首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何使用MariaDB从JSON列中提取值,这不是JSON字段中的精确值吗?

MariaDB是一种开源的关系型数据库管理系统,它支持使用SQL语言进行数据管理和查询。在MariaDB中,可以使用一些内置函数来从JSON列中提取值。

要从JSON列中提取值,可以使用JSON_EXTRACT函数。该函数接受两个参数:JSON列和要提取的值的路径。路径可以是一个或多个键,用点号分隔。例如,如果JSON列名为data,要提取的值的路径为key1.key2,可以使用以下语句:

SELECT JSON_EXTRACT(data, '$.key1.key2') FROM table_name;

在这个例子中,table_name是包含JSON列的表的名称。JSON_EXTRACT函数将返回指定路径下的值。

除了JSON_EXTRACT函数,MariaDB还提供了其他一些用于处理JSON数据的函数,例如JSON_ARRAY,JSON_OBJECT,JSON_ARRAYAGG等。这些函数可以用于创建、修改和聚合JSON数据。

JSON列的优势在于它可以存储和查询结构化和半结构化数据。它适用于存储具有不同字段和值的数据,而不需要事先定义表结构。JSON列可以用于存储日志数据、配置文件、用户首选项等。

在腾讯云的云数据库MariaDB中,可以使用云数据库MariaDB提供的JSON函数来处理JSON数据。腾讯云云数据库MariaDB是一种高性能、可扩展的云数据库解决方案,提供了高可用性、自动备份、数据加密等功能。您可以通过腾讯云控制台或API来创建和管理云数据库MariaDB实例。

更多关于腾讯云云数据库MariaDB的信息和产品介绍,请访问腾讯云官方网站:腾讯云云数据库MariaDB

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

MySQL学习笔记:数据类型

数据类型是数据库表基本属性,它决定了可以存储数据种类以及如何存储和操作这些数据。选择合适数据类型对于确保数据存储准确性和高效性至关重要。...与其他浮点数类型相比,DECIMAL类型在存储和计算过程不会引入浮点误差,因此更适合用于存储货币、金融数据等需要精确场景。...DECIMAL类型语法如下:DECIMAL(precision, scale)例如,要创建一个名为price字段,用于存储精确到两位小数价格数据,可以使用以下语句:CREATE TABLE product...如果插入数值为NULL,则该字段为NULL。如果插入数值为空字符串(''),则该字段为0。在查询DECIMAL类型字段时,可以使用四舍五入函数(ROUND())来调整小数位数。...预定义集合零个或多个JSON 存储JSON格式数据最多2^{32}-1 字符 声明:本作品采用署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0 国际

26930

Druid源码阅读(二):Druid Segment存储格式

维度相对复杂一些,因为在查询时要支持filter、group by等操作,每一维度会保存3个数据结构来记录: 取值字典:将每个映射为一个ID; 每一行取值ID; 每个取值对应Bitmap,在Segment...下面每一行均有4个字段,分别为列名、该数据所在.smoosh文件ID、该数据在.smoosh文件起始字节数、该数据在.smoosh文件终止字节数。...数值类型(long、float、double) 数值类型是Druid存储指标最常用类型,可以用来计数、求和、求最大最小等统计信息。这里以long类型为例说明数值类型是如何存储。...数据保存时,会检查数据最大、最小、基数等统计信息,然后用压缩比最大编码方式保存。float和double没有多种编码方式,只会直接保存每一行取值。 图五展示了Segment某指标存储。...该使用Table format存储:红色框GenericIndex是取值列表,可以看出该共有7个取值,分别为[2, 14, 4, 16, 6, 8, 18];绿色框GenericIndex表示每行对应

3.4K1611
  • 全网最全 | MySQL EXPLAIN 完全解读

    key_len计算公式: https://www.cnblogs.com/gomysql/p/4004244.html[1] ref 表示将哪个字段或常量和key使用字段进行比较。...表信息必须数据字典以及表文件读取 26 Start temporary, End temporary 表示临时表使用Duplicate Weedout策略,详见 https://mariadb.com...数据较少时内存排序,否则从磁盘排序。Explain不会显示告诉客户端用哪种排序。官方解释:“MySQL需要额外一次传递,以找出如何按排序顺序检索行。...然后关键字被排序,并按排序顺序检索行” 29 Using index 仅使用索引树信息检索信息,而不必进行其他查找以读取实际行。当查询仅使用属于单个索引时,可以使用此策略。...特殊标记取值如下: 1 自动生成临时表key 2 (expr) 表达式(例如标量子查询)执行了一次,并且将保存在了内存以备以后使用

