我有一个用Scala编写的UDF,我希望能够通过Pyspark会话调用它。UDF有两个参数,字符串列值和第二个字符串参数。如果UDF只需要一个参数(列值),我就可以成功地调用它。如果需要多个参数,我很难调用UDF。中使用它时,我已经能够注册并使用这个UDF:val udfInstance = new SparkUDFTest()
val stringLength
我有一个usecase,其中我想从一个Oracle表中读取数据,其中所有字段都是varchar类型,并将其保存到另一个具有类似字段但具有理想的正确数据类型的Oracle表中。这只能用java来完成。().register("toDate", new UDF1<String, java.sql.Date>() { public java.sql.Date call(T4CTTIoer.java</
鉴于Groovy具有与Scala相同的大部分功能,我们是否可以编写Groovy程序来导入并在Groovy中进行科学计算。据说Apache Spark是用Scala编写的,spark为用Java或Scala编写客户端代码提供了完全相同的库。例如:org.apache.spark.mllib.linalg.Matrix mat =
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