如何使用Numba向量化一个有多个输出的函数？

Numba是一个用于加速Python代码的开源库，它通过即时编译技术将Python代码转换为机器码，从而提高代码的执行效率。使用Numba向量化一个有多个输出的函数可以通过以下步骤实现：

1. 导入Numba库：在代码开头导入Numba库，使用以下语句：
2. 导入Numba库：在代码开头导入Numba库，使用以下语句：
3. 定义函数：定义一个有多个输出的函数，例如：
4. 定义函数：定义一个有多个输出的函数，例如：
5. 向函数添加装饰器：在函数定义前添加@numba.vectorize装饰器，指定输出的数据类型和输入参数的数据类型，例如：
6. 向函数添加装饰器：在函数定义前添加@numba.vectorize装饰器，指定输出的数据类型和输入参数的数据类型，例如：
7. 调用函数：通过传入输入参数调用函数，例如：
8. 调用函数：通过传入输入参数调用函数，例如：

在上述步骤中，@numba.vectorize装饰器将函数转换为向量化函数，使其能够并行处理输入数组的每个元素，并返回多个输出。target='parallel'参数指定使用并行计算来加速函数执行。

Numba的优势在于它能够将Python代码转换为高效的机器码，从而提高代码的执行速度。它适用于需要处理大量数据或需要高性能计算的场景，如科学计算、数据分析、机器学习等领域。

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