This is a small nginx configuration that should help you get your own Matomo instance running and start collecting your own analytics. 这是一个小的nginx配置,可以帮助您运行自己的Matomo实例并开始收集自己的分析。
最近在尝试搭建博客,经过一番调研后,发现UP主溪歪歪_BILI的教学视频“如何搭建第一个博客站点”,用轻量应用服务器可以很快实现一个WordPress博客站点的搭建,搭建过程清晰明了,省时省力。但当搭建好博客后,想要对站点访问数据进行统计和观察又成为了一个问题。市面上很多相关软件,但不是功能支持不好就安全性不佳,要么就是要收费。最近轻量应用服务器推出了Matomo镜像,可以直接通过简单的初始化设置,就很好地实现对站点统计功能的支持,而且用起来很流畅。
本页说明如何在您的网络服务器上安装 Matomo 并开始跟踪您的站点网络分析。如果您更喜欢观看视频教程,请单击此处:如何设置 Matomo Analytics(以前称为 Piwik Analytics)[视频]
您可以使用 JavaScript 跟踪客户端来跟踪任何支持 JavaScript 的应用程序:例如网站!
如果您在网站中使用React,则可以使用Matomo 标签管理器开始无缝跟踪Matomo中的数据。在 Matomo 中创建新站点后,Matomo 标签管理器将自动预先配置一个带有 Matomo 跟踪代码标签的容器,可立即使用该容器。
This page explains how to install Matomo on your web server and start tracking your site web analytics. If you prefer to watch a video tutorial, click here: How to Setup Matomo Analytics (formerly Piwik Analytics) [Video] 本页介绍如何在您的Web服务器上安装Matomo并开始跟踪您的网站Web分析。如果您喜欢观看视频教程,请单击此处:如何设置Matomo Analytics(原Piwik Analytics)[视频]
当你问到这个问题的时候,我们确定自你应该对 Matomo 比较了解,并且知道 Matomo 是干什么的了。
如果您在网站中使用 Vue.js,则可以使用“vue-matomo” npm 包开始无缝跟踪 Matomo 中的数据。设置方法如下:
如果您使用 Cloudflare,则可以使用 Cloudflare 上提供的 Matomo 应用程序开始无缝跟踪 Matomo 中的数据。设置方法如下:
将 Matomo 跟踪添加到您的 Google 跟踪代码管理器非常简单。本指南为 Matomo 云客户和 Matomo 本地用户解释了入门所需的所有步骤。
将 Matomo 跟踪添加到您的 WordPress 网站很容易。您可以使用简单的 WordPress 插件(使用以下步骤)、安装 JavaScript 代码(使用本指南)或安装图像信标(使用本指南)。
Bookmarklet 也叫小书签,它是一段 JavaScript 脚本,可以被拖到浏览器的快速工具栏中,也可以直接插入到网页中去,让你的用户直接使用该 Bookmarklet。网上有各种类型的 Bookmarklet,今天我就介绍下几个关于博客分享的 Bookmarklet。
在 PrestaShop 创建购物车的时候,我们希望 PrestaShop 能够跟踪用户的访问。
pprof 是用于可视化和分析性能分析数据的工具 CPU Profiling:CPU 分析,按照一定的频率采集所监听的应用程序 CPU(含寄存器)的使用情况,可确定应用程序在主动消耗 CPU 周期时花费时间的位置 Memory Profiling:内存分析,在应用程序进行堆分配时记录堆栈跟踪,用于监视当前和历史内存使用情况,以及检查内存泄漏 Block Profiling:阻塞分析,记录 goroutine 阻塞等待同步(包括定时器通道)的位置 Mutex Profiling:互斥锁分析,报告互斥锁的竞争情况
