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MongoDB的特点和优势

每个文档都是一个键值对的列表，其中键是字符串，值可以是各种类型的数据，包括嵌套的文档和数组。这种数据结构比传统的关系型数据库更加灵活，能够适应不同类型的数据。...这种灵活性使得MongoDB非常适合存储大型、异构数据集。...Node 1被选为主节点（Primary），它负责处理所有的写入操作并将数据同步到其他节点。Node 2和Node 3被称为辅助节点（Secondary），它们负责处理读取请求并复制主节点上的数据。...如果主节点发生故障，辅助节点中的一个会被自动选为新的主节点，从而保证系统的高可用性。优势：高性能MongoDB的性能非常高，特别是在大数据量和高并发情况下。...MongoDB使用内存映射技术来管理数据，这意味着它可以快速地访问磁盘上的数据，而不需要进行繁琐的数据复制操作。此外，MongoDB还支持水平扩展，可以通过添加更多的节点来提高系统的性能和容量。

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常见问题：并发

哪些管理命令锁定数据库？ MongoDB操作是否锁定多个数据库？ 分片如何影响并发？ 并发性如何影响副本集的primay节点？ 并发性如何影响副本集的secondary节点？...为了确保一致性，它使用锁定和其他并发控制措施来防止多个客户端同时修改同一条数据。总之，这些机制保证对单个文档的所有写入完全或根本不发生，并且客户端永远不会看到数据的不一致视图。...MongoDB使用读-写锁，允许并发读操作以共享的方式访问资源（如一个数据库或一个集合），但在MMAPv1中，对单个写入操作采取独占(排它)的访问方式。...并发性如何影响副本集的primay节点？ 对于副本集，当MongoDB写入主节点上的集合时 ，MongoDB还会写入主节点的oplog—local数据库中的特殊集合。...可以在单个操作中写入一个或多个字段，包括对多个子文档和数组元素的更新。MongoDB提供的单文档操作原子性保证确保在文档更新时完全隔离; 任何错误都会导致操作回滚，以便客户端收到文档的一致视图。

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Mongodb 缓存页结构, 为什么我那么快 (1)

MONGODB 数据库写入和并发的速度，绝非是传统数据库可以比拟的，但到底为什么插入的速度这么快，和他的数据库引擎 wiredTiger 有关，那么就看看MONGODB wiredTiger 的设计。...MONGODB 的数据库引擎WiredTiger， 使用PAGE 页的方式，来存储数据，但是磁盘和内存的页面的结构是不一致的， 内存的页面的结构为B-TREE 结构。...这里的缓存页面主要有 1 memory_page_max 在内存中的最大的内存页面的大小, 首先这个页面定义成整型的页面,默认值为5MB,这个值主要的作用在于,当对于内存的页面的大小设置,这个页面的大小的设置在于整体内存页面在内存中的申请和分割的原则...但任何事情都是双刃剑,大型的LEAF PAGE 会提高从 internal_page 中扫描数据的速度,但会加大在本页内进行 二分查找的时间....同时如果使用SATA 磁盘的情况下,调整leaf_page 的大小有助于顺序数据的读取的速度. 4 allocation_size 分配文件的写入的单元,默认为4KB ,这里不建议调整,调整值的大小与数据考那个键的节省和写入的速度有关

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更好的支持微服务,从PHP迁移到了Go

我们评估了两个数据库： MongoDB – 我们很好奇去了解一个文档型数据库是否可以用来存储游戏中大量元数据。...当然麻烦的是，我们必须在 Google Cloud 中使用，根据社区的说法，这样根本不能很好地扩展。我们尽量避免复杂的 DevOps 工作，因此 MongoDB 出局。...Cassandra – 它是一个已知的可以扩展的数据库，并被一些大型高访问量平台 Netflix 和 Reddit 使用。我们喜欢的特性是：它的速度非常快，并支持线性扩展。...不过，我们发现管理太复杂了。 如果您确切知道如何查询您的数据，Cassandra 非常适合。...我们使用了 MySQL 很多年，知道如何设计高性能的数据库模式。虽然它不支持原生的线性伸缩，但现在也不是一个大的问题：由于微服务架构的模块化特性，应用程序负载分布在许多机器的不同微服务上。

