在我们的日常工作生活中，通常遇到一些很长的超链接，当你想要将链接转发或者记录的时候，由于链接很长而不方便操作，国内云厂商提供的短链接服务又是收费的，这让生活本就贫苦的自己怎么办呢？推荐你使用 pyshorteners，两行代码将长连接变短，从而创建专属于你的短链接。
在前面一节，我们利用 resilience4j 粘合了 OpenFeign 实现了断路器、重试以及线程隔离，并使用了新的负载均衡算法优化了业务激增时的负载均衡算法表现。这一节，我们开始编写单元测试验证这些功能的正确性，以便于日后升级依赖，修改的时候能保证正确性。同时，通过单元测试，我们更能深入理解 Spring Cloud。
单元测试是保证项目代码质量的有力武器，但是有些业务场景，依赖的第三方没有测试环境，这时候该怎么做Unit Test呢，总不能直接生产环境硬来吧？
通过系列前面的源码分析，我们知道 spring-cloud-openfeign 的 FeignClient 其实是懒加载的。所以我们实现的断路器也是懒加载的，需要先调用，之后才会初始化线程隔离。所以这里如果我们要模拟线程隔离满的异常，需要先手动读取载入线程隔离，之后才能获取对应实例的线程隔离，将线程池填充满。
一般来说，Spring应用的单元测试都是发生在该应用的某个层,例如controller、service或者是dao层。 而service层既是应用服务的主要实现者，也是重点被测试的对象，其余各层，如controller层一般以线性代码为主，缺少业务逻辑，可以少测甚至是不测。 不过也有些团队会认为，既然应用的入口是controller,那么从controller层入口对服务进行测试，更贴合用户的场景，这部分的测试也更有业务价值，也更能提升对产品质量的信心。如果某些测试场景或者分支是通过controller层无法达到的，那么这部分的测试优先级就可以降低。 因此，笔者就见到过controller连同service一起进行测试的场景，也就是所谓的跨层单元测试 还是以TestLink4J为例,有如下用例
应用在后台运行时很容易被强杀，这很正常，但是回到前台时，很容易出现空指针的情况。怎么解决这样的问题，且看看Stay的见解。 我们先跳出来看看android的app运行原理。 app在后台被强杀，是在内存不足的情况下被强制释放了，也有一些恶心的rom会强制杀掉那些后台进程以释放缓存以提高所谓的用户体验。 我们都觉得android rom很恶心，但同时还是用些更恶心的手法去绕开这些瓶颈。乱，是因为在最上层没有一个很好的约束，这也是开源的弊端。anyway。我们还是得想破脑袋来解决这些问题，否则饭碗就没了。 我们
ServiceProvider是我们用来获取服务实例对象的类型,它也是一个特别简单的类型,因为这个类型本身并没有做什么,其实以一种代理模式,其核心功能全部都在IServiceProviderEngine实现类中
这篇教程介绍了如何使用 Mockito 框架来给软件写测试用例。 1、预备知识 如果需要往下学习，你需要先理解 Junit 框架中的单元测试。 如果你不熟悉 JUnit，请查看下面的教程： http://www.vogella.com/tutorials/JUnit/article.html 2、使用mock对象来进行测试 2.1 单元测试的目标和挑战 单元测试的思路是在不涉及依赖关系的情况下测试代码（隔离性），所以测试代码与其他类或者系统的关系应该尽量被消除。一个可行的消除方法是替换掉依赖类（测试替换），
在前一篇文章中，简要介绍了Mockito的引入和使用。本篇来介绍一下Mockito的三种mock注入方式。
我们可以通过 httpbin.org 的 /delay/响应时间秒 来实现请求响应超时。例如 /delay/3 就会延迟三秒后返回。这个接口也是可以接受任何类型的 HTTP 请求方法。
最近有个开发同学过来求助说某个系统接受的时候，发现里面的代码几乎没有单元测试，只是对几个DTO做了set/get的测试！看能不能帮忙指导下怎么开展。代码pull下来看了看，写了个demo,顺便解决了两个Mock方面的问题，提交上去供开发同学继续写用例。
4、最佳的单元测试写法：Mock脱离数据库+不启动Spring+优化测试速度+不引入项目组件
上一节我们通过单元测试验证了重试的正确性，这一节我们来验证我们线程隔离的正确性，主要包括：
上一节我们通过单元测试验证了线程隔离的正确性，这一节我们来验证我们断路器的正确性，主要包括：
作为开发人员尝试创建集成测试时，会遇到许多复杂问题。出现的两个最常见的问题包括与：
编写好的单元测试可以被看成一个很难掌握的艺术。但好消息是支持单元测试的机制很容易学习。
