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如何使用Numpy/PIL对图像进行白平衡

使用Numpy和PIL对图像进行白平衡可以通过以下步骤实现:

  1. 导入所需的库:
代码语言:txt
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import numpy as np
from PIL import Image
  1. 加载图像:
代码语言:txt
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image = Image.open('image.jpg')
  1. 将图像转换为Numpy数组:
代码语言:txt
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image_array = np.array(image)
  1. 计算图像的平均亮度:
代码语言:txt
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avg_brightness = np.average(image_array)
  1. 计算每个通道的增益系数:
代码语言:txt
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red_gain = avg_brightness / np.average(image_array[:, :, 0])
green_gain = avg_brightness / np.average(image_array[:, :, 1])
blue_gain = avg_brightness / np.average(image_array[:, :, 2])
  1. 对图像的每个像素应用增益系数:
代码语言:txt
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image_array[:, :, 0] *= red_gain
image_array[:, :, 1] *= green_gain
image_array[:, :, 2] *= blue_gain
  1. 将Numpy数组转换回图像:
代码语言:txt
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balanced_image = Image.fromarray(np.uint8(image_array))
  1. 保存平衡后的图像:
代码语言:txt
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balanced_image.save('balanced_image.jpg')

这样,使用Numpy和PIL对图像进行白平衡的过程就完成了。

白平衡是图像处理中的一项重要技术,它可以校正图像中的色偏,使图像看起来更加自然和真实。白平衡的应用场景包括摄影、图像处理、计算机视觉等领域。

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