将分享一些关于应用程序自动缩放的见解，并谈到使用 K8s 自动缩放器时面临的一些现实挑战。 缩放是一种配置应用程序的过程，它可以根据负载的变化进行不同的资源发放。...有两种类型的缩放，即集群和应用程序级别。 常见的是 Horizontal Pod Autoscaler HPA。一旦你深入到 Kubernetes 中的自动缩放领域，它就会出现。...HPA 基于 CPU、内存或任何外部指标源执行自动缩放。 虽然表面上 HPA 似乎是完美的，但有一些挑战限制了它在现代应用中的使用。 让我们了解一下 K8s HPA 的不足之处？...Prometheus 已成为存储 Kubernetes 指标的标准。所以在 ScaledObject 中，我们必须添加一个 PromQL 查询来进行自动缩放。...在 cron 缩放器的帮助下，您可以提前做好管理流量的准备。 谈谈一个人在使用 KEDA 时可能面临的一些现实挑战以及如何克服这些挑战？
任何使用 Kubernetes 的组织都可以从 Autoscaling 中获益，尤其是当应用程序在繁忙和空闲时期之间切换时。...在目前的 Kubernetes 环境中，水平 Pod 自动缩放器（HPA）仅对基于资源的指标作出反应，例如 CPU 或内存使用情况，或者自定义指标。...这意味着在应用程序需要处理大量事件时，KEDA 可以快速扩展并自动添加 Pod 实例，以确保高吞吐量和低延迟。...该示例展示了如何使用 KEDA 来根据 Prometheus 指标来动态缩放应用程序的规模。KEDA 提供了灵活的配置选项，可以满足不同的业务需求。...3、更易于使用：KEDA 的配置更简单，减少了用户在使用 Kubernetes 自定义指标时面临的典型障碍。 以上为 KEDA 的相关解析，更多内容可参考后续文章所述，谢谢！
在本文中，我想讨论一种在云环境中为 Kubernetes 工作负载实现自动化端到端 CI/CD 的方法。...根据应用程序和业务需要，这里提到的工具可以替换为自己选择的工具。...Rancher 提供了各种选项来在不同的云提供商上添加 Kubernetes 集群。 您可以从选项中进行选择，使用托管的 Kubernetes 提供商，或者使用基础设施提供商的节点或自定义节点。...在这个场景中，我们选择使用 AWS 和 Azure 上的自定义节点，而不是托管的 Kubernetes 提供商。 这帮助我们向自动伸缩组添加一组工作节点，并使用集群自动伸缩器进行节点伸缩。...Zabbix Server 被配置为节点/代理自动注册，以便通过自动缩放组或自动缩放器添加到集群中的任何新节点都可用于监控。
事件驱动的计算并不是什么新生事务。数据库世界中的人们使用数据库触发器已有多年了。这个概念很简单: 每当您添加,更改或删除数据时,都会触发一个事件以执行各种功能。...KEDA基于Kubernetes的事件驱动自动缩放或KEDA(使用Operator Framework构建)允许用户在Kubernetes上构建自己以事件驱动的应用程序。...如上所述，支持不同的触发器，下面显示了一些示例： ? 事件驱动的自动伸缩在实践中-本地Kubernetes集群 KEDA部署在Kubernetes中 ?...KEDA无缝创建具有所需配置的HPA（水平Pod自动缩放器）对象， 并根据通过ScaledObject提供的触发规则(在此示例中，队列长度为 5)扩展副本。...随着将来继续添加更多的触发器或为应用程序开发人员根据应用程序的性质设计触发器提供框架，使KEDA有潜力成为生产级Kubernetes部署中的必备组件，从而使应用程序自动缩放成为应用程序开发中的嵌入式组件
我们没有使用任何知名的运行时编排层。在创建时，根据所在的自动缩放组，每个实例就已经知道自己运行哪个容器。...资源管理 在资源管理方面，我们可以根据服务的需求确定要使用的 EC2 实例类型。我们不需要知道如何将较小的服务打包到较大的实例上。...从众多 AWS 服务中选择合适的组件可以帮助我们尽可能缩减开销，控制成本，最终降低客户的每条消息费率。 自动缩放 EC2 实例组知道如何自动增加或减少组中实例的数量来满足需求。...每个缩放组中的期望实例数随时都可以手动设置，设置完成后，自动缩放策略会再次接管这项工作，根据系统负载增加和减少实例数量。 我们向客户收费是根据他们实际使用服务的情况。...自动缩放 在使用 Kubernetes 时，服务的自动缩放看上去也很类似：暴露一个自定义的“当前使用率”指标，然后设置规则根据需要增加或移除容器。
