如何使用php调用api接口，获得返回json字符的指定字段数据 今天试着用php调用远程接口，获取调用接口后的数据，将其记录下来，方便日后调用。...开始调用 逻辑： 先合并出需要调用的接口以及参数 然后用php中file_get_contents()函数，获取接口返回的所有内容。...最后再通过json_decode，将获取到的内容进行json解码，然后进行输出，得到想要的结果。（这里调用接口，获得百度域名的备案主体的信息）。...下面是输出的结果： 下面是直接访问上方接口返回的内容 最后，将上面的示例代码放出来。 需要的可以免登录，下方评论拿走即可！ 本文共 220 个字数,平均阅读时长 ≈ 1分钟
关于Mantra Mantra是一款功能强大的API密钥扫描与提取工具，该工具基于Go语言开发，其主要目标就是帮助广大研究人员在JavaScript文件或HTML页面中搜索泄漏的API密钥。...Mantra可以通过检查网页和脚本文件的源代码来查找与API密钥相同或相似的字符串。这些密钥通常用于对第三方API等在线服务进行身份验证，而且这些密钥属于机密/高度敏感信息，不应公开共享。...通过使用此工具，开发人员可以快速识别API密钥是否泄漏，并在泄漏之前采取措施解决问题。...除此之外，该工具对安全研究人员也很有用，他们可以使用该工具来验证使用外部API的应用程序和网站是否充分保护了其密钥的安全。...总而言之，Mantra是一个高效而准确的解决方案，有助于保护你的API密钥并防止敏感信息泄露。 工具下载 由于该工具基于Go语言开发，因此我们首先需要在本地设备上安装并配置好Go语言环境。
如何选择NoSQL数据库：关键因素 市场上有二十多个开源和商业NoSQL数据库，您如何选择合适的产品或云服务？ IDC研究副总裁Carl Olofson表示，一个重要因素是了解您想要提供数据的目的。...不要假设您的初始项目是您将应用于数据库的唯一使用模型。您可能只是开始执行状态或会话数据管理，然后查看事务处理，然后再进行一些分析。...NoSQL在横向扩展模型中提供不同的一致性级别，因此请查看满足您特定要求的解决方案。例如，如果要支持高度关键的类似银行的事务，关系数据库仍然是最佳解决方案。...Couchbase为文档，灵活的数据模型，索引，全文搜索和MapReduce提供全面支持，以实现实时分析。 大型企业使用该平台来支持各种关键工作负载，包括运营和分析流程。...其他主要功能旨在通过创建单个统一的数据视图来改善用户体验，这些数据可以搜索并且可以使用元数据随时进行验证。
其中包括MarkLogic Server，ArangoDB和OrientDB。 您所要做的选择主要取决于您如何查询数据，如图3所示。...所有NoSQL数据库都可以这样使用。 一些NoSQL数据库可用作云端友好的可即可使用的DBaaS。...year = 1985＆title = A + View + to + a + Kill - 按年份和标题获取特定的电影 POST /电影 - 使用DynamoDB中的键入字段列出特定年份的电影 现在您的安全性已经配置好了...第一个获取特定的单个电影，第二个使用索引字段列出电影。 从这个基本的例子，您可以继续创建自己的应用程序。...4种不同类别 在哪里可以使用以及它们的优缺点 如何创建一个Node.js应用程序并在Cloud中使用Amazon DynamoDB 如何跟踪和管理云NoSQL的成本
长期以来，这并没有成为NoSQL采用的一种障碍。传统上，采用NoSQL的开发人员使用对数据库开发友好的API来将其封装在一个定制的应用程序中。这对早期的NoSQL市场发展非常有效。...尽管如此，为了这个市场继续得到增长，并挑战传统的数据库厂商，更多的人需要采用NoSQL，而不仅仅是API的开发人员使用。...这些工具对于采用NoSQL的客户非常有用。 模式灵活的ETL工具 人们喜欢使用易于使用的工具，以便从技术投资中获得快速的业务收益。并希望采用与NoSQL协同工作的模式自由ETL。...他们可能会有十个步骤来加载数据，设置一些临时变量(如JSON集合名称，也许是在目标JSON结构中的一些常量或计算字段)，然后将数据加载到特定的集合中。...例如，开发了数据服务来为使用MongoDB和MarkLogic服务器的客户完成这项工作。例如，有一个本地的MongoDB步骤，使用MarkLogic的REST API将查询下推到NoSQL数据库。
