如何使用Pandas读取数据类型json的列并将其转换为列表？
使用Pandas读取数据类型为json的列并将其转换为列表，可以按照以下步骤进行操作：
- 导入Pandas库：
import pandas as pd- 读取数据文件：
data = pd.read_csv('data.csv')- 将json列解析为字典：
data['json_column'] = data['json_column'].apply(lambda x: eval(x))这里假设json列的名称为'json_column'，使用lambda函数和eval()函数将json字符串转换为字典。
- 提取字典中的值并转换为列表：
data['json_column'] = data['json_column'].apply(lambda x: list(x.values()))使用lambda函数和values()方法提取字典中的值，并将其转换为列表。
完整代码示例：
import pandas as pd
data = pd.read_csv('data.csv')
data['json_column'] = data['json_column'].apply(lambda x: eval(x))
data['json_column'] = data['json_column'].apply(lambda x: list(x.values()))这样，json列中的数据就被成功转换为列表，并保存在'data'数据框中的'json_column'列中。
注意：在实际使用中，需要根据具体的数据文件和列名进行相应的修改。
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