我们使用Python和它的数据处理库套件(如panda和scikiti -learn)进行大量数据处理时候,可能使用了大量的计算资源。如何监视程序的内存使用情况就显得尤为重要。
这是一个小型 nginx 配置,可以帮助您运行自己的 Matomo 实例并开始收集自己的分析。
在各大网站统计纷纷倒闭或者是转向收费的情况,自建一个网站统计工具变得越来越紧要了。要说免费开源的统计工具,Matomo自然是当仁不让位列第一位了,因为Matomo的前身就是Piwik,一直是开源免费,历史悠久,同时Matomo的统计工具堪称强大。
有时候会遇到一些疑难杂症,并且监控插件并不能一眼立马发现问题的根源。这时候就需要登录服务器进一步深入分析问题的根源。那么分析问题需要有一定的技术经验积累,并且有些问题涉及到的领域非常广,才能定位到问题。所以,分析问题和踩坑是非常锻炼一个人的成长和提升自我能力。如果我们有一套好的分析工具,那将是事半功倍,能够帮助大家快速定位问题,节省大家很多时间做更深入的事情。
在生产环境中,偶尔会发生 Go 程序 CPU 暴增的现象,排除某时段并发大的场景外,通过监控面板看不到程序是因为什么原因导致的,Go 语言原生就提供了工具 pprof,Google 对于 pprof 的解释就是一个用于可视化和分析数据的工具。通过使用 Go pprof 可以对程序的 CPU性能、内存占用、Goroutine wait share resource、mutex lock 做剖面分析,我们可以使用该工具收集运行时的程序性能指标,从而分析出程序中是否由于代码编写不合理导致存在不合理的资源占用情况,从而对程序进行优化用来提升其性能。
在上一篇文章记一次filebeat内存泄漏问题分析及调优中,我们分享了如何限制和分析filebeat的内存使用情况。在本篇中,我们将继续探索我们使用filebeat或者是beats其他组件时,可能遇到的问题。除了内存之外,CPU的使用率是我们关心的另外一个问题,一个辅助的信息采集工具,永远不应该影响业务进程的正常工作,因此,当filebeat出现可能的CPU使用率过高问题时,也需要我们尽快分析和解决。
译自 How SaaS Companies Can Monetize Generative AI 。
使用了 10 多年的 CNZZ 将在 5 月终止免费服务,一时之间也不知道选择哪家统计服务。关键是一旦像 CNZZ 这样,10 多年的数据也无法取回了,不如自己搭建一台统计服务器吧,腾讯云轻量服务器无疑是最佳选择,再也不用担心数据无法取回了。
由于测试环境使用的是NVIDIA的显卡,这里直接通过lspci命令即可查询具体显卡信息
Hello folks,我是 Luga,今天我们来聊一下云原生生态核心技术—— 可观测性,即 “基于 OpenTelemetry 进行 Kubernetes 全链路观测” 。
平常处理服务器的问题遇到的最多的是负载高了,内存高了,io高了等问题,这里最明显的表现就是相关的监控指标了,对于诊断这种问题起到事半功倍的效果。
前一段日子,我写了两个Bookmarklet----"短网址生成"和"短网址还原"。 它们用起来很方便,除了我本人之外,其他朋友也在用。第一次发布Bookmarklet,就能有用户,我挺满意的。 下面
快速提问:你的驱动器剩余多少剩余空间?一点点还是很多?接下来的提问是:你知道如何找出这些剩余空间吗?如果你碰巧使用的是 GUI 桌面( 例如 GNOME、KDE、Mate、Pantheon 等 ),则任务可能非常简单。但是,当你要在一个没有 GUI 桌面的服务器上查询剩余空间,你该如何去做呢?你是否要为这个任务安装相应的软件工具?答案是绝对不是。在 Linux 中,具备查找驱动器上的剩余磁盘空间的所有工具。事实上,有两个非常容易使用的工具。
Chrome 浏览器最近推出了悬停卡,可以显示每个打开的标签页的内存使用情况。当你将鼠标悬停在某个标签页上时,弹出窗口将显示该标签页的内存使用情况,以及 Chrome 浏览器的内存保护器功能是否冻结了该标签页以节省内存。
站长统计 CNZZ(友盟+)发布公告,于 2022 年 4 月 1 日停止了「今日」与「实时在线」类数据指标的计算,将于 5 月 10 日起进行收费,不再提供免费网站统计分析服务,过去 10 多年服务了 960 万网站开发者的成长,或许就此画下一个句号!
