如何使用Jupyter Widgets创建依赖下拉列表，以便从dict获取数据？

Jupyter Widgets是一个用于创建交互式界面的工具库，它可以与Jupyter Notebook和JupyterLab一起使用。使用Jupyter Widgets，我们可以创建各种交互式小部件，包括下拉列表。

要使用Jupyter Widgets创建依赖下拉列表，以便从dict获取数据，可以按照以下步骤进行操作：

导入所需的库和模块：

from ipywidgets import interact, Dropdown
import ipywidgets as widgets

创建一个包含数据的字典：

data = {
    '选项1': ['数据1', '数据2', '数据3'],
    '选项2': ['数据4', '数据5', '数据6'],
    '选项3': ['数据7', '数据8', '数据9']
}

创建一个回调函数，该函数将根据选择的选项更新下一个下拉列表的选项：

def update_options(option1):
    option2_widget.options = data[option1]

创建第一个下拉列表小部件，并将其与回调函数关联：

option1_widget = Dropdown(options=list(data.keys()))
option1_widget.observe(lambda change: update_options(change['new']), names='value')

创建第二个下拉列表小部件：

option2_widget = Dropdown()

将小部件组合在一起，并显示它们：

widgets.VBox([option1_widget, option2_widget])

完整的代码示例如下：

from ipywidgets import interact, Dropdown
import ipywidgets as widgets

data = {
    '选项1': ['数据1', '数据2', '数据3'],
    '选项2': ['数据4', '数据5', '数据6'],
    '选项3': ['数据7', '数据8', '数据9']
}

def update_options(option1):
    option2_widget.options = data[option1]

option1_widget = Dropdown(options=list(data.keys()))
option1_widget.observe(lambda change: update_options(change['new']), names='value')

option2_widget = Dropdown()

widgets.VBox([option1_widget, option2_widget])

这样，当选择第一个下拉列表中的选项时，第二个下拉列表将根据选择的选项更新其选项。

Jupyter Widgets的优势在于它可以轻松创建交互式界面，无需编写大量的HTML、CSS和JavaScript代码。它适用于数据可视化、参数调整、模型交互等场景。

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参考链接：