一个读者的问题： 我需要用OpenCV计算视频文件中帧的总数。我发现的唯一的方法是对视频文件中的每一帧逐个循环，并增加一个计数器。有更快的方法吗?...在使用OpenCV和Python处理视频文件时，有两种方法来确定帧的总数： 方法1：使用OpenCV提供的内置属性访问视频文件元信息并返回帧总数的快速、高效的方法。...计算帧数的简单方法 在OpenCV中计算视频帧数的第一种方法非常快——它只是使用OpenCV提供的内置属性来访问视频文件并读取视频的元信息。...我们需要is_cv3函数来检查实际的OpenCV使用的是cv2还是OpenCV的哪个版本。 我们在第5行定义count_frames函数。...首先我们初始化从视频的帧数变量total=0，循环帧，直到我们到达视频的末尾，并在此过程中增加计数器total。 然后将total返回给调用函数。 值得一提的是，该方法是完全准确无误的。
1.上传到项目下 上传到项目下，然后记录下需要图片的地址 2.ReadMe.md中引用 类似如下，加上链接即可 #### 4.关于 欢迎一起完善本项目(提issue或者加微信)，如果有任何疑问，请通过公众号或者添加作者微信交流
1.新建一个工程,假设桌面有一张图片: 文件名为:1.jpg 2.打开工程下的Resources.resx文件 3.添加资源–添加现有文件 4.选择我们桌面的图片,得下图所示 5.在窗体里面拖一个...pictureBox控件: 6.设置Image属性,选择资源中的_1文件即可,这样我们就能使用资源里面的图片啦 ^^
如果计算机可以将多个自然图像缝合在一起，那么如何给建筑物或任何结构提供大量图片并告诉计算机从中创建3D模型呢？ 这全都取决于最基本的问题：人们是如何玩拼图游戏？...很难说人们如何发现这些特征，因为这已经在我们的大脑中进行了编码。但是，如果深入研究某些图片并搜索不同的模板，我们会发现一些有趣的东西。例如，看以下的图片： 在这里插入图片描述 图像非常简单。...如何找到它们？还是如何找到角落？我们以一种直观的方式回答了这一问题，即寻找图像中在其周围所有区域中移动（少量）变化最大的区域。在接下来的章节中，这将被投影到计算机语言中。...我们围绕该特征采取一个区域，用自己的语言解释它，例如“上部是蓝天，下部是建筑物的区域，在建筑物上有玻璃等”，而在另一个建筑物中搜索相同的区域图片。基本上，这就是在描述特征。...OpenCV中的哈里斯角检测 在OpenCV中有实现哈里斯角点检测，cv2.cornerHarris()。
实际使用中更为广泛的是Windows-1252编码，这个编码与ISO8859-1基本是一样的，区别只在于数字128到159，Windows-1252使用其中的一些数字表示可打印字符，这些数字表示的含义，...在四字节编码中，第一个字节的值从0x81到0xFE，第二个字节的值从0x30到0x39，第三个字节的值从0x81到0xFE，第四个字节的值从0x30到0x39。...解析二进制时，如何知道是两个字节还是四个字节表示一个字符呢？看第二个字节的范围，如果是0x30到0x39就是四个字节表示，因为两个字节编码中第二字节都比这个大。...UTF-8 UTF-8就是使用变长字节表示，每个字符使用的字节个数与其Unicode编号的大小有关，编号小的使用的字节就少，编号大的使用的字节就多，使用的字节个数从1到4个不等。...首先将其看做整数，转化为二进制形式（去掉高位的0），然后将二进制位从右向左依次填入到对应的二进制格式x中，填完后，如果对应的二进制格式还有没填的x，则设为0。
乱码 上节说到乱码出现的主要原因，即在进行编码转换的时候，如果将原来的编码识别错了，并进行了转换，就会发生乱码，而且这时候无论怎么切换查看编码的方式，都是不行的。...ÀÃÂà GB18030 脌脧脗铆 Big5 ���穩 虽然有这么多形式，但我们看到的乱码形式很可能是"ÀÏÂí"，因为在例子中UTF-8是编码转换的目标编码格式，既然转换为了UTF-8，一般也是要按...这四种编码是常见编码，在大部分实际应用中应该够了，但如果你的情况有其他编码，可以增加一些尝试。 不是所有的乱码形式都是可以恢复的，如果形式中有很多不能识别的字符如�?...接下来，是时候看看在Java中如何表示和处理字符了，我们知道Java中用char类型表示一个字符，但在第三节我们提到了一个问题，即"字符类型怎么也可以进行算术运算和比较?"。...我们需要对Java中的字符类型有一个更为清晰和深刻的理解。
