一、前言 前几天在Python钻石交流群【瑜亮老师】给大家出了一道Pandas数据处理题目，使用Pandas完成下面的数据操作：把data列中的元素，按照它们出现的先后顺序进行分组排列，结果如new列中展示...new列为data列分组排序后的结果 print(df) 结果如下图所示： 二、实现过程 方法一 这里【猫药师Kelly】给出了一个解答，代码和结果如下图所示。...(*([k]*v for k, v in Counter(df['data']).items()))] print(df) 运行之后，结果如下图所示： 方法四 这里【月神】给出了三个方法，下面展示的这个方法和上面两个方法的思路是一样的...这篇文章主要盘点了使用Pandas完成data列数据处理，按照数据列中元素出现的先后顺序进行分组排列的问题，文中针对该问题给出了具体的解析和代码演示，一共6个方法，欢迎一起学习交流，我相信还有其他方法，...【月神】和【瑜亮老师】太强了，这个里边东西还是很多的，可以学习很多。
本文处理的场景如下，hive表中的数据，对其中的多列进行判重deduplicate。...1、先解决依赖，spark相关的所有包，pom.xml spark-hive是我们进行hive表spark处理的关键。
文档编写目的 在前面的文章中介绍了用Ranger对Hive中的行进行过滤以及针对列进行脱敏，在生产环境中有时候会有脱敏条件无法满足的时候，那么就需要使用自定义的UDF来进行脱敏，本文档介绍如何在Ranger...中配置使用自定义的UDF进行Hive的列脱敏。...测试环境 1.操作系统Redhat7.6 2.CDP DC7.0.3 3.集群已启用Kerberos 4.使用root用户操作 使用自定义UDF进行脱敏 2.1 授予表的权限给用户 1.在Ranger中创建策略...6.再次使用测试用户进行验证，使用UDF函数成功 ? 2.3 配置使用自定义的UDF进行列脱敏 1.配置脱敏策略，使用自定义UDF的方式对phone列进行脱敏 ? ?...由上图可见，自定义UDF脱敏成功 总结 1.对于任何可用的UDF函数，都可以在配置脱敏策略时使用自定义的方式配置进策略中，然后指定用户/用户组进行脱敏。
由于向量是一维的，所以第一个每次输出都是一 length():返回数组行列大小的最大值，对于向量，表示其长度 例如: 索引向量 通过在括号内输入零个(全部输出)或多个元素的索引值，可以单个或分组访问向量中的元素...可以通过以下两种方式中的任意一种访问向量中的元素: 使用数值向量和逻辑向量。 数值索引 通过在括号内输入零个或多个元素的索引值，可以单个或分组访问向量中的元素。...向量运算 算术运算 向量中的加减法运算 可以看见是对向量中每个元素进行加法运算，减法也一样 向量中的乘法、除法....看一个简单的例子： Maltab中的数组 向量是聚集相似数据集的最简单的方法。而数组是向量的拓展，使其包括多个维度的数组，其中二维数组是每行具有相同的列，并且每列具有相同的行。...，每列的最大值和每列的最小值 连接数组 看一个简单的例子 切片数组 对一个数组进行切片：A(对行索引,对列索引) 例子： 重塑数组 有些时候我们希望将某一维度的数组变形为另一种维度的需求
在 MATLAB中，根据元素在数组中的位置（索引）访问数组元素的方法主要有三种：按位置索引、线性索引和逻辑索引。 按元素位置进行索引 最常见的方法是显式指定元素的索引。...r = A(:,3) r = 4×1 3 7 11 15 通常，可以使用索引来访问 MATLAB 中任何数组的元素，而不管其数据类型或维度如何。...A = rand(3,3,3); e = A(2,3,1) e = 0.5469 使用单个索引进行索引 访问数组元素的另一种方法是只使用单个索引，而不管数组的大小或维度如何。此方法称为线性索引。...例如，假设想知道矩阵 A 中的元素是否小于另一个矩阵 B 中的对应元素。当 A 中的元素小于 B 中的对应元素时，小于号运算符返回元素为 1 的逻辑数组。...MATLAB 将 ind 中值 1 的位置与 A 和 B 中的对应元素进行匹配，并在列向量中列出它们的值。
