pyside2官方网站(https://doc.qt.io/qtforpython-5/)
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由于Python越来越受欢迎,并得到广泛采用,它将成为2020年流行起来的编程语言。在牢固掌握Python编程基础之后,初学者面临的下一个挑战是构建用户界面。幸运的是,有很多Python框架专门帮助开发人员构建令人惊叹但高度直观的用户界面,以适应程序应用。
这段时间由于工作上的需要,简单学习了SQLite数据库的操作,为了方便地将采集的数据写入到SQLite数据库中,我采用Python。但是由于后期需要用C来实现数据处理算法,因此也需要完成利用VC6.0来对SQLite数据进行操作。为了对这段时间学习进行总结,也为了日后用到相关知识可以直接参考积累的成果,特此将这些工作记录于这篇博客。当然,由于牵涉到数据保密问题,以及算法的不宜公开,这里只是介绍Python和VC6.0对SQLite的操作代码。
能方便他们能在无python情况下去使用,也能做到一些简单代码的保护和提高一些运行速度。
在上一篇文章中,我们介绍了Qt for Python中主窗口控件MainWindow()的基本使用。
一个scikit-learn教程,通过将数据建模到KMeans聚类模型和线性回归模型来预测MLB每赛季的胜利。
老师最近给的上机题目有点变态,特别是写到最后,是需要写学生管理系统。如果C语言结合文件来操作的话,估计会比较麻烦(对文件里字符串的增删改查我都没有什么好点的算法)。那就用数据库吧,我很自然的想到。
在之前的文章中,我们介绍了PyQt教程,不容错过5和PySide2中主窗口控件MainWindow的使用、窗口控件的4中基础布局管理。从本篇开始,我们来了解一下PyQt5和PySide2中基础控件的使用,其中包括:
使用SQLite SQLite是一种嵌入式数据库,它的数据库就是一个文件。由于SQLite本身是C写的,而且体积很小,所以,经常被集成到各种应用程序中,甚至在iOS和Android的App中都可以集成。 Python就内置了SQLite3,所以,在Python中使用SQLite,不需要安装任何东西,直接使用。 在使用SQLite前,我们先要搞清楚几个概念: 表是数据库中存放关系数据的集合,一个数据库里面通常都包含多个表,比如学生的表,班级的表,学校的表,等等。表和表之间通过外键关联。 要操作关系数据库,首先
最近升级 Python 项目,由 Python2.7 升级到 Python3.8.3,项目使用了 PySide2,对于较新的Python3.8.3 , PySide2 可能存在些许不兼容问题,环境配置完成后,出现一连串的 ImportError: DLL load failed 找不到指定模块 对于很多 Python 开发者来说,这类问题最为头疼,不知道如何下手解决。
上篇文章介绍了如何使用Pyhton语言来操作SQLite数据库,对于嵌入式开发,更多的是使用C/C++语言进行开发,因此,本篇介绍如何使用C语言来操作SQLite数据库。
自 Qt 5.12 LTS 开始,就已全面支持 Qt for Python,Qt 官方给它的命名为 PySide,目前最新版本为 PySide2。但其实,早在 PySide 发行之前,就已经可以实现使用 Python 语言编写 Qt 程序了,它就是 PyQt,目前最新版本为 PyQt5。
QT PySide2 是一个用于 Python 编程语言的开源框架,它提供了与 QT C++ 框架的绑定,使得开发者可以使用 Python 进行跨平台的图形用户界面 (GUI) 应用程序开发。QT 是一个功能强大的跨平台应用程序开发框架,具有丰富的 GUI 组件和工具集,以及广泛的应用领域。
笔者这里使用的是QTCreator和Python来实现一个简单的串口上位机的开发的简单过程,使用到Python,之前记录的Qt 使用C++ 写上位机也记录一篇文章,大家感兴趣的话可以看看。从零开始编写一个上位机(串口助手)QT Creator + C++
GUI程序其实和普通程序其实就是多了一个界面,而最麻烦的就是用代码实现设计的GUI界面。
SQLite 是一个轻量级数据库,它是D. Richard Hipp建立的公有领域项目,在2000年发布了第一个版本。它的设计目标是嵌入式的,而且占用资源非常低,在内存中只需要占用几百kB的存储空间,这也是Android移动设备采用SQLite数据库的重要原因之一。
SQLite,一个嵌入式的数据库系统,无需服务器、无需专门的配置,却能为移动应用提供卓越的性能。
python就内置了SQLite,所以python使用SQLite不需要安装任何东西,直接进行使用。
要使用java程序连接SQLite,并与SQLite进行数据存取操作,必须在系统上设置SQLite JDBC驱动程序和安装Java JDK。按照以下步骤进行:
Flask-SQLAlchemy是一个Flask扩展,简化了在Flask应用中使用SQLAlchemy的操作,SQLAlchemy是一个强大的关系型数据库框架,支持多种数据库后台。其安装方式与其他扩展一样使用pip安装即可:pip install flask-sqlalchemy。 在Flask-SQLAlchemy中,指定使用何种数据库是通过URL来实现的,各种主流数据库引擎使用URL格式如下:
我发现我的报告和其他人比略显低端……这里使用AES加密sqlite数据库,但加密的代码看不懂,只知道怎么用……
由于其灵活性和高级功能,Python是一种优秀的Web编程语言。Web框架可以使编程Web应用程序更加简单,因为它们连接了强大的Web界面所需的许多组件。
Instagram 宣布将其 MonkeyType 工具开源。它是通过运行时跟踪类型自动将类型注释添加到您的 Python 3 代码的工具。 授权协议:BSD 开发语言:Python 操作系统:跨平台 该公司拥有数百名工程师,编译了超过一百万行代码。它不断地在生产环境中添加新的代码,所以公司需要一种方法来使开发人员更容易阅读和理解代码,同时减少潜在的错误代码。 “在 MonkeyType 的帮助下,我们已经在代码库中对三分之一的功能进行了注释,而且我们已经看到了类型检查会捕获更多的错误。”Instagram
