Mirror Maker 逻辑简单, 代码不多, 就一个 sacala文件: core/src/scala/kafka/tools/MirrorMaker.scala文件,里面使用了producer和consumer...的java客户端SDK Mirror Maker 这东西在使用中发现对同步的机房间网络质量要求还是比较高的, 特别是异地机房间 使用Mirror Maker作同步需要加上对consumer lag的监控...kafka-mirror-maker.jpeg
Kafka规模和速度 如果多个生产者和消费者同时读写相同的Kafka主题日志，Kafka的规模如何？第一个Kafka是快速的，Kafka顺序地写入文件系统，这是快速的。...如果一个Kafka Broker失败，则作为ISR（同步复制品）的Kafka Broker可以提供数据。 Kafka故障转移与Kafka灾难恢复 Kafka使用复制进行故障切换。...您需要使用Mirror Maker（Kafka核心附带的Kafka实用程序）进行灾难恢复。 Mirror Maker将Kafka集群复制到另一个数据中心或AWS区域。...他们称之为Mirror Maker镜像，不要与复制混淆。 请注意，关于如何设置Kafka集群本身，没有任何硬而快的规则。...例如，您可以将整个集群设置为单个可用区域，以便您可以使用AWS增强的网络和放置组来获得更高的吞吐量，然后使用Mirror Maker将集群映射到与热备用的同一区域中的另一个可用区域 。
一、原理 参考官网：http://kafka.apache.org/10/documentation.html#basic_ops_mirror_maker 参考：https://www.sohu.com.../a/217316110_411876 MirrorMaker 为Kafka 内置的跨集群/机房数据复制工具，二进制包解压后bin目录下有kafka-mirror-maker.sh，Mirror Maker...建议： 建议启动多个kafak-mirror-maker.sh 进程来完成数据同步，这样就算有进程挂掉，topic的同组消费者可以进行reblance； 建议将kafka-mirror-maker.sh.../kafka-run-class.sh -daemon -name mirror_maker -loggc kafka.tools.MirrorMaker--consumer.config consumer.properties...ps -ef|grep -i mirror_maker-gc >${tmplog} echo "the mount of mirror-maker is `expr echo "the mount
全量备份是将整个 Kafka 的数据复制到一个不同的地方 增量备份是在全量备份后仅仅备份增量的数据 下面分别介绍两种备份方式： 全量备份 # 指定备份的主题 BACKUP_TOPIC=test # 指定备份的数据目录...kafka.tools.MirrorMaker \ --consumer.config /tmp/mirror-maker.properties \ --producer.config...增量恢复 增量恢复需要使用 MirrorMaker 来实现，下面是 MirrorMaker 的用法示例： # 创建MirrorMaker 配置文件 cat > /tmp/mirror-maker.properties...kafka.tools.MirrorMaker \ --consumer.config /tmp/mirror-maker.properties \ --producer.config...bin/kafka-mirror-maker.sh \ --consumer.config ./config/consumer.properties \ --producer.config .
导读：Kafka 是最广泛使用的大数据消息分发组件，由于各种原因，大部分 Kafka 的用户都在不同的环境下保有多个集群，而数据整合分析的需求又要求这些集群的数据可以汇聚到一起。...bootstrap.servers=172.16.0.4:9092 # source server access endpoint exclude.internal.topics=true client.id=mirror_maker_consumer...group.id=mirror_maker_consumer # Producer指向目标Kafka集群 $ cat targetClusterConsumer.config bootstrap.servers...=localhost:9092 # target server access endpoint acks=1 batch.size=50 client.id=mirror_maker_test_producer.../bin/kafka-mirror-maker.sh --consumer.config .
