 安装完成后，可以导入必要的库并配置Spark环境，示例如下：
from pyspark.sql import SparkSession
# 创建SparkSession
spark = SparkSession.builder \
.appName("PySpark with Stocator") \
.getOrCreate()
# 配置Stocator
spark.conf.set("spark.hadoop.fs.stocator.scheme.list", "cos")
spark.conf.set("spark.hadoop.fs.cos.impl", "com.ibm.stocator.fs.ObjectStoreFileSystem")
spark.conf.set("spark.hadoop.fs.cos.service.endpoint", "<COS_ENDPOINT>")
spark.conf.set("spark.hadoop.fs.cos.service.access.key", "<COS_ACCESS_KEY>")
spark.conf.set("spark.hadoop.fs.cos.service.secret.key", "<COS_SECRET_KEY>")其中，<COS_ENDPOINT>是COS（Cloud Object Storage）服务的访问地址，<COS_ACCESS_KEY>和<COS_SECRET_KEY>是COS服务的访问密钥。
- 配置完成后，就可以使用Stocator来读取和写入COS中的数据了。示例如下：
# 读取COS中的数据
df = spark.read.csv("cos://<BUCKET_NAME>.<COS_ENDPOINT>/<FILE_PATH>")
# 写入数据到COS
df.write.csv("cos://<BUCKET_NAME>.<COS_ENDPOINT>/<OUTPUT_PATH>")其中，<BUCKET_NAME>是COS中的存储桶名称，<FILE_PATH>是要读取的文件路径，<OUTPUT_PATH>是要写入的文件路径。
以上就是使用IBM Jupyter Notebook中的Stocator运行PySpark的基本步骤。请注意，这只是一个简单示例，实际应用中可能需要根据具体情况进行配置和调整。
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将pyspark脚本提交到远程Spark服务器？
apache-spark、pyspark、amazon-emr
这可能是一个非常愚蠢的问题，但我在谷歌上找不到答案。我已经编写了一个简单的pyspark ETL脚本，它读取CSV并将其写入Parquet，类似于：
spark = SparkSession.builder.getOrCreate()
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$ docker run --network=host jupyter/
浏览 0提问于2019-02-12得票数 6
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Jupyter Notebook只能在Spark上本地运行
apache-spark、jupyter
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PYSPARK_DRIVER_PYTHON=jupyter PYSPARK_DRIVER_PYTHON_OPTS="notebook --no-browser --port=7777" pyspark --master spark://**spark_master_hostname**:7077
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浏览 5提问于2016-09-16得票数 8
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python、pyspark、jupyter-notebook
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import os
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spark = pyspark.sql.SparkSession.builder \
.master("yarn-client") \
.appName(session_name) \
浏览 0提问于2021-05-15得票数 2
2回答
在创建增量表时使用Pyspark Py4JJavaError
python、apache-spark、pyspark、jupyter-notebook、delta-lake
这是在jupyter笔记本上运行的pyspark代码。
import pyspark
from delta import *
builder = pyspark.sql.SparkSession.builder.appName("MyApp") \
.config("spark.sql.extensions", "io.delta.sql.DeltaSparkSessionExtension") \
.config("spark.sql.catalog.spark_catalog",
浏览 11提问于2022-01-17得票数 3
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from pyspark.sql import SparkSession
spark = SparkSession \
.builder \
.appName('sql based spark data analysis') \
.config('spark.some.config.option', 'som
浏览 1提问于2018-10-25得票数 0
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3. install pyspark using pip
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export SPARK_HOME="/home/feng/Downloads/spark-2.4.0-bin-hadoop2.7/"
export PATH=$SPARK_HOME/bin:$PATH
export PYSPARK_DRIVER_PYTHON=jupy
浏览 23提问于2019-02-08得票数 0
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1回答
如何使用Jupyter Notebook中的Python脚本将文件保存到IBM Cloud？我已经用我的Jupyter Notebook完成了数据挖掘过程，我想将结果保存在.json中。
浏览 0提问于2020-01-28得票数 0
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