如何让客户在云上享受最大收益？如何关联多种云产品产生合力？如何给用户提供最佳的解决方案，而不是推单一产品等？这一趋势对CSP的产品规划、功能设计、解决方案等提出了更高的要求。...此外，AWS还提供内存密集型服务和针对特定使用“案例”的产品。 优势 市场占有率领先：AWS是全球收入最高的云数据库服务提供商。...❖ MarkLogic MarkLogic，远见者象限企业。MarkLogic数据中心平台在云中以MarkLogic数据中心服务的形式提供，可以在AWS和微软Azure上使用。...劣势 理念认知：MarkLogic在获得广泛的市场认知度或认知度方面仍然落后，缺乏思想分享仍然阻碍了它的整体增长。...愿景上的竞争：MarkLogic的愿景是成为一个通用的数据访问中心，这是非常引人注目的—以至于许多其他供应商正在寻求提供一些相同的好处。
我还会介绍我们调查研究过的各种数据库和技术，以及我们在使用 Neo4j 过程中发现的一些最佳做法和最差做法。...而我们需要的是比关系模型更为灵活的数据库。 XML 数据库 我曾经接触过 NoSQL 数据库。那时我在 MarkLogic 公司工作。...MarkLogic 是一家企业级模式自由型 XML 数据库公司，该公司还存储文档并提供 JSON 格式。这种数据库无论在上传信息还是执行搜索时，速度都较快，并且模式自由。 ?...我们确实从这一初始概念点(POC)学到了一些东西，但顾名思义，概念点本身就是一种不够全面的看法。我们依次对这一看法的各个子集进行测试，然后选取部分样本集，发现能够进行快速搜索和导航。...但使用文档数据库时，用户真正关心的当然是文档了。因此，尽管我们可以进行 JOIN 连接，但仍然不适用于大型数据集。 我们可以在文档内进行快速搜索，但不能对文档之间的关系进行快速搜索。
到2010年后，可支持水平扩展的分布式图数据库开始兴起，例如OrientDB，ArangoDB，MarkLogic。...在搜索引擎场景中，利用图数据库形成知识网络，当用户输入关键词检索时，和关键词义衍生的其他条目也可展现出来，在大量数据下，可轻松维护这些知识的相互联系。...它并不是原生的图数据库引擎，而是底层使用ES、HBase等传统结构存储，并在上面封装图查询API。...在技术选型时，有几个特性我们需要着重考虑： 授权，是否商业付费； 底层存储，有一些图数据库底层仍使用传统RDBMS存储，仅在上层封装图查询API，所以在大数据量关系查询时，也许性能不如人意； 分布式支持...>>>> 他怎样助力逆向处置团队 目前，逆向处置团队一些有想法的小伙伴们已经搭上图数据库这趟列车，推动技术创新在实际业务中的应用，进行一些特定场景的数据开发工作。
下表展示了通过 Wikipedia 搜索工具 API 调用获得的结果: 3.4 多语言问答 问答数据集被用于多语言问答基准测试 MLQA，其中包含英语上下文段落和阿拉伯语、德语、西班牙语、印地语、越南语或简体中文的问题...下表展示了通过 Wikipedia 搜索工具 API 调用获得的结果: 3.5 时间数据集 任务是了解当前日期对于回答问题至关重要的位置。...相反，它使用的是维基百科的搜索。下表展示了通过 Wikipedia 搜索工具 API 调用获得的结果: 4....ToolFormer 的局限 Toolformer 仍然存在一些局限性，例如无法同时使用多个工具、无法处理返回结果过多的工具、对输入措辞敏感导致效率低下、未考虑使用成本可能导致高计算成本等问题。...然而，Toolformer 仍然存在一些局限性，如无法在一个流程中使用多个工具，对于可能返回数百个不同结果的工具不能以交互方式使用等。
、Couchbase、Amazon DynamoDB、CouchDB、MarkLogic 无固定结构，不同的记录允许有不同的列数和列类型。...、Solr、Splunk、MarkLogic、Sphinx 存储的目的是为了搜索，主要功能是搜索 对象数据库 Caché、db4o、Versant Object Database、ObjcctStore...）在数据文件中记录数据，以获得更好的请求及遍历效率。...一行中的列数允许动态变化，且列的数目可达数百万，每条记录的关键码不同，支持多值列。 下面对排名靠前的开源数据库做一些简单介绍。 1....简洁、高效地写和查询 HTTP（S）编程接口（API）。 通过插件能与其他的数据采集工具集成，如 Graphite、collectd、OpenTSDB。 可以搭建高可用性的 InfluxDB 环境。
一个优秀的提示工程师知道如何开发、完善和优化文本提示，以获得最佳结果并提高整体人工智能系统的性能。 提示工程并不要求特定的学位或背景，但从事此工作的人需要善于清晰地解释事物。...探索其他 GenAI 提示方法 到目前为止，我们一直在讨论零样本提示，本质上是指在问题周围提供一些上下文。如果从这种方法中未获得所期望的结果，还有四种其他方式可以提示GenAI。...解释这两个术语： 语义搜索：使用词嵌入比较查询的含义与其索引中文档的含义，即使没有完全匹配的词也能获得更相关的结果。 嵌入：将对象（如单词、句子或整个文档）转换为多维空间中的数值表示。...(这里有更多关于如何使用语义搜索和嵌入的信息.) 7. 从头开始训练自己的模型 这个最后的建议实际上更像是一个“可选的下一步”而不是一个建议。...具有特定的安全要求，需要托管自己的LLM数据，并且不愿通过第三方API传递数据。
