我用C语言编写了合并排序的代码。我用OpenMP和MPI顺序地应用了这个算法。我用了100个随机元素组成的数组。顺序代码如下:
int main(){
int N = 100;
int my_array[N];
int outputArray[N];
int length = sizeof(my_array) / sizeof(my_array[0]);
double start_time, end_time;
srand(time(NULL));
int i;
for (i=0; i<N; i++){
my
在c语言中,我使用OpenMP和MPI并行化一些矩阵操作,在矩阵上运行的一些函数是用Fortran编写的。Fortran函数需要传递一个仅在函数内部使用的缓冲区数组。目前,我正在每个并行部分分配缓冲区,类似于下面的代码。
int i = 0;
int n = 1024; // Actually this is read from command line
double **a = createNbyNMat(n);
#pragma omp parallel
{
double *buf;
buf = malloc(sizeof(double)*n);
#pragma omp fo
我只是想知道如何将下面的openMP程序转换为MPI程序
#include <omp.h>
#define CHUNKSIZE 100
#define N 1000
int main (int argc, char *argv[])
{
int i, chunk;
float a[N], b[N], c[N];
/* Some initializations */
for (i=0; i < N; i++)
a[i] = b[i] = i * 1.0;
chunk = CHUNKSIZE;
#pragma o
在我的OPENMP代码中,我希望所有线程都做同样的工作,最后取平均值(基本上是计算误差)。(我如何计算误差?每个线程生成不同的随机数,因此每个线程产生的结果也不同。)
下面是简单的代码
program ...
..
!$OMP PARALLEL
do i=1,Nstep
!.... some code goes here
result=...
end do
!$END PARALLEL
sum = result(from thread 0)+result(from thread 1)+...
sum = sum/(number of threads)
简单地说,我必须将OPENMP中的
第一题:
我想知道如何将函数调用并行化到同一个函数,但在for循环中使用不同的输入参数。例如(C代码):
//a[i] and b[i] are defined as elements of a list with 2 columns and N rows
//i is the row number
#pragma omp parallel
{
char cmd[1000];
#pragma omp for nowait
for(i=0; i<N; i++) {
//call the serial programm
sprintf(cmd, "./ser