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YAPI-高效、易用、功能强大的 api 管理平台

接口管理平台不完善场景下的现状 在前后端分离的架构流行的时下，前后端部门之间交流更多的就是在数据处理和定义前端的接口，但是一边开发一遍维护接口文档，对于开发者来说是一个非常头疼的事情： 对于前端工程师，...后端提供的接口文档，大多是不规范的，有使用 wiki 的，有 word 文档的，甚至还有用即时聊天软件沟通的，后端接口对于前端就像一个黑盒子，经常遇到问题是接口因未知原因增加参数了，参数名变了，参数被删除了...在此诉求下，分析比对几个有代表性的大厂研发的产品，观看下表查看产品之间的区别： Nei(网易前端事业部) Rap(阿里MUX团队) easy-mock(大搜车无线团队) 文档管理 ✓ ✓ ✗ Mock...可以帮助开发者轻松创建、发布、维护 API，YApi 还为用户提供了优秀的交互体验，开发人员只需利用平台提供的接口数据写入工具以及简单的点击操作就可以实现接口的管理。...特性 基于 Json5 和 Mockjs 定义接口返回数据的结构和文档，效率提升多倍 扁平化权限设计，即保证了大型企业级项目的管理，又保证了易用性 类似 postman 的接口调试 自动化测试, 支持对

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redis.mecmcached和mongoDB的区别

比如redis的keys pattern这种匹配操作，对redis的性能是灾难。 mongoDB mongoDB 是一种文档性的数据库。...mongodb与mysql不同，mysql的每一次更新操作都会直接写入硬盘，但是mongo不会，做为内存型数据库，数据操作会先写入内存，然后再会持久化到硬盘中去，那么mongo是如何持久化的呢 mongodb...在哪些情况下使用和不使用NoSQL数据库？ NoSQL是非关系型数据库，NoSQL = Not Only SQL。 关系型数据库采用的结构化的数据，NoSQL采用的是键值对的方式存储数据。...MongoDB支持存储过程，它是javascript写的，保存在db.system.js表中。 如何理解MongoDB中的GridFS机制，MongoDB为何使用GridFS来存储文件？...GridFS是一种将大型文件存储在MongoDB中的文件规范。使用GridFS可以将大文件分隔成多个小文档存放，这样我们能够有效的保存大文档，而且解决了BSON对象有限制的问题。

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MongoDB系列7：MongoDB存储引擎

这种方法允许多个客户端同时修改集合中的不同文档，从而提高并发和吞吐量。当使用多核服务器，多个线程正在写入不同的文档时，就实现了最佳的写入性能。...线程可以在不阻塞彼此的情况下执行操作，从而减少线程争用、提供更好的并发性和更高的吞吐量。 ·文档级并发 WiredTiger使用文档级并发控制写操作。使多个客户端可以同时修改集合的不同的文档。...3.1 In-Memory存储引擎优势 ·低延迟 ·应用可以将单独的缓存和数据库层合并成——所有的访问和管理都使用相同的API、操作工具和安全控件。...4、MMAPv1存储引擎 MMAPv1存储引擎是3.2版本之前的默认存储引擎。它利用集合级并发性和内存映射文件访问底层数据存储。内存管理委托给操作系统。...5、MongoDB存储引擎性能对比 WiredTIger存储引擎In-Memory存储引擎MMAPv1存储引擎写性能高高中文档级并发控制文档级并发控制集合级并发控制读性能高高中低延迟中高中支持磁盘压缩是否否

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MongoDB入门介绍

MongoDB介绍 Mongodb是一个高性能、开源、无模式的文档型数据库，使用C++开发，是当前Nosql数据库产品中最热门的一种。这 里说到nosql数据库，就简单描述一下什么是nosql。...nosql的主要解决三个需求: 对数据库高并发读写的需求，往往要达到每秒上万次读写请求。 对海量数据的高效率存储和访问的需求，大型社交网站，一个月就能产生2.5亿条用户数据。...适用场景如下: 表结构不明确且数据不断变大 MongoDB是非结构化文档数据库，扩展字段很容易且不会影响原有数据。内容管理或者博客平台等，例如圈子系统，存储用户评论之类的。...更高的写入负载 MongoDB侧重高数据写入的性能，而非事务安全，适合业务系统中有大量“低价值”数据的场景。本身存的就是json格式数据。例如做日志系统。...您可以使用mongo shell查询和更新数据以及执行管理操作。mongo shell作为MongoDB Server安装的一部分包含在内。 查看mongodb shell的执行路径。