答：一般情况下，高层建筑都会做避雷措施，白色蘑菇头架设在楼顶/窗户边/露台/阳台等地方，不会超过该建筑的最高避雷措施，天线安装在屋顶时，应放在建筑物避雷针避雷范围内，只要视野足够，高出屋面距离越小越好。...2、天线应尽量避开山坡、树林、高层建筑物、铁塔、高压输电线 等对天线波束的阻挡。天线主波束方向上应有足够的视界，天线 正前方应有尽可能宽的视角。...二、网络时间服务器同步产品尺寸及工作电源 1、 设备大小尺寸及颜色？...答：网络时间服务器产品以接收到的 GPS 北斗信息（串口 +1PPS）为时间源，经过 NTP/SNTP 协议同步网络中的所有计算 机、路由器、交换机、DVR、智能控制器等设备,实现网络授时。...（具体配置可向我司索取在此不做详细说明）图片
Q：我在Excel工作表中包含有1张图片，名称是默认的“图片 1”，我怎样编写VBA代码来打开一个已存在的PPT文件，先删除该PPT中所有的图片，然后将“图片 1”复制并粘贴到该PPT的第2张幻灯片中...A：首先，添加对“MicrosoftPowerPoint XX.0 Object Library”库的引用，如下图1所示。 ?...ObjPPT.Visible = msoCTrue Set oPresentation =ObjPPT.Presentations.Open(opath, msoCTrue) '删除PPT中的所有图片...If oShape.Type = msoPicture Then oShape.Delete Next i Next oSlide Sheet1.Shapes("图片...注：今天的这个问题来源于mrexcel.com论坛，略有修改，供有兴趣的朋友学习参考。
我们将通过视觉化的方式看看卷及网络的每一层是如何提取图片信息的，然后再通过视觉展现的方式看看Max Pooling层的作用。...我们先看看我们自己构造的网络是怎么对图片进行学习的，卷积网络会对图片数据进行层层计算和过滤，我们把它过滤后的数据“画”出来看看，首先我们先把前两节训练好的网络加载进来： from keras.models...从上面结果看到，我们的网络有好几个卷积层和Max pooling层，我们用一张图片传入网络，每一层会对图片进行计算，然后抽取信息，我们把每一层抽取的信息绘制出来看看。...大家看的上面图片就是第一层卷积网络从原图片中抽取出来的信息。...size = layer_activation.shape[1] #在做卷积运算时，我们把图片进行3*3切片，然后计算出一个含有32个元素的向量，这32个元素代表着网络从3*3切片中抽取的信息
，从信息角度、三位视角对建筑的生命全周期进行反映、控制和管理。...在以往的建筑保护管理工作中，以计算机辅助设计技术取代手工绘图被称为建筑文化发展的第一次数字革命。...Ø 可使用移动通讯设备（如手机、平板）等进行操作，简单方便； Ø 可实现室内外、地上地下空间的一体化、连续化地扫描作业。...轴网是用于建筑物平面结构位置的确定，如梁板、门和窗户等，可以通过标高和轴网进行建筑物模型的整体布局。...最后根据需要插入构件族模型，调整参数，使其达到与建筑物实际情况相符合的尺寸，根据具体的布置要求将各个构件放置在准确位置上。
图片标注工具 labelme 中的 AI 多边形（AI-Polygon）如何使用 独立观察员 2023 年 9 月 16 日 最近使用过深度学习图片标注工具 labelme，发现其中有个 “Create...直接在 cmd 窗口使用 labelme 命令启动： 下面是软件界面概览，总体还是比较直观的： 通过创建各种标注形状来在图片上标注目标对象，其中比较常用的就是多边形、矩形、圆形等，然后还有本文将要介绍的...3、创建 AI 多边形 AI 多边形 其实也就是智能化的多边形，或者说自动多边形。就是鼠标点击或者移动过程中，会自动形成一系列点，围绕住你可能想标注的目标对象。...中回复 “labelme” 获取网盘地址。...原创文章，转载请注明： 转载自 独立观察员 (dlgcy.com) 本文链接地址: [图片标注工具 labelme 中的 AI 多边形（AI-Polygon）如何使用](https://dlgcy.com