在数据复制过程中，MirrorMaker连接器会保证数据的一致性和顺序性。MirrorMaker连接器还支持多种复制模式，可以根据实际需求选择合适的模式。.../bin/connect-mirror-maker.sh ..../config/mirror-maker.properties 在启动MirrorMaker连接器后，它会自动将源集群中的数据复制到目标集群中。...通过使用MirrorMaker连接器，我们可以非常方便地将一个或多个Kafka集群中的数据复制到另一个Kafka集群中，而且还能保证数据的一致性和顺序性。...如果您正在使用Kafka，并且需要将数据从一个Kafka集群复制到另一个Kafka集群，请尝试使用Kafka跨集群数据镜像技术。
导读 Kafka 是最广泛使用的大数据消息分发组件，由于各种原因，大部分 Kafka 的用户都在不同的环境下保有多个集群，而数据整合分析的需求又要求这些集群的数据可以汇聚到一起。...bootstrap.servers=172.16.0.4:9092 # source server access endpoint exclude.internal.topics=true client.id=mirror_maker_consumer...group.id=mirror_maker_consumer # Producer指向目标Kafka集群 $ cat targetClusterConsumer.config bootstrap.servers...=localhost:9092 # target server access endpoint acks=1 batch.size=50 client.id=mirror_maker_test_producer.../bin/kafka-mirror-maker.sh --consumer.config .
我们可以使用kafka-consumer-groups来检测分区的最新位移以及MirrorMaker提交的位移，通过计算差值得到落后间隔。...2） 查看Ckafka的Topic相关监控，查看当前进度 四、使用方法（0.8.2版本） 运行指令： > bin/kafka-mirror-maker.sh --consumer.config consumer.properties...consumer配置 --producer.config # 生产者配置，详情参考kafka producer配置 --whitelist #需要mirror的topic，支持Java正则表达式，例如...版本） 运行指令： > bin/kafka-mirror-maker.sh --consumer.config consumer.properties --producer.config producer.properties...--whitelist “my-topic1,my-topic2” Config demo mirror_maker_producer.properties 文件 bootstrap.servers
继之前《Kafka运维篇之初识Streams Messaging Manager》、《Kafka运维篇之使用SMM监控Kafka集群》和《Kafka运维篇之使用SMM预警策略管理Kafka预警》之后。...我们今天介绍使用使用SMM监控Kafka集群的复制。 监视集群复制概述 您可以使用Streams Replication Manager（SRM）在SMM中实现跨集群的KafkaTopic复制。...在SMM中配置SRM之后，可以使用SMM来监视环境中可用的所有Kafka集群复制。您可以在SMM中查看所有复制详细信息。...您可以在SMM中监视Kafka集群复制的状态，与复制关联的Topic数，吞吐量，复制延迟以及Kafka集群复制的检查点延迟。...按源搜索集群复制 您可以使用页面右上方的按源搜索栏按源集群名称搜索集群复制。
键入kafka-consumer-groups不带参数的 命令将为您提供完整的帮助输出。 如何配置 MirrorMaker 以实现跨 DC 的双向复制？...Mirror Maker 是从源 Kafka 集群到目标 Kafka 集群的一个或多个主题的单向复制。...鉴于 Mirror Maker 的这种限制，您需要运行两个实例，一个从 A 复制到 B，另一个从 B 复制到 A。...此外，请考虑以下事项： Cloudera 建议对 Mirror Maker 使用“拉”模型，这意味着写入目标的 Mirror Maker 实例正在目标集群“附近”的主机上运行。...有关更多背景信息，请阅读博客文章使用 Apache Hadoop 进行近实时数据处理的架构模式。
