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我正在做一个通过k-means聚类进行分割的项目。我必须对K= 2，3，4，...K-max，并计算每个点到其集群中心的平均距离。此外，我还必须确定K*，当切换到K* + 1.Kmax=20时，K*的距离变化不大。[IDX, C, SUMD] = kmeans(X, K
浏览 14提问于2017-01-09得票数 0
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您好，每个人都可以帮助我分割出图像使用K-均值聚类我需要一个你好每个人都可以帮助我分割出图像使用K-均值聚类我需要一个Matlab代码为此我有一个'‘这里，但我不知道如何使用它，请帮助我使用这个代码或给我一些其他代码
浏览 0提问于2015-12-25得票数 0
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在color.label2rgb.中，我对的输出不太清楚out1 = color.label2rgb(labels1, img, kind='avg')
浏览 3提问于2019-11-21得票数 1
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我想使用k均值聚类来分割土地覆盖的RGB图像(卫星图像)，在这种方式下，图像的不同区域被标记为不同的颜色，如果可能的话，创建分隔不同区域的边界。
是否有可能通过K-means聚类来实现这一点？我一直在互联网上搜索，许多教程都是通过k均值聚类来实现的，但只有在将图像转换为灰度之后才能实现。我只想
浏览 1提问于2015-07-01得票数 1
我的图像由红色，绿色和蓝色像素组成，随机分布在各处。我已经应用了K均值，并希望将聚类保存为不同的图像。假设我考虑聚类的数量为3，我希望保存三张图像，并使用K均值进行分割。
我使用的语言是C++。
浏览 0提问于2018-07-13得票数 0
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我想做颜色量化的图像是分辨率为512 x 512的RGB图像。我想减少像素中的颜色值，以减小图像大小。
我不想使用流行的算法k-方法。我找到了这个均值移位算法。均值移位是一种聚类算法(与k均值相同)，它具有一定的质心和窗口(每个质心都有1)，在其窗口中寻找最密集的部分，然后将质心移动到最密集的部分。它会一直这样，直到它与另一个质心会聚，不再移动。在颜色量化中可以使用均值</
浏览 0提问于2019-01-26得票数 1
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基于聚类的RGB图像分割
、、、
为了分割图像，我尝试了"otsu阈值“方法。这是一个很好的方法，然而，我认为聚类算法，如K-均值，可以更成功地进行基本的分割。然而，我无法设法使用scikit-learn的KMeans函数来处理RGB图像，因为它是一个3通道的二维矩阵(基本上是3d矩阵)。
如何将像素距离法和颜色聚类法与K均值聚类或相
浏览 0提问于2018-12-04得票数 1
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基于K均值聚类的彩色分割
、、、
嗨，我找到了关于从图像中分割颜色的教程。
for k = 1:nColors color(rgb_label ~= k) = 0; end图2只包含黄色现在我要问的是，如何才能得到棕色的分区呢？在我的例子中，棕
浏览 8提问于2017-08-04得票数 2
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用模糊C-均值确定图像中的分割数
、、、、
请使用模糊C-均值和K-均值以及C#编程语言进行图像分割，但我想知道如何使用C#自动确定图像分割的可能和最佳数目。谢谢
浏览 3提问于2013-11-01得票数 1
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我已经研究了skimage.segmentation.watershed，并用numpy创建了一个使用反距离加权的基本区域分割，但我不确定从哪里开始。
浏览 27提问于2020-08-21得票数 0
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我正在尝试使用sklearn的均值漂移聚类来分割彩色图像。我已经将图像读取到一个numpy数组中，但是我想提取每个颜色通道(R，G，B)，以便我可以使用每个颜色通道作为分类变量。我在网上找到了以下代码，它提取表示为numpy数组的图像的RGB颜色通道。red = image[:,:,2] blue = image[:,:,0]
然而，我不明白这段代码是如何</
浏览 35提问于2019-07-11得票数 2
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我想在matlab中使用带有伽马分布的k-means聚类来分割乳房X光片。我只知道应用k均值聚类，但不知道如何使用gamma分布来实现它。
浏览 3提问于2013-03-20得票数 0
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我想在不同类型的图像上尝试k-均值聚类方法，所以我试图找到用于图像分割的不同类型的图像，比如MRI图像，我想收集更多的分类。
任何建议都将不胜感激。
浏览 0提问于2014-08-30得票数 1
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以k=3(段)执行K均值聚类。所以我：2)将原始图像投射到n×1列矩阵中。3) idx = kmeans(column_matrix)我的问题是：当我显示(输出)时，我得到一个普通的白色图像。但是，当我执行imshow(output0 5)时，它会显示输出图像。我知道0和5指定了显示范围。但我为什么要这么做？
B)现在输出的图像<
浏览 2提问于2013-05-22得票数 2
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我正在使用k均值聚类对视网膜图像进行分割。然而，每次我运行我的代码分割都会对相同的图像产生不同的结果。这种改变的原因是什么？以下是同一幅图像的三种分割结果。
下面是用于此分段的代码。
浏览 3提问于2017-07-10得票数 1
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我试图分割一个图像包含多个乐高砖只使用颜色信息(目前)。目的是找到例如绿色的乐高积木。我试过使用k-均值聚类，但是给定的颜色砖的数量是不同的。我还尝试使用Matlab 中的以下示例该问题的示例图像：
浏览 3提问于2015-01-17得票数 6
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我的问题是类似的 1，除了推荐的可视化分割方法对我不起作用。
我想要做的是使用MATLAB的k均值代码来划分jpeg图像，然后可视化结果。生成聚类装置和每个像素的聚类索引的代码在MATLAB 上可用，但是没有包括用于可视化分割的代码(或者至少不包括我想要的方式--我希望视图是一个单独的分区图像，即由导出的平均值表示的所有集群都用相同的图像表示，而不是像在示例中那样
浏览 3提问于2014-07-31得票数 0
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我有一些彩色图像需要分割。它们是用苏木素和伊红("H&E")染色的幻灯片的图像。
我很好奇有什么不同。任何见解都是受欢迎的。谢谢。
浏览 2提问于2016-02-20得票数 0
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我有一个彩色图像，想要使用OpenCV对其进行k均值聚类. [255]]
我的问题是我无法理解输出。我在center变量中有两个列表，因为我想要两个类。但为什么它们只有一个价值呢？不是应该是这样的吗(这很有道理，因为质心应该是点)：[x2, y2
浏览 0提问于2019-07-10得票数 1
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