如何使用MeshCat和pydake将drake的可视化工具输出输送到端口？ - 腾讯云开发者社区

为什么 Drake 的作品很受欢迎？这里面可能包含很多原因。然而，我选择从他歌曲的歌词方分析入手。获取 Drake 歌曲的歌词文本数据并不困难，难的是，如何分析它们？...今天，神经网络已经成为无数 NLP 算法的通用框架，有各种各样的工具可供使用，因此开发者可以使用它们解决大量的 NLP 问题。这些工具让我可以分析 Drake 的歌词。...Jordan和David Blei 开发的一种生成统计模型。首先通过学习给定语料库中固定数量的主题表示，然后在给定的主题数量的情况下，LDA将学习语料库中每个文档的主题分布。...然后，使用SciKitLearn 版本的LDA，我训练了一个可以在给定文本中找到8个主题的模型。 ▌2.可视化主题有两种将 LDA 模型进行可视化的方法。...D3可以说是目前最好的可视化工具。（但是，它主要为 Javascript 用户准备的。因此拥有此插件但对JavaScript 不太了解的人非常有用。）这个库通过降维来实现可视化。

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FileBeat收集Nginx的日志到ELK中进行可视化分析

将SpringBoot应用的日志输出到Logstash之后,所有的应用日志都可以使用使用Kibana进行可视化的检索,使用起来还是蛮香的,Kibana用着用着之后发现他的强大远不止于日志检索,因为他拥有一个可视化分析的功能...可以将应用输出到Logstash上,那么Nginx能不能?...LogStash与FileBeat 经过一番调研Nginx确实可以将日志输出到Logstash上,不过要经过大量的配置与解析,使用起来感觉不是很爽,但是在ES的官网上逛了逛翻了翻,发现了另外一款和ELK...图片看完简介和下边的原理图之后,顿时产生了一个设想,将Nginx的访问以及错误日志作为Filebeat的Input,通过filebeat将日志送到es上最后使用Kibana进行可视化分析,不得不说这真是一个完美的设想...将Filebeat输出到ES 修改filebeat.yml将输出改为es 图片启动Filebeat .

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英伟达科学家：minGPT以来最好的教程式repo之一

推测性解码：使用一个较小的模型来预测较大模型的输出，以此加快大语言模型的运算。张量并行性：通过在多个硬件设备上分布模型的运算来加速处理速度。下面我们来一一展开。...同时，还有一个初级工程师Drake，和Verity相反，不擅长技术决策，但编写代码的速度更快、成本也更低。那么如何利用不同人的优势来提高整体效率？...方法很简单，先让Drake编写代码，并在此过程中做出技术决策。接下来，将代码交给Verity进行审查，不对的地方就让Drake重做。...开发团队使用草稿模型生成8个token，然后使用验证模型并行处理，丢弃不匹配的部分。由此一来，打破了串行依赖，再次提高速度。值得一提的是，推测性解码不会改变输出的质量。...而PyTorch也提供了用于张量并行性的底层工具，可以与torch.compile结合使用。开发团队还透露也正在开发用于表达张量并行性的更高级别的API。

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安卓很受伤：Black Hat 2015黑客大会上将公布的6个移动安全威胁

企业移动安全平台研究开发高级总监和Android黑客手册的作者，Joshua Drake,在大会上将发表“Stagefright：隐藏在Android心脏里的恐怖代码”的演讲。...Drake将描述所有他在Stagefright中发现的bug以及如何利用实施各种攻击，其中包括DOS和远程代码执行。指纹劫持 ? 指纹身份验证很安全？...事实也许并非如此，FireEye研究人员张玉龙和陶伟将演讲“移动设备上指纹的滥用与泄露”。...奇虎360安全研究员龚广（音译）将在大会上给出首个挖掘这种漏洞的Fuzzing工具“通过Binder通讯机制注入Android系统服务来升级权限”，除此之外他还会详细说明如何利用这种漏洞获取安卓系统服务器的许可...CheckPoint的技术领导者Avi Bashan和移动威胁防御区域经理Ohad Bobrov将演讲“攻破大量android的certifigate”，他们将展示如何入侵被运营商和原始设备制造商认证的应用程序以获得设备控制权

