本文介绍了如何基于Falcon的Process进行大数据量ETL处理,并利用Oozie进行调度。通过在Falcon的Advanced Options中配置自定义的Shell脚本,可以实现对大数据量的ETL处理。同时,通过在Oozie中定义Sqoop Action,可以实现将数据抽取到Hive表中。Oozie会基于Falcon的Process定义生成对应的Action,并将其添加到Oozie Workflow中。最后,通过在Oozie Workflow中调用Sqoop Action,实现大数据量的ETL处理。
上两篇里介绍了几种基本的维度表技术,并用示例演示了每种技术的实现过程。本篇说明多维数据仓库中常见的事实表技术。我们将讲述五种基本事实表扩展,分别是周期快照、累积快照、无事实的事实表、迟到的事实和累积度量。和讨论维度表一样,也会从概念开始认识这些技术,继而给出常见的使用场景,最后以销售订单数据仓库为例,给出Kettle实现的作业、转换和测试过程。
上一篇里介绍了几种基本的维度表技术,并用示例演示了每种技术的实现过程。本篇说明多维数据仓库中常见的事实表技术。我们将讲述五种基本事实表扩展技术,分别是周期快照、累积快照、无事实的事实表、迟到的事实和累积度量。和讨论维度表一样,也会从概念开始认识这些技术,继而给出常见的使用场景,最后以销售订单数据仓库为例,给出实现代码和测试过程。
一、指导思想 二、数据调研 三、架构设计 四、指标体系搭建 五、模型设计 六、维度设计 七、事实表设计 八、其他规范
本文介绍了对月销售订单历史记录的汇总统计,包括对订单金额、订单数量、产品信息、客户信息、销售员信息的统计,并分析了汇总数据的趋势变化。同时,本文还提供了对历史记录进行查询和过滤的方法,以及导出到Excel表格的示例代码。
在构建数据仓库总线矩阵完成后,可着手事实表和维度表的设计。数仓总线矩阵里每个业务过程都会生成至少一张事实表(识别业务过程的本质就是识别要构建的事实表),因为有可能一个原子事件涉及多张表的情况。同时,因上游业务系统老旧,表设计水平、使用场景等因素,或并不是都是标准3NF范式设计,将多个业务过程事件发生存储在一张表的情况,对于此种情况做事实表设计时,根据使用场景可能会进行表拆分考虑,这里不再展开。这里重点讲述尽量可能将分散在各个业务系统中相同或相似的业务过程进行整合的情况。
文章背景: 在默认状态下,Power BI只能通过数据或是按轴进行排序。例如下图,对于图例上的文化程度这一列,显示顺序为本科、初中、大专、高中、硕士。
导语:Power BI里的排序比较灵活,但也在某些地方有一定的限制,这时,按列排序的功能往往能帮上大忙!
Power BI 模型的真正强大之处在于通过使用 DAX 语言进行计算。虽然许多 Power BI 用户专注于模型并试着完全避开使用 DAX,但是除了最简单的基础聚合运算以外,其他所有的计算都需要通过 DAX 来实现。而且,你迟早会在 Power BI 中遇到更复杂的计算需求。根据我们的经验,典型的情况会是:你精心制作的一个 Power BI 报告初稿,会引出有关这些数据的越来越多、越来越复杂的问题。
来源:菜鸟数据之旅 本文约2100字,建议阅读5分钟 维度表是一种数据建模技术,用于存储与数据中心的各个业务领域相关的维度信息。 一、 维度表是什么 维度表是一种数据建模技术,用于存储与数据中心的各个业务领域相关的维度信息。它通常用于构建数据仓库、数据集市等决策支持系统,以便进行多维数据分析和报告。 在数据仓库中,维度表是与事实表相对应的表。维度表是维度建模的基础和灵魂。事实表紧紧围绕业务过程进行设计,事实表存储度量数据,如销售额、数量、收入等,而维度表则围绕业务过程所处的环境进行设计,维度表存储描述度
Power BI(Fabric)中的copilot功能目前已经推出普遍可用版2个月时间,目前所有的premium容量用户均可以正常使用此功能。
Power BI书签的应用场景是非常广泛的,比如实现翻页效果、界面选择系统、切换图和表等:
Power BI 2022年5月更新的字段参数功能业务使用价值巨大,以至于本号连续更新相关内容,以下是前情提要:
虽说是一个点,且在官方说明的篇幅非常少,但是这个特性却意义重大而深刻。我们会用不同的文章来说明这个特性的各种特点。
经过实际测试,多达数百兆的图片资源,只需 20 秒不到,就可以全部加载到 Power BI 中供使用。
一、迟到的事实简介 数据仓库通常建立于一种理想的假设情况下,这就是数据仓库的度量(事实记录)与度量的环境(维度记录)同时出现在数据仓库中。当同时拥有事实记录和正确的当前维度行时,就能够
随着Power BI模型的复杂,制作图表的增加,尤其是想要对某个度量进行调整的时候,很多朋友都经常会碰到一个问题:我表里的这些列,我写的这些度量都在哪些图表里使用了?
