当我尝试在每个时期之后进行验证(这也是成批发生的)时，有一个非常糟糕的内存泄漏，导致90%的RAM利用率和我的代码被杀死。所以在过去的几天里，我尝试了一些方法，似乎循环中的model.predict()导致了内存泄漏open issue at Tensorflow GitHub。在这个github线程中，我唯一可以尝试的就是使用K.clear_sessio
浏览 133提问于2020-08-05得票数 3
我正在研究一个用Keras和Tensorflow实现的强化学习模型。我必须在单个输入上频繁调用model.predict()。当在一个简单的预训练模型上测试推理时，我注意到使用Keras的model.predict比仅对存储的权重使用Numpy要慢得多。为什么它那么慢，我怎么才能加速它呢？对于复杂的模型，使用纯Numpy是不可行的。import timeitf
浏览 3提问于2018-02-15得票数 16
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我目前正在尝试使用keras来训练卷积神经网络。我正在尝试找到理想的超参数，所以我通过执行大约6个for循环来运行一次扫描(可能还有更好的方法来做这件事)。它在评估一轮参数后运行并保存结果，但在第二轮时，它显示存在内存错误，并退出程序。然后就在第二次全扫描接近尾声的时候，我收到了一个内存错误。此外，如果有更快的方法进行参数扫描，那也是很好的<
浏览 9提问于2019-08-11得票数 0
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进程终止后释放GPU内存
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我尝试使用带有PyCharm和jupyter shell的tensorflow1.10代码。 当我在运行一些代码后重新启动内核时，我遇到了这样的错误。我想这是因为ImageZMQ没有重新启动..所以我想运行另一个代码，但是我的GPU内存没有被释放。 这是我的nvidia-smi。|
+-----------------------------------------------------------------------------+ Python进程已终止，但未释放全局内存
浏览 34提问于2020-04-08得票数 0
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使用tf.keras和tensorflow version2.3.0我快疯了，因为我不能使用我训练的模型通过model.predict运行预测，因为它耗尽了CPU RAM。我已经能够用一个非常小的例子重现这个问题。当在CPU上运行时，它会持续更多的迭代，有时它甚至会将RAM使用量从9 GB减少到3 GB，但最终它仍然在20次左右的迭代后崩溃。前面的这个示例( )在使用tf.data时有类似的问题，
浏览 0提问于2020-10-05得票数 5
我正在运行一个遗传超参数搜索算法，它可以快速地饱和所有可用的内存。
经过几次测试，看起来在不同的时期之间和在训练不同的模型时，keras所需的内存都会增加。随着小批处理规模的增加，问题变得更加严重，1~5的小批处理至少给了我足够的时间来看到内存使用量在最初的几次调整中快速上升，然后缓慢而稳定地随着时间的推移而增
浏览 1提问于2018-12-08得票数 12
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k.clear_session() Using TensorFlow backend. tf.reset_default_graph() 我的k.clear_session<
浏览 84提问于2019-02-01得票数 3
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我有一个保存的模型，当我在主线程上运行它时，我可以生成预测。当我尝试在线程中使用相同的函数时，我得到以下错误。当我开始运行代码时，模型被加载到内存中_make_predict_function()
要使用预测函数，它是在线程中
浏览 0提问于2018-11-23得票数 2
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Keras内存泄漏
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我使用的是Keras GPU1.8，在我的TensorFlow (1080ti)中有一个内存泄漏。训练完网络后，即使完全关闭了python，我的内存也会被使用。在nvidia-smi中，它不再显示python，但内存使用情况仍然存在。编辑:我上传了错误的截图
浏览 17提问于2018-08-02得票数 2
我正试图在一个循环中训练1000倍的顺序模型。在每一个循环中，我的程序都会泄漏内存，直到我耗尽并得到OOM异常。我以前也问过类似的问题()解决方案总是在使用完模型之后将K.clear_session()添加到您的代码中。所以我在上一个问题中做了这件事，现在还在漏掉记忆。下面是再现问题的代码。import rando
浏览 1提问于2017-03-19得票数 10
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我使用Keras构建了一个基于CNN结构的自动编码器模型，在完成训练过程后，我的笔记本电脑有64 GPU的内存，但我注意到至少1/3的内存仍然被占用，GPU内存也是如此。我没有找到释放内存的好方法，我只能通过关闭Anaconda提示符命令窗口和jupyter笔记本来释放内存。我不确定是否有人有好的建议。谢谢!
浏览 3提问于2018-06-24得票数 20
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带角角的极慢模型负载
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我有一组Keras模型(30)，我使用以下方法进行了培训和保存：当我尝试使用load_model加载它们时，每个模型所需的时间都相当大，而且是递增的。我是不是漏掉了什么东西(例如，模型的关闭函数？)溶液model.sav
浏览 1提问于2017-11-23得票数 29
在GPU集群上使用TensorFlow (版本1.12.0)和Keras (版本2.2.4)，我在一个循环中训练了10个简单且相同的分类器。我在性能上遇到了出乎意料的巨大变化。经过一些故障排除后，我决定看看我是如何清除模型之间的Keras会话的。import Lambda, Dense, Flatten
K.clear_session()
# train models 并没有解
浏览 52提问于2021-01-08得票数 0
我对tensorflow，keras和深度学习场景很陌生。我尝试用一个简单的神经网络来识别fer2013数据库中的情感，并在第一次训练之后不断地遇到这个错误。/python2.7/site-packages/keras/engine/topology.py"，第1364行中，文件"/Users/rifkibramantyo/anaconda2/envs/tensorfl
浏览 0提问于2018-05-23得票数 2
问题是:我的(Keras)模型正在侦听一个任务队列。如果在10分钟内没有任务到达，我想卸载模型并释放内存。(1)设置model = None，希望GC收集内存。(2) del model(4)以上方法的任意组合，然后手动调用gc.collect()。是否可以在
浏览 18提问于2018-08-30得票数 6
我试图建立一个有一个隐藏层(1024个节点)的神经网络模型。隐藏层只不过是一个relu单位。我还在处理128批输入数据。_, c = sess.run([optimizer, loss], feed_dict={x: batch_x, y: batch_y})#Initialize
hidden_layer1 = 1024
浏览 3提问于2016-11-24得票数 31
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我的TensorFlow内存泄漏了。我参考了来解决我的问题，我遵循了答案的建议，这似乎解决了问题。但是它在这里不起作用。def memory(): import psutil
pid
浏览 15提问于2017-06-02得票数 16
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我使用仪器来测量我的app.It，显示了一些内存泄漏，我的应用程序使用的是ARC。
1.我们可以看到内存泄漏的大小大约是1KiB，其中大部分是smaller.Does如果我不关心它又有什么关系呢？2.我们可以看到发生内存泄漏的实例的地址，我能否找到它(我想是
浏览 0提问于2017-03-23得票数 0
在跟踪与记忆相关的问题时，您使用了什么策略？您使用哪些工具(开源和专有)来识别内存泄漏、内存损坏等？如果系统上只有gdb/dbx可用，您将如何跟踪内存泄漏？对我来说，只用调试器修复内存泄漏是非常困难的。
浏览 0提问于2010-08-11得票数 9
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