大家好，我是道哥，今天我为大伙儿解说的技术知识点是：【在多线程环境下，如何实现一个高效的日志系统】。
IO 即 Input/Output，输入和输出。数据输入到计算机内存的过程即输入，反之输出到外部存储（比如数据库，文件，远程主机）的过程即输出。数据传输过程类似于水流，因此称为 IO 流。IO 流在 Java 中分为输入流和输出流，而根据数据的处理方式又分为字节流和字符流。
Stream 中文翻译“流”。 其一个重要的的特点就是为按需处理，即“读一点数据处理一点数据”。 日常生活中最常见的“流”就是音视频流了。 当然，作为编程人员我们知道，除了音视频流，还存在字节流、比特流等。
想做一个简单的 Web API，这个时候就需要搭建一个 Web 服务器，在 ASP.NET 中需要 IIS 来搭建服务器，PHP 中需要借助 Apache/Nginx 来实现，对于新手在还没开始之前看到这么多步骤，也许就要放弃了，但是在 Node.js 中开启一个 Web 服务器是 So Easy 的，我们利用 Net、Dgram、HTTP、HTTPS 等模块通过几行简单的代码就可实现。
从前端转入 Node.js 的童鞋对这一部分内容会比较陌生，因为在前端中一些简单的字符串操作已经满足基本的业务需求，有时可能也会觉得 Buffer、Stream 这些会很神秘。回到服务端，如果你不想只做一名普通的 Node.js 开发工程师，你应该深入去学习一下 Buffer 揭开这一层神秘的面纱，同时也会让你对 Node.js 的理解提升一个水平。
渲染：把程序提供的几何数据转换成屏幕上的图像的过程叫做渲染，渲染的结果保存在帧缓存中
该文介绍了muduo库的EventLoop、Buffer、EventLoopThread等基本概念，以及其网络编程模型。通过示例阐述了muduo中EventLoop的两种触发模式、线程安全和非阻塞性，以及其与muduo::Loop的关系。还讲解了Buffer的读写操作，以及其在muduo网络编程模型中的作用。
import java.io.*; import java.util.*; import javax.servlet.http.*;
EventEmitter对象如果在实例化的时候发生错误，将会触发 error 事件。当添加新的监听器的时候，newListener事件会被触发，当该监听器被移除的时候，removeListener 将会被触发。
本章包括 20 个涉及文件 Java I/O 的问题。从操作、行走和观察流文件的路径，以及读/写文本和二进制文件的有效方法，我们将介绍 Java 开发人员可能面临的日常问题。
上面的例子是将一个文件作为整体进行操作，这样会带来一个问题，当文件很大或者网络不是很稳定的时候会发生意想不到的错误 那我们该怎么解决这一问题呢？其实有种思路还是不错的，那就是
上一篇文章中，我们介绍了Java IO流中的4个基类：InputStream、OutputStream、Reader、Writer，那么这一篇中，我们将以四个基类所衍生出来，应对不同场景的数据流进行学习。
buffer机制，请求缓冲区在nginx处理请求中起着重要作用，接收到请求时，nginx将其写入这些缓冲区，缓冲区数据可作为nginx变量使用。
Redis 是一种内存数据库，将数据保存在内存中，读写效率要比传统的将数据保存在磁盘上的数据库要快很多。所以，监控 Redis 的内存消耗并了解 Redis 内存模型对高效并长期稳定使用 Redis 至关重要。
在我编写 js 代码中，关于处理二进制数据了解甚少，好像都是用数组表示，但是成员又很模糊。尤其是在遇到一些 http 的 post 请求或 websocket，发送二进制数据（字节）时，还有一些算法的翻译，数据的转化，协议的复现，都需要不断的从网络上查阅，并未系统的从文档教程中入手。于是写这篇的目的就是为了加固对二进制数据的理解，以及 JavaScript 中如何操作二进制数据的。
1 . 分散 Scattering 对应缓冲区写入 : 通道 ( Channel ) 向 缓冲区数组 中写出数据 , 按照索引从第 0 个缓冲区 ( Buffer ) 开始, 依次写入数据 ;
本文章所有的例子都采用 ES6 编写，可以直接用node version 6.x 以上直接运行，低版本的 node 可以使用 babel 或者 typescript 编译器编译之后再运行。
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-jvUiQgVM-1584882587306)(img/NIO图例.png)]