https://blog.csdn.net/shensky711/article/details/52771493(点击阅读原文前往)
Spring cloud流应用程序启动器是基于Spring Boot的Spring集成应用程序，提供与外部系统的集成。Spring cloud Task，一个生命周期短暂的微服务框架，用于快速构建执行有限数据处理的应用程序。
Spring cloud 流应用程序启动器是基于 Spring Boot 的 Spring 集成应用程序， 提供与外部系统的集成。 Spring cloud Task， 一个生命周期短暂的微服务框架 ， 用于快速构建执行有限数据处理的应用程序。
我们使用 Spring Cloud 官方推荐的 Spring Cloud LoadBalancer 作为我们的客户端负载均衡器。上一节我们了解了 Spring Cloud LoadBalancer 的结构，接下来我们来说一下我们在使用 Spring Cloud LoadBalancer 要实现的功能：
上一篇说过在整个DI框架中IServiceProviderEngine是核心,但是如果直接看IServiceProviderEngine派生类其实看不出也没什么东西,因为这个类型其实都是调用的其它对象方法,所以我们先来看看其它的类型
引言 服务（Service）的本质就是提供服务消费者期望的某种功能，服务的价值体现在两个方面：服务本身的质量和寄宿服务的平台应付消费者的数量，并发（Concurrency）的关注的是第二个要素。WCF服务寄宿于资源有限的环境中，要实现服务效用的最大化，需要考虑如何利用现有的资源实现最大的吞吐量（Throughput）。提高吞吐量就某个寄宿的服务实例（Service Instance）来说，一个重要的途径就是让它能够同时处理来自各个客户端（服务代理）的并发访问。WCF实现了一套完整的并发控制体系，为你提供了不
作为一名Android开发师，肯定在处理用户的体验上下一定的功夫。有这么一个场景，在用户用着你开发的app的时候，突然某个聊天工具来消息了，切换到聊天工具后长时间停留，并且可能做了一些你不知道的操作，比如看视频阿，刷刷消息圈什么的。一般这种情况下都很容易出现手机内存不足的情况，内存不足就会可能被干掉。这种时候用户切换到app准备继续操作时，如果开发师处理不好，就会引起崩溃的情况，肯定会出现返回的时候一瞬间的白屏，对于用户体验的来说，非常不好。
当我们面对一个遗留系统时，常见的问题是没有测试。正如Michael Feathers在Working Effectively with Legacy Code一书中对“遗留代码”的定义。他将其简单归纳为“没有测试的代码”。真是太贴切了！正是因为没有测试，使得我们对遗留代码的任何重构都有些战战兢兢，甚至成为开发人员抵制重构的借口。从收益与成本的比例来看，对于这样的系统，我一贯认为不要盲目进行重构。因为重构的真正适用场景其实是发生在开发期间，而非维护期间。当然，提升自己的重构能力，尤其学会运用IDE提供的自动重构工具，可以在一定程度上保障重构的质量。然而，安全的做法，还是需要为其编写测试。
if(!head) // if(!head)等价于if(head==NULL),head==NULL是head为空时等式成立，值为真 // head为空的话head就相当于0（假），非空就是真，所以当head为空的时候，!head就是真 throw nullPointer();//这里使用了抛出异常信号的方式,而且抛出的是一个匿名对象(因为要的是它的类型，没必要给对象命名了) //如果采用直接返回的方式 if(!head) return;//直接返回的话，在有返回类型的函数里面可能会报错 //以上两者都可以终止函数，不过直接return只能用在无返回值函数上，return本质是终止函数运行并返回NULL 其他注意事项在代码注释以及code日记中体现
在之前的案例中，笔者简单介绍了如何使用MockMvc配合Mockito来实现Controller的单元测试。
说到 Junit，很多人都知道非常强大的代码逻辑检测框架，但在平时项目中，我发现两个问题：
所以我们在单测中，往往会使用mock的方式对这些代码做一个数据的模拟，从而达到对代码进行测试的一个目的。
关于spring bean三种注入方式的优缺点对比，翻译自Spring DI Patterns: The Good, The Bad, and The Ugly，水平有限，如有错误请指正。 Spring开发者会很熟悉spring强大的依赖注入API，这些API可以让你用@Bean的注解让Spring实例化和管理Bean。Bean之间的任何依赖都会被spring解析和注入。