OpenCV简 OpenCV是目前最流行的计算机视觉处理库之一，受到了计算机视觉领域众多研究人员的喜爱。...计算机视觉是一门研究如何让机器“看”的科学，即用计算机来模拟人的视觉机理，用摄像头代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等，通过处理视觉信息获得更深层次的信息。...为了给所有研究人员提供“车轮”，英特尔(Intel)提出了开源计算机视觉库(Open Source Computer Vision Library，OpenCV)的概念，通过在计算机视觉库中包含图像处理与计算机视觉的通用算法...获取图像属性 在处理图像的过程中，经常需要使用图像的各种属性，例如，图像的尺寸、类型等。...下面的代码通过imread函数读取当前目录中的book.png文件，然后从imread函数返回值获取彩色图像和对应的会读的图像的不同属性。
等；最后，只需要在图片中想要更改的区域涂抹几笔即可。...“现在的机器学习系统就是黑盒子，我们并不总是知道如何改进，有点像你小时候通过拍打旧电视机来修正图像不能显示的bug。”论文主要作者、麻省理工学院计算机科学与人工科学博士生David Bau说。...研究人员的主要目标是分析如何通过GAN生成器的内部表征，来对“树”等对象进行编码： 通过剖析（dissection）来表征单元 使用干预（intervention）测量因果关系...通过消融定位因果单元 图9：测量在会议室图像训练的GAN中消融单元的效果 如图10所示，虽然可以在会议室图像中很好地移除窗户，但是在其他场景中删除窗户则比较困难。...图10：比较在五个场景类别训练的GAN中消融20个窗户单位的效果。 通过插入表征上下文关系 也可以通过强制单元和插入这些功能到场景中的特定位置来学习GAN的操作。
答：一般情况下，高层建筑都会做避雷措施，白色蘑菇头架设在楼顶/窗户边/露台/阳台等地方，不会超过该建筑的最高避雷措施，天线安装在屋顶时，应放在建筑物避雷针避雷范围内，只要视野足够，高出屋面距离越小越好。...2、天线应尽量避开山坡、树林、高层建筑物、铁塔、高压输电线 等对天线波束的阻挡。天线主波束方向上应有足够的视界，天线 正前方应有尽可能宽的视角。...5、当收不到星时将天线多换几个地方试试效果，以分清是天线本身问题还是天线安装位置的问题。 二、网络时钟服务器同步产品尺寸及工作电源是什么？ 1、 设备大小尺寸及颜色？...4、NTP 协议:Network Time Protocol（NTP）是用来使计算机时 间同步化的一种协议，它能够使计算机对其服务器或时钟源（如 石英钟，GPS 等等)做同步化，它能够提供高精准度的时间校正...答：网络时钟服务器产品以接收到的 GPS 北斗信息（串口 +1PPS）为时间源，经过 NTP/SNTP 协议同步网络中的所有计算 机、路由器、交换机、DVR、智能控制器等设备,实现网络授时。
智能手机通常使用AI来帮助我们拍摄更清晰的照片。但是，如果可以使用这些AI工具从头开始创建整个场景呢？...GANpaint Studio是一款在线互动演示软件，用户可以上传自己选择的图片，并修改其外观的多个方面，从改变物体的大小到添加全新的物品，比如树木和建筑物。...调整视觉效果 项目由麻省理工学院教授Antonio Torralba领导，设计师和艺术家可以使用系统来更快地调整视觉效果。使系统适应视频剪辑，计算机图形编辑器能够快速组成特定镜头所需对象的特定排列。...一个意外的发现是系统实际上似乎已经学习了一些关于对象之间关系的简单规则。它知道不应该把某些东西放在某个地方，比如天空中有一扇窗户。...它也会在不同的环境中创造出不同的视觉效果，例如，如果在一个图像中有两个不同的建筑物，系统被要求在这两个建筑物上都添加门，它不会简单地添加相同的门，它们最终可能看起来非常不同。
但是缺点依旧是脏兮兮的，在管线电力塔这种类型的建筑物上细节方面堪忧，使用近景摄影测量加三维激光，点云配准、融合、纹理映射后，模型质量其实一般，需要后期大量的修模工作 航测激光大面积建筑建模 传统航测激光建筑建模是将点云拉剖面...采用点云数据处理软件中的自动去噪功能及人机交互等方式进行点云数据去噪，根据被抽稀对象的实际情况选取一定的比例系数进行点云数据抽稀。...BIM建模 首先将获取的点云数据转换为点云项目或点云项目的索引格式插入Revit软件中作为模型建立的真实参照。...轴网是用于建筑物平面结构位置的确定，如梁板、门和窗户等，可以通过标高和轴网进行建筑物模型的整体布局。...最后根据需要插入构件族模型，调整参数，使其达到与建筑物实际情况相符合的尺寸，根据具体的布置要求将各个构件放置在准确位置上。