大海:一般来说,对于饼图或环形图,会以占比进行降序排序。不过,这里的学历本身的确无法按照高低进行排序。
在Power BI设置画布背景或者图表背景时,可以手动输入颜色代码,输入的方式有两种,HEX(十六进制)或者RGB(红绿蓝)。
每款商品对业绩的贡献不是平均的,对Top产品进行单品可视化分析有助于抓住重点。本文尝试在Power BI中结合EasyShu(由微信公众号Excel催化剂李伟坚老师和EasyShu联合打造)的地图编辑功能,完成对商品的地图可视化。
Power BI集成了很多实用功能,有些功能甚至不止一个入口。 微软的终极目标是让我们将重心放在数据处理和分析的思路上,而不是寻找功能菜单这种附加值低的事情上。 工欲善其事,必先利其器。Power BI功能众多,需要我们不断地实践、摸索才能熟练掌握。 本文就从Power BI运行效率的提升及模型的规范易用出发,分享五个实用小技巧。 Power BI中有诸多的默认功能设置,如数据类型检测、关系检测及自动日期/时间等。这些功能确实给我们带来了很大的便利,但当模型变得复杂、数据量也变多以后,模型运行效率就会变慢。
指标多是常态,以零售业为例,和人相关的指标有进店率、客流数、成交率、连带率(客单量)、客单价,和货相关的销售折扣、库存周转天数、售罄率、品类销存占比、齐码率等等。
前几天有星友分享过一个重点城市GDP排行榜图表,图表中体现了GDP排名、排名升降状况、GDP绝对值以及增长率。这个图表对同一数据进行了多角度比较,我认为比较实用,在Power BI中进行了两种形式的模拟。
近两年分享了全球最多的Power BI SVG自定义图表方法,新卡片图使得SVG有了更大的舞台,以下罗列几种用法。
熟悉 Power BI 的小伙伴,已经知道用 DAX 编写业务逻辑有些挑战的。微软通过两年的设计和开发,在日前举行的数据峰会中,首次对外透露这一特性。一起来看看吧。
小勤:大海,怎么快速实现在不同分析指标之间进行切换啊?比如像可视化大赛冠军那个切换净收、毛利和销量的样子:
对于Power BI使用者来说,报告最后更新的日期时间是个挺重要的信息。在报告中一般显示在四个边角处,如下图所示。
这是零售业常遇到的一个需求,销售目标分解到每天,需要看到每天的达成情况,又需要看到月度汇总的达成情况。Power BI实现效果如下图:
IBM Linux Technology Center (LTC) 成立于 1999 年 8 月,想让 Linux 成功的共同梦想使其与 Linux 开发团体直接合作。它的 200 多名员工使之成为开放源代码开发者的较大团队组织之一。他们提供的代码范围包括,从补丁到结构化的内核改变,从文件系统和国际化工作到 GPL'd 驱动程序。他们还致力于追踪 IBM 内部进行的 Linux 相关开发。
但有的时候,我们不希望企业内部的图片暴露在网络中,最好可以内置在 Power BI 中,这可以实现吗?