基础模型(Foundation Model)，面向特定领域不能直接应用，因为领域知识不在预训练的数据集中，比如：较新的内容。同一个知识点不断变更：修改、删除、添加。如何反馈当前最新的最全面的知识。...与普通搜索结合，使用基础模型对搜索结果加工。Fine-Tuning使用下游特定领域的知识对基础模型进行微调，改变神经网络中参数的权重。...需要构建特定领域微调的训练语料，可以参考Dataset Engineering for LLM finetuning。如果想要获得较好的结果，高质量训练数据集的构建需要精心设计，开销也是不容忽视的。...用户提问的搜索处理： 使用 OpenAI API对用户的问题进行 Embedding，获得向量。使用问题向量在 Redis 中搜索，找到与之最匹配的若干记录。将这些记录的原始材料返回。...使用 OpenAI API 对每个分片后的每个知识点进行处理，获得向量化的结果。这里需要调用 openai.Embedding.create 接口。 存储。
作为一个操作用户，如果您以前没有遇到过特定的错误或它是一些运行脚本的一部分，您可能会去google并开始搜索信息。...在本博客中，我将介绍如何使用 Elastic 的 watcher 功能将 Elastic 连接到 OpenAI，并询问它有关从 Kubernetes 集群中摄取的错误日志的更多信息。...我们将使用Elastic 的开发工具，具体来说是控制台，来加载和运行脚本，这是一个Elastic watcher。我们还将添加一个新索引来存储 OpenAI 查询的结果。...，说明为什么我们的konnectivity-agent会发生此 rpc 错误.那么，当这些错误发生时，我们如何自动的获得相关的洞见呢？...对比Azure OpenAI/OpenAI 与 ChatGPT UI 的输出正如您在上面注意到的那样，我们从 Azure OpenAI API 调用获得的结果与我们在 ChatGPT UI 中测试我们的查询所获得的结果相对相同
使用者需要告知API特定编号和级别所对应的图块的地址，这样API就能正常显示自定义的图层了。...拉框放大工具 一些工具类提供了可修改的配置参数，您可参考API文档来修改它们以便符合您的要求。 本示例为区域缩放工具添加提示文字。...百度地图API提供的服务有： LocalSearch：本地搜索，提供某一特定地区的位置搜索服务，比如在北京市搜索“公园”。...例如，通过onSearchComplete回调函数参数可以获得BMap.LocalResult对象实例，它包含了每一次搜索结果的数据信息。...通过周边搜索服务，您可以在某个地点附近进行搜索，也可以在某一个特定结果点周围进行搜索。
与普通搜索结合，使用基础模型对搜索结果加工。 Fine-Tuning 使用下游特定领域的知识对基础模型进行微调，改变神经网络中参数的权重。...如果想要获得较好的结果，高质量训练数据集的构建需要精心设计，开销也是不容忽视的。 微调的结果不一定符合预期。...用户提问的搜索处理： 使用 OpenAI API 对用户的问题进行 Embedding，获得向量。 使用问题向量在 Redis 中搜索，找到与之最匹配的若干记录。将这些记录的原始材料返回。...使用 OpenAI 的 Completion API 对这些原始材料进行加工完善，并将最终结果返回。 下面对上述过程展开描述。...使用 OpenAI API 对每个分片后的每个知识点进行处理，获得向量化的结果。这里需要调用 openai.Embedding.create 接口。 存储。
这个指南分享了从大型语言模型（有时称为GPT模型）如GPT-4 中获得更好结果的策略和技巧。这里描述的方法有时可以结合使用以达到更好的效果。我们鼓励进行实验，找到最适合您的方法。...您还可以探索一些示例提示，展示了我们的模型的能力：获得更好结果的六种策略编写清晰的指导说明这些模型无法读取您的思维。如果输出太长，请要求简洁的回复。如果输出太简单，请要求专家级的写作。...策略：使用基于嵌入的搜索实现高效的知识检索使用代码执行来执行更准确的计算或调用外部API给模型访问特定功能系统地测试变化如果能够衡量改进的性能，那么改进性能就会更容易。...有关如何实现此功能的更多详细信息，请参见策略“使用基于嵌入的搜索来实现高效的知识检索”。...另一个代码执行的良好应用案例是调用外部API。如果正确指示模型如何使用API，它可以编写使用该API的代码。可以通过提供文档和/或代码示例来指示模型如何使用API。...
