在 MATLAB中,根据元素在数组中的位置(索引)访问数组元素的方法主要有三种:按位置索引、线性索引和逻辑索引。
二维图像是在不同的平面坐标上将数据点连接起来的平面图像。常用的平面坐标有,直角坐标、极坐标、对数坐标等,MATLAB有很多常用的指令来绘制不同的二维图像。
matlab中的向量是只有一行元素的数组,向量中的单个项通常称为元素。Matlab中的向量索引值从1开始,而不是从0开始。
本文为matlab自学笔记的一部分,之所以学习matlab是因为其真的是人工智能无论是神经网络还是智能计算中日常使用的,非常重要的软件。也许最近其带来的一些负面消息对国内各个高校和业界影响很大。但是我们作为技术人员,更是要奋发努力,拼搏上进,学好技术,才能师夷长技以制夷,为中华之崛起而读书!
说明:这一段时间用Matlab做了LDPC码的性能仿真,过程中涉及了大量的矩阵运算,本文记录了Matlab中矩阵的相关知识,特别的说明了稀疏矩阵和有限域中的矩阵。Matlab的运算是在矩阵意义下进行的,这里所提到的是狭义上的矩阵,即通常意义上的矩阵。
上次讲完了数组的基本操作,不知道是否熟悉使用了,本篇将要对矩阵部分的操作再进行介绍,这部分的内容我觉得蛮有意思的,不过你们觉不觉得我就不知了,但还是想让你们可以感受到它的有趣之处。
在使用Matlab进行编程时,有时您可能会遇到错误消息"Undefined function or variable",其中提到了一个未定义的函数或变量。这个错误通常发生在您尝试使用一个未声明或未正确赋值的函数或变量的地方。在本篇文章中,我们将介绍一些常见的原因和解决方法,帮助您解决这个问题。
最简单的建立矩阵的方法是从键盘直接输入矩阵的元素,输入的方法按照上面的规则。建立向量的时候可以利用冒号表达式,冒号表达式可以产生一个行向量,一般格式是: e1:e2:e3,其中e1为初始值,e2为步长,e3为终止值。还可以用linspace函数产生行向量,其调用格式为:linspace(a,b,n) ,其中a和b是生成向量的第一个和最后一个元素,n是元素总数。
matlab矩阵的创建方式有如下几种:直接输入、读取外部数据、内置函数、M文件编程
功能区:提供三个选项卡(主页,绘图,应用程序),各自有不同的工具可供使用;快速访问工具栏:包含一些常用按钮;当前文件夹工具栏:用于实现当前文件夹的操作。一定要先建立文件再将其设为工作文件夹。
MATLAB 是“matrix laboratory”的缩写形式。MATLAB® 主要用于处理整个的矩阵和数组,而其他编程语言大多逐个处理数值。矩阵是指通常用来进行线性代数运算的二维数组。
3.当您用空格(或逗号)分隔数值时(如前面的任务中所示),MATLAB 会将这些数值组合为一个行向量,行向量是一个包含一行多列的数组 (1×n)。当您用分号分隔数值时,MATLAB 会创建一个列向量 (n×1)。
前两次文章有读者私信说Matlab初学,基础较差,本次分享一下Matlab的基础内容,熟练者可以跳过本文,后续的文章也会在文后加上一些基础内容分享。
元胞数组定义 : 使用 cell 定义元胞数组 , 其中的两个参数分别是行数和列数 ;
还有一个月就美赛了,本系列文章适用于完全没有任何matlab基础,但是有别的编程语言基础的人看,我会结合自己的理解,有的放矢的讲,不会掺杂很多废话,各位读者轻喷~
,Euclid范数(欧几里得范数,常用计算向量长度),即向量元素绝对值的平方和再开方,matlab调用函数norm(x, 2)。
数独游戏,一行代码搞定N皇后问题,0.1秒玩胜Matlab之父Cleve Moler的四阶幻方!
前言:Matlab最核心就是矩阵表达式,在矩阵表达式经常会遇到(),[],与{}三种符号,它们的具体区别究竟是什么,下面捋一捋
MATLAB是一款强大的数学计算软件,Simulink则是一种基于模型的多域仿真平台,常用于工程和科学领域中的系统设计、控制设计和信号处理等方面。MATLAB和Simulink都是MathWorks公司的产品,因此二者之间可以实现数据交互,具有以下几个重要的原因:
# 参考网站:http://cs231n.github.io/python-numpy-tutorial/
不过像这种需要分段处理数据的情况很多,有种在 matlab 里很常用的技巧感觉你可以学学:
今天是2019-1-29,参加完2019年美国大学生数学建模竞赛,小伙伴都回家了,就我一个人在寝室,太无聊了,就把在比赛中遇到的excel批处理,写一下思路(ps:其实我在比赛中 利用的是SQLServer数据库和matlab相结合的数据处理方法,但是一般情况下遇到的都是matlab对excel数据批处理,所以降低要求写了matlab对excel数据批处理,此思路都是小编凭感觉自己摸索出来的,如有错误欢迎指出)。
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Matlab基本运算 数组: 数组的乘法和除法分别用“.*”和“./”表示。右除和左除的关系为:A./B=B.\A,其中A是被除数,B是除数。 size()和length()检测数组大小:size()
在针对非物理信号分析的时候,例如用户数、用户经常出入的地点、疾病感染人数等,这部分涉及到数据分析知识,本文分享一下Matlab常用的描述性统计量函数和线性回归的基本应用。
这里举个例子,有一个学生structure,包含姓名、邮箱、学号、成绩,应该如何创建这个structure
摘自数学建模清风课程 %% Matlab基本的小常识 % (1)在每一行的语句后面加上分号(一定要是英文的哦;中文的长这个样子;)表示不显示运行结果 a = 3; a = 5 % (2)多行注释:选中要注释的若干语句,快捷键Ctrl+R % a = 3; % a = 5 % (3)取消注释:选中要取消注释的语句,快捷键Ctrl+T % 我想要取消注释下面这行 % 还有这一行 % clear可以清楚工作区的所有变量 clear % clc可以清除命令行窗口中的所有文本,让屏幕变得干净 clc % 所