在 YAML 清单中引用嵌套对象时，我们将使用 . 格式类似于 kubectl explain。...我们也可以在集群初始化期间创建多个副本和实例，但是当我们讨论如何扩展和创建 HA Postgres 集群时，我们将介绍更多内容。...您还可以选择带上您自己的 CA，这将在本教程后面的“自定义集群”部分中进行描述。...根据您想要公开数据库的方式，您可能需要修改服务以使用不同的 Service type。...连接应用程序 对于本教程，我们将连接 Keycloak，一个开源身份管理应用程序。Keycloak 可以部署在 Kubernetes 上，并由 Postgres 数据库提供支持。
在横向扩展中，Kubernetes 允许 DevOps 工程师、SRE 或集群管理员根据应用程序的资源使用情况自动增加或减少 pod 的数量。...横向扩展是一种非常重要的自动缩放方式，可以根据应用程序的负载情况自动进行容器实例的调整，从而确保应用程序的可用性和性能。...自动缩放器定义为 Kubernetes API 资源和控制器，其使用指标服务器 API 定期扫描 Pod 的指标，例如平均 CPU 利用率、平均内存利用率或其他自定义指标，然后根据预设的目标值增加或减少副本数...在 Pod 弹性中，我们可以根据 Pod 的资源利用率、自定义指标等指标来自动调整 Pod 的数量，以满足应用程序的需求。...但由于每个 Node 节点上都需要安装 Kubernetes，从而会增加一定的资源开销。 那么，问题便是如何扩展混合实例呢？ 在混合实例情况下，每个实例使用不同类型的资源。
在本文中，我们将探讨 Horizontal Pod Autoscaler (HPA)，它是 Kubernetes 自动缩放的关键组件。...Kubernetes 中的弹性伸缩： 弹性伸缩是现代容器编排系统的一项关键功能，使应用程序能够根据需求和性能指标自动调整其资源。这种动态扩展使系统能够保持最佳性能和效率，同时最大限度地降低运营成本。...对于对象和外部指标，HPA 获取描述对象的单个指标，将其与目标值进行比较，并生成缩放比例。在autoscaling/v2 API版本中，可以将该值除以pod数量再进行比较。...通过设置 Prometheus 和 Prometheus Adapter，我们演示了如何为 CPU 和内存使用情况创建自定义指标，并配置 HPA 以使用这些指标来实现更精确的自动缩放。...按照分步指南，您可以实施这些概念和技术来优化应用程序的资源使用并提高其整体性能。希望你能将这些技术应用到 Kubernetes 中，并体验基于自定义指标的高效、弹性自动缩放的优势！
在本文中，我将介绍如何设计云原生应用程序并将其部署在 Kubernetes 上的 15 条原则。...例如，应用程序配置存储在 ConfigMap 中，然后带有凭据的数据库连接字符串属于 Secret。...根据一般的可扩展性设计原则，您应该已经准备好运行每个应用程序组件的多个实例。这对于可用性和可扩展性至关重要。 请注意，您也可以使用 HPA 自动扩展 StatefulSet。...本文中的所有自动化和其他原则将帮助您在找到根本原因的同时保持您的应用程序处于良好状态。 无论是在您的组件中，还是在集群本身中。失败是不可避免的，应用程序中的组件必须能够自动处理失败或重启。...您已经学习了如何正确使用 Kubernetes 资源、为自动化做准备、如何处理故障、利用 Kubernetes 探测功能提高稳定性、为应用程序准备可观察性、使 Kubernetes 调度程序为您工作、使用高级策略执行部署
当应用系统发生扩缩容或升级时，如何保证当前已有实例服务的可用性？如何保证它们之间的可连通性？ 如何去重新配置或定义复杂的分布式应用？是否需要大量的专业模板定义和复杂的命令操作？...进一步讲，Operator 的设计和实现并不是千篇一律的，开发者可以根据自身业务需求，不断演进应用的自定义模型，同时面向具体的自动化场景在控制器中扩展相应的业务逻辑。...在 Kubernetes 实现容器编排的核心思想中，会使用控制器（Controller）模式对 etcd 里的 API 模型对象变化保持不断的监听（Watch），并在控制器中对指定事件进行响应处理，针对不同的...而 Operator 正是基于控制器模式，允许应用开发者通过扩展 Kubernetes API 对象的方式，将复杂的分布式应用集群抽象为一个自定义的 API 对象，通过对自定义 API 模型的请求可以实现基本的运维操作...，用户可以在仓库网站上轻松的搜索到自己业务应用对应的 Operator 并在向导页的指导下完成实例安装；同时，开发者还可以基于 Operator Framework 开发自己的 Operator 并上传分享至仓库中
