先来个BEA的网上技术交流会（Webinar）：EJB3 Java Persistence API：好的、坏的和一般功能，附件是PPT资料。
上面的例子展示了JPA结合Spring和参数化方法表达式的强大优势 :所有的流程就不需要自定义java代码(Spring bean除外),大幅度的加快了流程部署
本文我们将先来介绍JPA以及OpenJPA之间的关系，然后通过一个手把手的应用案例来讲述 Springboot 和 Openjpa 整合 GBase8s 。那么就让我们开始吧。
自从 Spring Boot 火起来之后，Jpa/Hibernate 这一套技术栈好像使用的人也慢慢变多了，不过还是有一些小伙伴不太清楚这里边的一些概念和具体用法，因此松哥今天就通过一篇短文+视频实战来向大家做个介绍。
它可以通过注解（JDK5.0）或者XML的方式描述对象-关系表的映射关系，并将运行期的实体对象持久化到数据库中。
概述 Hibernate ORM 5.2.6 发布了，Hibernate是一种Java语言下的对象关系映射解决方案。 它是使用GNU宽通用公共许可证发行的自由、开源的软件。它为面向对象的领域模型到传统
什么是“持久化” 持久化的主要应用是将内存中的数据存储在关系型的数据库中，当然也可以存储在磁盘文件中、XML数据文件中等等。
JPA 是一个基于O/R映射的标准规范（目前最新版本是JPA 2.1 ）。所谓规范即只定义标准规则（如注解、接口），不提供实现，软件提供商可以按照标准规范来实现，而使用者只需按照规范中定义的方式来使用，而不用和软件提供商的实现打交道。
JPA ( Java Persistence API)是用于管理Java EE和Java SE环境中的持久化，以及对象/关系映射的Java API。
有很多读者留言希望松哥能好好聊聊 Spring Data Jpa!其实这个话题松哥以前零零散散的介绍过，在我的书里也有介绍过，但是在公众号中还没和大伙聊过，因此本文就和大家来仔细聊聊 Spring Data 和 Jpa!
有很多读者留言希望松哥能好好聊聊 Spring Data Jpa! 其实这个话题松哥以前零零散散的介绍过，在我的书里也有介绍过，但是在公众号中还没和大伙聊过，因此本文就和大家来仔细聊聊 Spring Data 和 Jpa!
对象-关系映射(Object/Relation Mapping，简称 ORM)，是随着面向对象的软件开发方法发展而产生的。面向对象的开发方法是当今企业级应用开发环境中的主流开发方法，关系数据库是企业级应用环境中永久存放数据的主流数据存储系统。对象和关系数据是业务实体的两种表现形式，业务实体在内存中表现为对象，在数据库中表现为关系数据。内存中的对象之间存在关联和继承关系，而在数据库中，关系数据无法直接表达多对多关联和继承关系。因此，对象-关系映射(ORM)系统一般以中间件的形式存在，主要实现程序对象到关系数据库数据的映射。 Java 中 ORM 的原理： 先说 ORM 的实现原理，其实，要实现 JavaBean 的属性到数据库表的字段的映射，任何 ORM 框架不外乎是读某个配置文件把 JavaBean 的属 性和数据库表的字段自动关联起来，当从数据库 SELECT 时，自动把字段的值塞进 JavaBean 的对应属性里，当做 INSERT 或 UPDATE 时，自动把 JavaBean 的属性值绑定到 SQL 语句中。简单的说：ORM 就是建立实体类和数据库表之间的关系，从而达到操作实体类就相当于操作数据库表的目的。
JPA是Java Persistence API的简称，中文名Java持久层API，是JDK 5.0注解或XML描述对象－关系表的映射关系，并将运行期的实体对象持久化到数据库中。
Hibernate 在 5 以后的版本中全面推进使用 JPA 的查询语法，甚至准备废弃掉自己已有的查询语法。
自 JPA 伴随 Java EE 5 发布以来，受到了各大厂商及开源社区的追捧，各种商用的和开源的 JPA 框架如雨后春笋般出现，为开发者提供了丰富的选择。它一改之前 EJB 2.x 中实体 Bean 笨重且难以使用的形象，充分吸收了在开源社区已经相对成熟的 ORM 思想。另外，它并不依赖于 EJB 容器，可以作为一个独立的持久层技术而存在。目前比较成熟的 JPA 框架主要包括 Jboss 的 Hibernate EntityManager、Oracle 捐献给 Eclipse 社区的 EclipseLink、Apache 的 OpenJPA 等。
一个支持动态配置、ORM、SQL 重构、跨数据库的 Java 持久层工具。 1jSqlBox 是什么？ jSqlBox 是一个微型的、易学易用的、支持简单的 O-R 映射的持久层工具，目标是用来代替功
在实践领域驱动设计（DDD）的过程中，我们会根据项目的所在领域以及需求情况捕获出一定数量的领域对象。设计得足够好的领域对象便于我们更加透彻的理解业务，方便系统后期的扩展和维护，不至于随着需求的扩展和代码量的累积，系统逐渐演变为大泥球（Big Ball of Mud）。
