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1
回答
如何
使用
OpenCV
从
建筑物
的
图片
中
计算
窗户
的
尺寸
?
、
、
、
我是
OpenCV
的
初学者,我正在尝试
从
我所拥有的一栋建筑
的
图片
中获取
窗户
的
尺寸
。我能够让轮廓出现在
图片
上,从而能够获得
建筑物
上
窗户
的
轮廓。然而,我不知道我应该
如何
继续估计窗口
尺寸
。此外,在阅读了https://www.pyimagesearch.com/2016/03/28/measur
浏览 17
提问于2020-10-29
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何
使用
OpenCV
从
建筑地板
的
顶层布局中找到墙、柱、梁、门、窗和房间
的
位置和
尺寸
?
、
、
、
我们
的
核心目标是: 并将这些结构实体(及其
尺寸
)
中
浏览 2
提问于2018-06-18
得票数 3
2
回答
用于预测房屋阴影
的
免费软件(3D建模+阳光)
、
、
想象一下日出时
从
外面看到
的
房子/
建筑物
。当太阳在地平线上移动时,( a)房屋
的
阴影被移动/变形;( b)房子
的
一些面孔下午
的
阳光比早晨
的
多/少。我有房子
的
外部
尺寸</em
浏览 0
提问于2018-01-31
得票数 2
1
回答
OpenCV
,python -检测和移除图像
中
的
对象/
建筑物
、
、
、
我对python和
opencv
很陌生。我正在分析云层
的
图像,我需要移除
建筑物
,以便随后
的
分析能够减少噪音。我试着用Canny边缘检测,然后填写轮廓,但没有得到太远。我也尝试了像素颜色
的
阈值,但不能可靠地排除仅是
建筑物
,而不是包含云
的
图像
的
其他部分。 有什么办法可以高效准确地移除
建筑物
,保留所有的云彩/天空?谢谢你提前给我小费。
浏览 22
提问于2022-02-20
得票数 0
1
回答
OpenCV
3.1警告和UMat
使用
中
的
崩溃
、
、
我刚开始
使用
OpenCV
。我在2013和
opencv
3.1
中
使用
c++。我想
计算
Canny边,这是我
的
代码:{怎么啦?我注意到,在
使用
Mat实例时,我可以看到我
的
图片
。
浏览 3
提问于2017-01-10
得票数 1
3
回答
如何
在统一5
中
从
立方体
的
一侧删除纹理?
我正在联合5号建造一个视觉城市,我用了一些纹理来建造我
的
建筑。但问题是,每当我调整一个立方体
的
纹理时,它就会将立方体
的
所有侧面设置为该纹理。我
的
意思是,我想删除屋顶一侧
的
纹理,因为在现实世界
中
没有任何
建筑物
在屋顶上有
窗户
!正如您在这张
图片
中所看到
的
:那么,我
如何
从
顶部去除纹理呢?
浏览 6
提问于2016-06-26
得票数 1
2
回答
我可以
使用
哪种算法或库来检测和测量盒子或盒子
的
尺寸
、
、
、
、
我目前在相机3D realsense相机上工作,检测和
计算
盒子或盒子
的
尺寸
。 我是
计算
机视觉方面的新手。我最初
的
工作是,我只是研究有颜色或无颜色
的
物体检测,以获得一个基本
的
理解。
使用
C++和
openCV
,我希望在简化
的
图片
(均匀背景)上
使用
平滑(去除噪声)、边缘检测(canny函数)、直线检测(霍夫变换)和直线相交(数学
计算
)来获得正方形
的
角点(
浏览 4
提问于2016-11-09
得票数 0
1
回答
在策略/RTS游戏中,边界是
如何
工作
的
?
、
、
、
、
我很好奇哪种算法可以
计算
出国家
的
边界线,根据它
的
城市、
建筑物
,当然还有附近
的
城市和
建筑物
的
半径?游戏“国家
的
崛起”
图片
: 一个
如何
用线或三角形条(例如5米宽)来渲染这个形状?
如何
以良好
的
顺序
从
边界线得到点
的
坐标?它在游戏中是
如何
工作
的
? 谢谢。
浏览 2
提问于2014-01-22
得票数 2
回答已采纳
1
回答
使用
Autodesk Forge
从
IFC文件
中
获取几何数据(
尺寸
)
、
、
、
、
我需要从IFC文件
中
获得
尺寸
,
使用
Autodesk Forge,这样我就可以
计算
出
建筑物
的
面积、质量和其他属性(建筑层)。这和Autodesk Forge有可能吗?
