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2
回答
如何
使用
Pandas
在
Python
中将
两个
字符串
拆
分成
不同
的
列
?
、
、
我对此还不熟悉,需要将包含
两个
字符串
的
列
拆分为两
列
,如下所示: 初始数据帧: Full String1 Pink Bird 2 Blue BallFull String'].str.split() 还有这个: df['First String', 'Second String'] = df['Full String'].str.split()
如何
让它工作
浏览 26
提问于2021-04-02
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何
在
python
pandas
中将
字符串
拆
分成
不同
的
列
、
我已经研究过类似于此
的
多个堆栈溢出问题,例如this one和this one。然而,我
的
情况有点单调乏味。我有一个由以下
字符串
组成
的
列
lineup 0 'FLEX Nick Mullens FLEX Raheem Mostert FLEX Deebo Samuel FLEX Cole Beasley FLEXJosh Allen Stefon Diggs Cole Beasley Devin Singletary Richie James Bills 因此,我想将FLEX和
浏览 21
提问于2020-12-09
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何
在
pandas
dataframe中
使用
正则表达式,
在
一
列
中有
不同
的
记录?
、
、
我
在
使用
python
和正则表达式时遇到了一些小问题。我得到了一个
pandas
表,里面有
不同
构造顺序
的
记录,如下所示。Price 200 Price_per_piece 10 Amount 20 | +----------------------------------------------+ 我想将“Total”
列
中
的
记录
分成
3个其他
列
,如下所示。我是否需要首先将这些
列
分成
<em
浏览 7
提问于2019-04-17
得票数 0
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2
回答
根据字数将
列
拆分为未知数量
的
列
-
Pandas
、
我有一个
pandas
数据框,它
的
一个
列
包含一些
字符串
。我想根据字数将该
列
拆
分成
未知数量
的
列
。假设我有DataFrame df: Index Text1 He codes well in
python
3
Pandas
package is very hand
浏览 17
提问于2020-06-29
得票数 3
回答已采纳
3
回答
熊猫将1
列
分割成多个
列
,其中分隔
的
分隔大小可能有所
不同
。
、
、
我有一些地址数据,比如:Buffalo, NY, 14201我想把它们
分成
几个栏,比如:NaN Buffalo NY 14201本质上,我希望
在
结果
的
每一
列
中将
字符串
转换为
使用
Pandas
,我知道我可以拆分
浏览 7
提问于2022-10-13
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如果
Pandas
DataFrame
列
是一个长度
不同
的
字符串
,
如何
将该
列
拆分为多个
列
?
、
、
、
我有一个
Pandas
DataFrame,它是通过读取带有表格
的
PDF表格创建
的
。PDF
的
解析并不完美,因此我最后
在
结果
的
DataFrame
中将
几个表列擦成了一个
列
。问题是PDF中
的
表列之一是文本,因此有时有一个词,有时有
两个
单词组成该
列
。Col_1 Col_21 Hello world Q R B 2 Hi S T
浏览 3
提问于2021-12-03
得票数 1
回答已采纳
4
回答
单行
不同
、
我发现
的
所有diff工具都是逐行比较,而不是逐个字符比较。有没有提供单行
字符串
详细信息
的
库?也许还有百分比差异,尽管我猜有
不同
的
函数来实现它?