如果数据吞吐量较大，且一次查询返回的数据量较大，则Rowkey 必须进行散列化处理，同时建表必须进行预分区处理。对于以get为主的查询场景，则将表进行hash预分区，均匀分布；如果以scan为主，则需要兼顾业务场景设计rowkey，在满足查询需求的前提下尽量对数据打散并进行负载均衡。
在前面的文章里，介绍过 HBase 的入门操作知识，但对于正考虑将 HBase 用于生产系统的项目来说还是远远不够。
在实际项目开发过程中，我们使用到的各种 ORM 组件都可以很便捷的将我们获取到的数据绑定到对应的 List<T> 集合中，因为我们最终想要在页面上展示的数据与数据库实体类之间可能存在很大的差异，所以这里更常见的方法是去创建一些对应于页面数据展示的 `视图模型` 类，通过对获取到的数据进行二次加工，从而满足实际页面显示的需要。
在EJB中，一个实体Bean应用由实体类和persistence.xml文件文件组成。persistence.xml文件在jar文件的META-INF目录下。persistence.xml文件指定实体Bean使用的数据源及Entity Manager对象的默认行为。
作为规范，Java Persistence API关注持久性，它将Java对象的创建过程和具体的创建形式解耦。并非所有Java对象都需要持久化，但大多数应用程序都会保留关键业务对象。JPA规范允许您定义应该保留哪些对象，以及如何在Java应用程序中保留这些对象。
Core Data 是一个具备数据持久化能力的对象图框架。相同的对象图在不同的持久化存储类型中（ SQLite 、XML）的数据组织结构差别较大。如果你浏览过 Core Data 生成的 SQLite 数据库文件，一定会见过其中包含不少奇怪的表和字段。本文将对这些表和字段进行介绍，或许可以换个角度帮助你解开部分疑惑，例如：Core Data 为什么不需要主键、NSManagedObjectID 是如何构成的 、保存冲突的判断依据是什么。
一般在对 HBase 做选型之前，还需要学习一些它的架构原理、弹性扩展及可靠性方面的知识。本文来自笔者此前对 HBase 做的学习概括，可方便于对 HBase 的技术全景进行快速的掌握。
ORM(Object Relational Mapping)，对象关系映射，是一种为了解决面向对象与关系数据库存在的互不匹配的现象的技术。
注意：JPA是规范，不是ORM框架，是ORM框架的规范，JPA没有实现ORM，具体实现由ORM厂商提供
写在前面：2020年面试必备的Java后端进阶面试题总结了一份复习指南在Github上，内容详细，图文并茂，有需要学习的朋友可以Star一下！ GitHub地址：https://github.com/abel-max/Java-Study-Note/tree/master
实体继承是基于OO和关系型数据库软件系统设计中的一个重要主题。本文通过基于NBear的实例解析ORM中的实体继承体系映射的方方面面。 本文涉及的内容包括： 1. 单表继承体系 2. 一实体一具体表 3. 一实体一扩展表 4. 接口实现映射vs基类继承映射 1. 单表继承体系 所谓单表继承体系就是用一张数据库表存储整个继承体系中的所有实体的数据。单表继承体系适合那种继承体系中实体数目相对较少，总记录数相对较少，子类对父类的属性扩展也相对较少的情形。 单表继承体系优点是读/写继承体系中的每个实体的数据，都只需
Spring可以部分简化EJB本地和远程调用。EJB3分消息驱动Bean、有、无状态Bean和实体Bean。分别服务于应用层和持久层。JBoss的EJB3实体Bean部分的底层核心是Hibernate。 Model层？是MVC中的M吗？Spring支持配置表现层，Model可以通过Spring配置实现。比如你可以用Spring配置Struts。EJB和表现层没有任何关系。Model和它的关系只是Model可以去调用EJB罢了。 EJB3的持久层是一个新的标准JPA。EJB3的实体Bean的变化是最大的，吸收了Hibernate的ORM工具的很多好思想。不过要注意，JPA不是Hibernate。JPA是标准，Hibernate是框架。Hibernate+Hibernate元数据+Hibernate EntryManager组合起来，就是JBoss的JPA实现方案。JPA还有很多其他实现，比如Bea的开源实现OpenJPA。 注意，它们不属于MVC的任何一个部分。EJB属于应用层和持久层。Spring虽然有自己的Spring MVC，但是本质上来说，Spring属于中间层框架。 应用EJB的标准结构是： 表现层（Struts/JSF等）+应用层（EJB中的Session Bean）+持久层（实体Bean）。 或者纯Spring的： 表现层（Struts/JSF/Spring MVC）+应用层（Spring）+持久层（ORM框架或JDBC）。 Spring+EJB的： 表现层（Struts/JSF/Spring MVC）+应用层（Spring+EJB中的Session Bean）+持久层（实体Bean/ORM框架/JDBC）。