Houdini是基于QT进行的开发,支持 Python、HScript二种脚本进行插件开发。
串口调试工具是我们做嵌入式开发常用的工具,市面上已经有很多串口调试工具了,博主写这款串口调试工具一方面是为了学习Python PyQT Pyserial 相关的知识,另一方面是也是可以为后续基于此设计更多的串口自动化工具。所以本文会详细介绍如何使用PyQT+Pyserial实现一款串口调试工具。
python 可以通过 tkinter, pyqt5或者pyside2等工具库实现界面设计。
虽然Qt提供了不少现成的组件,但是在Python中使用PyQt5或PySide2进行图形界面程序开发的过程,还是免不了要根据自己的需求组合一些小部件以形成新的自定义组件。
很早之前想用 python 结合 PyQt5 实现一个 PDF 阅读工具,但是一直想不到如何预览PDF 文件的内容。
"代码下载:SQLite3_2013_0402详细版.zip" http://vdisk.weibo.com/s/Gb9Qi
SQLite数据库相较于我们常用的Mysql,Oracle而言,实在是轻量得不行(最低只占几百K的内存)。平时开发或生产环境中使用各种类型的数据库,可能都需要先安装数据库服务(server),然后才能通过代码、命令行或者客户端工具来操作数据库,但是SQLite却有点别具一格,它是一个文件型的关系数据库,完全不用你安装,也不需要任何的配置或依赖,去官网下载编译好的二进制文件解压就可以使用——第一次使用时,同事直接拷给我一个文件,说这就是SQLite了,我擦嘞还惊了一下,竟然直接对着文件就能执行CRUD命令,
很明显采用ORM模型,有着很多的优点。它把面向数据库的编写代码转换成面向对象的编写,而且各种数据操作都转化成类中方法和属性的方法。除此之外,我们不用去写复杂的SQL语句。
GUI程序的开发方式太多了,这里肯定就是Python语言了,至于为什么,就不多描述了;
消费者在网上订购了商品,商家就会在自己的后台收到订单,然后配货发货。工厂也是一样,收到订单后,就会根据订单详情进行发货,这时候就需要根据订单情况打印一个订单出货标签,工作人员就根据订单出货标签的内容进行配货和发货。这种标签一般是借助数据库批量生成,下面小编就详细介绍具体的制作方法。
tkinter可以用于 Python 的 GUI 编程,提供了一些常用的组件,如按钮、标签、文本框等,方便用户进行界面设计和交互。可以通过导入 tkinter 模块来使用这些组件。
由于我主要负责我们小组项目数据库模块的部分所以这几天都一直在研究在iphone中最为常用的一个简单数据库sqlite,自己也搜集很多资料,因此在这里总结一下这几天的学习成果:
之前一直对爬虫有兴趣,但是一直没有真正静下心来去好好学习过,这一段时间跟着b站上的一个教程做了自己人生中第一个爬虫程序,还是很有成就感的。
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它可以让你持久化C++对象到关系数据库,而不必处理表、列或者SQL,无需手动编写任何映射代码。
SQLite是一个小型的轻量数据库,特别适合个人学习使用。因为SQLite不需要额外的数据库服务器,同时它也是内嵌在Python中的。缺点就是如果有大量的写请求过来,它是串行处理的,速度很慢。
主要基于flask开发这个web版记事本,ORM框架选择flask_sqlalchemy,
前言 前几天看了一下github上,IPProxys开源项目(https://github.com/qiyeboy/IPProxys)快100star了,看来大家对这个项目还是比较感兴趣的。最近一直没更新文章,主要是忙实验室的工作和写一个之前给大家提到新的开源项目,我将它命名为PowerProxy,写的过程中遇到了很多问题,算是一个不错的学习经历,对sock5协议,windows内核有了一定的理解。开源的日期还没确定,需要将一些关键问题解决,大家敬请期待。 看到大家对IPProxys项目挺感兴趣,下面就介
Mac电脑必备专业的数据库管理软件Valentina Studio Pro Mac激活版分享给大家,Valentina Studio Pro 支持连接所有主要数据库,可以帮助用户轻松创建、管理、查询和浏览Valentina DB、MySQL、MariaDB、PostgreSQL和SQLite数据库
我接触zblog已经有几年时间了,最初的asp+access,后来15年把原来的asp转换了php+mysql,这里可能有的网友会问,为什么说这些,因为我没接触过SQLite数据库,所以当有网友反馈使用SQLite数据库出错的时候我却无从下手,研究一天还是没有解决,最终弄个测试站,安装SQLite数据库,结果发现在首次启用主题的时候没有任何错误,只是后续启用主题的时候出现“SQLite3::query(): table zbp_cardslee already exists”,其中 zbp_cardslee 是主题自带的数据库表,如图:
本节课程继续讲解增删改查中的查询功能,通过这个功能的介绍,我们可以开发一个简单的数据搜索,该功能类似百度查询,当然仅仅只是最基础的数据库关键词查询功能。
重复性任务总是耗时且无聊,想一想你想要一张一张地裁剪 100 张照片或 Fetch API、纠正拼写和语法等工作,所有这些任务都很耗时,为什么不自动化它们呢?在今天的文章中,我将与你分享 10 个 Python 自动化脚本。
我们先用SQLiteStudio建表以及表中字段(SQLiteStudio工具可百度下载); 写程序之前对支持库进行配置,勾选Sqlite3数据库支持库而不是Sqlite数据库支持库,因为选用后者会出现一些打不开表之类的问题
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