a = np.array([['2020-01-01',np.nan],[np.nan,'2020-01-08']]) 我希望将str数据类型更改为datetime64，但仍将np.nan更改为np.nan我试过了 a.astype('datetime64') 但它不适用于错误消息 ValueError: Error parsing datetime string "nan" at posi
浏览 13提问于2020-11-26得票数 0
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import numpy as np为了检查数组的数据类型，我使用
print显然，它由长度为10的字符串组成，我想将其转换为NumPy的datetime64类型。更准确地说，我希望更改数组的数据类型，而不需要循环遍历for-循环并按元素的方向将其
浏览 0提问于2018-10-04得票数 5
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我有一个名为"signal_data“的数据帧，它的数据如下3025 2016-04-01 00:17:00 TTY我正在尝试从DateTime列中获取唯一值并转换为list。当我应用以下命令时，datetime值将转换为int，但不会转换为datetime。signal_data['DateTime'].unique().tolist()
[145946982000
浏览 9提问于2018-01-06得票数 1
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如果你能帮我提供一个你给我的解决方案，我将不胜感激，请回到下面的链接：t1=[[datetime.datetime(2013, 10, 1, 20, 54, 51), &
浏览 7提问于2013-12-30得票数 1
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对于熊猫来说，有没有人知道除了(ii) bool
(iii) datetime64、timedelta64或者，我想知道，在上面的列表中，除了(i)、(ii)和(iii)之外，是否还有任何数据类型使pandas不能使其成为dtype an object
浏览 4提问于2015-03-25得票数 78
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如何在python中创建一个列表(如果可能的话，创建一个numpy数组)，在第一列中使用datetime对象，在其他列中使用其他数据类型？例如，列表应该如下所示： [<datetime object>, 0, 0.][<datetime object>, 0, 0.]]
创建和初始化这样的列表的最
浏览 1提问于2014-08-07得票数 1
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我当前的代码是：{ Appointment other = obj as Appointment; equal = (this.date == null(other.date == null) : (this.date.Equals(other.date)));
//more stu
浏览 0提问于2016-05-09得票数 0
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我使用MySQL将应用程序从迁移到了SQLite。NULL, `End` datetime NOT NULL,);
在使用MySQL数据类型时，它如何继续工作而不出现问题？根据SQLite文档，大多数这些<
浏览 11提问于2014-12-18得票数 2
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我有一个蒙面数组，包含一些真实值和一些哑弹。我想找出这个数组的最大值和最小值。指向.min(…)和.max(…)方法来完成这个任务。/home/usr/repos/proj/.tox/develop/lib/python2.7/site-packages/numpy
浏览 2提问于2018-08-28得票数 2
为了将各种源data_types转换成Azure突触数据类型，生成ddl，从而可以通过PySpark框架注入数据。为此，我必须使用datatypes字典，它包含映射到synapse数据类型的不同源数据类型，如下所示：' distinct _ data _ types _source2synapse‘。需要找到一种方法，将源特定的数据类型转换为列作家中的synapse数据类型，这样我就可以生成DDL来将数据注入Azure突触中
浏览 4提问于2022-02-10得票数 0
['2016-12-16', '2016-12-16', '2016-12-18', '2016-12-18', '2016-12-31']1 2016-12-163 2016-12-18Name: last_test_data, dtype: datetime64prin
浏览 16提问于2020-10-21得票数 2
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编辑:为了使问题更简单，我将数据类型更改为与此(datetime.datetime,int)类似的Pandas DataFrame。原文：np.array([datetime.datetime.time(x) for x in DataArr]
浏览 4提问于2014-01-03得票数 1
我正在尝试使用Nibabel将numpy数组转换为Nifti文件格式。我的一些Numpy数组有dtype('<i8')，当Nibabel调用数据类型时，它应该是dtype('uint8')。arr.get_data_dtype()
有人知道如何转换和保存Numpy数组的数据类型吗？
浏览 8提问于2017-06-06得票数 4
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我有一个dataframe，其中一个列是numpy数组： 0 Abenakiite-(Ce) [0.0, 0.0, 0.0当我检查每个元素的数据类型时，将返回正确的数据类型。 numpy.ndarrayDF.to_csv('.\\file.csv',sep='\t'
浏览 0提问于2018-06-19得票数 3
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我有一个datetime64ns类型的数组。每个元素看起来都类似于'2019-08-30T14:02:03.684000000'。如何将这些值舍入到最近的秒，以便在本例中获得'2019-08-30T14:02:04'？我知道我可以用但我特别需要舍入这些值，而不是截断它们。numpy‘圆形’函数似乎不喜欢datetime64ns数据类型</em
浏览 1提问于2019-09-04得票数 3
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列中所有记录的所有值都是NULL。我想将数据类型更改为datetime。我执行了这个查询：它起作用了。但是，当我试图通过将数据类型设置为float来恢复更改时：我有个例外：
不允许从数据类型日期时间
浏览 0提问于2013-08-21得票数 5
我必须使用numpy网格创建一个非常大的网格。为了节省内存，我使用int8作为我要网格的数组的d类型。但是，meshgrid不断将类型更改为int64，这将占用大量内存。这是一个简单的例子.
print
浏览 11提问于2017-02-07得票数 4
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我有一个由cftime类的对象(dtype=object)组成的numpy数组。a[0].month
Out[66]: 1 我希望获得一个形状相同的新numpy数组，但为原始数组的每个元素填充此属性。就像b=a.month一样。但显然这是失败的，因为a是一个没有month属性的numpy数组。怎样才能达到这样的效果呢？PS:当然我可以用一个简单的Python循环来做这件事，但是我想遵循一个完全的numpy方法： b=np.zeros_like(a, d
浏览 15提问于2019-01-15得票数 1
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我一直在尝试将datetime变量放入numpy数组中，但还没有弄清楚如何实现。稍后，我需要计算每个索引的时间差异，因此我不知道是否应该将datetime变量放入数组中，或者将其转换为另一种数据类型。没有提到datetime类型。import numpy as np
f = file.File(project_file, mode = 'r
浏览 1提问于2013-11-09得票数 3
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原点数组类似于： array([nan, nan, 'hello', ..., nan, 'N', 61.0], dtype=object) 如何从该数组中删除所有字符串并获得一个具有浮点型数据类型的新数组我知道我可以使用python list做到这一点： [i for i in x if type(i) == float] 但是这种方式会将numpy.ndarray更改为list，有没有办法在numpy
浏览 51提问于2021-03-22得票数 0
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