浏览 0
提问于2010-01-10
得票数 10
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2
回答
日期格式
Pandas
-
Python
、
、
我
在
python
中
使用
pandas
,最后得到了下表:|orient='records',date_format='iso',double_precision=2,date_unit='s') 我
使用
AJAX请求将其作为data发送,
在
j
浏览 0
提问于2015-08-28
得票数 0
2
回答
将多个分隔符
列
拆分为多个
列
、
我有一个9
列
的
文件。其中一个
列
包含这样
的
字符串
。107913333-107913322(+)MT:34330044-343123232(-)~ 400,000行
不同
的
字符串
如何
在同一个df
中将
它
分成
4个
不同
的
列
,如果只有一个分隔符,我可以<em
浏览 4
提问于2017-05-03
得票数 4
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1
回答
无法调用解析table - tr.findall('td') - TypeError:'NoneType‘对象
、
显示
的
错误对我来说没有多大意义,因为我跟踪了他输入
的
所有内容。是的,该网站是一个用于网络抓取目的
的
演示网站。Gecko) Chrome/90.0.4430.212 Safari/537.36"} response = requests.get("https://shubhamsayon.github.io/
python
浏览 3
提问于2021-06-04
得票数 0
3
回答
在
Python
中,相同
的
字符串
产生
不同
的
结果
、
因此,我
使用
中
的
方法从
字符串
中提取双引号
字符串
。如果输入
字符串
来自终端参数,那么它工作得很好。但是,如果输入
字符串
来自如下所示
的
txt文件,则会出现非类型错误。我尝试获取
两个
具有相同txt内容
的
字符串
(一个来自文件,另一个来自终端)
的
散
列
代码,结果发现它们是
不同
的
。我很好奇是否有人知道
如何
解决这个问题?(
在
<e
浏览 2
提问于2017-10-03
得票数 0
1
回答
拆分
Pandas
中一
列
中
的
所有数据(
Python
)
、
、
、
我正在尝试
使用
来自RealClearPolitics
的
投票数据,其中
的
投票日期是给定
的
日期范围,如下所示。
中将
这
两个
日期
分成
不同
的
列
,但遇到了一些障碍。我
使用
以下命令拆分单独
的
行没有问题
浏览 0
提问于2020-02-27
得票数 0
2
回答
熊猫数据栏
的
子
字符串
、
、
、
、
我想提取一个子
字符串
(标题-先生,小姐,等等)从熊猫数据栏中
的
一
列
(名称)开始,然后将新
列
(标题)写回数据栏。
在
dataframe
的
Name
列
中,我有一个名为"Brand,Owen“,这
两个
分隔符是,和。#import re df_Train = pd
浏览 6
提问于2017-11-13
得票数 4
回答已采纳
2
回答
熊猫中
的
.apply和.replace?
、
我正在自学
Pandas
和
Python
,并试图找出
如何
用
字符串
替换满是整数
的
列
。假设我有一个满是年龄
的
数据集,我想在新
列
中将
它们分组为类别。年龄< 30,替换
字符串
‘年轻’年龄
在
30至50岁之间,用‘中年’> 50岁代替,用‘更老’代替 做这件事最简单
的
方法是什么?我已经研究了.apply和.replace
如何
处理数据格式,但我感到很困惑。我应该学习什么
浏览 1
提问于2019-08-20
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何
在GDB中
使用
管道和awk设置变量?
、
、
我想将当前劣等
的
可执行名称存储
在
变量中。
在
gdb中获取可执行文件名
的
方法如下:但是,我无法将该表达式
的
输出存储
在
变量中。这个表达式
使用
单引号和双引号,如果将它与set和eval组合在一起,gdb就会抱怨。然后,
如何
将可执行文件名存储
在
变量中?我
的
目标是将可执
浏览 0
提问于2020-05-30
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Python
无法识别具有变量索引
的
列
、
、
、
我用
pandas
读取了一个包含
python
数据框
的
excel文件。最初
使用
ExcelWriter将数据框转换为excel文件。excel中
的
数据框如下所示:0 Index(['Growth', 'Pure growth', 'Value'], dtype='object然而,在读取文件后,
python
无法识别索引中
的
变量
列</em
浏览 22
提问于2019-11-12
得票数 1
1
回答
相同
的
str符号,表示sep (分隔符)和十进制。read_csv
、
如果你能帮我解决这个问题,我会很高兴
的
!我有一个文件.dat,我想把它作为一个csv来阅读。我在这里写
的
时候有数据:"Number","10,45","1,2"非常感谢你永远!干杯
浏览 0
提问于2017-04-04
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在
没有分隔符
的
情况下将字符分割成
不同
的
单元格
所有人点击箭头工作,问题是我
如何
在谷歌单张中做到这
浏览 4
提问于2016-08-25
得票数 0
3
回答
在
pandas
数据帧
中将
列
拆
分成
多个
不同
长度
的
列
、
、
我想根据长度将
pandas
数据帧中
的
一
列
拆分为多个
列
。我有一个csv文件,它告诉我需要拆分多少列以及每
列
的
长度。当我想做拆分时,我需要参考这个文件。我怎样才能有一个通用
的
代码,可以
在
一个
pandas
数据框架
中将
一
列
拆分为多
列
? 如有任何帮助,我们将不胜感激。谢谢!
浏览 77
提问于2021-08-15
得票数 0
2
回答
将非常长
的
字符串
拆
分成
行和
列
、
、
、
使用
一个非常基本
的
SQL编辑器,我
在
Mac终端中提取了一个大致相当于30万行
的
字符串
。我想将这个非常长
的
字符串
分成
两个
不同
的
行(每个条目都有大约15个
不同
的
元素,但现在所有的元素都粘合在一个
字符串
中),以及
列
。目前数据
的
格式是这样
的
,其中一些子字段只有一个单词,而另一些则是冗长
的</e
浏览 1
提问于2015-09-21
得票数 0
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