plot和fplot MATLAB中最常用的两个二维函数绘制函数plot()和fplot() plot – 二维线图 此 MATLAB 函数 创建 Y 中数据对 X 中对应值的二维线图。...如果 X 或 Y中的一个是向量而另一个是矩阵，则矩阵的各维中必须有一维与向量的长度相等. 如果矩阵的行数等于向量长度，则 plot函数绘制矩阵中的每一列对向量的图。...如果矩阵的列数等于向量长度，则该函数绘制矩阵中的每一行对向量的图。如果矩阵为方阵，则该函数绘制每一列对向量的图。 如果 X 或Y 之一为标量，而另一个为标量或向量，则 plot 函数会绘制离散点。...若x是标量，则统计区间均分成x个小区间；若x是向量，则向量x中的每一个数指定分组中心值，元素的个数为数据分组数。x缺省时，默认按10个等分区间进行统计。...) 此 MATLAB 函数使用 X 中的数据绘制饼图。
PostgreSQL 基础教程 首先，您将学习如何使用基本数据查询技术从单个表中查询数据，包括查询数据、对结果集进行排序和过滤行。然后，您将了解高级查询，例如连接多个表、使用集合操作以及构造子查询。...最后，您将学习如何管理数据库表，例如创建新表或修改现有表的结构。 第 1 节. 查询数据 主题 描述 简单查询 向您展示如何从单个表中查询数据。 列别名 了解如何为查询中的列或表达式分配临时名称。...导入和导出数据 您将学习如何使用COPY命令，以 CSV 文件格式对 PostgreSQL 数据进行导入和导出。 主题 描述 将 CSV 文件导入表中 向您展示如何将 CSV 文件导入表中。...检查约束 添加逻辑以基于布尔表达式检查值。 唯一约束 确保一列或一组列中的值在整个表中是唯一的。 非空约束 确保列中的值不是NULL。 第 14 节....hstore 向您介绍数据类型，它是存储在 PostgreSQL 中单个值中的一组键/值对。 JSON 说明如何使用 JSON 数据类型，并向您展示如何使用一些最重要的 JSON 运算符和函数。
解决变量作用域问题如果您在一个函数内部定义了一个变量，并希望在另一个函数中使用它，那么您需要将该变量的作用域扩展到另一个函数中或者将其作为参数传递给另一个函数。...同时，它也演示了如何将变量作为函数参数传递，并在多个函数中共享和使用这些变量。在Matlab中，变量的声明和赋值可以通过直接赋值的方式进行。...如果你给一个变量赋值的时候，该变量的大小与赋值的数组大小不匹配，Matlab会自动调整变量的大小以适应赋值的数组。这可以方便我们根据实际数据进行赋值，而无需事先确定变量的大小。...变量类型：Matlab中的变量可以是标量、向量、矩阵或更高维的数组。标量是一个单个的数值，向量是一个包含多个元素的矩阵，矩阵是一个二维的数组，而更高维的数组可以有三维、四维，甚至更多的维度。...总之，Matlab中没有显式的变量声明语句，你可以直接使用变量进行赋值操作，而Matlab会根据被赋予的值的类型自动确定变量的类型。
3、利用文件建立矩阵 当矩阵尺寸较大或为经常使用的数据矩阵，则可以将此矩阵保存为文件，在需要时直接将文件利用load命令调入工作环境中使用即可。同时可以利用命令 reshape对调入的矩阵进行重排。...使用一般方法求逆会因为原始数据的微小扰动而产生不可靠的计算结果。MATLAB中，有一个专门求希尔伯特矩阵的逆的函数invhilb(n)，其功能是求n阶的希尔伯特矩阵的逆矩阵。...三、矩阵的运算 1、算术运算 MATLAB的基本算术运算有：＋(加)、－(减)、*(乘)、/(右除)、\(左除)、^(乘方)、’(转置)。 运算是在矩阵意义下进行的，单个数据的算术运算只是一种特例。...(5) 矩阵的转置 对实数矩阵进行行列互换，对复数矩阵，共轭转置，特殊的，操作符.’共轭不转置(见点运算)； (6) 点运算 在MATLAB中，有一种特殊的运算，因为其运算符是在有关算术运算符前面加点，...可以通过命令gf(data,m)将数据限制在有限域中，这样如矩阵求逆、相加、相乘等运算就均是基于有限域GF(m)的运算了。 那么如何将有限域元素转换为double型的呢？