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手把手 | 用Python语言模型和LSTM做一个Drake饶舌歌词生成器

模型介绍现在我们来看看模型是如何生成文本的，这部分你要着重理解，因为这是真正的干货。我将先从模型设计和生成歌词模型中的关键组成部分讲起，然后，我们就可以直接进入实施阶段。...这两者的主要区别在于模型的输入和输出，接下来就具体讲解一下两个模型的工作原理。...用滑动窗口获得输入/输出我们通过每次平移一个字符，得到相应长度为20个字符的模型输入和长度为1个字符的模型输出。每次只平移一格的额外好处就是大大扩展了数据集的大小。...而RNN可以接收连续的输入，同时将前一个节点的输出作为参数输入下一个节点，从而解决输入顺序的问题。图6....4、生成歌词训练完模型，接下来介绍如何生成下一个字符。我们首先要用用户输入的简单字符串作为随机种子。

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AI获奖名画申请版权被拒！作者624次提示打造

通过上面这几个例子不难看出，AI生成内容是否应受版权保护的一个争议点是如何界定人在AI创作过程中所表达的思想和创造力。美国版权局看的是结果，AI生成的就不能进保护圈。...就如Kashtanova在对“玫瑰之谜”的版权注册申请书中写道：尽管该作品是使用AI工具创建的，但它在视觉上表达了Kashtanova的原始思维构想。...就有一首名为“Heart on My Sleeve”的歌，是用AI模仿Drake和The Weeknd的声音和风格后唱的。...据Variety报道，Ghostwriter977已经将这首歌提交给了格莱美，将冲击最佳说唱歌曲和年度歌曲两个奖项。尽管这首歌目前已被各大流媒体平台下架，但仍有机会成为格莱美奖候选作品。...据gizmodo报道，问题的关键不只在歌曲本身，就有一家名为Boomy的AI初创公司正在使用“机器人听众”来扩散这些歌。

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AI孙燕姿翻唱爆火，多亏这个开源项目！广西老表带头打造，上手指南已出

而预训练模型的第一步，是准备干声，也就是无音乐的纯人声。很多博主使用的工具都是UVR_v5.5.0。...然后要重新采样到44100Hz和单声道，并自动将数据集划分为训练集和验证集，生成配置文件。再生成Hubert和f0。接下来就能开始训练和推理了。...据了解，一首AI合成的《Heart on My Sleeve》在油管和Tik Tok上爆火，它合成了Drake和Weekend演唱的版本。...但随后，Drake和Weekend的唱片公司环球音乐将这个视频从平台上下架了，并在声明里向潜在的仿冒者发问，“是要站在艺术家、粉丝和人类创造性表达的一边，还是站在Deepfake、欺诈和拒付艺术家赔偿的一边...此外，歌手Drake也在ins上对AI合成翻唱歌曲表达了不满。而另一边，也有人选择拥抱这项技术。加拿大歌手Grimes表示，她愿意让别人使用自己的声音合成歌曲，但是要给她一半版权费。

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OpenCV商用化自动报靶项目

处理过程：将预处理的射击前后两帧图像进行剪影处理，粗略提取弹孔图像，并使用数学形态学的开运算进行膨胀与腐蚀处理，得到精确地弹孔图像。然后进行边缘检测，计算出弹孔中心位置。...最后根据弹孔与靶环中心点的间距进行环值判断，并将结果输送到交互界面。 3、结果输出：结果输出为靶环数和靶心坐标位置。靶环数实时输出给可视化界面处理端，实现靶环的自动报靶显示。...系统操作使用软件初始化本算法通过接收枪响触发摄像机进行图片拍摄，进而完成算法的初始化。...软件主界面（1）摄像机选型软件（2）自动报靶结果显示软件终止当图像处理结束后，得到靶纸中心坐标位置和靶环数，进而通过以太网传给报靶系统可视化处理端，算法结束。...报靶输出模块报靶输出模块得出最后我们计算的靶心位置坐标和靶环数，通过以太网传输给可视化处理端。 ---- 博主：菜鸟程序员初衷：学习资料，程序设计，图像处理，视觉算法，求职经验，工作心得

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「Workshop」第一期：我理解的（生信）数据分析核心基础

