如何使用Java对无重复数据进行分组分类？

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在这里，我尝试通过object_type和object_name对数据进行分组，然后根据下面给出的输出创建json结构。我不确定我应该如何继续，我已经尝试了一些代码，但失败了，如果有人能指导我如何前进，这将是很大的帮助，这里我想按object_type分组，然后按object_name分组 public class Entitythis.permission_type = permission_type; this.object_name = o

浏览 21提问于2021-04-01得票数 0

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机器学习中的无监督分类

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聚类(例如:K-均值，EM算法等)是利用数据点之间的距离度量，在数据集中形成聚类，用于无监督分类。编辑:是的，我的意思是k-意思。

浏览 6提问于2020-11-21得票数 0

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聚类标签的无偏预测

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假设我有一个由病人组成的数据集，我使用一种无监督的聚类技术来根据他们的基因表达谱对他们进行分组。我的方法发现了4个簇。现在，我想从表达式数据中了解这个集群成员资格是否是可预测的。以全数据无监督聚类标签作为输出变量，以交叉验证的方式训练有监督分类器。因此，我使用80%的数据对分类器进行训练，并对其余20%的分类器

浏览 0提问于2015-04-15得票数 1

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需要Java建议来处理存在于未索引文件中的数十亿条记录

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我需要写一个程序，根据一些用户输入从这些大文件中产生小的数据集。我从6 6GB的文件中逐行读取动物的数据，如果它们通过了特定的标准，它们就会存储在ArrayList中，否则就会被省略。现在，对于ArrayList中的每个动物，我需要一遍又一遍地检查其他3个文件，以便进一步过滤它们，最终生成所使用的小数据集。但到目前为止，它需要大约7个小时的运行时间来获取1500个动物记录的小数据集。主要原因是，对于我选择到ArrayList中的每个动物，我需要在数据提取过程的不同步骤多次查找其他3个文

浏览 2提问于2015-09-17得票数 1

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NLP分析请求

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嗨，我试图分析大约30000个请求的描述，以确定常见的请求，因为数据没有标签或标题。我已经看了很多关于情感分析的内容，我现在认为我需要从一个小的随机样本中训练一个模型来更好地分类数据。

浏览 2提问于2022-05-24得票数 -1

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分析/分类算法将人添加到利益集团中

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你对经济学感兴趣吗？你吃的比看书多吗?)，我想找到人们的兴趣(科技，书籍阅读，经济学，.)为了赋予他技术、文学、政治等属性，.我还希望我的程序从用户的答案中学习属性。对我来说，这不是一个简单的二进制搜索(20个问题AI或类似的)算法，而是一个类似集群的人工智能。你对这个问题有什么建议吗？

浏览 4提问于2014-07-23得票数 0

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GoogleCharts API --显示多个工具提示

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我有以下图表，其中包含三行：我在这里有三行，我想看到所有三行的数据，同时，当我在一个特定的时间内。这在谷歌图表中有可能吗。如果是的话，我会怎样做呢？

浏览 0提问于2014-11-09得票数 1

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监督学习，(ii)无监督学习，(iii)强化学习

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在阅读关于监督学习，无监督学习，强化学习的时候，我遇到了一个问题，如下所示，并感到困惑。请帮助我在以下三项中识别出哪一种是监督学习，无监督学习，强化学习。哪种类型的学习(如果有的话)最适合描述以下三种情况： (i)为自动售货机设立硬币分类系统。为此，开发人员从美国造币厂获得准确的硬币规格，并推导出大小、重量和面额的统计模型，然后自动售货机使用该模型对硬币进行分类。该算法使用这些数据来推断决策边界，然后自动售货机使用这

浏览 3提问于2013-04-03得票数 5

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数据挖掘中分类和聚类的区别？

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有人能解释一下数据挖掘中分类和聚类的区别吗？如果可以，请给出两者的例子，以了解主要思想。

浏览 1提问于2011-02-21得票数 199

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如何根据变量在列中出现的次数对变量进行分组？

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我正在尝试使用几个分类变量在Python中运行回归。所以我想把它们变成假人。然而，我在这里有一个问题。我正在处理的专栏有一些重复的类别，如果我应用虚拟转换，我会得到5000个虚拟的。因此，我考虑对出现几次的类别进行分组。我该怎么做呢？例如，类别1出现了2000次，类别2出现了3000次，但类别4、5和6各出现了30次，类别7出现了10次，类别8出现了5次。如何对类别4、5、6、7和8进行分组？这样做:如果该类别出现的

浏览 6提问于2020-05-06得票数 0

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混合数据的无监督算法

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我有一个混合数据，包含15个分类数据和4个连续数据。我需要对数据进行预测。因此，由于我没有任何标记数据，我需要实现无监督的算法。现在使用PCA，我的维数减少到5，但它仍然有3个分类数据和2个连续数据。现在，为了创建一个预测算法，我可以对连续数据使用KMeans，对分类数据使用KModes，但是

浏览 0提问于2019-09-22得票数 1

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数据挖掘中的“列车模型”步骤的目的是什么？

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我的理解是，训练一个模型是在机器学习中使用训练数据，以便当新的数据提供给它时，该模型可以预测值。数据挖掘是在现有数据集中查找模式的过程。那么，“列车模型”在数据挖掘中的作用到底是什么呢？

浏览 0提问于2020-09-09得票数 2

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使用ggplot2创建多个条形图时缺少分组变量

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我是R和ggplot2的新手，我正努力思考如何在彼此之间创建多个条形文字。我有一个包含5个不同变量的数据集： "DepressionSymptoms"，分类:无、怀疑、轻、中、重度<代码>H 119<//代码>变异级别:无、怀疑、轻、中、重度<代码>H 214/代码><代码>变量5：“SomaticSymptoms”，分类:无、怀疑、轻、中、重度<代码>H

浏览 2提问于2020-05-24得票数 0

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如何在基于自定义元的基础上对自定义邮政类型进行分类分类

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我有一个网站，我有一个自定义的帖子类型，其中有两个自定义分级分类法(类别)，每个帖子也有一个元文件，允许一个真或假。真正令我困惑的是，我现在被要求基本上将帖子分组为custom_taxonomy 1标题，然后是帖子。custom_taxonomy 1-A 员额2 我更好的做法是重新处理对象并遍历帖子以获得每个帖子的自定义分类法，这样我就可以手动遍历它们了吗

浏览 0提问于2018-09-13得票数 0

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R的分类/预测

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我有一个分类为垃圾邮件/无垃圾邮件的N文档的语料库。我正在按照标准程序对R()的数据进行预处理.预处理以一个DocumenTermMatrix结束，使用权重作为tfidf。现在我想用我的模型对新文档进行分类。如何为单个新文档计算相应的DocumentVector (使用文档的tf和语料库的idfs )？

浏览 5提问于2013-04-11得票数 1

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