HPA 是 Kubernetes 的一个核心组件，能够自动更新部署和 StatefulSet 等工作负载资源，并根据集群中应用程序的需求进行水平扩展。...使用 HPA 可以确保应用程序始终具有所需的资源，并且可以自动适应负载变化，从而提高应用程序的可用性和性能。...因此，HPA 会自动将 Pod 实例的副本数量增加到 7 个，以实现自动缩放的效果。...在上述源码中，HPA Controller 作为 Kubernetes 中的一种 Controller，主要负责根据当前的 Pod 资源使用情况，自动调整 ReplicaSet 的副本数量，以确保 Pod...，通过根据 Pod 资源利用情况和 HPA 对象中定义的指标，计算出应该有多少个 Pod 实例在运行，并自动调整 ReplicaSet 的副本数量，以确保 Pod 的资源利用率和可用性达到最优状态。
AWS面向用户提供包括弹性计算、存储、数据库、应用程序在内的一整套云计算服务，帮助企业降低IT投入成本和维护成本。 那么如何在AWS上运行Docker呢？...下面我们侧重介绍下以下服务： Azure 容器实例：Azure 容器实例提供了在 Azure 中运行容器的最简捷方式，既无需预配任何虚拟机，也不必采用更高级的服务。...在基于 Windows 和 Linux 的环境中，应用程序都可以轻松地运行和缩放。...自动化和可伸缩性 支持自动部署，自动重启，自动复制，自动伸缩/扩展，并且可以定义复杂的容器化应用程序并将其部署在服务器群集甚至多个群集上——因为k8s会根据所需状态优化资源。...通过内置的自动缩放器，k8s可轻松地水平缩放应用程序，同时自动监视和维护容器的正常运行。
除了CPU利用率，也可以基于其他应程序提供的 自定义度量指标 来执行自动扩缩。 生产环境中，许多应用程序的使用情况会出现波动，这意味着实时添加或删除pod副本会带来更好的成本收益。...使用自定义指标：HPA 扩展决策的另一个来源是自定义指标。HPA 支持两种类型的自定义指标：pod 指标和对象指标。确保使用正确的目标类型。你还可以使用来自第三方监控系统的外部指标。 ? 2....它既可以缩小过度请求资源的容器，也可以根据其使用情况随时提升资源不足的容量。 这种自动缩放机制增加和减少了pod容器的CPU和内存资源请求，以使分配的集群资源与实际使用情况保持一致。...你可能会浪费CPU或内存资源并限制运行它们的节点。将工作负载分布到多个应用程序实例有时候也是很棘手的，这就是 Vertical Pod Autoscaler 的帮助所在。 VPA 是如何工作的？...VPA 最佳实践 避免在Kubernetes的1.11版本之前使用。 使用updateMode:Off运行 VPA，以了解你要自动缩放的pod的资源使用情况。
改进的隔离性: 使用不同用户命名空间运行的 pods 在不同的用户环境中运行,防止它们访问资源或相互干扰。...Kubernetes中增强的安全性 Kubernetes 1.30带来了多项改进，可增强容器化应用程序的安全性。...这对于电子商务交易等依赖密钥或密码的应用程序来说至关重要。 开发人员获得更大的权力 细粒度资源分配情况：需要您的pod根据实时需求调整资源使用情况吗？...Kubernetes 1.30允许您基于特定指标定义资源请求和限制。想象一下，一个应用程序可以在高峰时段自动分配更多的资源，为您的客户提供平稳的业务整理。...容器级 Pod 自动缩放Kubernetes 1.30允许您基于内存使用或其他特定于容器的指标自动缩放pod。对于像图像处理工具这样很吃内存的应用来说，这是非常好的。