最近在项目中跑单元测试发现直接使用springboot自带的测试，一整套跑起来花费数十分钟，这是无法忍受的，考虑到功能的特殊性，想到了Spring测试包自带的mockito单元测试，所以进行初次尝试使用。
我们知道通过Nacos等注册中心可以实现微服务的治理。但引入了Nacos之后，真的就像理想中那样所有服务都由Nacos来完美的管理了吗？
其中 JUnit 不支持 Mock，因此基本不会只用 JUnit，而是结合其他有 Mock 功能的框架一起使用。从知名度及使用率来说，Mockito 和 Spock 使用较多，而 PowerMock、JMockit、TestableMock 使用较少。下面我们将主要对比 Mockito 和 Spock 两种框架的差异。
自定义一个类实现ErrorController，当系统发生404或者500错误的时候，就会自动进入到自定义的错误页面中，这要求在resources文件里面的templates文件内部建立一个error文件夹，里面放自定义错误页面的模板即可。当访问/error这个路径的时候，也会进入错误页面。
if(!head) // if(!head)等价于if(head==NULL),head==NULL是head为空时等式成立，值为真 // head为空的话head就相当于0（假），非空就是真，所以当head为空的时候，!head就是真 throw nullPointer();//这里使用了抛出异常信号的方式,而且抛出的是一个匿名对象(因为要的是它的类型，没必要给对象命名了) //如果采用直接返回的方式 if(!head) return;//直接返回的话，在有返回类型的函数里面可能会报错 //以上两者都可以终止函数，不过直接return只能用在无返回值函数上，return本质是终止函数运行并返回NULL
最近抽空将Spring常见的面试题总结了一下，分享给大家~（找工作的小伙伴赶紧刷起来！）
最后来看看前面一直说的Engine(工作引擎)，工作引擎接口是IServiceProviderEngine在ServiceProvider的构造函数中看到了根据指定的Mode创建了不同的实现类,下面先来看一下IServiceProviderEngine接口和其实现类的整体结构
最近抽空将Spring常见的面试题总结了一下，在这里分享给大家~（年底找工作的小伙伴赶紧刷起来！）
单元测试（unit testing）是指对软件中的最小可测试单元进行检查和验证。它是软件测试中的一种基本方法，也是软件开发过程中的一个重要步骤。
接口的权限认证，使用拦截器（HandlerInterceptorAdapter），参考：第五章 处理器拦截器详解——跟着开涛学SpringMVC。注意：推荐能使用servlet规范中的过滤器Filter实现的功能就用Filter实现，因为HandlerInteceptor只有在Spring Web MVC环境下才能使用，因此Filter是最通用的、最先应该使用的 “@Autowired”的含义是：ListableBeanFactory接口定义的<T> Map<String, T> getBeansOfTyp
随着分布式应用的开发逐渐成为标配，多个微服务团队合作来完成垂直业务的开发成为了一种常态。微服务使得团队可以专注于自己的业务逻辑，在和下游依赖和上游对接的团队聚焦好接口之后，就进入正式的开发。但是，每个团队的开发节奏往往不同，下游依赖所提供的服务有些时候不能在自测的时候提供稳定的服务。不仅是多个团队，单个团队中每个人所负责的模块之间也会存在依赖关系，也就同样存在这样的问题。
在服务协定上设置System.ServiceModel.ServiceContractAttribute.SessionMode值
通过服务发现与注册中心，可以很方便地管理系统中动态变化的服务实例信息。与此同时，它也可能成为系统的瓶颈和故障点。因为服务之间的调用信息来自于服务注册与发现中心，当它不可用时，服务之间的调用可能无法正常进行。因此服务发现与注册中心一般会多实例部署，提供高可用性和高稳定性。
在我们公司中要做单元测试，确实比较难，因为公司缺少这种氛围，有也只是局部的，大多数工程师没有这方面的习惯和素养，很多人都是有一定的抵触的心理，经过我私下的了解大概有以下几种原因吧。
MOCK意思是模拟的意思，主要被用来进行数据的人工组织，不会真正地调用第三方服务器，类似redis，mysql等都不会调用，也不用关心数据底层是如何进行处理的，我们要做的只是将本单元的逻辑进行单元测试，验证数据的逻辑处理性，而其中mock较好的框架就是Mockito。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
