如何使用MapReduce/Hadoop实现特征值计算？
要使用MapReduce/Hadoop实现特征值计算，您需要遵循以下步骤：
- 数据准备：首先，您需要准备数据，将其存储在Hadoop分布式文件系统（HDFS）中。这些数据可以是文本文件、CSV文件、JSON文件等。
- 编写MapReduce程序：接下来，您需要编写一个MapReduce程序，该程序将处理数据并计算特征值。MapReduce程序由两个函数组成：Mapper和Reducer。
a. Mapper函数：这个函数将读取输入数据，并将每一行数据转换为键值对（key-value pair）。键是特征值的名称，值是特征值的计算数据。
b. Reducer函数：这个函数将收集所有具有相同键的键值对，并对它们进行聚合，以计算最终的特征值。
- 编译和打包MapReduce程序：接下来，您需要将MapReduce程序编译为JAR文件，并将所需的依赖项打包到该文件中。
- 运行MapReduce程序：最后，您需要使用Hadoop命令行工具运行MapReduce程序。这将在Hadoop集群上执行MapReduce作业，并将结果存储在HDFS中。
在这个过程中，您可以使用腾讯云的云服务器、云硬盘、负载均衡、数据库、CDN等产品来搭建您的Hadoop集群。此外，腾讯云还提供了Hadoop组件的镜像，您可以直接使用这些镜像来部署Hadoop集群。
总之，使用MapReduce/Hadoop实现特征值计算需要经过数据准备、编写MapReduce程序、编译和打包程序、运行程序等步骤。在这个过程中，腾讯云提供了一系列的云服务产品，可以帮助您快速搭建Hadoop集群，并实现特征值计算。
相关·内容
5回答
这是可能的，因为PageRank是特征值的一种形式，这就是MapReduce引入的原因。但是在实际实现中似乎存在问题，比如每个从机都要维护一个矩阵的副本？
浏览 0提问于2008-12-23得票数 10
嗨，我试图通过扩展org.apache.pig.LoadFunc为pig创建自定义加载器，它需要实现
public abstract org.apache.hadoop.mapreduce.InputFormatAPI，所以我必须通过扩展org.apache.hadoop.mapreduce.InputFormat来创建自定义文件格式。我已经使用新的API创建了自定义文件格式，但我需要使用以下代码弄清楚拆分主机的详细信息。中可用，但在org.apache.had
浏览 0提问于2015-01-05得票数 0
我对并行计算很陌生，刚刚开始在Amazon上试用MPI和Hadoop+MapReduce。但我不知道什么时候该用一种而另一种。
但是，我也看到了MapReduce on MPI ()的实现，它不提供容错，但在某些基准测试上比在Hadoop上的MapReduce更有效，而且似乎使
浏览 5提问于2015-01-06得票数 17
回答已采纳
我想了解如何在Hadoop中使用KFS作为文件系统来实现mapreduce。
.因此，假设我的输入文件分散在不同的节点(Kosmos服务器)中，我(使用KFS作为文件系统的hadoop客户端)如何发出Mapreduce命令？此外，在发出Mapreduce命令之后，我的hadoop客户端将从不同服务器获取所有数据到本地计算机，然后执行Mapreduce，还是会在输
浏览 1提问于2013-02-22得票数 0
回答已采纳
我想用java实现一个简单的hadoop调度器。我是Hadoop的新手，所以在查看oozie代码时，我会迷路。我需要一种干净的方式在我的代码中提交mapreduce作业，就像我在命令行上运行它一样。例如，此命令用于使用Cloudera提供的示例jar文件在hadoop上计算PI。bash-4.1$ /opt/cloudera/parcels/CDH-5.0.0-1.cdh5.0.0.p0.47/lib/
浏览 2提问于2014-09-14得票数 0
我开始学习一些Hadoop/MapReduce，主要来自PHP背景，以及一些Java和Python。但是，似乎大多数MapReduce的实现都是用Java、Ruby、C++或python语言实现的。我已经看过了，看起来PHP中有一些Hadoop/MapReduce，但绝大多数文献似乎都致力于这四种语言。在涉及Hadoop/MapReduce的云计算项目中，为什么PHP是第二类语言，有什么
浏览 0提问于2010-06-25得票数 3
回答已采纳
2回答
我继承了一个mapreduce代码库，它主要计算随着时间的推移，不同广告看到的唯一用户ID的数量。在我看来，它的效率并不是很高，我想知道是否有人有任何关于如何在mapreduce中尽可能高效地进行这种计算的提示或建议。我们每天都会获得更多的数据，因此我们每天都需要从一开始就查看所有的广告印象，以计算该广告的唯一用户it的数量，因此每一天都需要花费更长的时间，并且使用更多的内存。我已经尝试了非mapreduce解决方案，并获得了更好的性能(但问题是<em
浏览 0提问于2010-09-29得票数 2
回答已采纳