在本文中，我们就用这个预训练的模型来给图片分类、标注和分割，映射到这1000个类别。 下面是一个图像分类的例子。图像首先要做预处理，经过缩放和裁剪，输入的图像尺寸与训练集的图片尺寸相同。...从上面的例子中可以看到，网络模型只处理了原始图像中的一部分区域。...这种方式只适用于单一预测结果的场景。 某些场景下，我们希望从图片中获得更多的信息。举个例子，我们想知道图片中出现的所有物体。网络模型就告诉我们图片中有一辆校车，还有几辆小汽车和几幢建筑物。...我们可以使用现有的卷积神经网络，通过完全卷积的方式进行分割。若想要输出的分割结果与输入图像尺寸保持一致，可以增加一个去卷积层。...我们得到的结果显示网络模型确实可以从图片中找到校车，以及左上角显示不太清晰的交通标志。而且，模型可以找到左上角建筑物的窗户，甚至猜测说这是一个图书馆（我们无法判断是否属实）。
安东尼奥·托拉尔巴注意到他的酒店房间的窗户是一个意外的针孔相机（1）。通过用纸板覆盖大部分窗户以减小针孔的尺寸，可以使墙壁（2）上的庭院的微弱图像变清晰（3）。倒立的图像（4）显示出窗外的场景。...他们只是深入研究图像如何形成，以及相机构成上的一些基础知识，而这自然导致随后对光与环境中的物体和表面的相互作用进行更全面的研究。他们开始发现一些没有人想过要发现的东西。...就像针孔和针脚一样，边缘和角落也限制了光线的通过。使用传统的采集设备，比如iPhone，Bouman和公司拍摄了建筑物角落的“半影”：即阴影区域中被来自角落隐藏区域的一部分光线照亮的区域。...在6月的一项开创性工作中，弗里曼及其同事重建了一个房间内的“光场”：一张整个房间内光线强度和方向的图片，这是由墙壁附近的绿叶植物投下的阴影中重建的。叶子充当了“针脚相机”，每片叶子阻挡了不同的光线。...拉斯卡尔团队的实验设置 在主动的非视距成像中，激光从墙壁反射出去，从隐藏的物体上发生散射，然后返回原来的发射位置。
而返回值根据OpenCV版本不同也不一样，但这俩个版本都会返回一个元组。OpenCV2.x版本第一个元素是轮廓，，而在OpenCV3.x中第二个才是轮廓。...对于轮廓来说可能还包含父子关系，也就是说一个轮廓里面可能还包含着其他轮廓（比如说房子的轮廓可以包含一个矩形的窗户，则房子为父，窗户为子，而窗户里可能有个人的头，这又是一种父子关系），这其中的层次结构可以通过对第二个参数设置来选择是否获取...最后轮廓4,5 是轮廓 3a 的子轮廓，成为（组织结构） 4 级（最后一级）。按照这种方式给这些形状编号。而在OpenCV有哪些参数可选呢？ RETR_LIST 从解释的角度来看，这中应是最简单的。...还有在使用OpenCV查找轮廓时，为了更准确，需要进行二值化处理：阈值化处理或者进行Canny边缘检测。查找轮廓的函数会修改原始图片，当需要使用原始图片时得注意。...并且在OpenCV中查找轮廓就像在黑色背景中找白色背景，所以要找的物体应该是白色，而背景是黑色（来源于OpenCV官方教程中文版）。
关于IPGeo IPGeo是一款功能强大的IP地址提取工具，该工具基于Python 3开发，可以帮助广大研究人员从捕捉到的网络流量文件（pcap/pcapng）中提取出IP地址，并生成CSV格式的报告...在生成的报告文件中，将提供每一个数据包中每一个IP地址的地理位置信息详情。 ...报告中包含的内容 该工具生成的CSV格式报告中将包含下列与目标IP地址相关的内容： 1、国家； 2、国家码； 3、地区； 4、地区名称； 5、城市； 6、邮编； 7、经度；...8、纬度； 9、时区、 10、互联网服务提供商； 11、组织机构信息； 12、IP地址； 依赖组件 在使用该工具之前，我们首先需要使用pip3包管理器来安装该工具所需的依赖组件...： pip3 install colorama pip3 install requests pip3 install pyshark 如果你使用的不是Kali或ParrotOS或者其他渗透测试发行版系统的话
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