我在简书和公众号上已经分享了很多之前学习的数据分析笔记和文章，覆盖了各方面的内容，数据分析方面以后不会再个人分享特别基础的东西了。接下来我会让师弟师妹们定期分享自己的学习过程。...另外，为了更好地学习和交流，我尝试在组内组织 Workshop，前几期会由我根据一些主题讲述数据分析操作、软件包开发等。后续也将通过轮流的方式组织大家一起学习编程、数据分析流程、生信流程等等。...数据建模 可视化 结果汇总和报告 ?...Drake Rmarkdown Devtools/usethis (R) 核心工具集 R base/stats/(graphics) 数据处理与分析基本命令 echo/cat/grep/gzip/cut.../Gitee 的使用 Git: https://git-scm.com/ GitHub desktop: https://desktop.github.com/ Gitee: https://gitee.com

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WAIC 2022 | 路特斯李博：让智能驾驶开发从「手工坊」变成「流水线」

「所以『掠夺』成了当下的主题，一些问题也随之发生。而展望未来，我们更多的是需要去『创造』。」李博如是说道。创造：全面赋能机器人时代如何创造？...在数据采集方面，先将在车端采集的数据输送到保密机房进行脱敏，完成脱敏的数据会进入到私有云进行简单的加工和处理，之后会把处理后的关键数据输送到公有云进行大量的训练和仿真，最后将完成训练和仿真的计算结果传回私有云进行保存...通过使用该框架，在具有挑战性的自动驾驶数据集 Argoverse 预测算法榜单中，路特斯有两项指标排名第一。...除此之外，ROBO Galaxy 的数据管理服务，会对数据进行筛选、分类、汇总等处理，以数据库、可视化、对象数据储存等维度，展示监管车辆、时间、场景等信息，针对运行流程、系统状态、数据情况形成可视化的报表...最后，数据的可视化也是路特斯的发力点。

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命令行上的数据科学第二版：六、项目管理与`make`

make是一个命令行工具，允许您：根据输入和输出依赖关系形式化您的数据工作流步骤。运行工作流程的特定步骤。使用内联代码。从外部来源存储和检索数据。在第一版, 这章用drake代替make....Drake 在处理数据方面有很多新增的特性，本来应该是make很好的继承者. 然而, Drake 在 2016 年的时候被它的创造者放弃了，因为有很多没有解决 bug. 所以我决定使用make....因此，您将了解：用一个Makefile定义你的工作流。从输入和输出依赖关系的角度思考工作流。运行任务和构建目标。...任何其他文件都是使用命令行工具下载或生成的。 6.2 make介绍 make围绕数据及其依赖关系组织命令执行。您的数据处理步骤在一个单独的文本文件（工作流）中被正式化。每一步都有输入和输出。...因为我们没有指定任何目标，所以将构建all目标，这又会导致构建top10和heights.png目标。前者的输出被打印成标准输出，后者创建一个文件heights.png。

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使用jq处理JSON数据（一）

在平常的工作中，遇到的接口响应格式绝大多数都是JSON格式，对于这种格式的数据有时候又爱又恨。很多时候要看懂层级，很多人会使用一些格式化工具（包括在线工具）。...在本文中，我们将学习如何使用jq命令行优雅地处理JSON格式数据。 jq可在各种平台上运行，可用于Linux、Windows和Mac OS。...管道输送到其标准输入来调用jq。...jq默认情况下输出格式的JSON。我们可以将少量的JSON数据通过管道传递给jq并获得格式正确的输出。 jq可以使用一个或多个过滤器作为参数。最简单的过滤器是.。...相比JsonPath工具，jq更像是命令行版本的JsonPath，而且输出格式方面非常不错的效果。接下来，我会继续探索jq工具的函数语法使用。

