我有一些包含NULL、floats和偶尔的Nan的数据。我正在尝试使用python和MySqldb将这些数据插入到MySQL数据库中。
以下是插入语句:
for row in zip(currents, voltages):
row = [id] + list(row)
for item in row:
sql_insert = ('INSERT INTO result(id, current, voltage)'
'VALUES(%s, "%s
我想使用python连接器在我的表中插入一个新行。为此,我更喜欢使用SET子句。由于某些原因,如果我只想保存it (即y=2),它就会工作,但是当我使用字符串时,会发生以下错误
“字段列表”中的未知列“myString”
它似乎认为字符串的内容是列名?知道怎么解决这个问题吗(我可以用INSERT INTO .值.,但我想在这里使用SET子句)。据我理解,它应该保存一个int和str,而不会抛出一个错误--谢谢。
参见下面的代码示例
def myfunction():
x = 1
y ='myString'
db = connect_db()
我的目标是编写一个函数,以块的形式插入sql查询的以下值。该值是插入到新表中的两个表的联接。我可以让这个函数与python中的for循环一起工作(见下文),但是还不能将球拍写到适当行为的SQL for循环中。
任何关于如何将python循环(如下所示)编写为球拍for循环(或函数)的指导将非常感谢!
### RACKET CODE THAT CURRENTLY DOES NOT BEHAVE AS PYTHON CODE BELOW ###
(for ((n 2)
(length-of-table
(vector-ref (car (query-rows ;
我正在运行一个python脚本,它读取一些历史数据并将其插入到MariaDb中。这里有很多数据,我考虑将其分成几个部分,并运行多个脚本实例。
但是,由于脚本的单个实例已经高速读取和写入Db,在我看来,我想知道: MariaDb平均每秒能够容忍多少读/写?
如果我创建更多的脚本实例,会发生什么?MariaDb会以某种方式崩溃吗?还是简单地放慢速度,但最终正确地处理所有数据?
如何评估每秒的数据量是否过大?
$ mysql --version
mysql Ver 15.1 Distrib 10.5.15-MariaDB,
如何插入空行来分隔excel或csv中的每个组。目前我正在用熊猫,我不是来做这个的。
目前的表格:
column1 | column2 | column3
----------------------------------
A | 23 | blue
A | 23 | orange
A | 45 | yellow
A | 45 | yellow
A | 45 | blue
A | 60
我试图使用熊猫DataFrame.to_sql在我的Postgres数据库的表中插入值。在不属于任何约束的整数列中有一些nan值。
我得到以下错误:
sqlalchemy.exc.DataError: (DataError) integer out of range
当我用zéros替换nan值时,插入就会按需要进行,所以真正的nan值才是我错误的罪魁祸首。
我尝试过将nan值转换为None和np.nan,但我得到了相同的错误。所以问题是:为了让pd.to_sql正确地处理它,我需要什么样的nan格式?
我的限制是:Python2.7熊猫0.14.1,sqlalchemy 0.9.8,Post
我知道insert ignore的事。这是没有用的,因为MariaDB不认为NULL是唯一索引的一部分。
因此,我必须使用if ... else。
但是,此代码不运行:
select *
from Nodes
where `Key` = 'FAQPage';
if not found_row() then
insert into Nodes (`Key`, ParentId)
values ('FAQPage', null)
end if;
如何使用if ... else在MariaDB中有条件地插入数据?
我有一个非常奇怪的情况,mariaDB (mysql)插入(或更新)一个不同的十进制值。在下面的示例中,我想插入值'387507.65‘,但在mysql中它被注册为'387507.66’。如果我使用一个不同的数量,比如没有'3',那么它就被注册为罚款。
举个例子:
CREATE TABLE IF NOT EXISTS tbltest (
ID int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
admin_id int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
opening_balance float(11,
我有一个数据框看起来像..。 ? 或 ConvertedComp LanguageWorkedWith
0 NaN C#;HTML/CSS;JavaScript
1 NaN JavaScript;Swift
2 NaN Objective-C;Python;Swift
3 NaN NaN
4 NaN HTML/CSS;Ruby;SQL 我如何将这些语言分开,使每种语言都在各自的列中?并且正确分组,并在两者之间使用NaN值。 这样,预期的输出将如下所示。
我将df从python导入到.csv,然后导入到r,r将.csv中的空白值(在python中是NaN )读取为空白单元格。我需要r把这些空白读成缺失的值。我怎么能这么做?
此外,如果我做了sum(is.na(df)),它会给我9 NaN。在python中,它具有3545 NaN值。为什么会发生这种事?
PS:我的初始数据中没有空白单元格,所以我可以
isblank(df) <- NaN # But I invented this command
我是python的新手。我希望使用一个循环将结果插入到使用iloc的列的每个单元格中,但是我不知道为什么除了"100000“输出之外,列只返回nan。如有可能,请告知。非常感谢。
for i in range(data.shape[0]):
data['Money'] = np.nan
data['Money'].iloc[0] = 100000
data['Numbers of things'] = np.nan
data['Numbers of things'].iloc[i] =
我正在尝试使用熊猫的read_csv将美国农业部的SR28营养数据导入到python中。
数据描述如下:
ASCII files are delimited. All fields are separated by carets (^) and text fields are
surrounded by tildes (~). A double caret (^^) or two carets and two tildes (~~) appear
when a field is null or blank.
我不知道如何处理双插入符号空值。许多行在一行中有五个或六个空白字段,通向我的行中的“^
我需要澄清使用哪些工具,以及如何在Python中插入缺失的工具。请参阅以下代码:
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy import interpolate
# Create data with missing y values
x = [i for i in range(0, 10)]
y = [i**2 + i**3 for i in range(0, 10)]
y[4] = np.nan
y[7] = np.nan
# Interpolation attempt 1: Use scipy's interpolate.interp