使用JSON文件作为输入,用D3制作散点图的步骤如下:
[
{"x": 10, "y": 20},
{"x": 30, "y": 40},
{"x": 50, "y": 60}
]
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>D3 Scatter Plot</title>
<link rel="stylesheet" href="style.css">
</head>
<body>
<div id="scatterplot"></div>
<script src="https://d3js.org/d3.v7.min.js"></script>
<script src="script.js"></script>
</body>
</html>
d3.json()
函数加载JSON文件。d3.json("data.json").then(function(data) {
// 数据加载成功后的处理逻辑
});
var svg = d3.select("#scatterplot")
.append("svg")
.attr("width", 500)
.attr("height", 500);
selectAll()
和data()
函数绑定数据,并使用enter()
函数进入选择集。然后,使用append()
函数创建圆形元素表示散点,并设置其位置和样式。svg.selectAll("circle")
.data(data)
.enter()
.append("circle")
.attr("cx", function(d) { return d.x; })
.attr("cy", function(d) { return d.y; })
.attr("r", 5)
.attr("fill", "steelblue");
scaleLinear()
函数创建线性比例尺,并使用axisBottom()
和axisLeft()
函数创建坐标轴。var xScale = d3.scaleLinear()
.domain([0, d3.max(data, function(d) { return d.x; })])
.range([0, 500]);
var yScale = d3.scaleLinear()
.domain([0, d3.max(data, function(d) { return d.y; })])
.range([500, 0]);
svg.append("g")
.attr("transform", "translate(0, 500)")
.call(d3.axisBottom(xScale));
svg.append("g")
.call(d3.axisLeft(yScale));
svg.append("text")
.attr("x", 250)
.attr("y", 20)
.attr("text-anchor", "middle")
.text("Scatter Plot");
svg.style("background-color", "lightgray");
通过以上步骤,就可以使用JSON文件作为输入,用D3制作散点图。根据实际需求,可以进一步扩展和优化散点图的功能和样式。
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请注意,以上答案仅供参考,具体的实现方式和产品选择应根据实际需求和情况进行决策。
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