浏览 0
提问于2018-05-14
得票数 2
回答已采纳
1
回答
重新摄影(或匹配两张照片)
、
根据维基百科: 我没有工作密码。我根本没有密码。仅仅询问是否
使用
Python和
OpenCV
是个好主意。
浏览 1
提问于2017-10-16
得票数 0
回答已采纳
2
回答
缩放后获取ImageView
的
可绘制大小
、
我
的
布局中有一个ImageView。它
的
宽度和高度都设置为fill_parent。scaleType设置为fitCenter。我处于景观模式。因此,如果我有一个正方形
的
src图像,当放大它时,它会显示两个边框,在左边和右边,这非常适合我。但是我怎样才能得到这些边框
的
尺寸
呢?位图
的
尺寸
肯定不会有帮助,而且ImageView
的
尺寸
与屏幕
的
尺寸
相同。 我已经要求了本征宽度,但它似乎给了我抽屉
的</
浏览 1
提问于2012-03-08
得票数 1
1
回答
如何
从小
尺寸
图像中提取更多
的
关键点?
、
、
、
、
我试图从一些小
尺寸
的
图像(例如176*146 px)
中
获得尽可能多
的
关键点。但我必须说我失败了。我
的
想法是
计算
每个keypoint
的
描述符,并将其存储到db /书包
中
,这样就可以通过计数类似的描述符来识别db
中
已经存在
的
简单
图片
。 我
的
问题是小解析度
图片
。我已经尝试过
openCV
中
几乎所有可用
的
特性提
浏览 4
提问于2015-12-15
得票数 0
4
回答
如何
使用
iphone获取
建筑物
内的当前位置?
、
我
使用
过iphone os sdk
中
的
地图框架和cloudmade
中
的
routemap api,通过
使用
GPS提供
的
数据在地图上显示当前位置和其他信息是相当容易
的
。我有一个
建筑物
(机场,商场等)
的
地图转换成某种瓷砖,我
的
问题是,什么是最好
的
方法来获得手机在
建筑物
内的当前位置?我知道GPS在
建筑物
内是不准确
的
,或者可能根本不起作用
浏览 3
提问于2010-07-23
得票数 5
回答已采纳
2
回答
Mat -
OpenCV
安卓系统
中
的
二进制描述符表示
、
、
、
、
我是新来
的
,所以请考虑一下我这个有点低级
的
问题。 比方说,我正在做具有图像识别的android应用程序,其中所有的处理,即使是
计算
密集型
的
,都必须在移动设备cpu上进行。这组图像只来自一座
建筑物
,在那里它应该识别特定
的
感兴趣
的
对象(不同
的
窗口,
图片
,人工制品,
建筑物
外)。所以这是一个封闭
的
领域,我可以从不同
的
角度提供足够
的
对象
图片
。我
的<
浏览 0
提问于2013-03-14
得票数 4
回答已采纳
1
回答
在
opencv
中
读取YUV文件
、
、
在试图读取
opencv
中
的
.yuv视频文件时,我遇到了一个特殊
的
问题。我
的
代码如下:#include <
opencv
2/highgui/highgui.hpp> #include <
opencv
2/
opencv
.hppopen the video file" << e
浏览 4
提问于2016-12-04
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何
声明x和y- java
的
大小
、
因此,对于一个作业,我必须创建一个建筑类,我得到了代码
的
基本框架,我已经知道了,我正在努力
的
部分是设置x和y坐标的大小,这需要在setBuilding()
中
。这是类
的
期望输出: 这个程序显示除了“11×11楼”之外
的
所有东西,我不是在找人为我做这项工作,我只
浏览 0
提问于2018-10-19
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何
以编程
的
方式(最好是在python中
使用
PIL )
计算
带有剥离背景
的
对象
的
像素总数?
、
、
、
我有多张照片,每一张都有一个背景被移除
的
物体。
图片
大小为500×400像素。print(image.size) 该命令成功地生成了整个
图片
的
尺寸
(500x400像
浏览 1
提问于2019-10-05
得票数 4
回答已采纳
1
回答
如何
在android手机上不
使用
AI套件测量盒子/包裹
尺寸
、
、
、
、
基本上我提供在线快递服务国内和国际和输入必须输入他们
的
包裹/box体积重量,但在99%
的
情况下,重量是不正确
的
。我
如何
解决这个问题,使即使是一个简单
的
用户谁没有高端AR套件启用Andorid设备也可以测量盒子
的
尺寸
。我可以将借记卡作为参考对象。
浏览 23
提问于2020-05-25
得票数 0
2
回答
将图像转换为numpy数组
的
需要是什么?
、
、
、
、
我正在看一个关于
使用
OpenCV
,numpy,PIL
的
面部识别项目的教程。在训练过程
中
,图像被转换为numpy数组,有什么必要将其转换为numpy数组呢?
浏览 4
提问于2019-05-19
得票数 3
1
回答
如何
使用
另一个轮廓
的
大小作为参考来测量轮廓
的
面积?
、
我上传了很多
图片
,比如我上传
的
例子。我总是将较小
的
矩形
的
宽度设置为1。
如何
测量椭圆
的
面积,同时考虑较小
的
矩形
的
宽度1? 如果我
的
问题含
浏览 3
提问于2020-05-12
得票数 0
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