即使你不需要使用这些特定的工具，但检查它们的实现细节或项目的代码，可能带给你一些新的启发。...项目文档里的介绍如下： 找到适用你的数据的正确分类器可能很难。选好分类器后，为了获得最佳结果而对所有参数进行微调也非常乏味而且耗时。...Hyperopt-sklearn 使用多种搜索算法，可以搜索所有（支持的）分类器，或仅在给定分类器的参数空间内进行搜索，并且支持多种预处理步骤，如 PCA，TfidfVectorizer，Normalzier...hyperopt-sklearn 的结果来自25次评估的单次运行。 ? Hyperopt-sklearn 只需非常少的额外代码，并有一些方便的快速启动代码。...它在工业界和学术界的各领域都有广泛应用，包括机器人、嵌入式设备、移动电话和大型高性能计算环境。 文档达到标准，API也得到很好的解释，并且该项目带有简明的介绍。博客社区也很活跃，介绍了一些有趣的项目。
Shodan可以像谷歌一样使用，但可以根据标签内容索引信息，标签内容是服务器发送回显给客户端的元数据。为了获得最准确的结果，可以对字符串进行一系列筛选过滤，再使用Shodan搜索。...而不是在特定搜索词上找到特定内容，SHODAN旨在帮助用户在标签引导下有效的搜索到特定内容（桌面，服务器，路由器，交换机等）。 Shodan怎么使用？...我们尝试搜索一下‘ssh’ ? 我们可以看到，我们搜索出的结果包含服务器国家分布、服务器所属组织分布等等的信息。...当然，如果像前面单纯只使用关键字直接进行搜索，搜索结果可能不尽人意，那么此时我们就需要使用一些特定的命令对搜索结果进行过滤，常见用的过滤命令如下所示： hostname：搜索指定的主机或域名，例如 hostname...如果我们都对这些结果不感兴趣，我们也可以使用Explore这个功能，这个功能类似于github trending，能够发现最有趣的老哥们的创意。
虽然 Elasticsearch 对查询参数使用了良好的默认值，但为了提高相关性，我们可以根据基础索引（语料库）中的文档和用户搜索时使用的特定类型的查询字符串来改进这些参数的使用。...这些标签是任意的，你可以选择不同的尺度，但上面的四个标签是很常见的。获得这些标签的一个方法是来自于人类的评判。一群人可以查看你的搜索查询记录，并为每个结果提供一个标签。...为了衡量我们在实现这一目标方面的表现如何，我们需要定义一个指标来捕捉给定搜索查询的结果满足用户需求的程度。换句话说，我们需要一种衡量相关性的方法。...最终的分数为所有得分之和）图片通过下图，我们可获得一个形象的认识：图片搜索模板现在我们已经确定了如何借助 Rank Evaluation API 来衡量相关性，接下来，我们需要看看如何修改查询参数以允许我们尝试不同的值...结果使用这里概述的技术，并基于一系列对各种分析器、查询类型和优化的评估，我们在MS MARCO文档排名的挑战上比基线、未优化的查询有了一些改进。
显然，由于 Google 使用了它的专用 TensorFlow 版本来执行文本和语音搜索、语言翻译和图像搜索应用，所以 TensorFlow 的主要优势在于分类和推理。...例如，Google 在 TensorFlow 中实现了 RankBrain，这是对 Google 搜索结果进行排序的引擎。...此外，它还能处理不同语言中的句子结构，以生成更好的翻译结果。还可以将它用于图像和视频识别，以及物体、地标、人、情绪或活动的分类。TensorFlow 已为图像和视频搜索带来了重大改进。...TensorFlow 如何使用硬件加速？...在使用此方法时，开发人员需要移植、剖析和调优获得的代码。 GPU TensorFlow 支持一些特定的 NVIDIA GPU，这些 GPU 兼容满足特定性能标准的相关 CUDA 工具包版本。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