因此，在过滤数据时，一定要验证返回数据中确实给出了被过滤列具有 NULL 的行。 计算次序 WHERE 可包含任意数目的 AND 和 OR 操作符。允许两者结合以进行复杂和高级的过滤。...NOT操作符 WHERE 子句中的 NOT 操作符有且只有一个功能，那就是否定它之后所跟的任何条件。 GROUP BY 创建分组 GROUP BY 语句根据一个或多个列对结果集进行分组。...❑ GROUP BY子句可以包含任意数目的列，因而可以对分组进行嵌套，更细致地进行数据分组。 ❑ 如果在 GROUP BY 子句中嵌套了分组，数据将在最后指定的分组上进行汇总。...HAVING 和 WHERE 的差别 这里有另一种理解方法，WHERE 在数据分组前进行过滤，HAVING 在数据分组后进行过滤。这是一个重要的区别，WHERE 排除的行不包括在分组中。...下标从 0 开始，当根据不出现在 SELECT 清单中的列进行排序时，不能采用这项技术 如果想在多个列上进行降序排序，必须对每一列指定 DESC 关键字。
，它只有一个列，以及索引，下面的例子中，就是用默认的整数索引 ?...和numpy类似，这里可以使用 [] ? 4.通过label选择 刚刚的DataFrame可以通过时间戳的下标（dates[0]=Timestamp(‘20170917’)）来访问 ?...冒号和Matlab或Numpy里面的冒号用法是一样的 也可以加上行 ? 5.通过整数下标选择 和Matlab完全一样 ? 选出3~4行， 0~1列 ?...对单个元素 ? 布尔值下标 基本用法 ? 没有填充的值均为NaN ? copy()函数：复制DataFrame isin()函数：是否在集合中，并选出 ?...平均值 mean() 对另一个纬度做平均值只需加一个参数 mean(1) 这里的1是纬度， 0表示x , 1 表示y, 2表示z 以此类推 Apply函数 对行或列进行操作
，聚合作用于多个表，并使用一对多的关系对观测值进行分组，然后计算统计数据。...此过程包括通过客户信息对贷款表进行分组，计算聚合，然后将结果数据合并到客户数据中。以下是我们如何使用Pandas库在Python中执行此操作。...将数据框添加到实体集后，我们检查它们中的任何一个： 使用我们指定的修改模型能够正确推断列类型。接下来，我们需要指定实体集中的表是如何相关的。...我们已经知道它们是什么了，但我们刚刚用不同的名字来称呼它们！这些只是我们用来形成新功能的基本操作： 聚合：基于父表与子表（一对多）关系完成的操作，按父表分组，并计算子表的统计数据。...一个例子是通过client_id对贷款loan表进行分组，并找到每个客户的最大贷款额。 转换：在单个表上对一列或多列执行的操作。一个例子是在一个表中取两个列之间的差异或取一列的绝对值。
用C++（或者C）语言操作MATLAB，有三种途径： MEX文件 在MATLAB中可调用的C或Fortran语言程序称为MEX文件。MATLAB可以直接把MEX文件视为它的内建函数进行调用。...为了简化在MATLAB环境之外对MAT文件的使用，MATLAB给出了一个操作例程库，通过它，我们可以使用C/C++或者Fortran程序读写MAT文件。...MATLAB引擎程序指的是那些通过管道（在UNIX系统中）或者ActiveX（在Windows系统中）与独立MATLAB进程进行通信的C/C++或者Fortran程序。...矩阵数据实际存放在两个双精度向量中——一个向量存放的是数据的实部，另一个向量存放的是数据的虚部。...它是稀疏矩阵中不为零的元素的个数。 ir指向一个长度为nzmax的整型数阵列，阵列包含的是pr和pi中对应元素的行号。 jc指向一个长度为N+1的整型数阵列（N为矩阵的列数），其中包含的是列号信息。
