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1
回答
如何
使用
Pandas
Python
合并
某些
列
相同
的
数据
时
的
行
python
、
pandas
现在我有了一个
数据
帧。我想用commons分隔不同
的
值,并删除任何空值。import
pandas
as pds2 = pd.Series(['a','f',np.nan= ['A', 'B','C']) 0 a d NaN 1 a f
浏览 36
提问于2021-01-14
得票数 0
回答已采纳
0
回答
对于每一
行
,查找
列
中具有
相同
值
的
所有
行
python
、
pandas
我希望在
python
中
使用
pandas
来实现以下目标:对于每一
行
,我希望获取所有其他
行
的
行
(例如,索引),这些行在
某些
列
中具有
相同
的
值,例如0 1 [1, 2]1 1 [0, 2]3 5 [5]5 5 [4] 所以我
的
dataframe最初只包含B
列</e
浏览 2
提问于2017-12-02
得票数 0
回答已采纳
4
回答
外部
合并
后保留Dataframe
列
数据
类型
python
、
pandas
当您
使用
“外部”
合并
在
某些
值上
合并
两个索引
数据
帧
时
,
python
/
pandas
会自动将Null (NaN)值添加到它无法匹配
的
字段中。这是正常行为,但它会更改
数据
类型,并且您必须重新声明
列
应该具有的
数据
类型。 fillna()或dropna()似乎不会在
合并
后立即保留
数据
类型。我需要一个合适
的
表结构吗?通常我会运行nu
浏览 4
提问于2016-04-20
得票数 27
2
回答
熊猫:
如何
比较输入
的
csv文件栏,以确保它们是
相同
的
?
python
、
csv
、
pandas
我有巨大
的
数据
分裂成4个csv文件。它们应该有
相同
的
列
,每个文件都是前一个文件
的
延续。我在
Pandas
中导入4个CSV文件,在
合并
它们之前,我希望比较所有4
的
列
,以确定任何差异。我
如何
使用
Pandas
/
Python
来实现这一点? 我是
使用
合并
还是追加?csv1涵盖了2001年到2004年,csv2
浏览 3
提问于2017-03-10
得票数 2
1
回答
Pandas
--通过选择较短
的
文本来解决
行
合并
冲突
python
、
python-3.x
、
pandas
、
algorithm
、
pandas-groupby
我有一个包含两
列
的
Pandas
数据
帧: String ID (不唯一),String text。 我想构建一个包含两
列
的
dataframe : String ID (唯一),String text。要使我
的
ID唯一,我需要
合并
所有具有匹配ID
的
行
。但是,具有
相同
ID
的
行都具有不同
的
文本内容。
合并
时
,我希望文本内容最短
的<
浏览 20
提问于2020-07-01
得票数 0
回答已采纳
3
回答
基于
Pandas
中
的
公共
列
值
合并
两个
数据
框
pandas
、
dataframe
如何
从具有共同
列
值
的
两个
数据
帧中获得
合并
的
数据
帧,使得只有那些行使得
合并
的
数据
帧在特定
的
列
中具有共同
的
值。我有5000
行
df1格式:0 Jamesmovie_title‘有公共<em
浏览 6
提问于2017-04-09
得票数 76
回答已采纳
1
回答
Pandas
外部
合并
列序列不固定
python-3.x
、
pandas
我正在尝试
使用
pandas
合并
两个
数据
帧。我正在进行
数据
帧
的
外部
合并
。我
的
数据
框有以下列:DF2: (ID, Y, Z)DF_OUTPUT: (ID, X, Y, Z)
浏览 2
提问于2018-11-27
得票数 0
1
回答
Y=pd.DataFrame(列表,column=“东西”)-需要解释
python
、
python-3.x
、
pandas
、
dataframe
、
numpy
pd.DataFrame(y, column='something')我不太明白这些代码是干什么
的
?
