如何使用Matplotlib/Seaborn并排绘制两个堆叠直方图

Matplotlib和Seaborn是Python中常用的数据可视化库，可以用于绘制各种类型的图表，包括直方图。下面是使用Matplotlib和Seaborn并排绘制两个堆叠直方图的步骤：

导入所需的库和模块：

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

创建数据集：

data1 = [1, 2, 3, 4, 5]  # 第一个数据集
data2 = [2, 4, 6, 8, 10]  # 第二个数据集

绘制堆叠直方图：

# 使用Matplotlib绘制第一个直方图
plt.hist(data1, bins=10, alpha=0.5, label='Data 1')

# 使用Matplotlib绘制第二个直方图，并设置颜色为红色
plt.hist(data2, bins=10, alpha=0.5, color='red', label='Data 2')

# 添加图例
plt.legend()

# 显示图表
plt.show()

绘制堆叠直方图（使用Seaborn）：

# 使用Seaborn绘制第一个直方图
sns.histplot(data=data1, bins=10, alpha=0.5, label='Data 1')

# 使用Seaborn绘制第二个直方图，并设置颜色为红色
sns.histplot(data=data2, bins=10, alpha=0.5, color='red', label='Data 2')

# 添加图例
plt.legend()

# 显示图表
plt.show()

这样就可以使用Matplotlib和Seaborn并排绘制两个堆叠直方图了。其中，Matplotlib提供了基本的绘图功能，而Seaborn则提供了更高级的统计图表绘制功能，可以使图表更加美观和易读。

关于Matplotlib和Seaborn的更多信息和用法，请参考以下链接：