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我运行PCA组件分析： df <- tibble(green=c(1,5,6,5,4,3), blue=c(3,2,3,4,5,6), dark =c(1,1,2,4,4,3))summary(df.pca) ? 现在我需要找到三个中看起来最相似的两个项目。我知道前两个PCA可以解释95%的方差-当我查看表格时，我可以推断出最相似的是蓝色和深色。但是有没有一种系统的方法来做到这一点呢？
浏览 15提问于2021-04-13得票数 0
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我有一个数据的训练矩阵(大约15个特征和长度行)和一个结果/响应向量(500+ 500+ )，其值对应于这些行。基本上，它是一个android传感器数据矩阵，对应于弧度测量(我正在尝试使用传感器数据来预测移动方向)。
但它所要求的似乎只是数据矩阵；没有为数据输入响应向量的选项(或者我是否将响应向量包含在
浏览 0提问于2015-10-25得票数 0
我使用R中的函数prcomp对我的数据进行了主成分分析。此函数返回以下内容：
我的问题是:在选择(例如，两个主组件)之后，如何重建数据的简化版本？
浏览 1提问于2012-09-17得票数 0
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自动打印更改代码的符号
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我有一个小小的图谋困境，我希望你们都能给我一个快速而简单的答案。我使用prcomp()运行了一个PCA，并第一次尝试使用ggplot绘制它。我使用的配色方案不容易更改(因为这个PCA图需要协调许多其他图形)，所以我一直在尝试更改我的图形，以便为每个组包含不同的符号。我发现了另一个提到使用scale_shape_manual()添加这些符号的，但是当我尝试实现它时，符号类型没有改变。
浏览 2提问于2016-10-27得票数 3
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我正在尝试寻找一个指标来比较多维降维技术，类似于这篇博客文章中所做的那样……pca.recon <- function(pca, x, k){ recon <- pca$x[,1:k] %*%
浏览 7提问于2021-10-26得票数 1
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我正在使用火花2.2与python。我正在使用ml.feature模块的主成分分析。我使用VectorAssembler将我的功能提供给PCA。pca = PCA(k=2, inputCol="features", outputCol="pcaFeatures")此时，我已经运行了包含2个组件的PCA，并且可以将其值视
浏览 0提问于2018-01-30得票数 6
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有没有办法让facebook的所有索引内容在我自己的网站上使用(也许是通过他们的API )？而不是让用户输入他们自己最喜欢的电影，他们基本上是从推荐列表中挑选。
浏览 1提问于2012-05-21得票数 3
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如何从多维集合中进行近似搜索？
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;}我该怎么做呢？我一直在做一些研究，看起来使用主成分分析(PCA)可以让我将集合分组到类似的区域，但它看起来很难实现。此外，除了将搜索词添加到集合中并找到附近的结果值外，我不确定如何使用它来选择<
浏览 2提问于2016-02-03得票数 0
我使用PyCharm，并从同一个目录中的另一个python文件中导入一些常量。导入在运行时工作，但是我在import语句上得到了这个恼人的红色下划线，而且每次我从文件中使用一个常量时也是如此。这是文件层次结构(请忽略文件夹上的红色下划线，它们与此无关)
是什么导致了这种行为，我怎样才能纠正它？
浏览 0提问于2019-01-08得票数 16
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我正在做一个人脸识别项目，在这个项目中我们使用PCA来减少图像的特征向量大小。问题是，在训练期间，我通过合并所有训练图像来创建PCA对象。现在，在测试过程中，我需要前面获得的PCA对象。我似乎不知道如何将PCA对象写到文件中，以便在测试期间使用它。另一种方法是将它的特征向量写到文件中。但是编写对象本身要方便得多。有没有办法做到这一点？
浏览 4提问于2011-11-09得票数 2
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实体1-人员实体2-书籍我需要创建一个关系，以某种方式将一个人最喜欢的书映射到相应的书实体对象。
我不知道该怎么做。我不明白也不明白这是如何在一天结束的时候自动挑选出每个人最喜欢的books...at，它们都是独立的对象。people类如何知道对于特定的peop
浏览 1提问于2016-03-20得票数 1
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基于余弦相似度的项目推荐
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作为我正在构建的推荐系统的一部分，我想实现一个基于余弦相似的项目推荐。理想情况下，我希望计算由2048年特性的DenseVector表示的100万项的余弦相似性，以便得到与给定项最相似的n个项目。我的问题是，我遇到的解决方案在我的数据集上表现很差。我试过：
PC
浏览 1提问于2019-04-18得票数 0
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用OOP/C++实现后缀Trie
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现在我认为我有了正确的想法，但我一直有一个分割错误，我一直无法找到是什么原因造成的。现在，程序本身由三个类组成，Trie、Edge和Node，它们的实现如下所示。实现Trie的主要思想是在Trie.cpp的构造函数中。
代码将在下面详细说明。我很
浏览 0提问于2017-01-09得票数 0
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对数据集样本进行主成分分析，保留前两个分量向量.I，然后用k=3计算前两个分量的k均值聚类，然后根据聚类组的前两个特征函数和颜色绘制二维散点图。我用散点图完成了所有的事情，但是当我看到这个图时，我无法区分哪些样本是聚在一起的，所以我想将样本标签添加到散点图中的各个点。有人能建议我怎么做吗？tdata<-t(subdata)dat.loadings <-pca$x[,1:2]
cl <- kmeans(da
浏览 1提问于2013-08-07得票数 2
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PCA在一个样本中的应用
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我目前正在与机器学习的图像识别项目工作。
现在，我想预测一个图像是由网络摄像头拍摄的。问题是，我是否应该将PCA应用于该图像？ValueError: n_components=50 must be between 0 and min(n_samples, n_features)=1
浏览 0提问于2019-05-01得票数 3
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基于特征向量的PCA图像点识别
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我正在匹配两个图像之间的点。我通过harris角点检测器挑选兴趣点，使用sift特征提取这些兴趣点的特征，然后通过最近邻居比匹配这些特征。所有这些都是在Matlab中完成的。我想在这个特征向量上做PCA。有没有人知道有什么Matlab方法可以做到这一点，同时保持原始向量的准确性？
浏览 0提问于2016-09-22得票数 1
我有一个从MDAnalysis.pca.transform()生成的形状为(150017，5)的数组tpcs。我正在尝试将其加载为轨迹，以使其可视化。ValueError: The provided value for n_atoms (132506) does not match the shape of the coordinate array (5)
如何将此数组加载到轨迹中
浏览 11提问于2017-07-27得票数 0
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从R中的PCA坐标创建热图
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我想在一个变量上创建一个针对其自身的热图。但是，我没有矩阵格式。我有每个项目的PCA1和PCA2坐标，我想知道如何在此基础上创建热图。这是我的数据的样子(其中cluster是k-means聚类分类)echocardiography0.72 -0.02 3
hemorrhag
浏览 13提问于2017-06-24得票数 0
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我需要从HashMap的优先级中挑选出最喜欢的水果。我可以使用什么逻辑来比较水果数组和优先级HashMap来获得预期的输出。
浏览 1提问于2022-07-01得票数 0
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