我目前正试图在Julia中使用Optim包，试图最小化成本函数。成本函数是L2正则化逻辑回归的成本函数。它的构造如下； using Optim
m = length(y)
# Sigmoid predictionsend 我想使用LBFGS算法作为求解
浏览 30提问于2020-02-01得票数 3
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我有一个(相对)简单的函数，我想最小化Julia中的10个参数。定义参数列表params和函数example_func，然后使用Optim.jl包： Seconds run: 3 (vs limit Inf) f(x)
浏览 20提问于2021-02-23得票数 0
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我想使用optim()来优化一个成本函数(fn参数)，我将提供一个梯度(gr参数)。我可以为fn和gr编写单独的函数。然而，它们有很多共同的代码，我不希望优化器浪费时间重复这些计算。那么有没有可能提供一个同时计算成本和梯度的函数呢？如果是这样，optim()的调用语法是什么？例如，假设我想要最小化的函数是
cost <-
浏览 2提问于2014-04-24得票数 6
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我是朱莉娅的新手，有一个问题可能看起来很简单。假设我有一个函数，我将其命名为test(x::Vector, arg1, arg2)，其中x是一个变量向量，该函数有两个参数arg1 & arg2。我想优化(最小化)关于向量x的函数test。我不知道如何使用接受两个参数值的Optim包中的optimize函数。在R中，可以执行以下操作：
<e
浏览 0提问于2014-10-02得票数 2
如何使用牛顿方法最小化Julia中的一个简单标量函数？(或任何其他合适的优化方案)function g(x)end
x0 = 2.0 # Initial
浏览 0提问于2021-02-06得票数 2
我试图在Julia中实现一个简单的正则logistic回归算法。我想使用Optim.jl库来最小化我的成本函数，但是我无法让它工作。我的成本函数和梯度如下： m = length(y) reg然后，根据这里给出的说明：尝试调用
浏览 1提问于2015-09-21得票数 7
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新手在这里 我正在尝试用optim.jl最小化Julia中的一个函数。}) at /ext/julia/depot/packages/Optim/TNmSw/src/multivariate/solvers/zeroth_order/nelder_mead.jl:158,Optim.AdaptiveParameters}, :
浏览 61提问于2021-01-06得票数 1
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在最小化成本函数方面，我正在试验两种方法。第一个是optim()，第二个是优化包的optim_nm()部分。我面临的问题是我的错误函数有两个参数，
优化函数需要修改的变量参数列表。，因为第一个参数是变量参数、函数，然后是一组可选的参数，在这里我可以传递固定的参数。Optim_nm(error_function= error_
浏览 1提问于2018-01-10得票数 0
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是否有一种方法可以使用Julia中的Optim为单变量优化指定初始条件(我希望可以提高速度)？这似乎不可能阅读文档，因为只有多变量优化似乎才能接受初始条件。我想我可以将我的问题指定为一个多元问题，忽略其中一个变量，但这并不是特别优雅。
浏览 3提问于2016-01-14得票数 2
我喜欢通过使用带有自动微分(quad_function)的Optim.jl来优化(最小化)以下给定函数(autodiff=true)。问题是
浏览 0提问于2016-11-25得票数 0
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我知道以前有人问过这个问题，但Logistic regression in Julia using Optim.jl提供的答案不再有效。我的代码看起来像这样... sigmoid(x) = 1 ./ (1 .+ exp., , method = ConjugateGradient(), iterations = 1000); ` initial_theta为0,0,0 X是一个99x3的DataFrame(第一列是1)，y是一个包含99个元素的向量 如何<em
浏览 23提问于2020-03-30得票数 2
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我正在尝试使用Jim LeSage的MATLAB代码来估计Julia中的空间自回归(SAR)模型。我首先必须最大化关于rho参数的集中对数似然函数。我在Julia中编写了以下似然函数：
# PURPOSE: evaluates concentrated log-likelihood，它给出了似然函数的</
浏览 65提问于2018-06-04得票数 0
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我正在尝试使用最大似然来估计Julia中的正态线性模型。我使用了以下代码来模拟这个过程，其中只有一个截取和一个匿名函数，每个Optim文档都是关于不变的值：nvar = 1
β = ones(nvar)*3.0C:\Users\dolacomb\.julia\v0.6\Optim\src\multivariate/optimize\inte
浏览 0提问于2018-06-14得票数 2
我试图在R中选择一个函数当我用以下代码绘制以mu作为变量的函数时：z <- EMV(dataError in optim(par = theta, fn =
浏览 0提问于2016-06-10得票数 3
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我可以这样在Matlab中编写函数：RHS=[];RHS= theta-alpha;res = (LHS-RHS);alpha=0.3;beta=0.95;th=fsolve('resid',a01,[],alpha无论如何，我如何使用NLsolve、Optim</em
浏览 3提问于2017-08-07得票数 2
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我有一个多元函数，我想通过一个参数来优化它： m <- nrow(X) J <- sum(-y * log(sigmoid(X %*% theta)) - (1-y) * log(1 - sigmoid(X %*% theta)))/m;}
为了优化它，我使用了optim函数。首先，我创建了一个包装器，然后使用optim</em
浏览 1提问于2012-07-19得票数 3
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我不知道如何使用optim()函数。我尝试了一些简单的东西(至少我这么认为)。代码如下：A<-runif(100)c<-function(w,A,B) sqrt(w[1]*A + w[2]*B)Errorin w[1]*A:'A' is missing
我已经看到了各种各样的问题，但我仍然不知道哪里出了问题。
浏览 1提问于2016-01-29得票数 0
我正在使用BFGS算法，尝试用Optim.jl库最小化一个带有多个参数的函数。在Optim的GitHub网站中，我找到了以下工作示例：rosenbrock(x) = (1.0 - x[1])^2 + 100.0 * (x[2] - x[1]^2)^2假设我的目标函数是：
fmin
浏览 3提问于2017-04-01得票数 5
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1:3, b=rnorm(3))和一个将两个数据帧作为输入的函数if(par< 25){return(dat1$b*par)} }
如果它嵌入在a的不同值上的循环中但是，我希望找到par的值，该值使foo在a的</em
浏览 0提问于2018-02-22得票数 0
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