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计算机的工作原理

计算机的基本原理主要分为存储程序和程序控制，预先要把控制计算机如何进行操作的指令序列（称为程序）和原始数据通过输入设备输送到计算机内存中。...1236.jpg 存储程序 --- 将解题的步骤编成程序（通常由若干指令组成），并把程序存放在计算机的存储器中一般来说是放在内存中；程序控制 --- 从计算机主存中读出指令并送到计算机的控制器，控制器根据当前指令的功能...使用单一的处理部件来完成计算、存储以及通信的工作。 2. 存储单元是定长的线性组织。 3. 存储空间的单元是直接寻址的。 4. 使用低级机器语言，指令通过操作码来完成简单的操作。 5....对计算进行集中的顺序控制。 6. 计算机硬件系统由运算器、存储器、控制器、输入设备、输出设备五大部件组成并规定了它们的基本功能。 7. 采用二进制形式表示数据和指令。 8....然后控制器会根据指令来获取所需数据，计算机的基本原理主要分为存储程序和程序控制，预先要把控制计算机如何进行操作的指令序列和原始数据通过输入设备输送到计算机内存中。

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【数据编制架构】什么是数据编织(Data fabric)？完整指南

业务驱动因素通过可靠、快速地将数据输送到数据湖和仓库中来缩短洞察时间并做出更明智的决策。...第05章Data Fabric核心能力 可视化数据沿袭是一项关键技术，因为在使用传统数据建模和集成工具时会丢失关系洞察力。...，协调人员、系统和数据的合规性——旨在解决当前和未来的法规将企业数据输送到数据湖和仓库使数据工程师能够快速、大规模地准备和交付新的、可信的数据——从所有来源到所有目标—— 按需提供测试数据创建测试数据仓库...全面的数据管理使用管理管理工具、直观的可视化工作室和 Web 管理工具配置、监控和管理数据优化拥有成本依靠商用硬件上的内存性能、完整的线性可扩展性和无风险集成第 10 章 Data Fabric...使用可视化的拖放式构建器，可以快速定制和编排微服务以支持任何操作用例。这种方法有助于将数据视为产品并支持网格架构。需要访问微服务的用户或令牌被分配一个角色，该角色定义了他们拥有的数据访问级别。

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石油储运生产 2D 可视化，组态应用赋能工业智慧发展

石油工业大数据具有无限潜力与价值，将大数据与数据挖掘技术应用其中，不仅可以提升石油行业工业化水平，而且对其智慧化发展起到强有力的推动作用。...系统采用图扑软件 HT 特有的图标绘制，适用于不同分辨率的屏幕而不模糊失真；其次，效果实现上通过流程可视化动画效果和子菜单的一些数据可视化图表载入。...也为工作人员提供一个简明、直观的历史资料或查询工具，为石油工业知识经验的传递提供了良好的平台。...石油开采监测界面 HT for Web 产品上有着丰富的组态化可供选择，石油石化工业生产过程中，会大量使用易燃易爆和有毒物质，如何保证安全生产、环境保护和职业健康是石油石化行业的重要话题。...石油管道运输从井底开采出来的原油，经油气分离、脱水等工艺后，用管道直接输送到炼油厂或转运站。石油的管道运输是一个庞大的工程，由于石油管道的特殊性，使得石油管道运输存在一定的风险。

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狼叔：F2C 能否让前端像运营配置一样开发？

可视化编程工具大多数流行的可视化编程工具都只是基于文本代码之上的抽象，在实时图像渲染，数据处理，程序架构等方面应用是非常多的，像 UML、ER 图也都属于可视化编程工具范畴的。...像下面这种图像纹理处理，就做的非常直观。 ? 人工智能化是另一个计算机图形学领域，比如神经网络，就非常喜欢使用节点和线框来做可视化。 ? Nodes 是一个创意工具. ?...无疑，可视化工具是非常好的方式。这其实也是非常吸引开发者的，开发者习惯性编写代码，但代码如何做可视化呢？一种实现就是 FBP。...端口 Port 每个节点拥有输入和输出端口，输入端口负责数据流入节点，输出端口负责数据流出节点。每个节点都可能拥有一个或者多个输入和输出端口。...玩法能力沉淀：促使产品将玩法进行沉淀，变成可复用的能力。对开发者而言，iMove 恰好是可以完成这些目标的理想工具。动动鼠标，写一下节点函数，代码导出，放到具体工程里就可以直接使用，是不是很方便？