直接使用 dstat命令可以实时的监控 cpu、磁盘、网络、IO、内存等使用情况。
目前采用微服务架构已经逐渐成为企业架构的标准范式,而大多微服务是基于Spring Cloud框架来进行应用的构建的,所以在开发实践中,甚至生产环境中,会遇到java相关问题,例如系统运行变慢、内存OOM,堆栈异常等问题,这里结合我之前的一些实践提供一些相关工具,和大家一起分享我们的诊断思路和解决技巧。
在我知道这个工具之前,我更喜欢使用像 Stacer 这样的 GUI 程序或者预装的 GNOME 磁盘使用情况程序来 检查可用的磁盘空间 和系统的磁盘使用量。
【5分钟玩转Lighthouse】系列文章为大家分享轻量应用服务器使用教程,提供丰富的实践指南,帮助大家快速上手并获得最佳产品体验。本期内容主要介绍如何借力 Lighthouse 实例与Matomo应用镜像,快速搭建网站的流量统计系统。 背景概述 最近在尝试搭建博客,经过一番调研后,发现UP主溪歪歪_BILI的教学视频“如何搭建第一个博客站点”,用轻量应用服务器可以很快实现一个WordPress博客站点的搭建,搭建过程清晰明了,省时省力。 但当搭建好博客后,想要对站点访问数据进行统计和观察又成为了一个问题
promethes 是我们常用的监控系统之一,下面是一个使用 rust_client 的🌰:
物联网对基于使用情况的计费做出了巨大贡献,这主要是因为它易于访问数据,企业可以使用该数据更轻松地跟踪客户的使用情况并相应地收费。IoT平台即产品(PaaP)框架使您能够基于使用定价来构建IoT产品,而无需向平台提供商支付PaaS费用。
Perfetto是用于性能检测和跟踪分析的生产级开源堆栈。它提供用于记录系统级和应用程序级跟踪的服务和库,本机Java堆分析,使用SQL分析跟踪的库以及基于Web的UI以可视化的系统性能分析。在Android上,Perfetto是下一代系统性能的分析工具,它取代了systrace。 仍完全支持SYSTRACE.
Linux 操作系统包含大量工具,所有这些工具都可以帮助你管理系统。从简单的文件和目录工具到非常复杂的安全命令,在 Linux 中没有多少是你做不了的。而且,尽管普通桌面用户可能不需要在命令行熟悉这些工具,但对于 Linux 管理员来说,它们是必需的。为什么?首先,你在某些时候不得不使用没有 GUI 的 Linux 服务器。其次,命令行工具通常比 GUI 替代工具提供更多的功能和灵活性。
Android Profiler分为三大模块: cpu、内存 、网络。基本的使用在上一篇文章有讲到。这里详细说一下。
大家好,今天我们要聊一聊的话题是Go语言中的性能分析。性能分析是每个开发者都应该掌握的关键技能之一,而Go提供了一款强大的工具:pprof,它能帮助我们深入了解程序的运行情况。这篇文章会从零开始帮助你理解并使用pprof。那么,我们开始吧!
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nload是一个命令行工具,让用户可以分开来监控入站流量和出站流量。它还可以绘制图表以显示入站流量和出站流量,视图比例可以调整。用起来很简单,不支持许多选项。
free 命令显示系统使用和空闲的内存情况,包括物理内存、交互区内存(swap)和内核缓冲区内存。
Visual Studio App Center 是几个常见移动开发和云集成服务(如持续集成、持续交付和自动 UI 测试等服务)的集合。 这些 App Center 服务可以针对 iOS、Android、WPF/Winforms、通用 Windows 平台 (UWP) 和 tvOS 应用运行。
当涉及到 Java 性能分析时,有一系列强大的命令和工具可以帮助开发人员分析应用程序的性能瓶颈、内存使用情况和线程问题。以下是一些常用的 Java 性能分析命令和工具,以及它们的详细说明和示例。
linux中df命令详解 -a 显示所有文件系统的磁盘使用情况,包括0块(block)的文件系统,如/proc文件系统。 -k 以k字节为单位显示。 -i 显示i节点信息,而不是磁盘块。 -t 显示各指定类型的文件系统的磁盘空间使用情况。 -x 列出不是某一指定类型文件系统的磁盘空间使用情况(与t选项相反)。 -T 显示文件系统类型。
Linux 是一种类 Unix 操作系统,由于其稳定性和安全性等优势,已经成为许多服务器和工作站的首选操作系统。本文将介绍 Linux 的一些基本命令,包括文件操作、进程管理、用户管理、网络管理和系统管理等方面的知识,以及相应的示例代码。
想要进行性能优化,Go本身自带的工具链就包含了性能分析工具,而且也非常棒,pprof就是Go性能分析的利器,它是Go语言自带的包,有如下两种:
在做Linux系统优化的时候,物理内存是其中最重要的一方面。自然的,Linux也提供了非常多的方法来监控宝贵的内存资源的使用情况。下面的清单详细的列出了Linux系统下通过视图工具或命令行来查看内存使用情况的各种方法。
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