可以看到read0() 一个调用本地方法与原生操作系统进行交互，从磁盘中读取数据。每读取一个字节的数据就调用一次本地方法与操作系统交互，一个63M的文档，转换成直接，那得交互多少次…那耗时…
本文翻译自How to encrypt and decrypt data in Node.js
实时文件下载（response.getOutputStream();） 核心步骤：
在 OpenGL ES 图形图像处理中，会经常遇到一种情况：如何将一个超大的数组传给着色器程序？
所谓NIO，就是New IO的缩写。是从JDK 1.4开始引入的全新的IO API。NIO将以更高效的方式进行文件的读写操作，可完全代替传统的IO API使用。而且JDK 1.7对NIO又进行了更新，可以称作NIO 2.0。
原因1：面试的时候，被问到过，正常面试题是问介绍一下文件上传，但是如果问到上传过程中，网络中断怎么处理呢？
2.顶点数组 顶点数组是制定给个顶点的属性，是保存在应用程地址空间的缓存区。作为顶点缓冲对象的基础 一般用glVertexAttribPointer或者glVertexAttribIPointer
Blob、File、ArrayBuffer、TypedArray、DataView、Object URL ..等等 Web 应用中有关于进制的应用你了解多少？
VBO（Vertex Buffer Object）是指顶点缓冲区对象，而 EBO（Element Buffer Object）是指图元索引缓冲区对象，VAO 和 EBO 实际上是对同一类 Buffer 按照用途的不同称呼。
VBO（Vertex Buffer Object）是指顶点缓冲区对象，而 EBO（Element Buffer Object）是指图元索引缓冲区对象，VAO
在很久很久以前，使用WebGL1的时候，只能在默认的绘制的缓冲区上面使用MSAA，而不能在帧缓冲区上面实现，更加形象的说就是：MSAA不能用于离屏渲染。 如果需要在帧缓冲区(离屏渲染)上面实现去锯齿效果，需要在贴图内容上使用自己实现的post -process的AA，比如：
最近一位3年工作经验的小伙伴去某厂面试，被问到这样一个问题，说：”请你简单说一下Kafka的零拷贝原理“。然后，这位小伙伴突然愣住了，什么是零拷贝，零拷贝跟Kafka有关系吗？
VBO（Vertex Buffer Object）是指顶点缓冲区对象，而 EBO（Element Buffer Object）是指图元索引缓冲区对象，VBO 和 EBO 实际上是对同一类 Buffer 按照用途的不同称呼。
本系列为 CMU 15-445 Fall 2022 Database Systems 数据库系统 [卡内基梅隆] 课程重点知识点摘录，附加个人拙见，同样借助CMU 15-445课程内容来完成MIT 6.830 lab内容。
RIST，全称Reliable Internet Stream Transport，目的是打造一个可信赖的互联网流媒体协议，在弱网情况下保证数据流的可靠传输，并作为一个开源的协议可以在某些场景下作为商业版的ZIXI等可靠协议传输替代者。
用fopen函数打开数据文件 FILE*fp; //定义一个指向文件的指针变量fp fp=fopen(″a1″,″r″); //将fopen函数的返回值赋给指针变量fp
对于文件系统而言，其读写的效率对整体的系统性能有决定性的影响，本文我们将通过介绍 JuiceFS 的读写请求处理流程，让大家对 JuiceFS 的特性有更进一步的了解。
最近常收到SOD框架的朋友报告的SOD的SQL日志功能报错：文件句柄丢失。经过分析得知，这些朋友使用SOD框架开发了访问量比较大的系统，由于忘记关闭SQL日志功能所以出现了很高频率的日志写入操作，从而偶然引起错误。后来我建议只记录出错的或者执行时间较长的SQL信息，暂时解决了此问题。但是作为一个热心造轮子的人，一定要看看能不能造一个更好的轮子出来。 前面说的错误原因已经很直白了，就是频繁的日志写入导致的，那么解决方案就是将多次写入操作合并成一次写入操作，并且采用异步写入方式。要保存多次操作的内容就要有一个类
最近常收到SOD框架的朋友报告的SOD的SQL日志功能报错：文件句柄丢失。经过分析得知，这些朋友使用SOD框架开发了访问量比较大的系统，由于忘记关闭SQL日志功能所以出现了很高频率的日志写入操作，从而偶然引起错误。后来我建议只记录出错的或者执行时间较长的SQL信息，暂时解决了此问题。但是作为一个热心造轮子的人，一定要看看能不能造一个更好的轮子出来。