Kakfa MirrorMaker 是Kafka 官方提供的跨数据中心的流数据同步方案。...用户只要通过简单的consumer配置和producer配置，然后启动Mirror，就可以实现准实时的数据同步 背景 Kakfa MirrorMaker是Kafka 官方提供的跨数据中心的流数据同步方案...用户只要通过简单的consumer配置和producer配置，然后启动Mirror，就可以实现准实时的数据同步 概述 MirrorMaker工具将源Kafka集群镜像到目标(镜像)Kafka集群。...该工具使用Kafka使用者使用来自源集群的消息，并使用嵌入式Kafka生成器将这些消息重新发布到本地(目标)集群。 ?...image.png 如何设置一个镜像 bin/kafka-mirror-maker.sh --consumer.config sourceCluster1Consumer.config --consumer.config
集群，因为使用connect cluster运行后可以使用kafka connect restful api 来管理task。...MM2的启动脚本是connect-mirror-maker.sh，从名称上来看connect开头，很明显这块是纳入到了kafka-connect框架。...它的启动配置文件为config/connect-mirror-maker.properties MM2配置详解 以最新版本kafka2.5为例。...max long #首次创建偏移量主题时，设置偏移量数据保留时长 replication.factor=2 #远端创建新topic的replication数量设置 MM2启动命令 bin/connect-mirror-maker.sh...config/connect-mirror-maker.properties 参考资料： https://cwiki.apache.org/confluence/display/KAFKA/KIP
因为使用connect cluster运行后可以使用kafka connect restful api 来管理task。但是在实际操作过程中发现这部分还没有开发完成。...MM2的启动脚本是connect-mirror-maker.sh，从名称上来看connect开头，很明显这块是纳入到了kafka-connect框架。...它的启动配置文件为config/connect-mirror-maker.properties MM2配置详解 以最新版本kafka2.5为例。...long #首次创建偏移量主题时，设置偏移量数据保留时长 replication.factor=2 #远端创建新topic的replication数量设置 MM2启动命令 bin/connect-mirror-maker.sh...config/connect-mirror-maker.properties 参考资料： https://cwiki.apache.org/confluence/display/KAFKA/KIP-382%
2）自动触发 说完了 RDB 的手动触发方式，下面来看如何自动触发 RDB 持久化？...Redis 主从复制 主从复制，读写分离！ 80% 的情况下都是在进行读操作！减缓服务器的压力！架构中经常使用！ 一主二从！...只要在公司中，主从复制就是必须要使用的，因为在真实的项目中不可能单机使用Redis！ 概念 主从复制，是指将一台Redis服务器的数据，复制到其他的Redis服务器。...然而一个哨兵进程对Redis服务器进行监控，可能会出现问题，为此，我们可以使用多个哨兵进行监控。各个哨兵之间还会进行监控，这样就形成了多哨兵模式。...哨兵模式优缺点 优点： 哨兵集群，基于主从复制模式，所有主从复制的优点，它都有 主从可以切换，故障可以转移，系统的可用性更好 哨兵模式是主从模式的升级，手动到自动，更加健壮 缺点： 缺点
导言 我们知道，当下流行的MQ非常多，不过很多公司在技术选型上还是选择使用Kafka。与其他主流MQ进行对比，我们会发现Kafka最大的优点就是吞吐量高。...除此之外，在热招的Java架构师岗位面试中，Kafka相关的面试题被面试官问到的几率也是非常大的，所以拥有一定年限的开发者，搞懂Kafka是很有必要的。 那么怎么才能有效且快速学习Kafka呢？...一、初识Kafka（Kafka入门） ①Kafka基本概念 ②安装与配置 ③生产与消费 ④服务端参数配置 二、生产者 ①客户端开发（必要的参数配置+消息的发送+序列化+分区器+生产者拦截器）...AdminClient（基本使用+主题合法性验证） ③分区的管理（优先副本的选举+分区重分配+复制限流+修改副本因子） ④如何选择合适的分区数（性能测试工具+分区数越多吞吐量就越高吗+分区数的上限...应用 ①命令行工具（消费组管理+消费位移管理+手动删除消息） ②Kafka Connect（独立模式+REST API+分布式模式） ③Kafka Mirror Maker ④Kafka Streams
