我从MSSQL ("A")获取数据,并使用MSSQL中创建的日期将数据插入到MySQL DB ("B")中。我是用简单的逻辑来做的,但是必须有一种更快、更有效的方法。以下是所涉及的逻辑序列:
检查所获得的数据中哪些不存在于B中。正如您可以想象的,步骤2基本上是一个循环,它可以轻松地使服务器上的时间限制达到最大值,我觉得必须有一种方法来更快地完成这一操作,并且在第一个查询进行期
我遇到了一个用R编写的数据库查询,它使用Apache驱动程序对mapR数据存储运行。由于我的程序有大约700,000行的性能上限,我正在考虑使用与SQL不同的DB情况。这个问题是关于使用R来查询SQL并将其存储在工作环境中。我将其概括为SELECT * FROM ...为了这个问题。假设您正在运行一个三节点的MapR集群,并使用R对数据库执行一个SQL查询,查询返回结果的速度会更快,因为它是MapR,还是单个RDBMS执行相同的操作?output to
我正在研究一个特定的概念,这第一个观察让我感到疑惑--这些差异的不同之处在于:第一个查询使用'a%',而第二个查询使用'ab%'。explain select * from users where email_address like 'ab%';(实际上匹配列= 109)我的问题:为什么在第一个查询中完全忽略索引mySql是否认为最好不要在case 1中使用索引?如果是,为什么
我的SQL DB有数以百万计记录的表,其中一些有数亿记录,我的主要选择是大约4000行代码,但结构如下: (select field from tableX X... where A.seq = X.seq ...) field5, (select field from tableN Z... where A.seq = Z.seq ..