零拷贝：零拷贝技术可以减少数据拷贝和共享总线操作的次数，消除通信数据在存储器之间不必要的中间拷贝过程，有效地提高通信效率，是设计高速接口通道、实现高速服务器和路由器的关键技术之一。 sendfile
Nginx广泛应用在各个服务器上，之前一篇笔记里面写了如何用php下载文件，里面写了两种方法来下载文件
1)官网下载安装包 2)上传安装包 3)解压安装包 4)重命名 5)修改配置文件 config/server.properties #broker的全局唯一编号，不能重复 broker.id=0 #删除topic功能使能 delete.topic.enable=true #处理网络请求的线程数量 num.network.threads=3 #用来处理磁盘IO的现成数量 num.io.threads=8 #发送套接字的缓冲区大小 socket.send.buffer.bytes=102400 #接收套接字的缓冲区大小 socket.receive.buffer.bytes=102400 #请求套接字的缓冲区大小 socket.request.max.bytes=104857600 #kafka运行日志存放的路径 log.dirs=/opt/module/kafka/logs #topic在当前broker上的分区个数 num.partitions=1 #用来恢复和清理data下数据的线程数量 num.recovery.threads.per.data.dir=1 #segment文件保留的最长时间，超时将被删除 log.retention.hours=168 zookeeper.connect=master:2181,master:2181, 6)启动集群 bin/kafka-server-start.sh config/server.properties & 7)关闭 bin/kafka-server-stop.sh
在前面的文章中曾经粗略讲过poll，那时是用阻塞IO实现，在发送和接收数据量都较小情况下和网络状况良好的情况下是基本没有问题的，read 不会只接收部分数据，write 也不会一直阻塞。但实际上poll IO复用经常是跟非阻塞IO一起使用的，想想如果现在内核接收缓冲区一点数据没有，read 阻塞了，或者内核发送缓冲区不够空间存放数据，write 阻塞了，那整个事件循环就会延迟响应，比如现在又有一个新连接connect上来了，也不能很快回到循环去accept 它。
我相信大部分人看到这些名词，都是一头雾水的，如果你去搜索引擎搜索，那么恭喜你，你又会被各种文章中的高大上的名词搞得云里雾里。那么，我们应该怎么理清这么名词之间的关系呢？
硬盘 -> 内核buffer -> 用户buffer -> socket相关缓冲区 -> 协议栈
提到MemoryStream大家可能都不陌生，在编写代码中或多或少有使用过；比如Json序列化反序列化、导出PDF/Excel/Word、进行图片或者文字处理等场景。但是如果使用它高频、大数据量处理这些数据，就存在一些性能陷阱。
#定义Nginx运行的用户和用户组 user www www; #nginx进程数，建议设置为等于CPU总核心数。 worker_processes 8; #全局错误日志定义类型，[ debug | info | notice | warn | error | crit ] error_log /var/log/nginx/error.log info; #进程文件 pid /var/run/nginx.pid; #一个nginx进程打开的最多文件描述符数目，理论值应该是最多打开文件数（系统
实例化是一种只调用一次渲染函数却能绘制出很多物体的技术，它节省渲染一个物体时从CPU到GPU的通信时间。 实例数组是这样的一个对象，使用它，可以把原来的的uniform变量转换成attribute变量，而且这个attribute变量对应的缓冲区可以被多个对象使用；这样在绘制的时候，可以减少webgl的调用次数。
ArcGIS中的地理处理允许您执行空间分析和建模以及自动执行GIS任务。典型的地理处理工具获取输入数据（要素类、栅格或表），执行地理处理任务，然后生成输出数据作为结果。ArcGIS包含数百种地理处理工具。地理处理工具的示例包括用于创建缓冲区、用于向表添加字段以及用于对地址表进行地理编码的工具。
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