    1.7K20

    为什么MariaDB更优于MySQL

    与将JSON格式字符串存储在字符串列相比,JSON数据类型提供了以下优点: 自动验证存储在JSONJSON文档。无效文档会产生错误。...优化存储格式:存储在JSONJSON文档被转换为允许快速读取文档元素内部格式。当服务器稍后必须读取以这种二进制格式存储JSON时,不需要从文本表示解析该。...二进制格式结构使服务器能够直接通过键或数组索引查找子对象或嵌套,而无需读取文档所有。 另一方面,MariaDB Server 10.2引入了一整套用于读写JSON文档24个函数。...另外,JSON_VALID函数可以与校验约束一起使用,而像JSON_VALUE这样函数可以与动态一起使用来索引特定字段。 9....MariaDB也转而使用Perl兼容正则表达式(PCRE),它提供比标准MySQL正则表达式支持更强大和更精确查询。

    13.2K62

    精选Hive高频面试题11道,附答案详细解析(好文收藏)

    Hive索引机制如下: hive在指定列上建立索引,会产生一张索引表(Hive一张物理表),里面的字段包括:索引、该对应HDFS文件路径、该在文件偏移量。...Hive 0.8版本后引入bitmap索引处理器,这个处理器适用于去重后,较少(例如,某字段取值只可能是几个枚举) 因为索引是用空间换时间,索引取值过多会导致建立bitmap索引表过大。...ORC中使用了更加精确索引信息,使得在读取数据时可以指定任意一行开始读取,更细粒度统计信息使得读取ORC文件跳过整个row group,ORC默认会对任何一块数据和索引信息使用ZLIB压缩,因此ORC...使用过Hive解析JSON Hive处理json数据总体来说有两个方向路走: 将json以字符串方式整个入Hive表,然后通过使用UDF函数解析已经导入到hive数据,比如使用LATERAL...在导入之前将json拆成各个字段,导入Hive表数据是已经解析过。这将需要使用第三方 SerDe。

    1K10

    MySQL数据类型详解

    数据精度说明 (1)对于浮点类型,在MySQL单精度使用 4 个字节,双精度使用 8 个字节。...(6)MySQL 8.0.17开始,FLOAT(M,D) 和DOUBLE(M,D)用法在官方文档已经明确不推荐使用,将来可能被移除。...4、情况4:具体存储引擎情况: (1)MyISAM 数据存储引擎和数据:MyISAM数据表,最好使用固定长度(CHAR)数据代替可变长度(VARCHAR)数据。...因为对于InnoDB数据表,内部行存储格式并没有区分固定长度和可变长度(所有数据行都使用指向数据头指针),而且主要影响性能因素是数据行使用存储总量,由于char平均占用空间多于varchar...2.5、ENUM类型 (1)ENUM类型也叫作枚举类型,ENUM类型取值范围需要在定义字段时进行指定。设置字段时,ENUM类型只允许成员中选取单个,不能一次选取多个

    28730

    MySQL之父解读数据库最新亮点

    我们添加了新支持JSON函数,对JSON支持更友好了。 很多人认为mariadb超级用户权限太超级了,获得了太多权限难以控制。所以我们把超级权限分割成了更小子权限给人们使用。...这个问题在10.5版本得到了解决,Mariadb知道存在内存表处理会更快,并且更加精确计算memory表开销。...同时我们也扩展了binlog元数据以包括新字段。在mariadb 10.5和之后版本,添加新数据类型会更方便。...这个特性会在SkySQL第一个版本中发布,SkySQL是mariadb一款云数据库产品,我们还在决定如何把这个特性加入mariadb社区版本,据我所知现在计划是,用户付费之后就可以使用clustrix...腾讯在mariadb  DDL之前就发布了版本支持秒加字段,刚好腾讯相关开发人员参加mariadb在中国会议,会后我们和腾讯研发一起探讨了腾讯是如何实现秒级加特性,并讨论我们能否在这个基础上做一些增加和改进

    1.1K20

    深入探索MySQL虚拟:发展、原理与应用

    三、虚拟用法 当你定义一个虚拟时,你需要使用GENERATED ALWAYS AS语句来指定该如何其他列计算得出。...- ALWAYS关键字是可选,因为默认情况下生成就是ALWAYS生成。 AS (expression):指定如何计算虚拟表达式。这个表达式可以引用表其他。...我们使用 JSON_EXTRACT 函数 profile 中提取值,并使用 JSON_UNQUOTE 函数将提取出JSON字符串转换为普通字符串。...与JSON等非标准字段交互:对于存储了JSON或其他非标准格式数据字段,直接在这些字段上进行查询可能会非常低效。...通过将JSON字段提取为虚拟,并为其创建索引,可以显著提高对这些数据查询效率。