image.png 双集群热备模式说明： 服务端内置的Connect集群来实现跨地域间的Ckafka实例集群数据复制。...客户侧生产者继续将数据写入到自建kafka实例。 下载、安装并且搭建mirror-maker客户端。 配置mirror-maker生产&消费properties文件。...启动mirror-maker，开始执行消息数据同步操作。检查数据同步是否正常，如果出现异常，需要检查下相关配置文件。 修改kafka客户侧，根据某个时间点启动新的消费。...ES跨可用区容灾 ES的容灾部署模式可以分为：大集群节点跨区部署、跨区复制CCR 2种模式。...CCR 跨区复制模式： image.png 高可用部署说明 当四区不可用时，进行容灾切换，业务流量切换到六区1、 断开CCR同步2、 六区切换为普通单实例集群 3、业务手动将所有流量切换到六区(修改DNS
中拷贝数据，比如：Mirror Maker ，或者 stream processing，我们希望的是，执行拷贝的进程可以定期保存其在上游 topic /database 中的位置，并始终从此保存的位置恢复...为了实现这一点，复制过程可以保存其输入 offset 和将引入与其下游 topic 相关联的 id。当它在崩溃后重新启动时，它将使用保存的 id 进行初始化。...Fencing 另一个情况是，在 Mirror Maker 或其他消费者故障自动检测的情况下，有可能出现误报，导致至少暂时有两个 consumer 读取相同的输入并产生相同的输出。...为了完成这一提案，我们只需要弄清楚如何向 producers 提供独特的 pid，如何为highwater mark 提供容错，以及如何提供上述 “fencing” ，以防止两个具有相同 pid 的 producers...要将其集成到像 mirror maker 和 samza 这样的链接 producers 和 consumers 的工具中，我们需要能够保存 producer 的 pid 和 sequence number
引言| 要确保Kafka在使用过程中的稳定性，需要从kafka在业务中的使用周期进行依次保障。...（一）生产端最佳实践 参数调优 使用 Java 版的 Client； 使用 kafka-producer-perf-test.sh 测试你的环境； 设置内存、CPU、batch...如何避免非必要rebalance（消费者下线、消费者主动退出消费组导致的reblance）： 1.需要仔细地设置session.timeout.ms（决定了 Consumer 存活性的时间间隔）...自建Kafka集群配置 1.设置日志配置参数以使日志易于管理； 2.了解 kafka 的(低)硬件需求； 3.充分利用 Apache ZooKeeper； 4.以正确的方式设置复制和冗余； 5.注意主题配置...改进： 1.consumer程序可以写在服务里面； 2.指定一个“预案topic”，在服务中预先写好对“预案topic”； 3.采用策略模式进行”业务topic“->“预案topic”的转换。
关于Kafka的第三篇文章，我们来讲讲如何使用Python读写Kafka。这一篇文章里面，我们要使用的一个第三方库叫做kafka-python。大家可以使用pip或者pipenv安装它。...这篇文章，我们将会使用最短的代码来实现一个读、写Kafka的示例。...首先使用KafkaProducer类连接 Kafka，获得一个生产者对象，然后往里面写数据。...创建消费者 Kafka 消费者也需要连接 Kafka，首先使用KafkaConsumer类初始化一个消费者对象，然后循环读取数据。...让专门的同事复制搭建和维护，你只管使用。这才是最高效省事的做法。
点个关注跟腾讯工程师学技术 引言| 要确保Kafka在使用过程中的稳定性，需要从kafka在业务中的使用周期进行依次保障。...如何避免非必要rebalance（消费者下线、消费者主动退出消费组导致的reblance）： 1.需要仔细地设置session.timeout.ms（决定了 Consumer 存活性的时间间隔）和heartbeat.interval.ms...自建Kafka集群配置 1.设置日志配置参数以使日志易于管理； 2.了解 kafka 的(低)硬件需求； 3.充分利用 Apache ZooKeeper； 4.以正确的方式设置复制和冗余； 5.注意主题配置...自建告警平台 通过自建告警平台配置对服务自身的异常告警，其中包括对框架在使用kafka组件时抛出与kafka消费逻辑过程中抛出的业务异常。...改进： 1.consumer程序可以写在服务里面； 2.指定一个“预案topic”，在服务中预先写好对“预案topic”； 3.采用策略模式进行”业务topic“->“预案topic”的转换。
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