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YAPI介绍及Docker Compose部署指南

今天，我将向大家介绍YAPI的相关内容，并分享如何通过Docker Compose进行部署。...可以帮助开发者轻松创建、发布、维护 API，YApi 还为用户提供了优秀的交互体验，开发人员只需利用平台提供的接口数据写入工具以及简单的点击操作就可以实现接口的管理。...yapi-base-flow.jpg 特性 基于 Json5 和 Mockjs 定义接口返回数据的结构和文档，效率提升多倍 扁平化权限设计，即保证了大型企业级项目的管理，又保证了易用性 类似 postman...的接口调试 自动化测试, 支持对 Response 断言 MockServer 除支持普通的随机 mock 外，还增加了 Mock 期望功能，根据设置的请求过滤规则，返回期望数据 支持 postman...，如果家人们没有部署MongoDB数据库的话可以参考我们之前的文章MongoDB 解析：灵活文档数据库与 Docker Compose 部署进行部署。

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IT运维面试问题总结-数据库、监控、网络管理（NoSQL、MongoDB、MySQL、Prometheus、Zabbix）

面向文档：文档就是存储在MongoDB中的一条记录,是一个由键值对组成的数据结构。...文档：MongoDB的Document是一组键值(key-value)对(即 BSON)，相当于关系型数据库的行。且不需要设置相同的字段，并且相同的字段不需要相同的数据类型。...当MongoDB单点数据库服务器存储成为瓶颈、单点数据库服务器的性能成为瓶颈或需要部署大型应用以充分利用内存时，可以使用分片技术。 18、简述MongoDB分片集群的架构组件？...对于 MongoDB 中的聚合操作，应该使用aggregate()方法。 24、简述MongoDB中的GridFS机制？ GridFS是一种将大型文件存储在MongoDB中的文件规范。...使用GridFS可以将大文件分隔成多个小文档存放，这样我们能够有效的保存大文档，而且解决了BSON对象有限制的问题。 25、简述MongoDB针对查询优化的措施？

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高效、易用、功能强大的 api 管理平台（内附彩蛋）

这样的啊，建议试试接口管理平台工具吧，开源的挺多的 实际环境的需求可以说是：只有你没想到，没有实现不了的 征对于目前实际开发、测试、生产等环境中，需要用到各类的接口可达几十、甚至上百个，因此，必须需要一个统一管理的工具平台来统一管理这类接口...，从而方便后续使用。...可以帮助开发者轻松创建、发布、维护 API，YApi 还为用户提供了优秀的交互体验，开发人员只需利用平台提供的接口数据写入工具以及简单的点击操作就可以实现接口的管理。...特性 1、基于 Json5 和 Mockjs 定义接口返回数据的结构和文档，效率提升多倍 2、扁平化权限设计，即保证了大型企业级项目的管理，又保证了易用性 3、类似 postman 的接口调试 4、自动化测试..., 支持对 Response 断言 5、MockServer 除支持普通的随机 mock 外，还增加了 Mock 期望功能，根据设置的请求过滤规则，返回期望数据 6、支持 postman, har, swagger

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2021 年 Node.js 开发人员学习路线图

开发技能 版本管理系统：掌握 git、GitHub 等的使用。开发中，应尽量避免交叉修改代码导致的更改不可逆。因此，在大型项目中需使用版本控制系统管理。...例如，MariaDB 的大型连接池支持超过 20 万的并发连接，显著优于 MySQL。 云数据库服务 Azure CosmosDB：一种全球分布式数据库服务，支持远程管理数据。...对于大型应用，云数据库在扩展型和可管理性上具有优势。Microsoft Azure 完全简化了可扩展和分布能力，在同一后端上支持多种数据模型，即可同时用于文档、键值、关系和图模型。...类似于表是关系数据库的基础，MongoDB 使用集合（Collection）和文档（Document）。其中，文档包含了键值对，是 MongoDB 的基本数据单元。...其高性能来自于对索引而非文本的搜索，核心基于结构化文档，而非关系表和模式，提供丰富的 REST API 存储和搜索数据。