    27310

    【MySQL高级】MySQL优化

    5) command,显示当前连接执行命令,一般取值为休眠(sleep),查询(query),连接(connect)等 6) time,显示这个状态持续时间,单位是秒 7) state,显示使用当前连接...id相同可以认为是一组,从上往下顺序执行;在所有的组 ,id越大,优先级越高,越先执行。 ...,常见取值,如下表所示: Explain分析执行计划-Explain 之 type type 显示是访问类型,是较为重要一个指标,可取值为: 结果最好到最坏以此是:system > const...key_len : 表示索引中使用字节数, 该为索引字段最大可能长度, 并非实际使用长度,在不损失精确前提下, 长度越短越好 。...文件能够进一步了解为什么优化器选择A计划, 而不 是选择B计划 打开trace , 设置格式为 JSON,并设置trace最大能够使用内存大小,避免解析过程因为默认 内存过小而不能够完整展示。

    1.1K41

    MySQL数据类型_js数据类型

    因此, 所谓无符号数取值范围,其实就是有符号数取值范围大于等于零部分。 3.2 数据精度说明 对于浮点类型,在MySQL单精度使用 4 个字节,双精度使用 8 个字节。...情况4:具体存储引擎情况: MyISAM 数据存储引擎和数据:MyISAM数据表,最好使用固定长度(CHAR)数据代替可变长度(VARCHAR)数据。...8.ENUM类型 ENUM类型也叫作枚举类型,ENUM类型取值范围需要在定义字段时进行指定。设置字段时,ENUM类型只允许成员中选取单个,不能一次选取多个。...创建数据表,表包含一个JSON类型字段 js 。 CREATE TABLE test_json( js json ); #向表插入JSON数据。...当需要检索JSON类型字段数据某个具体时,可以使用“->”和“->>”符号 通过“->”和“->>”符号,JSON字段中正确查询出了指定JSON数据

    6.7K20

    第12章_MySQL数据类型精讲

    因此, 所谓无符号数取值范围,其实就是有符号数取值范围大于等于零部分。 # 3.2 数据精度说明 对于浮点类型,在 MySQL 单精度使用 4 个字节,双精度使用 8 个字节。...ENUM 类型 ENUM 类型也叫作枚举类型,ENUM 类型取值范围需要在定义字段时进行指定。设置字段时,ENUM 类型只允许成员中选取单个,不能一次选取多个。...创建数据表,表包含一个 JSON 类型字段 js 。 CREATE TABLE test_json( js json ); 向表插入 JSON 数据。...mysql> SELECT * -> FROM test_json; 当需要检索 JSON 类型字段数据某个具体时,可以使用 “->” 和 “->>” 符号。...JSON 字段中正确查询出了指定 JSON 数据

    34620

    异构数据源同步之数据同步 → DataX 使用细节

    配置 job.json 因为是 MySQL 同步到 MySQL ,所以我们 Reader 是 MySQL,Writer 也是 MySQL ,那么配置文件哪复制也就清楚了。...指就是 job.json reader 和 writer 节点下 column ,配置需要同步列名集合;可以配置表列名,也可以配置常量、表达式,还可以配置 * ,但不推荐配置 *,因为它不便于我们查看之间映射关系...Reader 和 Writer 之间是根据顺序进行映射,而非根据字段名进行映射,以前面的 mysql2Mysql.json 为例,字段映射关系如下所示 相当于是根据数组索引进行映射,reader_column...因为您配置任务,源头读取字段数:4 与 目的表要写入字段数:5 不相等. 请检查您配置并作出修改....Reader 数比 Writer 少 同样会同步异常,提示信息类似如下 配置信息有错误. 因为您配置任务,源头读取字段数:4 与 目的表要写入字段数:5 不相等.

    1.1K10

    【MySQL】03_数据类型

    注意:MySQL 8.0.17开始,整数数据类型不推荐使用显示宽度属性。 原来,在 int(M) ,M 跟 int(M) 所占多少存储空间并无任何关系。...具体存储引擎情况: MyISAM 数据存储引擎和数据:MyISAM数据表,最好使用固定长度(CHAR)数据代替可变长度(VARCHAR)数据。...ENUM类型 ---- ENUM类型也叫作枚举类型,ENUM类型取值范围需要在定义字段时进行指定。 设置字段时,ENUM类型只允许成员中选取单个,不能一次选取多个。...设置字段时,可以取取值范围内 0 个或多个。...创建数据表,表包含一个JSON类型字段 js 。 通过“->”和“->>”符号,JSON字段中正确查询出了指定JSON数据