向量的1范数即:向量的各个元素的绝对值之和,上述向量a的1范数结果就是:29,MATLAB代码实现为:norm(a,1);
在刚入门机器学习中的低秩,稀疏模型时,被各种范数搅得一团糟,严重延缓了学习进度,经过一段时间的学习,现在将其完整的总结一下,希望遇到同样麻烦的同学能有所帮助。。。
用过Matlab的同学应该都知道,Matlab的慢是出了名的,但是再慢也有优化的方式,下面我们给出几个Matlab编程中常用的优化技巧。
陷阱一:数据结构混乱 array 和 matrix 都可以用来表示多维矩阵: 看起来效果不错。假设我们要对数据进行筛选,取第 1 列的第 1 行和第 3 行数据构成一个 2 x 1 的列向量。先看对
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 来源:https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/imfinfo.html?searchHighlight=imfinf
Matlab官方资料这篇文章是我前几天写的,关键是官方的资料写的太好了,让人看了就忍不住的学习起来。我不知道这个系列的文章是不是像以前一样中途鸽掉,但是matlab是一个值得系统学习的东西。
在MATLAB中可调用的C或Fortran语言程序称为MEX文件。MATLAB可以直接把MEX文件视为它的内建函数进行调用。MEX文件是动态链接的子例程,MATLAB解释器可以自动载入并执行它。MEX文件主要有以下用途: 对于大量现有的C或者Fortran程序可以无须改写成MATLAB专用的M文件格式而在MATLAB中执行。 对于那些MATLAB运算速度过慢的算法,可以用C或者Frotran语言编写以提高效率。
本文介绍在MATLAB中,实现基于HANTS算法(时间序列谐波分析法)的长时间序列数据去噪、重建、填补的详细方法。
看起来效果不错。假设我们要对数据进行筛选,取第 1 列的第 1 行和第 3 行数据构成一个 2 x 1 的列向量。先看对 array 的做法:
更多MATLAB数据分析视频请点击,或者在网易云课堂上搜索《MATLAB数据分析与统计》 http://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=100
主要是看官方的入门文档(https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/getting-started-with-matlab.html)写的一些笔记。由于Matlab风骚的语法与我有(hua)限(shui)的时间所制,我只是简单地写了这篇笔记,权当记录与提示,不要指望这样一篇东西可以帮助读者掌握Matlab,该自己查文档还是该去查。
若整个数据集是一个.mat文件且最后一列数据时标签,则单独将决策变量和标签划分开,一个为ins,另一个为lab。
matlab绘图工具 有时候很急,只想从工作区中简单的看看数据的表现。这时候推荐使用绘图工具。 下面以画一个二维散点图为例 打开工作区选择需要查看的变量 绘图-->scatter(默认以第一列为x,第
需要用到matlab的拟合曲线中的smoothing spline功能,同时origin画的图又比较好看且可以后续做多条切线,因此记录下matlab与origin联合使用的方法,并加上用origin的tangent插件做曲线多条切线的方法。 在matlab中输入数据 在命令行窗口输入数据如下面代码所示,或者 新建变量直接从excel中复制
在使用matlab将数据导入到工作空间的时候,经常会使用到两个函数,一个是importdata函数,另一个是load函数,它们的使用方法和使用场景是太相同的,如果不太注意就可能会犯错误,在这里做简要的说明和记录。
首先声明,这篇文章的内容并不全是本人的原创内容,凡是引用了别人的博客或者文章的地方,我都会标注出来,以便大家阅读原文。
本文主要是根据《matlab手写神经网络实现识别手写数字》博客中的代码进行试验。由于没有数据集,所以采用了MNIST数据集进行代码的运行。数据集不同所以需要对代码进行微小改动。
往期二狗已经对遗传算法和背包问题的模拟退火算法进行了介绍,即使是初学者也能对GA,Knapsack,和SA有一些认识。今天我们将会带领大家进一步、更细节地实现遗传算法的背包问题求解,从另一个角度思考这个经典问题并比较两种启发式算法的不同。细心的你可能已经发现了,无论是GA还是SA都用到了轮盘赌这个“进化之神”,所以这两种算法的解并不是固定的。之前的读者留言也有提到这个问题。
本文主要介绍了在MATLAB中利用绘图函数进行二维图形绘制的方法和技巧,包括曲线、散点图、饼图、条形图等。同时介绍了绘图辅助函数,如图形标记、坐标轴标注等,以及如何进行多图绘制和图形处理。
在本专栏第三篇博文中列举了熵权法的公式数学建模学习笔记(三)熵权法Excel实现,但用Excel实现的讲解视频已经无法观看,这篇博文就来用matlab实现熵权法,比excel手动操作更加方便。
前言:上篇文章分享了Matlab经常会遇到(),[],与{}三种符号,下面接着捋一捋其他的特殊符号使用方法,主要有
在使用机器学习做分类和回归分析时,往往需要对训练和测试数据首先做归一化处理。这里就对使用MATLAB对数据进行归一化方法做一个小总结。
人们关心的试验结果称为指标,试验中需要考察、可以控制的条件称为因素或因子,因素所处的状态称为水平
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