如何使用Pandas列表中的值随机替换列中的值？
使用Pandas库中的sample函数可以实现从列表中随机选择值，并将其替换到指定列中的值上。
下面是一个完整的示例代码：
import pandas as pd
import random
# 创建一个示例数据框
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
'B': [6, 7, 8, 9, 10]}
df = pd.DataFrame(data)
# 创建一个值列表
values = [11, 12, 13, 14, 15]
# 随机替换列中的值
df['B'] = df['B'].apply(lambda x: random.choice(values))
print(df)在上述代码中，我们首先创建了一个示例数据框df，其中包含两列'A'和'B'。然后，我们创建了一个值列表values，其中包含要用于替换的随机值。接下来，我们使用apply函数和lambda表达式将随机选择的值替换到列'B'中的每个值上。最后，我们打印出替换后的数据框。
这是一个简单的示例，你可以根据实际需求进行修改和扩展。关于Pandas的更多信息和用法，请参考腾讯云的Pandas产品介绍。
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import pandas as pd
df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(100, 4)), columns=list('ABCD')) 随机字符串的代码 import string
import random
def id_gener
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例如：
import pandas as pd
import random
import numpy as np
foo = pd.DataFrame({'A': [2, 3, np.nan, 5, np.nan], 'B':[np.nan, 4, 2, np.nan, 5]})
foo
A B
0 2 NaN
1 3 4
2 NaN 2
3 5 NaN
4 NaN 5
例如，我想要foo['A&#
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Pandas Dataframe使用lambda函数添加列
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import random
import string
def generateCode():
return random.choice(string.ascii_uppercase) + random.choice(string.ascii_uppercase)
cars = {'Brand': ['Ho
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Pandas:从每行的随机列中选择值
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假设我有如下的Pandas DataFrame： df = pd.DataFrame({
'a': [1, 2, 3],
'b': [4, 5, 6],
'c': [7, 8, 9]
}) a b c
0 1 4 7
1 2 5 8
2 3 6 9 我希望生成一个新的pandas.Series，以便从DataFrame的随机列中逐行选择该序列的值。因此，可能的输出是序列： 0 7
1 2
2 9
dtype: int64 (在第0行中随机选择'
浏览 45提问于2019-07-25得票数 4
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基于列表中的数值列和索引从pandas DataFrame创建新列
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我有一个数据框，其中包含一个数值列和一个包含字符串作为元素的列表。我想在该数据框中创建一个新列，其中数字列中的每个数字都对应于列表的索引。
示例：
import pandas as pd
bar = ['cat','dog','chicken']
df = pd.DataFrame({'foo':[0,0,1,1,2,2]})
预期输出：
foo bar
0 0 cat
1 0 cat
2 1 dog
3 1 dog
4 2 chicken
浏览 13提问于2020-02-27得票数 0
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将包含字符串和NAN的列转换为Pandas中的整数列表
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我有一个从CSV文件中读取的数据框，其中包含一些包含列表的列。然而，它们在Pandas中以字符串形式结束，就像本例中的B列一样。我想把这个列变成一个包含整数列表的新列。一些复杂的问题。1)原始列中有一些NaN值。这使得ast.literal_eval无法为我工作。2)如果可能，我希望所有结果列表的长度都相同(该列中最长列表的长度)，并用NAN填充。因此，最后它应该看起来像列C，其中每个元素都是一个int列表。这是我所能得到的最接近的结果。所以我得到了一个字符串列表，但不是整数，并且没有填充到最大长度。好吧，至少我是这么认为的！:-)
import pandas as pd
import num
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在标签通过isin引用的行值上有条件地设置Pandas数据列的子集
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我有一个宽格式的Pandas数据帧。我希望根据行的值与列表的比较来对列进行子集(我希望通过它的标签来引用该行)。
例如，考虑以下数据集：
import pandas as pd
import numpy as np
import random
y = pd.DataFrame({'one': pd.Series(random.sample(range(100), 5), index=list('abcde')),
'two': pd.Series(random.sample(range(100), 5),
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熊猫相当于data.table
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假设，我想收集一个列的前5个值，按另一个列分组。data.table负责将子组粘合在一起。
require(magrittr)
library(data.table)
n <- 100
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DT[, sort(B, decreasing = TRUE) %>% head(5), by = B]
对于Python和pandas，我尝试了不同的策略：
impor
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将函数单独应用于每行
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我写了一个小函数来生成一个固定长度的随机字符串。我想将它应用到一个数据框中，创建一个新列，其中该列的每一行都有一个固定长度的新字符串：
import random, string
def random_string(length):
letters = string.printable
return ''.join(random.choice(letters) for i in range(length))
df['random_string'] = random_string(40)
但是，以这种方式应用它会导致为整个列生成一个随机字符串。
浏览 16提问于2021-02-15得票数 0
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在可能的情况下，将字符串转换为浮动在所有熊猫列中。
python、python-3.x、pandas、type-conversion
我从一个列表中创建了一个熊猫数据
import pandas as pd