字典 字典是将列的所有值去重，然后按照字典顺序排序的值组成的数组，虽然字典中只存储了排序后的维度值，但是它还隐含了另一个信息，那就是每个维度值的编码值，编码值就等于数组的下标。...字典的设计目的有两个：一是维度值可以使用编码后的整数表示，而不是实际的值，编码值一般可以节约存储空间；二是编码后的整数是定长的，磁盘中定长存储可以省去定位单个值的offset length等索引信息的开销...从图5中“Beijing”对应的Bitmap可以看出，它基于图1中的聚合后的数据，而不是原始数据，所以Bitmap的长度是4。...对于整个数据结构来说，在物理结构上依然可以进行分组和压缩。 存储结构小结 对于物理结构来说其元素是否定长，对其存储方式起到决定作用，图6总结了定长和非定长的存储模式，请注意这里没有考虑分组和压缩。...如何使用 最后简单分析下Druid在查询中如何使用到以上数据结构，为了聚焦问题，假设查询只命中了一个数据文件，这样可以忽略多个数据文件的结果合并等问题。
一维数组访问 当创建数组后，对单个元素的访问，可以直接通过选择元素的索引来加以访问；如果访问数组内的一块数据，则可以通过冒号方式来进行访问；如果访问其中的部分数值，则可以通过构造访问序列或通过构造向量列表来加以访问...（1）直接输人二维数组的元素来创建，此时，二维数组的行和列可以通过一维数组的方式来进行创建，不同行之间的数据可以通过分号进行分隔，同一行中的元素可以通过逗号或空格来进行分隔 （2）通过MATLAB的ArrayEditor...此外，在直接生成矩阵的过程中，可以通过按回车键来保证矩阵生成另一行元素 多维数组（n维数组），如在三维数组中存在行、列和页这样三维，即三维数组中的第三维成为页。在每一页中，存在行和列。...在生成过程中，可以选择使用MATLAB提供的一些内置函数来创建二维数组，如zeros、ones、rand、randn等 （2）通过直接索引的方法进行创建 （3）使用MATLAB的内置函数reshape和...低维数组的寻址和搜索 寻址 ? ? 数组的排序 MATLAB中使用sort函数进行排序，一维数组排序时，默认使用升序排列，如果需要降序排列，可以在sort函数的第二个参数使用descend来代替。
02 字典 字典是将列的所有值去重，然后按照字典顺序排序的值组成的数组，虽然字典中只存储了排序后的维度值，但是它还隐含了另一个信息，那就是每个维度值的编码值，编码值就等于数组的下标。...字典的设计目的有两个：一是维度值可以使用编码后的整数表示，而不是实际的值，编码值一般可以节约存储空间；二是编码后的整数是定长的，磁盘中定长存储可以省去定位单个值的offset length等索引信息的开销...原来Druid将整个线性结构首先划分成了一个个分组，每个分组大小不超过64KB，而分组又进行了压缩，压缩后的分组已经是非定长的了，所以站在整个数据结构的角度，需要按照非定长数据的格式进行存储。 ?...从图5中"Beijing"对应的Bitmap可以看出，它基于图1中的聚合后的数据，而不是原始数据，所以Bitmap的长度是4。...07 如何使用 最后简单分析下Druid在查询中如何使用到以上数据结构，为了聚焦问题，假设查询只命中了一个数据文件，这样可以忽略多个数据文件的结果合并等问题。