某天在宜家闲逛,看到下图这么一个广告牌。这种简约的表情符号放到Power BI也很合适,本文试试。
数据分析表达式 (DAX) 语言是一种公式语言,Data Analysis Expressions 数据分析表达式,简称DAX表达式,其允许用户定义自定义计算。DAX 包含一些在 Excel 公式中使用的函数,此外还包含其他设计用于处理关系数据和执行动态聚合的函数。
第一篇是关于Power BI连接数据方式的对比。这是个老生常谈的话题。微软官方考试Exam70-778教材的第一章,就是重点介绍这个方面。这种基础性的知识点繁琐而且枯燥,就像一本字典,只有用到的时候才会去查阅。
很多人都认为Power BI 仅仅是一个可视化界面展示的工具,还不清楚Power BI 的每个模块是如何相互影响和关联的,或如何将每一模块结合起来运用到工作实践中去,最终通过数据“原材料”的高效加工为企业决策者做出一道“美味佳肴”?
1.半圆显示 2.数据标签和类别标签同时显示 3.半圆底部有一条淡淡的灰色线条进行大小比较提示
2020年9月,Power BI Desktop 随着微软 Ignite 大会而发布更新。
我们常常在会议、培训或者煮个鸡蛋时使用倒计时,上图是某手机中的界面,在Power BI中也可以制作一个倒计时工具,便于时间管理。
Power BI表格矩阵有三个可以动态变化的空间,分别是值、总计、条件格式图标。通常情况下,值和总计占据长方形的空间,条件格式图标表现为正方形(参考《Power BI条件格式图标的空间构造》)。
因为对于度量值来说,是全局性的,虽然需要依附在表里,但是可以自由移动,可以专门建立度量值的表来管理。
第一篇比较了Power BI数据导入的三种方式,指出了Power BI结合SSAS的意义。
以上三种,我们都是基于Power BI页面表现进行设置即可。今天我们更进一步,讲讲不变更页面设置,对后台(Query+Pivot)进行变更达到一个图表显示更多内容的目的。先看结果
本公众号已经使用DAX内嵌SVG的方式自定义了一大票图表,读者可点击本文上方的#图表标签查看。很多时候,图表需要使用图例,例如下方的同期对比图:
Power BI / Excel SVG在线工具再次更新,新增进度条功能,在不了解SVG的情况下也可以用SVG生成表格内嵌型进度条,并且
麦肯锡擅长花式使用正方形,以下是McKinsey Insights APP的两种正方形图表样例。
PPT的设计能力要比Power BI高很多,如何将这种能力应用到Power BI当中?PureViz这个第三方插件给了我们很好的解决方案。使用它可以将PPT设计好的内容迅速转换为你的专属Power BI动态图表。
麦肯锡的华夫饼图如下所示,常用来显示百分比,下图是McKinsey Insights APP的示例:
小勤:怎么将Excel里Power Pivot的数据模型导入到Power BI里啊?
Excel Power Pivot俗称超级透视表,具有强大的建模能力。一般情况下,Power Pivot的模型在Excel界面以数据透视表或数据透视图展现。但是,这种展现方式比较单一,无法实现复杂结构报表提取模型数据的需求。
麦肯锡McKinsey Insights APP展示了一种直观的前后对比气泡,如下图所示。
点击蓝字 关注我们 本文介绍如何通过获取包含较少图表的可视化视觉对象,优化由于具有大量卡片图的慢速Power BI报表。 Power BI报表中,每个可视化视觉对象都必须完成许多计算才能呈现结果。显示数据的可视化视觉对象必须生成一个或多个DAX查询,执行这些查询会增加等待时间,特别是是当多个用户同时访问报表时还会增加服务器的工作量。为了提高报告的性能,最好的方式是减少在报告中可视化视觉对象的数量。 那我们如何实现呢?一起来看看下面的例子吧! 当用户位于报告的单个页面上时,Power BI仅计算报表
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