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MongoDB 事务 — 基础入门篇

MongoDB 单文档原生支持原子性，也具备事务的特性，但是我们说起事务，通常是指在多文档中的实现，因此，MongoDB 在 4.0 版本支持了多文档事务，4.0 对应于复制集的多表、多行，后续又在 4.2...隔离性（Isolation）：由并发事务所做的修改必须与任何其他并发事务所作的修改隔离（简而言之：一个事务执行过程中不应受其它事务影响）。...secondary/secondaryPreferred：适应用于数据实时性要求不高的场景，例如，报表数据、历史订单。还可以减轻对主节点的压力。...使用示例 链接字符串配置： mongodb://mongodb0.example.com:27017,mongodb1.example.com:27017,mongodb2.example.com:27017...的事务应该如何应用，同时结合 Node.js 进行实践说明，欢迎关注！

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95道MongoDB面试题（含答案），1万字详细解析！

GridFS是一种将大型文件存储在MongoDB中的文件规范。使用GridFS可以将大文件分隔成多个小文档存放，这样我们能够有效的保存大文档，而且解决了BSON对象有限制的问题。...GridFS是一种将大型文件存储在MongoDB中的文件规范。使用GridFS可以将大文件分隔成多个小文档存放，这样我们能够有效的保存大文档，而且解决了BSON对象有限制的问题。...66、在哪些场景使用MongoDB 大数据 内容管理系统 移动端Apps 数据管理 67、MongoDB中的命名空间是什么意思?...C、C++、C#、Java、Node.js、Perl、Php 等 69、在MongoDB中如何创建一个新的数据库 MongoDB 用 use + 数据库名称 的方式来创建数据库。...包括增删改查的命令以及配置和管理命令。分析器(profiler)会写入所有收集的数据到 system.profile集合，一个capped集合在管理员数据库。

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2021年Node.js开发人员学习路线图

开发技能 版本管理系统：掌握 git、GitHub 等的使用。开发中，应尽量避免交叉修改代码导致的更改不可逆。因此，在大型项目中需使用版本控制系统管理。...例如，MariaDB 的大型连接池支持超过 20 万的并发连接，显著优于 MySQL。 云数据库服务 Azure CosmosDB：一种全球分布式数据库服务，支持远程管理数据。...对于大型应用，云数据库在扩展型和可管理性上具有优势。Microsoft Azure 完全简化了可扩展和分布能力，在同一后端上支持多种数据模型，即可同时用于文档、键值、关系和图模型。...类似于表是关系数据库的基础，MongoDB 使用集合（Collection）和文档（Document）。其中，文档包含了键值对，是 MongoDB 的基本数据单元。...其高性能来自于对索引而非文本的搜索，核心基于结构化文档，而非关系表和模式，提供丰富的 REST API 存储和搜索数据。

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2019年MongoDB中文社区年终盛会约你来深圳

生态技术专场 MongoDB的成功离不开开发者，最大的使用者也是开发者群体。...本次分享主要介绍基于腾讯内部的CMongo平台，如何构建一套弹性文档服务，为云上开发者提供高效、稳定、完全托管的弹性文档数据库，从而快速构建自己的应用。...作为MongoDB认证专家，曾经为不同行业的各类大型客户提供过培训、性能调优、架构设计等各类技术及咨询服务，得到广大客户信任。...分享议题：《一条数据的一生 —— 基于Node.js&MongoDB的配置管理系统》 配置时代，每天都在产生新的运营数据、程序配置、资料库等，如何更好的去管理这些数据的产生、存储、消费？...分享议题：《MongoDB 助力千万级 DAU 游戏腾飞》 MongoDB作为当前主流的文档型数据库，本次分享主要介绍MongoDB在游戏领域的应用以及如何借助MongoDB实现大用户量的需求。

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云测评 | MongoDB两代引擎谁更强?