浏览 2
提问于2021-10-18
得票数 0
回答已采纳
1
回答
用
Python
中
的
CSV创建嵌套字典
python
我知道以前有人问过这个问题,但我想不出我
的
处境。dictionary = { "goals" : 5, "games played" : 50Playedplayer2 4 8 49 player3 6 10
浏览 2
提问于2020-08-09
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何
在
Pandas
中解析带有制表符分隔值
的
csv文件(在行元素中
使用
制表符分隔值)
pandas
如何
读取制表符分隔
的
文件,该文件
的
某些
列
中包含竖线'|‘。当我尝试
使用
pd.read_csv(filename, sep='\t')读取它
时
,
pandas
将带有'|‘文件
的
字符串解释为单独
的
列
,我得到一个解析错误。我是不是遗漏了什么?示例
数据
集: Col1|Col2|Col3 7|a||9
Pandas
浏览 48
提问于2020-08-31
得票数 1
1
回答
将两个
数据
帧与
Pandas
合并
后,Dataframe为空
python
、
pandas
、
dataframe
我有两个
数据
帧,我正在尝试
使用
pandas
进行
合并
。一个表有4
列
,另一个表有3
列
。我正在尝试对int64类型
的
列
进行内部联接。 在链接上,您可以看到两个名为UPC
的
列
都是int64类型。为了确保Dataframe不为空,我为每个表添加了前20
行
的
图片。当我尝试
合并
时
,我放入以下命令。result = merge(MPA_COMM
浏览 6
提问于2018-04-14
得票数 1
1
回答
MemoryError熊猫
python
、
pandas
我试图
使用
data.frames
合并
两个
pandas
,但是我得到了一个内存错误。这可能是一个内存问题,因为我
的
文件有大约40,000,000
行
(df1)和80,000,000
行
,有5
列
(df2a),但是,当我试图将其他类似的文件
合并
到90,000,000
行
和5
列
(df2b)
时
,
合并
就会工作这是我
的
代码: # Merge the files with
pan
浏览 0
提问于2018-08-24
得票数 1
1
回答
在
pandas
中组合
相同
数据
的
稀疏填充
列
python
、
pandas
我有以下
数据
帧,我想将第2、3、4、5
列
合并
为一
列
。AG | AG | AG | AG || 324 | 324 | | G | | G | 每
列
都包含
相同
类型
的
数据
,但填充
的
数据
很稀疏。当考虑所有
列
时
,每一
行
都有一个条目。因此,我
的
目标是
浏览 0
提问于2013-05-18
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何
在csv文件中写入/覆盖
python
、
csv
、
python-3.7
所以我创建了这个
数据
库,我试图输入这个人
的
ID,这样我就可以更新person手术了。新
的
编码和
python
,但不知道
如何
得到这一点,因为上半年
的
工作,但下半部分只是删除整个
数据
库。这很困难,因为我知道
如何
添加行,但不知道
如何
编辑/添加特定
的
单词到某一
行
。任何帮助都将不胜感激。
浏览 8
提问于2019-11-27
得票数 0
回答已采纳
1
回答
设置表头前存储变量值
python
、
pandas
我有一个unix LF csv文件,其标题是第6
行
。第1-5
行
包含除1个值以外
的
大多数不必要
的
信息。有没有办法在设置标题之前保存特定
的
单元格值(例如,第2
行
、第2
列
)?我正在尝试
使用
Pandas
将其
合并
,因此我不确定是否需要在其中执行
某些
操作: df - pd.read_csv(f, header = 6, lineterminator = "\n") 目标是创建一个
列<
浏览 15
提问于2021-06-29
得票数 0
回答已采纳
2
回答
当所有其他
列
值
相同
时,将值从
列
的
多行折叠到数组中。
python-3.x
、
pandas
我有一个有7
列
的
表,每隔几行,就有6
列
保持不变,只有7
列
变化。我想将所有这些
行
合并
成一
行
,并将第7
列
的
值
合并
到一个列表中。所以如果我有这个
数据
0 a 1 22 c 5 6我想将其转化为:0 a1 22 c [5, 7] 6 因为A和C<em
浏览 0
提问于2020-02-27
得票数 3
回答已采纳
1
回答
Python
,
Pandas
:根据
列
值
合并
某些
行
的
总和
python
、
pandas
我有下面这个熊猫DataFrame
的
例子。我试着求出一些特定
行
的
和。我已经研究了
如何
进行,但我找不到解决方案。你能给我指个方向吗?示例如下所示。我认为我可以应用group by和sum,但是有一
列
(Value_3)我不想对它们求和,只是保持不变。值3是常量值,由Machine和Shift值决定。1__Day__2__2__5 Mch_1__Night___2__2 Mch_1__Night___1__2 Mch_2__Night_1__3__6 Mch_2__Night_3____6 我想要
的</
浏览 25
提问于2019-12-26
得票数 1
回答已采纳
2
回答
在
Python
熊猫中
合并
两个文件?
python
、
pandas
、
analytics
我有两个文件需要从那里获取data analysis
的
信息。为此,我
使用
了
Python
Pandas
。任何关于
如何
做到这一点
的
帮助都将不胜感激。我已经知道
如何
使用
Python
合并
2个文件--我特别期待在
PANDAS
中完成这项工作。 一旦两个文件
合并
,那么我需要从它得到一些分析
数据
。这两个文件都有
相同
的
CSV格式
的</em
浏览 2
提问于2015-06-03
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何
在
Python
中跨
数据
格式进行匹配?
python
、
dataframe
我有两个
数据
,一个是包含多个
列
的
自由贸易协定
数据
集,c1到c91
列
表示特定自由贸易协定
的
不同国家部分,如下所示: 6 6 treaty Albania Croatia 我希望能够在贸易
数据
中找到I和j国家,这些
数据
显
浏览 1
提问于2020-07-07
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Pandas
多索引
数据
帧
合并
问题
python
、
pandas
、
dataframe
、
merge
、
multi-index
我想
合并
两个
数据
帧,df1和df2,它们有多个索引
列
: mi1 = pd.MultiIndex.from_tuples([('id', '0'), ('car', '2018')], names=['car car0 alice 1 2 1 bob 2 3 问题是,应用于df1和df2
的
使用
'
浏览 61
提问于2020-12-15
得票数 0
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