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我有一个变量，playlists，我想为每个播放列表分配一个分类变量，该变量的值为"sleep“或"no_sleep”。”，“睡眠”，“婴儿睡眠辅助”，“白噪音” No_sleep：“舞蹈点击量”，“舞蹈经典”，“海量舞蹈点击量”，“舞蹈派对”：("Spotify"，"37i9dQZF1DXaXB8fQg7xif") 如何将新变量添加到pd.dataframe并赋值？我想象了一个用于睡眠和其他一切的if函数是No_sleep的，但不确定如何开始。
浏览 12提问于2020-06-22得票数 0
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如何将pandas中某些条件的计数赋值给某个变量，示例如下：print(data.isBald.value_counts()) Bald#2345
结果是打印，但是如何将其赋值给变量呢？
浏览 3提问于2018-01-10得票数 3
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我是Pandas的新手，我有一个看起来像这样的DataFrame：1 Lower 2 High 3 Lower
我想为每个类别赋值(例如，Lower=33，Moderate=33为93，High=39为46)，并从具有相似ID的每个组中获得最高
浏览 6提问于2020-02-25得票数 0
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每个类别的赋值都是适当的，但是如果块已经满了，并且类别中有ID挂起，并且我们将它们分配给一个新块，那么旧的赋值就会被重写。此外，我如何打印整个新的数据在结尾，因为当我尝试它只显示D块赋值.data = pd.read_csv("database.csv")
blocks = {"
浏览 1提问于2022-08-24得票数 1
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你好，我有一个数据，如下所示：ABCXYZ Ju21如果不包含空格，则将Col1 (行值)复制到Col2
如果包含一个空格
浏览 0提问于2020-02-06得票数 2
我用get_dummies()在“性别”栏中编码我的分类数据
接下来，我必须使用where()创建新的特性isMale，如果性别是“女性”而不是isMale = 0，那么这个特性应该按值(0和1)显示性别，并且使用类似的gender=“男性”而不是isMale=1。我不知道如何使用where()方法来创建特性
浏览 9提问于2022-09-30得票数 0
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我正在尝试将pandas.core.series.Series添加到pandas数据框列。################################ set month #################################import pandasdf，并将其定义为pd_object，它返回一个包含set_date()输出的pandas.core.series.Series类型： pd_object = pd.Series(df.apply(lambd
浏览 44提问于2021-02-04得票数 0
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主要用例是计算两个标记(A和B)组合的，这需要将每个日期放在以下类别之一：
问题是，如何持久化这些数据，以便能够快速地查找到上面描述的分类。使用键值存储(如Redis )，将带有标记的集合存储为键，将每个标记的日期作为值存储将是一个选项，可以方便地将新信息填充到存
浏览 1提问于2019-09-01得票数 0
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我尝试使用pandas将一个值有条件地赋值给一个列。我尝试使用pandas assign创建一个新列，如果sv_length列指定的长度值为>= 50，则标记为SV；如果长度小于50，则标记为InDel。其他示例使用np.where。为什么我必须使用numpy？这个简单的函数不应该是pandas的一部分吗？https://chrisalbon.com/python/dat
浏览 28提问于2019-06-18得票数 0
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如何使用python pandas中的.assign方法在合并后的数据帧中进行条件计算？ 我想比较一列两个python pandas数据帧(a和b)。我正在使用pandas 0.25.1。在将数据帧合并到一个新的数据帧中之后，我使用.assign方法创建一个新列，然后使用lambda函数计算指定列之间的绝对和相对增量。我如何进行这样的条件计算:如果value_x为NaN，则
浏览 17提问于2019-09-08得票数 0
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我想根据python-datatable语法中另一列中的正则表达式匹配为新列赋值。通过正则表达式对行进行DTget，为新列赋值， import pandas as pdfrom datatable import f, FrameDT.head()
浏览 13提问于2020-06-15得票数 0
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因此，让我们假设我有一个分类列，其中包含三个类别，例如：Cat我将其拆分为3列，IsDog、IsCat、IsBear，其中包含0/1，因此我可以在我的模型中使用它。
浏览 2提问于2020-03-18得票数 0
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我曾经使用一段代码来使用字典对每个类别中的列进行排名。但是对于新的Pandas/Python3，我得到了以下错误：如有任何建议或帮助，我们将不胜感激。代码如下：import numpy as npd ={'A': 'Health Care', 'A
浏览 1提问于2018-07-14得票数 0
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生成的pandas数据框非常棒，但是我需要添加一个包含在HTML中的href URL值的unique_id列。<td><a href="/admin/tasks/edit/82689"> ADDRESS </a> CLIENT </td>
目前Pandas数据框有一个包含'ADDRESS CLIENT‘的列，但是我如何添加一个包含我目前可以使用以下内容获取逗号分隔的unique_id值列
浏览 1提问于2018-08-06得票数 0
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如何通过以下条件在pandas数据框中创建新列？如果列'Ex‘与此列表l=['cnn', 'nba', 'agi', 'apple']中的一个元素匹配，则：
为上面列表中的那些元素创建一个值为1的新列S。我不知道如何赋值1或0，但我认为添加一个if语句。
浏览 3提问于2020-08-01得票数 2
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1 3 star 15 final id words A B C D E FF2 good 1 4 never
浏览 0提问于2017-06-18得票数 2
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当在类别列中选择类别Unknown1时，我将值"x“赋值给列'Superkingdom_name‘中的所有观测值。df.loc[df['class'] == "Unknown1", 'Superkingdom_name'] = "x" 类似地，对于将值Y赋值给Unknown2，我这样做 df.loc[df['class'] == "Unknown2", 'Superkingd
浏览 1提问于2021-01-23得票数 1
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我有一个像这样的数据框133CategoryNumberCategory1 First Category如何使用python和pandas执行此操作？
浏览 1提问于2018-09-29得票数 0
创建新的数据帧。cobra 1 2sidewinder 7 8 File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/pandas/core/indexing.p
浏览 15提问于2020-02-25得票数 1
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我有下面的代码要拉两个不同的类别，但这输出6个不同的文件，我希望输出只是一个。如何在AEM 6.0中做到这一点？
浏览 2提问于2017-07-14得票数 1
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