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腾讯云上攻防战事（一）| 云上听风，不战而屈人之兵

经过人工分析后，他们会根据漏洞的威胁程度输出报告，第一时间对腾讯云业务团队和腾讯云用户进行预警，并且给出合理的解决方案，通知运维团队和用户赶在黑客攻击之前修复漏洞。...“RDP端口是一个常用端口，这个漏洞利用不需要用户交互，如果有黑客利用RDP漏洞植入恶意代码发起攻击，可能再次引发类似2017年WannaCry勒索蠕虫事件，危害甚至更大。”...因为漏洞监测系统收录的情报当中经常会有一些以假乱真的“陷阱情报”，一些看似安全的PoC工具和修复补丁，可能暗藏危险。...（某假PoC工具运行后的恶作剧动图）这是安全社区上常见的恶作剧，当一些缺乏经验的工程师看到有人发布工具时，往往会不经分析直接使用，就会中招。...而对于云鼎实验室来说，早就在多年的实践中积累了丰富的经验，练就了该如何应对“情报战”中的尔虞我诈。

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腾讯云上攻防战事 | 云上听风，不战而屈人之兵

经过人工分析后，他们会根据漏洞的威胁程度输出报告，第一时间对腾讯云业务团队和腾讯云用户进行预警，并且给出合理的解决方案，通知运维团队和用户赶在黑客攻击之前修复漏洞。...“RDP端口是一个常用端口，这个漏洞利用不需要用户交互，如果有黑客利用RDP漏洞植入恶意代码发起攻击，可能再次引发类似2017年WannaCry勒索蠕虫事件，危害甚至更大。”...因为漏洞监测系统收录的情报当中经常会有一些以假乱真的“陷阱情报”，一些看似安全的PoC工具和修复补丁，可能暗藏危险。...这些情报有如敌方特工释放的干扰信号，如何在其中锁定 “敌方电台”，鉴别出真实可靠的情报，还需要人工验证分析。...这是安全社区上常见的恶作剧，当一些缺乏经验的工程师看到有人发布工具时，往往会不经分析直接使用，就会中招。

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腾讯云遨驰能力升级！分布式云操作系统全面助力企业数字化转型

在算力方面，遨驰可实现 GPU 算力更优分配和0改造适配的异构硬件迁移。基于银杉智能网卡提供的高达5000万 PPS 的超高网络性能，将虚拟化开销完全卸载，实现计算、网络、存储性能的全面加速。...通过与公有云统一架构、统一代码，腾讯专有云 TCE 实现对公有云能力的1:1输出，使用体验、产品类型与公有云一致，并且更注重私有化交付和运维运营场景。...在专有云场景下，遨驰可以实现小到十台、大到数万台的灵活部署。通过将腾讯公有云软硬件能力整体输送到客户现场，助力客户实现IT基础设施云化转型。...基于一键部署、控制台简单易用可视化、开箱即用的巡检能力、即时迅速的弹性能力、多优先级的业务混布能力等多重特性，业务人员可以通过 Crane，基于业务时序变动数据得出推荐资源和弹性配置的最优解，在确保业务稳定性的基础上...着眼未来，腾讯云遨驰将继续精进技术水平、升级产品能力，将绿色、高效、安全可控的云输送到数字化经济的各个领域，为数字化转型深度改革提供长期助力。

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无需一行代码就能搞定机器学习的开源神器

当你刚开始学习的时候，可以集中精力学习实际的项目。一旦适应了基本的概念，你就可以在以后慢慢学习如何编写代码。在今天的文章中，将介绍一个基于GUI的工具:KNIME。...其目的是建立一个预测模型，并在特定的商店中找出每种产品的销售情况。使用这个模型，BigMart将尝试了解产品和商店的属性，这些属性在增加销售中扮演着关键的角色。...我喜欢像Tableau这样的工具，它是实现数据可视化的最有力工具。如何清洗数据在训练模型之前，你可以进行的一项内容就是数据清理和特性提取。这里，我将提供一个关于KNIME数据清理步骤的概述。...进入你的节点存储库，并将Linear Regression Learner拖到工作流中。然后将收集的干净数据连接到 Missing value 节点的输出端口。这是你现在的屏幕呈现。...将预测器的输出连接到列筛选器，并配置它筛选所需的列。在这种情况下，你需要Item_Identifier、Outlet_Identifier和Outlet_Sales的预测。

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