锁和并发 MMAPV1：版本2.6之前：使用读写锁锁定，允许对数据库进行并发读取访问，但允许对单个写入操作进行独占访问。 当存在读锁时，许多读操作可能使用此锁。...从3.0开始：MMAPv1存储引擎在3.0版本系列中使用了集合级别锁定，这是对早期版本的改进，其中数据库锁定是最精细的锁定。 WiredTiger：支持文档级锁定。...例如：从集合“testData”中删除值为{x：1}的文档，将在集合级别为每个存储引擎获取不同的写入“LOCK”。 ?...从技术上讲，操作系统的虚拟内存子系统管理着MongoDB的内存使用。 这意味着MongoDB将尽可能多地使用可用内存，并根据需要交换到磁盘。...《云测评：RedisGraph 1.0的基准测试》 《磊哥测评之MongoDB篇》 《如何利用MongoDB打造TOP榜小程序》 《云MongoDB优化使LBS服务性能提升10倍》 ?

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MongoDB入门实战教程（11）

前面我们学习了在MongoDB中的写操作事务管理，本篇我们开始进入读操作事务。 1 读数据关注的两个问题 在通过mongodb读取数据时，我们一般需要关注两个问题： （1）从哪里读取？...（4）linearizable：可线性化读取文档 （5）snapshot：读取最近快照中的数据 可以看到，上面的可选项基本上也是遵循了关系型数据的事务隔离级别，越往下安全性越高，但是并发性能越低。...，立即从从节点读取这条数据，如何才能在不改变方式的前提下保证用户能够读取到刚刚写入的数据？...对于这类问题，我们也可以称其为如何实现一个安全的读写分离。...下一篇，我们会学习MongoDB的多文档事务，这是MongoDB 4.x版本的最大改进。

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「数据管理」顶级数据库管理系统供应商

对潜在购买者的价值定位:PostgreSQL是一个对象关系数据库管理系统，强调可扩展性和标准遵从性。它可以处理许多并发用户的工作负载，从单机应用程序到Web服务或数据仓库。...谁在使用它:中小型企业、中型企业、边缘服务器、大型企业 它是如何工作的:订阅云服务，物理预发布服务 eWEEK评分:4.8/5.0 MongoDB 纽约,纽约 对潜在购买者的价值定位:MongoDB是一个开源的...作为一个NoSQL数据库管理系统，MongoDB使用类似json的文档和模式。MongoDB由MongoDB公司开发，并在服务器端公共许可证(SSPL)下授权。...谁在使用它:中型到大型企业 它是如何工作的:订阅云服务，物理预发布服务 eWEEK评分:4.8/5.0 IBM DB2 纽约州阿蒙克市 潜在购买者的价值主张:IBM DB2是一种行业标准数据库管理系统。...谁在使用它:中型到大型企业 它是如何工作的:云服务，物理预启动服务 eWEEK评分:4.6/5.0 Redis 实验室 加州山景城。

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win10 x64下从0开始搭建YApi可视化接口管理平台

可以帮助开发者轻松创建、发布、维护 API，YApi 还为用户提供了优秀的交互体验，开发人员只需利用平台提供的接口数据写入工具以及简单的点击操作就可以实现接口的管理。...特性 基于 Json5 和 Mockjs 定义接口返回数据的结构和文档，效率提升多倍 扁平化权限设计，即保证了大型企业级项目的管理，又保证了易用性 不仅有类似 postman 的接口调试，还有强大的测试集功能...细心的伙伴或许已发现，不能没错启动mongodb都是这样，开启两个管理员身份的cmd窗口、输入指令吧，这很容易忘和输错的，下面看看如何进行配置 六、配置启动文件 1、前面我们在etc文件夹里建了一个...PM2是node进程管理工具，可以利用它来简化很多node应用管理的繁琐任务，如性能监控、自动重启、负载均衡等，而且使用非常简单。这时候我们就可以使用 pm2 管理 node 服务器启动、停止。...swagger.json格式的页面 3、自动更新Swagger数据到YApi接口管理平台 >安装node.js，从Node.js官网下载安装包 >使用npm安装yapi-cli，执行指令：npm install

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