如何使用Matplotlib在Python中自动化堆叠条形图的排序？

Matplotlib是一个Python的数据可视化库，可以用于绘制各种类型的图表，包括条形图。在Python中使用Matplotlib自动化堆叠条形图的排序可以通过以下步骤实现：

导入必要的库和模块：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

创建数据集：

categories = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
values1 = [10, 15, 7, 12, 9]
values2 = [8, 11, 9, 6, 13]
values3 = [12, 9, 11, 8, 10]

计算每个类别的总值：

total_values = np.add(np.add(values1, values2), values3)

创建堆叠条形图：

fig, ax = plt.subplots()

# 绘制第一个类别的条形图
ax.bar(categories, values1, label='Value 1')

# 绘制第二个类别的条形图，底部为第一个类别的条形图
ax.bar(categories, values2, bottom=values1, label='Value 2')

# 绘制第三个类别的条形图，底部为前两个类别的条形图
ax.bar(categories, values3, bottom=np.add(values1, values2), label='Value 3')

# 添加图例
ax.legend()

# 显示图表
plt.show()

这样就可以生成一个自动化堆叠条形图，并按照类别进行排序。每个类别的条形图按照值的大小堆叠在一起，可以清晰地比较每个类别的值。

Matplotlib官方文档：https://matplotlib.org/

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