这篇文章其实来源于自己的数据挖掘课程作业,通过完成老师布置的作业,感觉对于使用python中的pandas模块读取表格数据进行操作有了更深层的认识,这里做一个整理总结。...更加详细的使用说明可以参考昨日「凹凸数据」的另一条推文,《 ix | pandas读取表格后的行列取值改值操作》。...#QNAN', '#N/A N/A','#N/A', 'N/A', 'NA', '#NA', 'NULL', 'NaN', '-NaN', 'nan', '-nan', '', 转换为NaN,且na_values...#QNAN', '#N/A N/A','#N/A', 'N/A', 'NA', '#NA', 'NULL', 'NaN', '-NaN', 'nan', '-nan', ''
keep_default_na...:bool型,决定是否自动转NaN
name_columns = [' ','名字','类型', '城市', '地区', '地点', '评分', '评分人数', '价格']
tabledata = pandas.read_excel