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我正在学习用于脑电图分析的MNE软件包的基础知识。我能够加载我的数据(.edf格式)并执行各种操作。但是，在中描述的地块功能
import mne as mn raw.plot();
数据是来自我需要一个额外的包来滚动浏览这些图表吗
浏览 17提问于2019-10-31得票数 1
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import osimport mne
data_raw_file= os.path.join(data_folder,"sub-01","eeg","sub-01_task-ImaginedEmotion_eeg.set")
raw = mne.io.read_raw
浏览 8提问于2021-05-01得票数 2
我正在使用mne工具箱在我的Mac (Catalina 10.15.4)上分析eeg数据，但在创建交互式原始数据图时遇到了问题。下面是我加载EEG文件和绘图的代码：raw = mn.io.read_raw_edf('/Users/fishbacp/Desktop/chb01_03.edf',preload=True)结果图不是交互式的，因为我不能<em
浏览 3提问于2020-05-12得票数 0
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是否有可能在mne中绘制夜间睡眠脑电图的谱图？我不想创造新的时代，但是，有连续8-9小时的光谱仪。我在例如EEGlab (Matlab)中看到的例子有完美的颜色区分，这使得结果非常可读性。
浏览 6提问于2021-02-04得票数 1
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我想使用Python的mne库。我有一个包含EEG data的.csv文件。第一列是Time (ms)，接下来的16列是16个通道的EEG data。采样率为2048 is。我想用mne来分析数据。我尝试过mne.io.RawArray，但得到错误：ValueError: len(data) does not match len(info["ch_names"])。我该怎么办？我尝试过的代码：import pa
浏览 210提问于2020-07-30得票数 0
关于原始(非诱发)数据的mne topomap函数，我有两个问题。这是代码(我希望这是足够的信息？)：info = mne.create_info(ch_names, ch_
浏览 62提问于2021-05-15得票数 0
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我正在使用一个来自MNE软件包的来创建一个带有几个地形图的EEG蝴蝶图。这些线条将用来展示蝴蝶情节中具有统计意义的窗户。谢谢!
浏览 3提问于2020-01-13得票数 1
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我们从Enobio8设备读取数据，并在记录文件时读取数据。该文件与.easy文件一起保存为.info格式。Number of records of EEG: 21839EEG sampling rate: 500Samples/secondEEG montage:Channel 2: AF3
浏览 4提问于2017-05-10得票数 1
我的工作是脑电信号数据存储在一个".gdf“文件，为我的大学项目。我的目标是使用Python打开该文件。到目前为止，我可以使用MNE软件包打开该文件。守则是：import numpy as npraw=mne.io.read_raw_gdf('1.gdf')因此，我得到了chs: 64 EEG
custom_ref_applied: Fals
浏览 9提问于2021-01-18得票数 1
我有一个BrainVision核心数据格式的数据集，它由每个主题的头文件(.vhdr)、标记文件(.vmrk)和原始脑电数据(.eeg)文件组成。我知道python有mne.io.read_raw_brainvision()函数，它读取头文件并返回包含BrainVision数据的原始对象。之后，我不知道如何继续，也不知道如何读取.eeg文件。
浏览 16提问于2022-03-20得票数 3
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我是MNE Python的新手，我正在使用来自EEGlab(Matlab)的.set文件进行源估计分析。数据来自EasyCaps的66个通道(64个EEG和2个EOG)，IS为10-20。在Matlab中，EEG.chanlocs可以正确显示每个电极的坐标(标签、类型、θ、半径、X、Y、Z、sph_theta、sph_phi、sph_radius、sph_radius、ref)。但似乎我无法在MNE Python中读取这些位置。locations are not found
mydata
浏览 257提问于2020-01-21得票数 0
对于EEG过滤器，我尝试使用lfilter from spicy by next函数： def butter_lowpass_filter(data): y = lfilter(b, a, data)
return y 但每次调用函数并通过NumPy data向函数发送数据时，我都会收到从零开始的结果。
浏览 8提问于2020-07-10得票数 0
在我们的EEG实验中，我们使用了64个电极加上一个EOG通道。我们正在尝试使用MNE包来读取它，但是遇到了错误。看起来MNE默认情况下需要64个频道？preload=True)IndexError: index 65 is out of bounds for axis 0 with size 64
我们如何避免它呢
浏览 2提问于2020-02-27得票数 0
我尝试使用BCICIV_calib_ds1d.mat函数将“.mne”文件转换为.mne原始文件。首先，我使用.mat函数读取scipy.io.loadmat()文件：去买本字典。然后，通过以下方法将字典转换为np.arraynp_arr = np.array(dat)raw = <em
浏览 5提问于2021-11-23得票数 0
我正在尝试使用python中的MNE包来分析EEG数据。我在Linux 18.04上运行。 import mneTraceback (most recent call last):
File "/tmp/atom_script_tempfiles/9b375e90-191b-11ea-b7
浏览 4提问于2019-12-08得票数 0
我有一个EEG数据集，我想使用Python创建一个3D地形图。我已经使用mne库来生成2D版本，但也在寻找一种方法来进行插值3D映射。有没有现成的包或资源可以做到这一点？谢谢!
浏览 21提问于2021-05-14得票数 0
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数据集预处理中的NumPy效率
、、、、
我目前正在从事一个研究项目，该项目与使用在脑电图数据集上操作的神经网络有关。我使用的是BCICIV 2a数据集，它由一系列文件组成，其中包含来自受试者的试验数据。我对如何很好地利用NumPy对泛型列表的效率改进的知识并不是很满意。谢谢!import glob, osimport mne
XDIM = 7IGNORE = ('EOG-left',/da
浏览 23提问于2021-03-03得票数 0
我使用Python的MNE包加载了一些EEG数据。数据有46个记录通道从10-20蒙太奇，但我们已经确定了许多死通道，只想集中在其余的。import mne as mnraw_tempRIO', 'X1', &
浏览 42提问于2019-11-09得票数 5
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我正在设计一个实验，在这个实验中，参与者需要一直盯着中心十字，我将使用EOG电极监测他们的眼睛运动(我不需要他们眼睛如何运动的详细信息，我只需要知道在任何给定的试验中是否发生了眼睛运动)。++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++不幸的是，我还没有数据可以给你看。我使用四个电极(两个用于垂直EOG，位于一只眼睛的上方和下方；两个用于水平，两个位于每只眼睛旁边)。我正在以512赫兹的采样率记录。
浏览 2提问于2016-11-16得票数 0
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