实际上，我自己就是那些派对扫兴者。你不能怪我们; 从云计算出现以来，扩展大型应用拓扑变得更加可行，因为现在您可以在几分钟内通过API提供任何类型的资源。 但是，水平缩放是并将永远是一个非常重要的问题。...如何触发缩放过程。 如何建立流程本身。 在这篇文章中，我将会讨论这些方面，我们将看到如何在OpenStack云环境中解决这个问题。...它集成在OpenStack发行版中，可以通过CLI或通过Horizon GUI使用。Heat使用称为HOT（Heat Orchestration Template）的专有模板语言来定义应用拓扑。...理想情况下，如果您可以配置哪些自定义指标将通过模板推送到Ceilometer，并且在服务器上具有实际执行工作的内置组件，那就太好了。 触发 一旦警报阈值被破坏，缩放过程就会自动触发。...但是，如果扩展数据库实例对我的系统具有不同的管理影响，那么扩展Web Server实例会怎样？有时您可能希望能够在启动新实例之前执行某些操作。
单体架构 微服务架构 而在微服务中，每个服务都有自己的代码库。可以轻松管理、灵活扩展和持续部署。 容器 Container 的出现又简化了微服务的部署。...这些问题的解决方案是 Kubernetes。 Kubernetes 通常也称为容器管理工具。这可以在调度、自动缩放、故障自愈等方便提高容器自动化管理。...创建自定义应用程序 定制应用 Git 存储库设置 提供存储库的 URL 设置 checkout 路径（如果您使用多个 Git 存储库，则需要） 递归提取子模块（如果您的存储库有子模块） 编辑 Git..., Canary） ConfigMap ConfigMap 用于存储常用的配置变量，允许用户将分布式系统中不同模块的环境变量统一到一个对象中。...Secrets Secrets 是一个包含敏感数据的对象，例如密码、OAuth 令牌和 SSH 密钥。本示例中设置秘密访问令牌和应用程序需要的密码。
就业务而言，它仍处于起步阶段（我是半年前推出的），但它的发展比我预期的要快，特别是我最初为自己创建的 Django 应用，它是在一个小的虚拟专用服务器上使用 SQLite。...令人感兴趣的是，如何将所有的东西粘合在一起并自动执行：自动缩放、入口、TLS 证书、故障转移、日志、监控，等等。...5横向自动缩放 根据 CPU / 内存使用情况，我的应用容器会自动缩放。Kubernetes 将尽可能多的工作负载打包到每个节点上，以便最大限度地利用它。...我利用了内存中的缓存文档置换机制 将频繁访问的对象保存在内存中，并且没有网络调用（纯 Python，不涉及 Redis），这对我有好处。 然而，大多数端点只是在集群中使用 Redis 来缓存。...即使容器在自动缩放期间跨节点移动， Kubernetes 也会自动使 DNS 记录与正常 pod 保持同步。这个背后的工作方式很有趣，但是超出了本文的讨论范围。
AWS面向用户提供包括弹性计算、存储、数据库、应用程序在内的一整套云计算服务，帮助企业降低IT投入成本和维护成本。 那么如何在AWS上运行Docker呢？...在基于 Windows 和 Linux 的环境中，应用程序都可以轻松地运行和缩放。...应用服务不仅可将 Microsoft Azure 的强大功能（例如安全性、负载均衡、自动缩放和自动管理）添加到应用程序。...自动化和可伸缩性 支持自动部署，自动重启，自动复制，自动伸缩/扩展，并且可以定义复杂的容器化应用程序并将其部署在服务器群集甚至多个群集上——因为k8s会根据所需状态优化资源。...通过内置的自动缩放器，k8s可轻松地水平缩放应用程序，同时自动监视和维护容器的正常运行。
基于 Kubernetes 的事件驱动自动伸缩 KEDA（https://keda.sh/），允许用户在 Kubernetes 上构建自己的以事件驱动的应用程序。...在生产中管理自动缩放 Scaler KEDA 使用 Scaler （缩放器）来检测是否应激活或取消激活部署，然后将其反馈送到特定事件源中。...事件驱动的自动伸缩实践 KEDA 部署在 Kubernetes 中 KEDA 控制器 带有 KEDA 的 RabbitMQ 队列缩放器 RabbitMQ 是一种称为消息代理或队列管理器的消息队列应用。...KEDA 无缝创建具有所需配置的 HPA 对象，并根据通过 ScaledObject 提供的触发规则（在此示例中，队列长度为5）扩展副本。...随着未来更多触发器的加入，KEDA 有很大的潜力成为生产级 Kubernetes 部署的必需品，从而使应用程序自动缩放成为应用程序开发中的嵌入式组件。
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