    2.1K30

    前端推荐!阿里高性能表单解决方案——Formily

    背景介绍 众所周知,表单场景一直都是前端后台领域最复杂场景,主要表现在以下几个方面: 字段数量多,如何让性能不随字段数量增加而变差? 字段关联逻辑复杂,如何更简单实现复杂联动逻辑?...字段字段关联时,如何保证不影响表单性能? 表单数据管理复杂 表单转换逻辑复杂(前后端格式不一致) 同步默认与异步默认合并逻辑复杂 跨表单数据通信,如何让性能不随字段数量增加而变差?...还有很多很多属性,这里没法一一举。 从上面的思路我们可以看到,为了解决联动问题,不管我们怎么抽象,最终还是会抽象出字段模型,它包含了字段相关所有状态,只要去操作这些状态就能引发联动。...路径系统 前面提到了表单领域模型字段模型,如果设计更完备的话,其实不止是字段模型,必须还要有一个表单模型作为顶层模型,顶层模型管理着所有字段模型,每个字段都有着自己路径,那如何查找这些字段呢?...,所以,如果技术视角来看这样拆分,其实是非常合理,但是产品视角来看的话,拆分则是把成本抛给了用户,所以,Formily 表单协议会更加倾向于在 JSON-Schema 上做扩展。

    3.4K20

    2021年大数据Spark(三十二):SparkSQLExternal DataSource

    例如,Parquet和ORC等柱状格式使子集中提取值变得更加容易。 基于行存储格式(如Avro)可有效地序列化和存储提供存储优势数据。然而,这些优点通常以灵活性为代价。...,需要解析提取字段。...2)、使用textFile加载数据,对每条JSON格式字符串数据,使用SparkSQL函数库functions自带get_json_obejct函数提取字段:id、type、public和created_at...TODO:使用SparkSQL自带函数,针对JSON格式数据解析函数     import org.apache.spark.sql.functions._     // 获取如下四个字段:id...MySQL表数据通过JdbcRDD来读取,在SparkSQL模块中提供对应接口,提供三种方式读取数据:  方式一:单分区模式  方式二:多分区模式,可以设置名称,作为分区字段范围和分区数目

    2.3K20

    MariaDB 使用简解

    MariaDB基本使用安装完成后,我们就可以开始使用MariaDB了。下面介绍一些常用MariaDB操作。...虚拟虚拟是一种计算,它是通过计算表达式生成,而不是直接存储在表。虚拟可以用来简化查询语句,减少数据冗余。...JSON支持随着NoSQL数据库流行,JSON数据格式变得越来越重要。MariaDB10.2版本开始,支持对JSON数据存储和查询。...动态动态允许在同一行存储不同集合,适用于数据结构不固定场景。MariaDB动态特性使得它在处理非结构化数据时更加灵活。...无论是架构设计、性能优化还是应用场景来看,MariaDB都表现出了卓越能力和广泛适用性。希望通过本文介绍,您对MariaDB有了更深入了解,并能够在实际应用充分发挥它优势。

    22300

    MYSQL Whats new in 优化和执行 来自旧金山问候

    SQL SERVER SQLite 等 对比中看,MariaDB 对比 MYSQL 全线崩溃, MYSQL 对比 ORACLE 更胜一筹,对比 POSTGRESQL 奇虎相当, 对比SQL SERVER...CONTENTION multiple worker threads accessing the same rows (其实就是并发对行访问问题) 其中提出MYSQL 8 可以针对不同逻辑开始使用...MYSQL 8 在Cost model 进行了改善, 增加了cost model 对已经在内存数据和需要在磁盘读取数据统计,设置了成本常量对于不同存储技术方式,提供了直方图来优化分布。...很高效率很低,因为每次都会根据索引来分批读取数据进行处理,而HASH JOIN 将是改变这样不明智处理改革方式,在其中一个表对要比对进行HASH MAP 建立,然后进行比对,如果你是开发则知道这样比对会比较快...,我们建议使用HASH JOIN 或强制HASH JOIN 因为我们已经将其添加到了 HITS,来代替BNL (block NESTED LOOP),当你使用MYSQL 8.018 处理类似事务时候你会很惊喜这样方式

    51020

    070. 搜索引擎理论简述

    索引原理是什么? 对创建排序存储,数据结构={、行地址}。在有序数据列表中就可以利用二分查找(或者其他方式)快速找到要查找地址,再根据地址直接取行数据。 2. 为什么称为倒排索引?...数据库适合结构化数据精确查询,而不适合半结构化、非结构化数据模糊查询及灵活搜索(特别是数据量大时),无法提供想要实时性。 数据举例: 结构化数据: 用表、字段表示数据。...如何选择分词器 准确率 分词效率 中英文混合分词支持 5. 你、我、他、、地、了、标点符号......这些需要为其创建索引? 这种词一般称为停用词,不会被索引。 6....tf_(t,d) = 词t在文档d出现次数 / 文档d总词次数。 2. df df: document frequency 词文档频率,指包含某个词文档数(有多少文档包含这个词)。...文档总数/df,df越小,词越重要,这个会很大,那就对它取个自然对数,将映射到一个较小取值范围。

    46420
    领券