确认矩阵的尺寸另一个常见的错误是矩阵的尺寸与你的预期不一致。在Matlab中，可以使用 size 函数来获取矩阵的尺寸信息。当你进行矩阵操作时，请确保你的代码与矩阵的尺寸相匹配。...例如，想要对图像进行像素级操作时，如果使用的索引超出了图像的大小，就会出现该错误。下面是一个示例代码，演示了如何解决这个问题。...在MATLAB中，访问矩阵和向量是非常常见的操作。MATLAB提供了几种方式来访问矩阵和向量的元素，包括使用索引、切片和逻辑索引。使用索引访问元素：对于向量，可以使用单个索引来访问特定位置的元素。...例如，A(3)将返回向量A中索引为3的元素。对于矩阵，可以使用两个索引来访问特定位置的元素。例如，A(2, 1)将返回矩阵A中第2行第1列的元素。...对于矩阵，可以使用两个冒号来同时指定行和列的切片范围。例如，A(1:3, 2:4)将返回矩阵A中第1到3行和第2到4列的元素。
3、利用文件建立矩阵 当矩阵尺寸较大或为经常使用的数据矩阵，则可以将此矩阵保存为文件，在需要时直接将文件利用load命令调入工作环境中使用即可。同时可以利用命令reshape对调入的矩阵进行重排。...矩阵元素的序号就是相应元素在内存中的排列顺序。 在MATLAB中，矩阵元素按列存储。...使用一般方法求逆会因为原始数据的微小扰动而产生不可靠的计算结果。MATLAB中，有一个专门求希尔伯特矩阵的逆的函数invhilb(n)，其功能是求n阶的希尔伯特矩阵的逆矩阵。...运算是在矩阵意义下进行的，单个数据的算术运算只是一种特例。 (1) 矩阵加减运算假定有两个矩阵A和B，则可以由A+B和A-B实现矩阵的加减运算。...(5) 矩阵的转置 对实数矩阵进行行列互换，对复数矩阵，共轭转置，特殊的，操作符.’共轭不转置（见点运算）； (6) 点运算在MATLAB中，有一种特殊的运算，因为其运算符是在有关算术运算符前面加点，
# print(SrcMatrix) # # 利用矩阵的方式索引原有矩阵 # matrix1 = SrcMatrix[[0,1],[1,1]]# 这时将两个中括号的对应元素组合起来进行索引，是单个元素索引的扩展...# # 进行单个元素索引，然后组合起来，并用np.array创建成np的数组 # matrix2 = np.array([SrcMatrix[0][1],SrcMatrix[1][1]]) # # 如果不用...# sum_all = np.sum(x) # # 对列求和 # sum_column = np.sum(x, 0)# 注意和MATLAB中的区分一下。...# # 另一种方法是我们先将x复制3份，垂直放置，组成一个矩阵，再进行矩阵加法 # x_ = np.tile(x,(4,1))# np.tile表示复制,(4,1)表示将x作为元素，组成4*1的矩阵形式...，则会自动复制 # print(y+x) # # 这里进行一个其他的测试 # print(x.T+y.T)# 可以看出可以实现列的复制 # 这里进行都不为向量的相加 # a1 = np.array([[
贝叶斯（Bayes）预测方法在统计推断中不仅仅使用了模型信息及样本数据信息，还使用了先验概率分布信息，这也是不同于非贝叶斯统计预测的标志。...4.2.2 基于人工免疫PSO的聚类算法 聚类分析指将物理或抽象对象的集合分组成为由类似的对象组成的多个类的分析过程。聚类分析的目标就是在相似的基础上收集数据来分类。...但因为实际应用中数据的复杂性，处理许多问题时，现有的算法容易失效，特别是对高维数据和大型数据等情况。...，而传统聚类方法是基于距离进行聚类的，因此传统聚类方法在高维空间数据分析较吃力。...对标记的列中，已完成分配的行进行标记。 重复（2）、（3）直到没有可标记的零元素。 对未标记的行和已标记的列画纵、横线，这就得到能覆盖所有零元素的最少数量的直线集合。
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