Apache Hadoop的灵感来自于谷歌的MapReduce论文。MapReduce的流程可以看作是两组SIMD(单指令多数据流)，一组用于映射器，另一组用于减法器。Reducer通过预定义的"key“使用Mappers的输出。MapReduce框架(和Hadoop)的本质是自动划分数据，确定分区和并行作业的数量，以及管理分布式资源。我没有实现算法本身的MapReduce-way。相反，该算法只是一个单机python/java程序
浏览 0提问于2013-04-10得票数 0
我已经使用以下指南设置了一个集群：当我运行Hadoop作业时，datanode的网络活动表明它正在发送大量数据，namenode接收该数据。此外，namenode的CPU被充分利用，而datanode的CPU根本不被使用。见图：节点是同一台机器上的VM。这发生在几个不同的脚本中，这个数字来自于运行WordCount算法。
浏览 5提问于2021-02-09得票数 0
回答已采纳
2回答
从一个REST响应检索的数据绝不依赖于或与来自另一个响应的数据一起使用，除了一些轻量级的统计信息是在所有处理完成时计算的。
目前，我将有效负载集分布在11个段中，每个段在单独的Java线程中运行。一旦最后一个线程完成，就会计算最终的统计数据。根据每个REST请求是否具有与先前检索到的数据相关的新数据，整个批处理可能需要4到25分钟。我是Hadoop的新手，我想知道这个用例场景是不是一个很好的MapReduce实现示例。一般来说，您如何决定何时使用多线程
浏览 0提问于2012-09-16得票数 0
很长一段时间以来，我一直试图在学校的实验室计算机上编译第一个示例，用javac处理HADOOP_CLASSPATH变量和-classpath标志，但都没有效果。:~/Downloads/hadoop/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.0.4-alpha.jar:~/Downloads/hadoopm
浏览 1提问于2013-05-20得票数 0
回答已采纳
1回答
我想使用hadoop-2.9.2/share/hadoop/hdfs中的hadoop-hdfs-2.9.2-tests.jar运行单元测试。运行以下命令不起作用： (yarn jar hadoop-2.9.2/share/hadoop/hdfs/hadoop-hdfs-2.9.2-tests.jar
TestWriteRead) 错误消息指出没有主类名称- javac -classpath ${<em
浏览 13提问于2019-05-31得票数 0
yarn jar hadoop-mapreduce-examples.jar pi 10 100finalStatus = SUCCEEDEDstate = FINISHEDapplicationType = MAPREDUCE
user = awoolford我试着通过HADOOP_CLIENT_OPTS设置它。HADOOP_CLIENT
浏览 2提问于2016-03-22得票数 3
回答已采纳
我曾经使用(使用GenericOptionsParser)运行hadoop mapreduce然而，在hadoop的最新版本中，我得到了
Hadoop command-line option parsing not performed.那么如何使用ToolRunner实现在所有
浏览 3提问于2014-12-10得票数 0
我正在尝试实现多个映射器和reducers代码。); //Provide the input and output argument this will be needed when running the jar file in hadoop
浏览 0提问于2018-02-23得票数 0
我已经阅读了hadoop-common/src/util中的类，但我找不到将作业与其数据集相关联的类。
Hadoop如何知道哪个map reduce作业与哪个数据集相关？
浏览 3提问于2017-02-06得票数 0
4回答
我在搜索hadoop和mapreduce关于straggler问题和这个问题的论文遗憾的是，没有论文讨论纱线中的散布问题。所以我想知道MapReduce和Yarn在部分掉队方面有什么不同？纱线有掉队的问题吗？当MRmaster向资源管理器请求资源时，资源管理器会给MRmaster提供它需要的所有资源，还是根据集群的计算能力？
非常感谢，
浏览 1提问于2014-11-15得票数 5
2回答
我是Hive和Hadoop的新手。我在hive中实现了一个任务。为此，我用java编写了查询块，并使用java中的JDBC访问Hive。(类似SQL中的存储过程)
Hive使用Hadoop的Mapreduce来执行每个查询。那么我是否需要在java中为它编写mapreduce作业(Hadoop)。(我有这个疑问，因为Hive正在使用Hadoop mapreduce，那么有必要实现M
浏览 1提问于2012-03-07得票数 0
回答已采纳
3回答
在其主页中，有人说它比Hadoop框架更好。但是他们说:火花运行在Hadoop..。我真的不明白为什么可以在Hadoop上运行，而它应该比Hadoop更好。
有人能解释一下这两者之间的等级吗？
浏览 6提问于2017-10-22得票数 1
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储活动推荐
腾讯云开发者