OQL如何支持CASE WHEN？ 今天，一个朋友问我，OQL可否支持CASE WHEN语句？他给的示例SQL如下： select HName,case when IsEnable=1 then '启用' else '停用' from tb_User OQL是SOD框架的ORM查询语言，它类似Linq，但是它诞生的历史比Linq早，并且更加接近SQL语法。所以，对SOD框架而言，对应ORM如何支持CASE WHEN，就等于是问OQL如何支持CASE WHEN了。 这个问题已经不止这一个朋友来问我了，我想了下
HBase是一个开源的非关系型分布式数据库，设计初衷是为了解决大量结构化数据存储与处理的需求。
JPA由EJB 3.0软件专家组开发，作为JSR-220实现的一部分。但它又不限于EJB 3.0，你可以在Web应用、甚至桌面应用中使用。JPA的宗旨是为POJO提供持久化标准规范，由此可见，经过这几年的实践探索，能够脱离容器独立运行，方便开发和测试的理念已经深入人心了。Hibernate3.2+、TopLink 10.1.3以及OpenJPA都提供了JPA的实现。
大家好，我是一哥，HBase在大数据技术领域中占据了重要的作用，整理了一些面试问题，大家收藏，文末可以获取PPT。
Sorted Strings Table(SSTable)是HBase、 Cassandra等一些NoSQL数据库使用的一种持久文件格式，用于获取存储在memtables中的内存数据，对其进行排序以实现快速访问，并将其存储在磁盘上的一组持久的、有序的、不可变的文件中。不可变意味着sstable永远不会被修改。它们稍后被合并到新的sstable中，或者在数据更新时被删除。
首先，在做关于JpaTransactionManager之前，先对Jpa做一个简单的了解，他毕竟不如hibernate那么热门，其实二者很相识，只不过后期hibernate和JDO 版本都已经兼容了其Jpa，目前大家用的少了。
hbase HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统”。就像Bigtable利用了Google文件系统（File System）所提供的分布式数据存储一样，HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力。HBase是Apache的Hadoop 项目的子项目。HBase不同于一般的关系数据库，它是一个适合于非结构化数据存储的数据库。另一个不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式
一、一个企业级Bean是由几个文件共同组成： 1、Bean类 SessionBean实现javax.ejb.SessionBean接口； EntityBean实现javax.ejb.EntityBean接口。
有必要为领域驱动设计的设计概念定义“统一语言”，通过理解的一致保证交流的畅通，确保架构和设计方案的统一性。。
http://www.blogjava.net/jesson2005/articles/380880.html
白话解释：实体就是对象的方法和属性实现业务逻辑的类，一般由唯一标识id和值对象组成，属性发生改变，可影响类的状态和逻辑。
封装业务逻辑为一个对象（可以包括多个PO，通常需要将BO转化成PO，才能进行数据的持久化，反之，从DB中得到的PO，需要转化成BO才能在业务层使用）。 关于BO主要有三种概念 :
HBase 是一个基于 Google BigTable 论文设计的高可靠性、高性能、可伸缩的分布式存储系统。 网上关于 HBase 的文章很多，官方文档介绍的也比较详细，本篇文章不介绍 HBase 基本的细节。
MemStore是HBase非常重要的组成部分，深入理解MemStore的运行机制、工作原理、相关配置，对HBase集群管理以及性能调优有非常重要的帮助。
该机制用于数据的容错和恢复： 每个HRegionServer中都有一个HLog对象，HLog是一个实现Write Ahead Log的类，在每次用户操作写入MemStore的同时，也会写一份数据到HLog文件中（HLog文件格式见后续），HLog文件定期会滚动出新的，并删除旧的文件（已持久化到StoreFile中的数据）。当HRegionServer意外终止后，HMaster会通过Zookeeper感知到，HMaster首先会处理遗留的 HLog文件，将其中不同Region的Log数据进行拆分，分别放到相应region的目录下，然后再将失效的region重新分配，领取 到这些region的HRegionServer在Load Region的过程中，会发现有历史HLog需要处理，因此会Replay HLog中的数据到MemStore中，然后flush到StoreFiles，完成数据恢复。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