df_list = [["a", "1", "2"], ["b", "3", np.nan]]
df = pd.DataFrame(df_list, columns = list("ABC"))
>>> A B C
0 a 1 2
1 b 3 NaN
是否有一种方法可以将数据数据的所有列转换为浮动(可以转换为B和C )？如果您知道要转换哪些列，则可以使用下列方法：
浏览 1提问于2018-01-30得票数 8
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熊猫:新列中与前几行差异的最大值列表
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我想在这个dataframe中添加一个新列“最佳”，其中包含符合以下条件的列的名称：
从每列的当前值减去2行行中的值如果多个列共享相同的最高结果，则具有此减法结果最高结果的列将在“最佳”中列出，如果所有列都有相同的结果，则它们都会得到列出的。
输入：
A B C
0 1 2 3
1 3 2 1
2 5 2 4
3 -3 0 2
4 6 3 4
期望的结果：
A B C BEST
0 1 2 3 []
1 3 2 1 []
2 5 2 4 ['A']
3
浏览 0提问于2021-06-16得票数 0
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访问Pandas DataFrame元素中的列表
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我有一个Pandas DataFrame，其中一个列中有一个整数列表。我想要访问这个列表中的各个元素。我已经找到了一种方法，可以使用tolist()并将其转换回DataFrame，但我想知道是否有更简单/更好的方法。在本例中，我将列A添加到列B中列表的中间元素。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A' : (1,2,3), 'B': ([0,1,2],[3,4,5,],[6,7,8])})
df['C'] = df['A'] + pd.DataFrame(df['B']
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通过样本分组的随机选择循环
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我有一个分别包含"Income_group“、"Rate”和"Probability“的df列。我需要随机选择每个收入群体的利率。如何编写循环函数并打印出每个入库的结果。
pandas数据框表如下所示：
import pandas as pd
df={'Income_Groups':['1','1','1','2','2','2','3','3','3'],
'Rate':[1.23,1.
浏览 0提问于2019-09-14得票数 0
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清理Pandas中的DataFrame字段
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我在Python中有一个DataFrame，它使用导入.csv文件的Pandas。现在，DataFrame有几个列，其中一些列有int或string数据，而其他列有Json数据。例如：
AA A B \
40.0 90.0 {"0": 5.5815269769616, "1": 5.7224734728583, "...
我有多个行，但为了简单起见，我只是路过了它。
现在，我会删除大括号和所有的东西'B‘之间的引号
浏览 1提问于2017-04-05得票数 1
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在熊猫数据中查找特定regex匹配的列和行索引
python、regex、pandas
比方说，我有一只熊猫的数据，里面有字符串内容。
找到与特定regex匹配的字符串并返回包含它们各自的行和列索引的元组列表的最佳方法是什么？
也就是说，
import pandas as pd
mydf = pd.DataFrame({'a':['hello', 'world'], 'b': ['hello', 'folks']})
def findIndex(mydf, regex):
return regex_indexes
如果我这样做了：
regex = r"hello
浏览 0提问于2018-02-05得票数 0
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如果值相同，如何更改行的值
python、pandas、dataframe
import random
import pandas as pd
turn = []
turn_list_input = []
employee_list_input = []
turn_list_input = [item for item in input("Orari: ").split()]
employee_list_input = [item for item in input("Personale: ").split()]
while len(employee_list_input)>0:
x = random.cho
浏览 16提问于2020-11-01得票数 2
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寻找长度不等的列表之间的最小可能差异
python、pandas、list
我有一个包含两个列( A和B )的dataframe，其中包含列表：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"A" : [[1,5,10], [], [2], [1,2]],
"B" : [[15, 2], [], [6], []]})
我想要构造第三列C，如果它们不是空的，那么它等于A和B中的列表元素之间最小的差异，如果其中之一或两者都是空的，则等于0。
对于第一行，最小的差别是1(我们取绝对值.)，对于第二行，由于列表是空的，第三行是4，第四行是0，这又是由于一个空列表造成
浏览 0提问于2019-01-09得票数 2
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如何用数据框列中的字符串列表替换单个字符串
python、list
我想用数据框列中的字符串列表替换单个字符串。我已经尝试了下面的代码，但不能做到。它只是替换单个字符串。
import pandas as pd
# initialize list of lists
data = [['tom', 10,'aaaaa'], ['nick', 15,'vvvvv'], ['juli', 14,'sssssss']]
# Create the pandas DataFrame
df = pd.DataFrame(data, columns = ['Name&
浏览 0提问于2020-07-30得票数 1
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如何在pandas groupby中将数据帧行分组到列表中
python、pandas、list、aggregate、pandas-groupby
我有一个熊猫数据框df，如下所示：
a b
A 1
A 2
B 5
B 5
B 4
C 6
我想按第一列进行分组，并将第二列作为行中的列表
A [1,2]
B [5,5,4]
C [6]
有没有可能用pandas groupby做这样的事情？
浏览 173提问于2014-03-06得票数 413
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使用嵌套字典替换Pandas Dataframe中的特定值
python、pandas、dataframe、dictionary
我有一个熊猫数据，在这里，我需要用嵌套字典中相应的数字替换所有的“是”值。嵌套字典由列'Store‘的行值作为外部键组成。内部键是名为'A‘和'B’的列。
这是数据文件：
import pandas as pd
data = [['abc', 'jan','yes','no'], ['abc', 'feb','no','yes'], ['def', 'jan', 'yes','yes&#
浏览 15提问于2022-01-20得票数 1
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